El artículo describe la evolución tecnológica de John Deere a lo largo del tiempo, desde sus inicios en 1918 hasta el presente, centrándose en la adopción de tecnologías como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, 5G e Internet de las cosas (IoT). Aquí hay un análisis general:

1. Transformación de
John Deere a través del
Big Data en la Industria
Agrícola
John Deere, reconocido fabricante de equipamiento agrícola, ha
experimentado una transformación destacada en su modelo de negocio
gracias al uso del Big Data. En este artículo analizaremos cómo esta
evolución ha sido determinante para la empresa.
Módulo: Impacto y valor del Big Data
Nombre Y apellidos: William Sarti José

2. Descripción de John Deere
John Deere es una empresa líder en la fabricación de equipamiento agrícola, proporcionando soluciones
innovadoras que mejoran la productividad y eficiencia de los agricultores en todo el mundo.

3. Impacto de la Transformación según el
artículo de Ferguson de 2018
Para analizar el índice de madurez del modelo de negocio de big data en el caso de John Deere, es
necesario referirse a la figura 5.3 del índice de madurez del modelo de negocio de big data mencionado.
Dado que no proporcionaste la figura 5.3 en tu pregunta, no puedo referirme a detalles específicos de ese
índice. Sin embargo, puedo ofrecerte un análisis general basándome en la información proporcionada en el
artículo. El artículo describe la evolución tecnológica de John Deere a lo largo del tiempo, desde sus inicios en
1918 hasta el presente, centrándose en la adopción de tecnologías como inteligencia artificial (IA),
aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, 5G e Internet de las cosas (IoT). Aquí hay un
análisis general:

4. Análisis del Índice de Madurez del
Modelo de Negocio de Big Data de John
Deere
Figura 5.3: Índice de Madurez
Usando la figura 5.3 del índice de madurez, se examina el estado actual de John Deere en su adopción de
Big Data, evaluando su nivel de desarrollo y explorando las posibilidades futuras.

5. Evolución Pasada y Futura de John Deere
1. Inicio de la Transformación (Década de 1990): El artículo menciona que a finales de la
década de 1990, John Deere invirtió en GPS con la adquisición de Navcom, allanando el
camino para la instalación de módems 4G LTE en todos sus equipos. Esta etapa podría
considerarse como el inicio de la adopción de tecnologías relacionadas con IoT.
2. Adopción de IoT y Aprendizaje Automático (2017): La adquisición de Blue River
Technology en 2017, una startup de Silicon Valley que aplica tecnologías como inteligencia
artificial y aprendizaje automático al negocio agrícola, indica una fase avanzada en la
adopción de estas tecnologías. La aplicación de aprendizaje automático para reducir el uso de
herbicidas muestra un enfoque innovador en la optimización de procesos agrícolas.
3. Infraestructura como Servicio (IaaS) y Nube (Fecha no específica): John Deere ha
adoptado la infraestructura como servicio (IaaS), utilizando servicios de computación en la
nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). La utilización de la nube respalda la
capacidad de procesamiento de datos y la gestión eficiente de la información recopilada por
los equipos agrícolas.
4. Automatización y Futuro Tecnológico (Fecha no específica): El artículo menciona
inversiones en automatización, incluyendo máquinas autónomas y una futura aplicación para
ajustes de configuración de la máquina desde una ubicación central. Esto indica una
orientación hacia la automatización avanzada y la optimización de la gestión de flotas de
máquinas.
5. Próximos Pasos (5G): El artículo destaca el interés de John Deere en la introducción
generalizada de 5G para acelerar procesos, aumentar el ancho de banda y admitir
aplicaciones más sofisticadas. Este podría considerarse un paso futuro en la evolución
tecnológica de la empresa.

6. Conclusiones y Puntos Clave
1
En resumen, John Deere parece haber avanzado a una etapa avanzada en el índice de
madurez del modelo de negocio de big data, centrándose en tecnologías como IoT, IA,
aprendizaje automático y servicios en la nube. Las inversiones en automatización y la
consideración de 5G como el próximo paso indican una orientación hacia la innovación
continua en el uso de tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia en la
agricultura.