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1. ESTADÍSTICA
TECNOLOGIA
JUAN DIEGO ZARATE REYES
11-3
GUILLERMO MONDRAGON
Docente
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
CALI
2020

2. 1. Estadística: Es una rama de la ciencia encargada de la obtención y análisis de datos para
posteriormente hacer inferencias o predicciones basadas en probabilidad.
1.1. Estadística descriptiva: Es aquella encargada de la expresión eficaz y sencilla de los
datos obtenidos; ya sea en forma de gráficas, porcentajes o tablas, con el fin de su fácil
aplicación.
1.2. Estadística inferencial: Se encarga de crear modelos basándose en la aleatoriedad que
arrojan los datos referentes a la población estudiada para hacer predicciones.
Aplicaciones de la estadística en:
 Educación: En éste campo, la estadística nos ayuda a comprender la estructura y función
global del sistema educativo frente a la sociedad. Se aplica a la hora medir una población
especifica de estudiantes, análisis de calificaciones, etc.
 Contaduría: Aquí se usa la rama inferencial para crear estimaciones basadas en el
cálculo de datos y la cuantificación de valores que facilitan los procesos que toman las
empresas día a día.
 Administración: La estadística es esencial en la administración ya que permite crear
planes a la hora de la búsqueda y obtención de información con el fin de organizar y
sistematizarla para crear estimaciones reales que puedan falsear una hipótesis y ayudar en
la toma de decisiones.
 Gerontología: En la población de adultos mayores es esencial comprender y poder
analizar aspectos importantes de la salud. La estadística permite tener a mano y visualizar
datos como el nivel de hemoglobina en sangre, la probabilidad de desarrollar
enfermedades terminales en la vejez o evaluar el riesgo de contraer patologías orgánicas
cuando alguien se acerca a una edad específica.

3.  Deporte: Aquí convergen varios tipos de análisis estadísticos como la publicidad y en
mayor medida el estudio científico del rendimiento y resultados que puede presentar un
atleta al actuar, basándose en datos medidos en tiempo real como el ritmo cardiaco y
respiratorio, la velocidad y resistencia.
 Economía: Los valores de oferta y demanda, importantes en la economía, solo pueden
medirse a través del análisis estadístico de una población y los productos que consume.
Además, la publicidad siempre es presentada dependiendo de factores como el
demográfico al que va dirigida, la hora del día dónde es más frecuente que haya un
potencial consumidor en el caso de la televisión y que tan popular o de moda está entre el
público general.
Hipótesis: Es una valoración estimada del resultado que puede tener un análisis o investigación,
por lo que se puede refutar.
Variable: Es una cantidad o incógnita que puede tomar distintos valores a lo largo de un estudio
o conjunto específico.
Dato: Es un valor que puede representar un hecho real o empírico de forma simbólica, puede ser
cualitativo (Qué describe cualidades de una población) o cuantitativo (Que describe valores
numéricos o porcentuales)
Población: Es un conjunto de individuos, objetos, datos o fenómenos sobre los que se va a
ejercer un estudio con el fin de interpretar sus características.
Muestra: Es un subconjunto dentro de una población y al que se considera el mejor
representante o que reúne las características esenciales de dicha, por lo que es ideal para usar en
un estudio dónde la población es demasiado extensa.

4. Nivel de medición nominal: Se refiere a una cualidad o valor que carezca de clasificación
intrínseca y no toma valores cuantitativos dentro de su propio conjunto, por lo que es discreta.
Distribución de frecuencias: Son tablas donde se agrupan en filas los valores que puede tomar
una variable y en columnas las ocurrencias por las que se rige cada valor con el fin obtener la
mayor cantidad de información de cada dato.
 Frecuencia absoluta: Es una medida que permite saber la cantidad de veces que
se repite un evento en un conjunto de experimentos aleatorios.
 Frecuencia relativa porcentual: Hace referencia la frecuencia relativa que es la
frecuencia absoluta dividida entre la cantidad de valores en la selección de datos,
multiplicada por 100.
2. Se pidió completar la siguiente tabla: