La estadística es la ciencia que se ocupa de la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos. Existen dos tipos principales: estadística descriptiva, que resume y describe los datos; y estadística inferencial, que permite estimar características de una población a partir de una muestra. Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y existen diferentes formas de presentarlos como tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión.
Primera parte de la clase de estadística aplicada a la valuación de bienes inmuebles, temas básicos y necesarios.
Toma en cuenta los conceptos básicos de la estadística, así como su posible aplicación en los diferentes campos de la valuación de bienes inmuebles.
La estadística es esencial para una tabulación de datos útil en las labores diarias.
Qué es la estadística?
Qué es la teoría de probabilidades?
Qué es la estadística descriptiva?
Qué es la estadística inferencial
------------------------------------------------------------
Definiciones básicas
Medidas de tendencia no central
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Momentos
Representación gráfica de la información
Histogramas
Introducción a la Estadística Descriptiva Lucci Us
Cuando se escucha la palabra estadística, la mayoría de las personas piensa en una gran colección de datos, tablas, gráficas, porcentajes y promedios. Los términos “estadísticas de empleo” o “estadísticas de fútbol”, son muy comunes en la información escrita y hablada. Sin embargo, no debemos reducir a esto la visión sobre la estadística.
En la naturaleza existen fenómenos que no obedecen a leyes fijas y que dependen de circunstancias prácticamente incontrolables: fenómenos sociológicos, psicológicos, políticos, económicos, médicos, biológicos, industriales, meteorológicos, etc., los cuales presentan una gran variación.
La investigación científica y la toma de decisiones en la vida diaria se enfrenta a esta presencia de la variación, de modo que para realizarlas de manera óptima, la información que se colecta debe ser de tal manera que refleje la realidad; que se obtenga con objetivos definidos; que se resuma eficientemente, y se interprete adecuadamente; y esto se logra cuando se aplica la Estadística. De manera general, podemos decir que la razón principal del uso de la estadística es la existencia de la variación en estos fenómenos.
Primera parte de la clase de estadística aplicada a la valuación de bienes inmuebles, temas básicos y necesarios.
Toma en cuenta los conceptos básicos de la estadística, así como su posible aplicación en los diferentes campos de la valuación de bienes inmuebles.
La estadística es esencial para una tabulación de datos útil en las labores diarias.
Qué es la estadística?
Qué es la teoría de probabilidades?
Qué es la estadística descriptiva?
Qué es la estadística inferencial
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Definiciones básicas
Medidas de tendencia no central
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Momentos
Representación gráfica de la información
Histogramas
Introducción a la Estadística Descriptiva Lucci Us
Cuando se escucha la palabra estadística, la mayoría de las personas piensa en una gran colección de datos, tablas, gráficas, porcentajes y promedios. Los términos “estadísticas de empleo” o “estadísticas de fútbol”, son muy comunes en la información escrita y hablada. Sin embargo, no debemos reducir a esto la visión sobre la estadística.
En la naturaleza existen fenómenos que no obedecen a leyes fijas y que dependen de circunstancias prácticamente incontrolables: fenómenos sociológicos, psicológicos, políticos, económicos, médicos, biológicos, industriales, meteorológicos, etc., los cuales presentan una gran variación.
La investigación científica y la toma de decisiones en la vida diaria se enfrenta a esta presencia de la variación, de modo que para realizarlas de manera óptima, la información que se colecta debe ser de tal manera que refleje la realidad; que se obtenga con objetivos definidos; que se resuma eficientemente, y se interprete adecuadamente; y esto se logra cuando se aplica la Estadística. De manera general, podemos decir que la razón principal del uso de la estadística es la existencia de la variación en estos fenómenos.
“La teoría de la producción sostiene que en un proceso productivo que se caracteriza por tener factores fijos (corto plazo), al aumentar el uso del factor variable, a partir de cierta tasa de producción
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
EL MERCADO LABORAL EN EL SEMESTRE EUROPEO. COMPARATIVA.ManfredNolte
Hoy repasaremos a uña de caballo otro reciente documento de la Comisión (SWD-2024) que lleva por título ‘Análisis de países sobre la convergencia social en línea con las características del Marco de Convergencia Social (SCF)’.
Análisis de negocios internacionales aplicado a moda y estilo
TIPOS DE DATOS.ppt
1. UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
Sistema de Estudios de Posgrado
Escuela de Salud Pública
I Ciclo lectivo 2004
Curso: Epidemiología – (SP – 2216)
Tema: Conceptos básicos de estadística aplicada
Profesora: Carmen Marín
2. Contenido
- Estadística: definición
- Tipos de estadística: descriptiva e
inferencial
- Presentación de datos
- Datos cuantitativos
- Datos cualitativos
- Gráficas
3. Definición de estadística
Estadística es la ciencia y técnica que
tiene que ver con la recolección,
procesamiento, análisis e
interpretación de datos.
Puede ser:
• Descriptiva
• Inferencial
4. Estadística descriptiva
Incluye la tabulación, representación y
descripción de conjuntos de datos.
A partir de ellos se puede organizar,
simplificar y resumir información
básica.
Los datos pueden ser de variables
cuantitativas o categóricas.
6. Estadística en Medicina
El resultado de un análisis estadístico no es un
objetivo en sí mismo, sino una herramienta para:
comprobar o rechazar una hipótesis de trabajo,
representar de una forma eficiente y resumida un
colectivo de observaciones,
para validar un modelo de un proceso fisiológico
7. Datos cuantitativos
En el grupo de datos cuantitativos tenemos
aquellos cuyo resultado puede variar de forma
continua, como puede ser el peso, la presión
arterial, el nivel de colesterol, etc. y
los que sólo pueden tomar valores enteros como
por ejemplo el número de hijos, el número de
ingresados en el Servicio de Ortopedia, un día
concreto, etc.
8. Datos cualitativos
Pueden ser:
nominales, que constituyen una simple
etiqueta como puede ser el sexo, el grupo
sanguíneo, etc.
ordinales, en las que se da una relación de
orden entre las respuestas, por ej. resultado
de una patología/tratamiento (fallece,
empeora, sin cambios, mejora, curación).
10. Presentación de datos
cuantitativos
Indicar un valor central y uno de
variabilidad o dispersión.
Cuando es razonable suponer que los datos
pueden seguir una distribución normal, se
estimará la media y la desviación
estándar.
Ejemplo: La media de la PAS fue de 139.2
± 14.9 mmHg
16. El CV es igual al cociente entre la desviación típica
y la media
Si encontramos que el coeficiente de variación es
próximo o mayor que 0.5 y no puede haber datos
negativos, la distribución no es normal
Coeficiente de variación
17. Ej.: triglicéridos en pacientes
diabéticos
Por tanto el coeficiente de variación es 0.49.
18. Mediana
es un valor del conjunto de datos que mide el
elemento central: La mitad de los
elementos se encuentran por arriba y la
otra mitad por debajo de él.
19. Distribución Sesgada a la Derecha
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Moda
Mediana
Media
20. 0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Moda
Mediana
Media
Distribución Sesgada a la Izquierda
22. Moda
es el valor que se repite más dentro de un
conjunto de datos.
23. Media, mediana y moda
• La media, la mediana y la moda son
idénticas en una distribución simétrica
• La mediana puede ser la idónea en
distribuciones sesgadas, ya que no se afecta
tanto por valores extremos.
• Sin embargo no se cuenta con un criterio
único para aplicar alguna de las tres medidas
24. CUARTILES
Los cuartiles dividen en cuatro partes las
observaciones. El primer cuartil Q1 es un
valor que deje por debajo de él 25% de
las y por encima 75% de las
observaciones. El Q2 es la mediana (50%)
y Q3 deja por debajo 75% y por encima
25% de las observaciones
26. PERCENTILES
Los percentiles dividen en dos partes
las observaciones. Por ejemplo, el
percentil 20, P20, es el valor que
deja por debajo un 20% y por
encima un 80% de las observaciones
28. Presentación de datos cualitativos
Los datos cualitativos (nominales u ordinales) se
cuantifican como recuentos del número de casos
observados para cada categoría, y suelen
expresarse habitualmente como porcentajes u
otro tipo de cocientes.
Ej. La proporción de mujeres con síndrome X es del
82 % (55 de 67)
29. Gráficos
Son imágenes que, combinando la utilización de
sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos,
números, texto y un sistema de referencia
(coordenadas), permiten presentar información
cuantitativa.
30. Gráficas
Sirven para:
– Organizar los datos
– Observar patrones
– Observar agrupamientos
– Observar relaciones
– Comparar distribuciones
– Visualizar rápidamente la distribución de los datos
– Visualizar, obtener y comparar medidas estadísticas
31. Gráficas
La calidad de un gráfico estadístico consiste en comunicar
ideas complejas con precisión, claridad y eficiencia, de tal
manera que:
• Induzca a pensar en el contenido más que en la apariencia
• No distorsione la información proporcionada por los
datos
• Presente mucha información (números) en poco espacio
• Favorezca la comparación de diferentes grupos de datos o
de relaciones entre los mismos (por ejemplo una
secuencia temporal)
32. Diagrama de tallo y hojas
1* 34456
2* 001235
3* 04999
4* 344457777789
5* 23434
6* 244667777
33. Diagrama de barras
Grafica de barras
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Mes
Frecuencia
(variable discreta o categoría)
39. Recomendaciones para un
gráfico
Si es estético, fomenta la lectura y comprensión.
Sencillez y claridad, el uso del color debe ser
moderado y bien elegido.
Usar líneas finas, eliminar las superfluas
Usar grid si es necesario
Balance entre el espacio en blanco y datos
Idealmente no hay que acudir al texto .
Balance entre texto, tablas e imágenes,
Combinar texto y tablas insertas