Este documento presenta varias herramientas y métodos para medir y optimizar bases de datos de SQL Server. Se discuten cuatro áreas clave para medir rendimiento: vida real, concurrencia, pruebas unitarias y sintéticas. También se demuestran herramientas como SQL Profiler, DMVs y SQLIO para medir uso de recursos, latencias y colas de espera. El objetivo final es establecer una línea de base, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento mediante cambios y mediciones.

1. #SQSummit
Optimización de
BBDDs de forma
Profesional
Eladio Rincón
erincon@solidq.com
SQL Server Toolbox

2. Sponsors del SolidQ Summit Panamá

3. 3
Producto
Hardware
Aplicaciones
Combinación
Factores que Limitan la Escalabilidad

4. 4
Ciclo de Vida de Software en Servidor
Baseline
Identify
bottlenecks
Make
Changes
Measure
Performance

5. Cuatro Áreas/Medidas a Actuar
•Sintéticas
•Unitarias
•Concurrencia
•Vida Real

6. Cuatro Áreas/Medidas a Actuar
•Vida Real
•Concurrencia
•Unitarias
•Sintéticas

7. Vida Real – MCR
Medir
Contextualizar
Reaccionar

8. Medir
8
Uso de Recursos
Latencias
Aprox. Waits &
Queues

9. 9
Medir: Waits & Queues

10. Herramientas para Medir y Contexto
Windows Performance Monitor
PAL (http://pal.codeplex.com)
SQL Server Profiler
DB Engine Tuning Advisor
DMVs, DMFs, y Planes Ejecución
SQL Performance Data Collectors
RML Tools
TSQL CSI by SolidQ

11. DEMO
Revisión Herramientas
TSQL-CSI, PAL

12. Definir Baseline e Históricos
• Spotlight
• Idera
• SQL Sentry
• System Center
• Nagios
• ¿Monitor de ERP?
• ¿Relación entre
indicadores?

13. Cuatro Áreas/Medidas a Actuar
•Vida Real
•Concurrencia
•Unitarias
•Sintéticas

14. Herramientas para Medir y Analizar
Windows Performance Monitor
SQL Server Profiler
DMVs, DMFs (2005+)
PAL, DB Engine Tuning Advisor
RML Tools
Planes Ejecución

15. DEMO
Revisión Herramientas
RML Tools

16. Cuatro Áreas/Medidas a Actuar
•Vida Real
•Concurrencia
•Unitarias
•Sintéticas

17. Medidas Sintéticas
• Recursos
FTDW
Hyper-V
tpc.org
• Herramientas
Fabricantes
Independientes
HammerDB

18. Mediciones de E/S: Herramientas
• Para reproducir patrones E/S que genera
Microsoft SQL Server
• SQLIO
• De Microsoft, línea de comando
• IOMeter
• OpenSource, GUI, dev. por Intel

19. Sintáxis SQLIO
Parm Description
-o # of outstanding I/O requests
-k R or W (read or write)
-s Duration (seconds)
-b Size of the IO request in bytes
-f Type of IO to issue (‘random’ or ‘sequential’)
-F parameters file
-t # of threads

20. Guías para usar SQLIO
• Archivos Grandes (>cache de SAN)
• SAN auto-tuning necesita tiempo
• Realiza pruebas de:
• Lectura vs Escritura
• Aleatorio vs Secuencial
• Tamaños diferentes de operación
• Diferentes colas (outstanding IO)

21. Procedimiento de uso de SQLIO
Ejecutar
•Crear .bat y ejecutar test
•Params: -s, -o, - b, -f
Parsear
•Jonathan Kehayias, Linchi Shea
•O, tu Método
Analizar
•Excel

22. DEMO
Resultados con SQLIO
Intro a HammerDB

23. IOMeter – Configuración
23

24. IOMeter – Resultados
24

25. Debes medir SQL Server para:
Conocer límites
Anticiparte a problemas, y
Mantenerlo en marcha
Conclusiones
25
Por donde empezar, depende de:
Urgencia, Sponsors,
Presupuesto
Cuantos + bolis BIC, mejor

26. ¿Preguntas?
26

27. También puedes preguntar tus
dudas con el hashtag
#SQSummit en Twitter
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