Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como barras, sectores y histogramas que pueden usarse para representar datos cualitativos y cuantitativos.

1. Dr. Mayhuasca Salgado Ronald
Docente
Tablas y Gráficos
ESTADÍSTICA
2016-I
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE
PSICOLOGÍA

7. OBJETIVOS
•1. Conocer los tipos de tablas que corresponden a
determinadas variables
•2. Elaborar tablas uni y bivariantes de acuerdo a las
escalas de la variable

8. Estadística Descriptiva
• Organización de datos: Tablas y cuadros
• Representación de datos: Gráficos
• Medidas de resumen
• Medición de datos nominales
1. Proporción
2. Razón
3. Medición epidemiológica
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de forma
Organizar: Poner algo en orden
Representar:
Hacer presente algo con palabras
o figuras que la imaginación
retiene
Ser imagen o símbolo de algo o
imitarlo perfectamente

9. Organización de datos
• Tras haber concluido el proceso de asimilación de datos,
necesitamos organizarlos en tablas o cuadros estadísticos para:
• Facilitar el manejo de la información
• Facilitar su representación
• Realizar estimaciones
• Formular conclusiones

10. Tabla estadística
• Es una forma elemental de organización de datos. Posee las
siguientes partes:
Tipo de película Número de
personas
Comedia
Acción
Romántica
Terror
No contesta
100
120
20
30
30
TOTAL
Tabla N° 01
Televidentes por el tipo de película que
prefiere ver
1. Numero
2. Título
3. Encabezado
4. Cuerpo

11. Tabla estadística
• Finalmente se puede decir que el cuadro estadístico es como la carta (completa) y la
tabla como la nota (breve, lo elemental).
• Las tablas se pueden clasificar en:
Tabla estadística
Una entrada
Dos entradas
Tres entradas
de

12. Tabla estadística de una entrada
• Es aquella que sintetiza las
observaciones de una sola variable
Tabla estadística
de una entrada
Organizada por valores
Organizada por intervalos
Organizada por categorías

13. Tabla estadística de dos entradas
• Es aquella que sintetiza las
observaciones de dos variables
Tabla estadística
de dos entradas
Organizada por valores
dobles
Organizada por intervalos
dobles
Organizada por categorías
dobles

14. Tabla estadística de tres entradas
• Es aquella que resume observaciones de tres variables, pueden ser
Tabla estadística
de tres entradas
Una independiente con
dos dependientes
Una dependiente con dos
independientes
Tres que no se relacionan

15. Tabla estadística de tres entradas
Una dependiente con
dos independientes
Tabla 10
Personas encuestadas de acuerdo a su
condición socioeconómica, edad y opinión
Nivel
socioeconómico
Alto Bajo
Edad Joven Adulto Joven Adulto
Opinión A favor
Neutral
Contra
20
03
05
07
08
06
14
00
06
10
05
04
Total 20 21 20 19
Variable X1: Nivel
socioeconómico
Variable X2: edad
Variable y1:
Opinión política

16. Tabla de distribución de frecuencias
• La tabla de frecuencia indica la distribución de los valores de la
variable dentro de varias clases. El término distribución de
frecuencias se abrevia normalmente como DISTRIBUCIÓN
TABLAS DE
FRECUENCIA
CUANDO
La variable es
CUALITATIVA
La variable es
CUANTITATIVA

17. Tabla de distribución de frecuencias:
V. cualitativa
Clasificación de una muestra de alumnos de la Universidad X
según sexo, 2005.
Sexo N° (frecuencia
simple: fi)
Porcentaje (hi)
Masculino
Femenino
28
21
57,1
42,9
TOTAL 49 100
Las categorías observadas determinan el número de clases y la descripción
En la tabla de distribución de frecuencias, estos valores se ubican en la primera columna de
la tabla

18. Tabla de distribución de frecuencias:
V. cuantitativa
Para esto debemos tener en cuenta las siguientes definiciones:
1. Frecuencia absoluta (fi): número de observaciones por cada clase o
intervalo.
2. Frecuencia absoluta acumulada (Fi): número de observaciones
acumuladas desde la primera clase hasta la clase i.
3. Frecuencia relativa (hi): relación entre la frecuencia absoluta y el
número total de observaciones. Se expresa en porcentaje
4. Frecuencia relativa acumulada (Hi): Representa las frecuencias relativas
acumuladas desde la primera clase hasta la clase i. Se expresa en

19. 1. Determinar las clases. El número de clases o categorías depende del tipo de variables que se
estudia.
2. Asignar a cada dato observado una clase, obteniendo la frecuencia absoluta.
3. Calcular las frecuencias relativas de cada clase. Dividir las frecuencias de cada clase entre el total
de personas o elementos observados (%)
4. Calcular las frecuencias relativas acumuladas sumando las frecuencias relativas hasta el elemento
observado (%)
Tabla de frecuencia para variable
cuantitativa discreta:

20. Ejemplo:
En un estudio realizado en escolares del distrito de Chilca, se determinó la
prevalencia de asma asociado a tráfico vehicular en el año 2006.
Para esto se obtuvo una muestra de 3200 niños de 6 a 13 años. Entre las
variables que se consideraron fueron:
• Sexo
• Edad
• Diagnóstico médico de asma
• Número de hermanos con asma
• Tráfico vehicular

21. Tabla de frecuencia para variable
cuantitativa discreta:
Para el estudio anterior (estudiantes del distrito de Chilca) determinamos el número de
hermanos con asma. Los resultados fueron 0,1,2,3,4.
En este caso los valores diferentes de la variable son 5, a partir de ella se construye la tabla
N° hermanos con
dx de asma
fi hi(%) Hi (%)
0 1000 31,2 31,2
1 1200 37,5 68,7
2 480 15,0 83,7
3 320 10,0 93,7
4 200 6,3 100
TOTAL 3200 100,0 100
Distribución de los escolares del
distrito de Chilca según número
de hermanos con diagnóstico de
asma
fi: frecuencia absoluta simple
hi: frecuencia relativa (frecuencia
porcentual simple)

22. Tabla de frecuencia para variable
cuantitativa continua:
Distribución de los alumnos según la edad de inicio de presencia de asma, 2012
Límites reales: Si los límites nominales de
los intervalos de clase son enteros, los
límites reales se determinarán restando y
sumando media unidad al límite inferior y
superior de cada intervalo.
Clase Edad Xi fi hi (%) Fi Hi(%) Límites reales
1
2
3
4
5
6
7
5-6
7-8
9-10
11-12
13-14
15-16
17-18
5,5
7,5
9,5
11,5
13,5
15,5
17,5
3
3
4
10
7
14
5
6,5
6,5
8,7
21,7
15,2
30,5
10,9
3
6
10
20
27
41
46
6,5
13
21,7
43,4
58,6
89,1
100,0
4,5-6,5
6,5-8,5
8,5-10,5
10,5-12,5
12,5-14,5
14,5-16,5
16,5-18,5
Total 46 100,0
Xi: Es la marca de clase i-ésima. Es el
promedio de los límites de dicho
intervalo

23. Estadística
UPLA-2016

24. Estadística
UPLA-2016

25. Estadística
UPLA-2016

26. Estadística
UPLA-2016

27. Estadística
UPLA-2016

28. Estadística
UPLA-2016

29. Estadística
UPLA-2016

30. Estadística
UPLA-2016

31. Cuadro estadístico
• Es la disposición matricial de valores, intervalos, categorías o
frecuencias en filas y columnas con referencia COMPLETA
Partes del cuadro
(7) 1. Número
2. Título
3. Encabezado
4. Cuerpo
5. Llamada
6. Fuente
7. Elaboración

32. CONCLUSIONES
• Para variables nominales se representa la frecuencia absoluta
simple y la frecuencia porcentual (pi o hi)
• Para variables discretas ya se incluyen frecuencias absolutas,
relativas, simples y acumuladas
• Para variables continuas ya incluimos marcas de clase, límites de
intervalo y límites reales.

33. PRESENTACIÓN DE DATOS
GRÁFICOS
Estadística
UPLA-2016

38. Objetivos
• Dar a conocer los distintos gráficos que de acuerdo a las variables
estudiadas
• Resumir los datos de tablas y cuadros en gráficos sencillos respetando
su modelo de construcción
• Elaborar e interpretar gráficos en base a fuentes primarias de datos

39. Estadística Descriptiva
• Organización de datos
• Representación de datos: Tablas y Gráficos
• Medidas de resumen
• Medición de datos nominales
1. Proporción
2. Razón
3. Medición epidemiológica
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de forma

40. Método gráfico
• Es la presentación de la información por medio de figuras geométricas,
diagramas, entre otros.
• El objetivo primordial de un gráfico es dar una impresión visual del
conjunto para una rápida y fácil comprensión.
• En la gráfica se pueden observar tendencias, variaciones, cambios y
realizar visualmente comparaciones . No son sustitutos de un
tratamiento estadístico sino mas bien ayuda visual para interpretar
problemas estadísticos.

41. Presentación ordenada de datos
• Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son
dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos
exponen ordenadamente la información recogida en una
muestra.
0
1
2
3
4
5
6
7
Hombre Mujer
Género Frec.
Hombre 4
Mujer 6

42. DATOS DESORDENADOS Y ORDENADOS EN
TABLAS
Género Frec. Abs. Frec. Relat. (%)
Hombre 4 4/10 = 0,4 = 40%
Mujer 6 6/10 = 0,6 = 60%
10 = Tamaño
muestral
• Variable: Género
• Modalidades:
• H = Hombre
• M = Mujer
• Muestra:
M H H M M H M M M H
• equivale a
HHHH MMMMMM

43. Partes de un gráfico
1. Título: expresa el contenido del gráfico y por lo general, es igual o
parecido al título del cuadro que sirvió de referencia.
2. Escala: que generalmente pertenece al sistema cartesiano, compuesto
´por dos ejes: una ABSCISA horizontal y una ORDENADA vertical , que
se cortan en un punto llamado ORIGEN.
3. Cuerpo: es el gráfico en sí (representación gráfica de los datos).
4. Fuente (notas explicativas): indica el origen de los datos que se están
representando en el gráfico.

44. Partes de un gráfico

45. GRÁFICOS PARA VARIABLES
CUALITATIVAS
• Diagramas de barras
• Alturas proporcionales a las frecuencias
(Abs. o Rel.)
• Se pueden aplicar también a variables
discretas.
• Diagramas de sectores (circulares)
• No usarlo con variables ordinales.
• El área de cada sector es proporcional a su
frecuencia (Abs. o Rel.)
• Pictogramas
• Fáciles de entender.
• El área de cada modalidad debe ser
proporcional a la frecuencia.

46. • Son diferentes en función de que las
variables sean discretas o continuas. Valen
con frecuencias absolutas o relativas.
• Diagramas barras para variables discretas
• Se deja un hueco entre barras para indicar los
valores que no son posibles.
• Histogramas para variables continuas
• El área que hay bajo el histograma entre dos
puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje
o frecuencia) de individuos en el intervalo.
0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
Número de hijos
100
200
300
400
Recuento
419
255
375
215
127
54
24 23 17
20 40 60 80
Edad del encuestado
50
100
150
200
250
Recuento
Gráficos para Variables Cuantitativas

47. DIAGRAMAS INTEGRALES
• Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente
diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias
acumuladas.
• Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de
individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo.

48. Tipos de gráficos
La representación gráfica depende del tipo de variable que se estudia.
1. Para variables cualitativa y cuantitativas discretas se usan:
• Gráfico de barras simples o compuestas
• Gráfico de sectores circulares
2. Para variables cuantitativas se usan:
• Histogramas
• Polígonos de frecuencia
3. Para el análisis exploratorio
• Gráfico de caja y bigotes
• Gráfico de tallo y hojas
Teach point

49. Gráfico de sectores circulares:
Se usa la circunferencia, los valores absolutos o porcentajes deben ser
transformados a grados.
Gráfico 01
Distribución de
violencia intrafamiliar
en Lima
Metropolitana según
tipo de agresor
(1997-1999)

50. Gráfico de barras
Representan hechos o fenómenos sin continuidad. Las categorías pueden representar distintos
aspectos no ordenados de una característica.
Gráfico 02
Distribución de los
niños de dos centros
educativos de Lima
Metropolitana según
forma de arco
mandibular (1997-
1999)

51. Gráfico de barras
Los diagramas de barras pueden ser simples, compuestos o apilonadas, cuando
se ha clasificado la información según dos características.
5 a 6
7 a 8
9 a 10
11 a 12
13 a 14
15 a 16
17 a 18
5
3
11
8
12
11
16
7
6
12
9
13 14 15
Edad de inicio de asma en la Oroya
Varones Mujeres

52. Gráfico de barras

53. Gráfico de Pareto
Es una gráfica de barras
para datos cualitativos,
donde las barras se ordenan
de acuerdo a la frecuencias.
Los valores más altos van a
la izquierda
Atiende las categorías más
importantes

54. Histograma
Es un gráfico que se usa para representar las frecuencias absolutas o
relativas mediante rectángulos, teniendo como base los respectivos límites
reales de los intervalos de clase y la altura igual a la frecuencia relativa.
Las áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia de clase.
Cuando los intervalos de clase son de igual tamaño, las alturas de los
rectángulos son también proporcionales a la frecuencia de una clase.

55. Histograma
Gráfico 04
Distribución de
pacientes con
estrechamiento de
orofaringe (en mm)
del distrito de Sicaya ,
2000.

56. Polígono de frecuencia simple
Semejantes a los histogramas , se emplean para comparar dos distribuciones en la
misma gráfica. Sus valores se convierten a porcentajes cuando las dos distribuciones
son diferente tamaño.
Se obtiene uniendo los puntos medios superiores de los rectángulos del histograma,
formándose de este modo un gráfico lineal. La curva resultante debe llevarse hasta el
eje x en los extremos del límite inferior del primer intervalo y superior del último
intervalo respectivamente. El área total bajo el polígono equivale al área del histograma.

57. Polígono de frecuencia simple
Gráfico 04
Distribución de pacientes
con estrechamiento de
orofaringe (en mm) de los
distritos de Sicaya y
Orcotuna, 2000.
Sicaya
Orcotuna

58. Gráfica de Ojiva
Es una gráfica lineal que representa
frecuencias acumulativas. Usa
límites reales ( fronteras de clase) en
el eje horizontal.
Se usan para determinar el número
de valores que se encuentran por
debajo de un valor específico

59. Gráfica de tronco y hoja
Nos permiten ver la distribución de los
datos de modo directo
Se dibuja una línea vertical y se coloca el
primer dígito de cada categoría al lado
izquierdo de la categoría ( a este se le
llama «TRONCO»), los números del lado
derecho de la línea representan el
segundo dígito de cada observación,
constituyen las «HOJAS»

60. Gráfico de puntos
Cada valor de un dato es marcado
como un punto a lo largo de las
escalas de valores.
Los valores iguales se apilan

61. Diagrama de dispersión
Se construye el eje X para los datos
de la primera variable y el eje
vertical para la segunda variable ,
luego se grafican los puntos
El patrón de los puntos graficados
suele ser útil para determinar si
existe alguna relación entre las dos
variables

62. Gráficas de caja y bigote
Gráfico basado en cuartiles, compuesto por
un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los
"bigotes".
Es un gráfico que suministra información
sobre los valores mínimo y máximo, los
cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la
existencia de valores atípicos y la simetría de
la distribución.

63. Gráficas de caja y bigote
Se construye a partir de una gráfica de tronco y
hoja. Se utiliza cuando el objetivo es ilustrar
ciertas ubicaciones en la distribución, además
para comparar más de un conjunto de
observaciones.
2
20
30
40
50
60

64. Caja y bigotes

65. Conclusiones
• Existen gráficos propios de variables cualitativas y para
variables cuantitativas
• Las gráficas poseen un título, escala, diagramación y nota
explicativa.
• Algunos gráficos indican distribución de frecuencias y otros
indican tendencias

66. PRÓXIMA CLASE: MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL