Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica temas como estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica, así como sus aplicaciones. También define conceptos como variable, datos, población y muestra. Por último, incluye ejemplos de algoritmos y diagramas de flujo para diferentes programas.

1. TRABAJO DE TECNOLOGIA 1
Temas: blog, conceptos de programación, métodos estadísticos.
2 DE MARZO DE 2023
ELABORADO POR: ARIANNA BARRAGAN, MARIANA ORTIZ, AYLIN POSADA, MARTIN PAREDES, JULIETA
RODRIGUEZ
GRADO: 11-3

2. Tabla de contenido
TRABAJO DE TECNOLOGIA 1 .....................................................................................................................................0
Tabla de contenido .............................................................................................................................................1
Desarrollo temático. ...........................................................................................................................................3
Métodos estadísticos. .......................................................................................................................................3
Estadística descriptiva: .................................................................................................................................3
Estadística inferencial:..................................................................................................................................3
Estadística no paramétrica:..........................................................................................................................4
Estadística paramétrica: ...............................................................................................................................4
Estadística matemática:................................................................................................................................4
Aplicaciones de la estadística:.........................................................................................................................4
En la educación: ............................................................................................................................................4
En contaduría:................................................................................................................................................4
En administración:.........................................................................................................................................4
Hipótesis:............................................................................................................................................................5
Variable:..............................................................................................................................................................5
Datos:..................................................................................................................................................................5
Población:...........................................................................................................................................................5
Muestra:..............................................................................................................................................................5
Nivel de medición nominal: ..............................................................................................................................5
¿Qué es la variable en una tabla de frecuencias?........................................................................................5
Nombre de la variable:..................................................................................................................................5
Frecuencia absoluta:.....................................................................................................................................6
Frecuencia relativa porcentual:....................................................................................................................6
Equivalencia de grados: ...............................................................................................................................7
Distribución de frecuencias..............................................................................................................................7
Contador.........................................................................................................................................................7
Acumuladores................................................................................................................................................7
Diferencias......................................................................................................................................................7
¿Qué es java-phynton y c++?......................................................................................................................7
¿Como funciona Python?.............................................................................................................................8
Represente el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el diagrama de flujo.
...........................................................................................................................................................................10
✓ Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.............................................10

3. ✓ Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit..........10
✓ Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies..........................11
✓ Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre
como la edad................................................................................................................................................11
✓ Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado...............12
Imagen 10.....................................................................................................................................................12
✓ Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas..............................................12
Imagen 11.....................................................................................................................................................12
✓ Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo..........................................13
Imagen 12.....................................................................................................................................................13
Capturas de pantalla: .......................................................................................................................................14
Roles del equipo:...............................................................................................................................................15
Conclusiones:....................................................................................................................................................16
Referencias.........................................................................................................................................................17
Blogs:...................................................................................................................................................................17

4. Desarrollo temático.
Métodos estadísticos.
La estadística es una ciencia y rama de las matemáticas, la cual es utilizada para recolectar,
analizar, describir y estudiar datos, la mayoría de veces numéricos, con el fin de comparar
datos o variables.
Imagen 1.
La estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se quiere
obtener información particular y muy puntual.
Sus ramas son:
Estadística descriptiva:
Es el análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de
datos obtenidos de una muestra o de toda la población. La estadística descriptiva comprende
tres categorías principales: distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y
medidas de variabilidad.
Estadística inferencial:
Busca deducir las propiedades y características de una población. Esto significa, que no
solamente recopila una cantidad de datos, sino que por medio de diferentes estudios busca
explicar ciertas propiedades mediante los datos obtenidos. Su objetivo principal es obtener
una conclusión exacta y muy precisa en un análisis estadístico que haya sido ejecutado a
través de los métodos de la estadística descriptiva, por lo que se dice que ambas ciencias se
encuentran relacionadas.

5. Estadística no paramétrica:
Es una división de la estadística inferencial, la cual consiste en una serie de procedimientos
que se aplican en modelos estadísticos. Este es un tipo de procedimiento cuyos cálculos
mayormente se encuentran fundamentados en distribuciones desconocidas o no definidas,
por lo que este podría ser un paso que se realice de forma previa al procedimiento
paramétrico.
Estadística paramétrica:
Esta también es una división de la estadística inferencial. Comprende diversos procesos
estadísticos que se basan en la obtención de datos reales, determinados bajo un número
infinito de parámetros, el cual se utiliza para resumir la cantidad de datos provenientes de
variables estadísticas.
Estadística matemática:
Es una disciplina que parte de esta ciencia, y consiste en la recopilación de información a
través de datos y técnicas matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones diferenciales,
análisis estocástico y matemático y la teoría de la probabilidad.
Aplicaciones de la estadística:
En la educación:
La estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y tomar
decisiones en diferentes áreas, como, por ejemplo; calcular la calificación promedio de los
estudiantes, saber cuántos estudiantes tienen cierta edad, etc.
En contaduría:
En la contaduría las estadísticas son muy importantes, pues son una herramienta que ayuda a
agilizar, procesar, analizar, interpretar y proyectar información para la toma de decisiones
confiables y seguras en criterios económicos.
En administración:
A partir de procesos estadísticos precisos, pueden predecirse sucesos futuros con cierta
exactitud, lo que beneficia profundamente a una empresa. Ejemplo: La empresa puede
estimar como estarán sus ventas en un futuro cercano, se puede hacer planes más efectivos
en el presente con el volumen del inventario o mercancía, requerimientos de la materia prima,
contratación de empleados, entre otros aspectos de un negocio. En deporte: En este ámbito,
la estadística es una herramienta fundamental, mayormente se emplea para observar y
calcular con qué frecuencia un equipo gana o pierde, cuantos puntos en total se acumulan,

6. personas según la frecuencia con la que practican deporte en el último año por sexo, edad,
por cuanto tiempo es practicado, cuantos jugadores juegan mejor, etc.
Hipótesis:
Es una proposición que aún no ha sido comprobada y a partir de la cual se puede desarrollar
una investigación.
Variable:
Es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes
valores.
Datos:
Un dato estadístico es cada uno de los valores analizados en un estudio estadístico.
Población:
Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o podrían
presentar el rasgo característico que se desea estudiar.
Muestra:
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos.
Nivel de medición nominal:
La escala de medición más simple que podemos usar para etiquetar variables es una escala
nominal. se utiliza para etiquetar variables que no tienen valores cuantitativos.
¿Qué es la variable en una tabla de frecuencias?
Nombre de la variable:
Frecuencia relativa de una modalidad o valor de una variable es su frecuencia absoluta
dividida entre el tamaño muestral, son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas, es decir, la proporción de veces que aparece esa modalidad o valor entre
todos los datos de la muestra; las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los
datos en una tabla que recoge:
✓ Valores de la variable o modalidades del atributo,
✓ Frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad en la
muestra,

7. ✓ Porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del atributo
sobre el total de observaciones,
✓ Porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los valores
missing,
✓ Porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados de
menor a mayor. este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la
variable sea susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal.
Frecuencia absoluta:
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. esta medida se representa mediante las letras fi. la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso de histograma.
Frecuencia relativa porcentual:
Corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total,
pero se expresa en porcentajes (%).
Si a la frecuencia absoluta de un valor se la divide por el número total de datos, se obtiene la
frecuencia relativa (que será un número entre 0 y 1). como la frecuencia relativa está entre 0 y
1, si se multiplica por 100, se conseguirá calcular el porcentaje (que estará entre 0% y 100%).
Imagen 2.

8. Equivalencia de grados:
Los grados en una tabla de frecuencias: son iguales al número de muestras independientes
que son libres de modificar, por ejemplo, el número de personas en unos datos, menos el
número de parámetros estimados (el número de 1,9,10 relaciones impuestas a los datos), es
decir, están relacionados al tamaño de la muestra.
De forma general, los grados de libertad de un estadístico es el número de piezas
independientes de información que se utilizaron para calcular dicho estadístico.
Distribución de frecuencias.
Contador.
Def. Un contador es una variable entera que la utilizamos para contar cuando ocurre un
suceso.
Acumuladores.
Def. Un acumulador es una variable numérica que permite ir acumulando operaciones. Me
permite ir haciendo operaciones parciales.
Diferencias.
Un contador es una variable que se utiliza para contar algo.
Un acumulador es una variable que se utiliza para sumar valores.
¿Qué es java-phynton y c++?
Java es una plataforma informática y a su vez un lenguaje de programación creado en 1995
por la empresa Sun Microsystem. El objetivo de este lenguaje es que los programadores sólo
tuvieran que escribir el código de un programa una vez, y que éste, pudiese ejecutarse en
cualquier dispositivo. Ofrece la funcionalidad de un lenguaje potente, derivado de C y C++,
pero sin las características menos usadas y más confusas de estos, haciéndolo más sencillo.
Imagen 3.

9. ✓ Se adapta a la perfección a todo tipo de dispositivos (tablets, smartphones,
computadoras, laptops) permitiendo ver cualquier contenido del sitio web;
✓ Es posible diseñar casi cualquier elemento o aplicación;
✓ Es posible crear, mediante XML, páginas web dinámicas y atractivas;
✓ Permite incluir sonido y objetos multimedia, así como bases de datos y otras
funcionalidades.
✓ Python es un lenguaje de programación de alto nivel, orientado a objetos, con una
semántica dinámica integrada, principalmente para el desarrollo web y de aplicaciones
informáticas.
✓ Python es relativamente simple, por lo que es fácil de aprender, ya que requiere una
sintaxis única que se centra en la legibilidad. Los desarrolladores pueden leer y traducir
el código Python mucho más fácilmente que otros lenguajes.
¿Como funciona Python?
El lenguaje de programación Python utiliza módulos de código que son intercambiables en
lugar de una larga lista de instrucciones que era estándar para los lenguajes de programación
funcional.
Python es uno de los lenguajes de programación más queridos por los desarrolladores,
científicos de datos, ingenieros de software e incluso hackers debido a su versatilidad,
flexibilidad y características orientadas a los objetos.
Imagen 4.
C++ es un lenguaje de programación dinámico e híbrido orientado a objetos (extensión del
lenguaje de programación C) con una amplia gama de usos prácticos que van desde la

10. concepción e implementación de soluciones de software hasta el mantenimiento de sistemas
de software.
Un desarrollador de C++ se encarga generalmente de construir aplicaciones que pueden ir
desde las aplicaciones de escritorio hasta las aplicaciones móviles y los sistemas
incorporados. La programación siempre es la base de su puesto de trabajo y sus funciones
diarias.
Imagen 5.
¿Cuáles son las tareas y funciones de un desarrollador de C++?
✓ Concepción e implementación de soluciones de software
✓ Escribir, editar y analizar el código en C++
✓ Mantenimiento y cuidado de la calidad del código C++
✓ Organización y automatización
✓ Documentación de desarrollo
✓ Implementar módulos de rendimiento y calidad
✓ Identificar los cuellos de botella y los errores e idear soluciones

11. Represente el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el diagrama de
flujo.
✓ Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
Imagen 6.
✓ Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit.
Imagen 7.

12. ✓ Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
Imagen 8.
✓ Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad.
Imagen 9.

13. ✓ Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
Imagen 10.
✓ Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
Imagen 11.

14. ✓ Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
Imagen 12.

15. Capturas de pantalla:
Imagen 13.

16. Imagen 14.
Roles del equipo:
✓ Monitor: Arianna Barragan.
✓ Vigía de tiempo: Julieta Rodríguez.
✓ Encargado del aseo: Martin Paredes.
✓ Encargada de materiales: Mariana Ortiz.
✓ Periodista: Aylin Posada.
✓ Relator: Arianna Barragan.

17. Conclusiones:
✓ Una tabla es una forma de organizar la información utilizando columnas. Por lo tanto,
una tabla de frecuencias es una manera de resumir datos mostrando el número de
veces que ocurre un valor. Para mostrar esto, una tabla de frecuencias organiza la
información en una tabla de tres columnas separadas.
✓ Se concluye que las tablas de distribución de frecuencias se pueden distinguir en dos
tipos, es decir, tablas de distribución de frecuencias de clases o categorías predefinidas
y tablas de distribución de frecuencias de clases o categorías por definir, lo que sugiere
su adopción como concepto.
✓ De esta investigación, puedo concluir que la estadística es muy importante y necesaria
en el día a día. Su función principal es justamente la recolección y agrupamiento de
datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea
sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y
no cualitativo.
✓ Tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales, sino que también sirve para todo tipo
de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el
resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio.
✓ La finalidad de las agrupaciones en frecuencia es facilitar la obtención de la información
que contienen los datos.
✓ Los algoritmos son muy útiles para encontrar solución a varios problemas de la vida
cotidiana, no solo de la tecnología, sino para todo.
Este trabajo me fue bastante informativo e interesante, y aprendí bastante bien sobre el
tema, el cual quizá me sirva en un futuro.
✓ Estos algoritmos son cosas que se pueden llegar a usar muy seguidamente, ya sea en
cualquier situación.
✓ La programación nos sirve para diferentes cosas en la vida hace posible que tengamos
coches que van solo por ahí sin que se choquen. O en el ámbito médico, los programas
analizan miles de datos ayudando a los médicos a buscar curas a las enfermedades.
Videojuegos, con la programación puede llegar a desarrollar videojuegos. Películas de
animación también se basan en programas creados con la programación, al igual que
los grandes efectos especiales de las películas. Por otro lado, webs y aplicaciones que
se usan por millones de personas diariamente. Y mucho más.
✓ Por mucho más y esto deberíamos aprender a utilizarlo o al menos lo básico ya que el
mundo está tirando a una dirección tecnológica, cada vez usamos más la tecnología, y
se vienen grandes áreas que aún no podemos ni imaginar. Inteligencia Artificial,
Machine Learning, Internet de las cosas, se vienen grandes cosas en un futuro no muy
lejano, y el que no sepa programar se va a quedar atrás en todo esto.

18. Referencias
de datos a desiciones. (2023). Obtenido de https://www.dedatosadecisiones.com/blog/que-son-los-grados-de-
libertad-en-estadistica
Economipedia. (2023). Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
gcf global . (s.f.). Obtenido de https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-de-
frecuencias/1/
Green, S. (2023). indeed. Obtenido de https://www.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-
profesional/ramas-estadistica
Ortega, C. (s.f.). Question Pro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-descriptiva/
Significados. (2013). Obtenido de https://www.significados.com/estadistica/
ub edu. (s.f.). Obtenido de http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap2-1.htm
webgid. (s.f.). Obtenido de https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html
Blogs:
✓ Blog de Martin
✓ Blog de Arianna
✓ Blog de Aylin
✓ Blog de Mariana
✓ Blog de Julieta