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Tendencias globales en
Internet de las Cosas
2
IDC: Tendencias globales
en Internet de las Cosas (IoT)
En el umbral de 2020, es claro que el Internet de las cosas
(IoT) se está acercando a un punto de inflexión.
El Internet de las cosas originalmente fue habilitado por
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medida que comienza el próximo capítulo de innovación
multiplicada, IoT se convierte en la tecnología habilitadora
que permitirá concretar y fortalecer la automatización,
especialmente a medida que la inteligencia artificial (IA) y el
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principal.
3
En 2020 el 90% de las
organizaciones habrán
determinado indicadores
clave de rendimiento para
medir el éxito de sus
proyectos de IoT.
Para 2021, el 75% de las
organizaciones que se
embarcan en un proyecto de
IoT trabajarán con un
integrador de sistemas para
elaborar estrategias,
planificar, implementar y/o
administrar la iniciativa.
Para 2023, el 70% de las empresas
ejecutarán diferentes niveles de
procesamiento de datos en el
borde de IoT. En conjunto, las
organizaciones gastarán más de
16.000 millones de dólares en
infraestructura de IoT en ese
tiempo.
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Para 2022, el 70% de las
nuevas aplicaciones de IoT
empresariales basadas en
plataformas IoT aprovecharán
la implementación de
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IDC: Tendencias globales IoT
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IDC: Tendencias globales IoT
En 2024, Para disminuir las fallas
críticas en equipos, el 40% de los
fabricantes utilizará los datos de
IoT de activos de campo para
diagnosticar problemas y
resolverlos de forma inteligente,
reduciendo el tiempo de
inactividad no planificado en un
25%.
Para 2023, el 70% de la
implementación de IoT incluirá
soluciones de IA para la toma de
decisiones autónomas o de
perímetro, apoyando las agendas
operativas y estratégicas de las
organizaciones.
Para 2025, habrá 79ZB de
datos creados por miles de
millones de dispositivos IoT,
lo que hará que las
organizaciones vuelvan a
evaluar sus políticas de
gobierno, retención y uso de
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Para 2023, las empresas
tendrán dificultades para
administrar todos los
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En 2020 el 90% de las organizaciones habrán determinado indicadores clave de rendimiento
para medir el éxito de sus proyectos de IoT.
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Las organizaciones de TI tendrán que trabajar con la línea de
negocio (LOB) para determinar las métricas operativas y
empresariales en los proyectos de IoT.
Desarrolle métricas de TI para garantizar tiempos de red, políticas
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escalables. Esto permite crear KPIs para las inversiones en IoT sin
desafíos operativos o tecnológicos que se interpongan en el éxito.
6
Impacto y guía
7
2: IoT: terreno de integradores
Para 2021, el 75% de las organizaciones que se embarcan en un proyecto de IoT trabajarán
con un integrador de sistemas para elaborar estrategias, planificar, implementar y/o
administrar la iniciativa.
Un proyecto de IoT es una de las iniciativas más estratégicas,
complejas y multifuncionales que una organización puede
emprender. La disponibilidad y la escala de nuevos datos
cambiarán los procesos y los roles de los empleados, y a
menudo generarán líneas de productos y modelos
financieros nuevos. Internamente el impacto será dramático
a medida que cambien los empleos para adaptarse a una
mayor automatización. Muchas organizaciones optarán por
trabajar con un integrador de sistemas, consultor u otra
empresa de servicios profesionales para ayudar a desarrollar
y ejecutar su estrategia de IoT.
TI debe prepararse para asociarse con empresas de servicios
externos en un ecosistema más amplio y debe fortalecer el trabajo
en equipo con las unidades de negocio y áreas funcionales de la
organización.
Busque de manera proactiva dimensionar el impacto que IoT tendrá
en la organización y trabaje para que se enfoque estratégicamente a
través de unidades de negocio, back office y TI.
8
Impacto y guía
9
3: IoT apps y contenedores
Para 2022, el 70% de las nuevas aplicaciones de IoT empresariales basadas en plataformas IoT
aprovecharán la implementación de contenedores.
Como la mayoría de las aplicaciones de IoT representan
nueva actividad de desarrollo de aplicaciones, la mayoría de
estas aprovecharán las metodologías de desarrollo e
implementación de contenedores en un futuro próximo. Los
entornos de IoT tienen características únicas que compaginan
con metodologías y herramientas como DevOps,
contenedores, microservicios y funciones como servicio.
Las empresas deben evaluar la de ruta de TI y evolucionar en función
de los requisitos únicos de los dispositivos y los nuevos paradigmas
informáticos de IoT, como computación en la niebla (fog computing)
y perimetral.
Al tomar decisiones de la plataforma IoT reúna a las partes
interesadas incluyendo áreas funcionales. Ayuda a garantizar que TI
entienda los requisitos únicos del proyecto y prevenga esfuerzos
independientes.
10
Impacto y guía
11
4: IoT en el perímetro
Para 2023, el 70% de las empresas ejecutarán diferentes niveles de procesamiento de datos en el
perímetro de IoT. El gasto agregado en infraestructura IoT en ese tiempo será más de 16.000
millones de dólares.
Las empresas están despertando a los beneficios que ofrece
el procesamiento en el perímetro, particularmente en los
proyectos de IoT donde los sensores desplegados como
terminales impulsan cantidades cada vez mayores de datos.
El apoyo a los proyectos de IoT perimetrales recae en una
variedad de proveedores, incluidos los que admiten IoT a
través de la infraestructura tradicional, como la
computación, las redes y el almacenamiento.
Construir un puente entre los sistemas de tecnología operacional e
informática (OT y TI) a varios niveles es uno de los mayores desafíos
para las iniciativas de IoT.
El elemento "proceso" es tan importante como el elemento
"tecnológico" en la implementación de IoT.
12
Impacto y guía
13
5: IoT y ciberseguridad en el sector público
Para 2023, el 20% de los incidentes de ciberseguridad se derivarán de las implementaciones de
dispositivos IoT de “Smart City”, lo que obligará a aumentos de dos dígitos en el software de
ciberseguridad y en los presupuestos de capacitación del personal.
La expansión de IoT y la convergencia de tecnología
informática y operacional (TI/OT) hacen que muchos
sistemas físicos sean susceptibles a ciberataques, y la
mayor movilidad de la fuerza de trabajo del sector público
accediendo a aplicaciones gubernamentales desde el
campo ha aumentado drásticamente la superficie de
ataque. Esto junto con muchos sistemas heredados
obsoletos y a menudo no soportados, presenta un blanco
fácil para ataques disruptivos contra la infraestructura del
sector público y los sistemas de TI.
La continua avalancha de ataques ransomware ha provocado una
mayor conciencia sobre la naturaleza disruptiva de los ciberataques a
los servicios del sector público. Los costos de la corrección de los
daños causados por incidentes de seguridad son muy elevados.
La actividad que probablemente proporcione el impacto más
inmediato será identificar y documentar todos los dispositivos IoT
implementados y sus protocolos de conectividad y comunicación. Esto
seguido de mecanismos para supervisar e identificar vulnerabilidades
de software y problemas de configuración de red.
14
Impacto y guía
6: Servicio en el campo apoyado por IoT
Para disminuir las fallas críticas de los equipos, en 2024, el 40% de los fabricantes utilizará datos de
IoT de activos de campo para diagnosticar problemas y resolverlos de forma inteligente, mejorando
el tiempo de inactividad no planificado en un 25%.
Los productos y equipos conectados han transformado
la forma en que se presta el servicio. Tradicionalmente,
el cliente o usuario final notificaba la falla y esto
desencadenaba un evento de servicio. La siguiente
etapa será la capacidad de habilitar los productos
conectados a IoT y las capacidades de auto reparación
de los equipos para resolver anticipadamente los
problemas.
15
Es necesario un flujo de datos integrado desde la gestión de
activos empresariales hasta los sistemas de servicio para permitir la
activación de órdenes de trabajo y la resolución.
Comunicar a los clientes y usuarios finales el valor de los productos
y equipos conectados para garantizar que el acceso a los datos se
puede obtener en tiempo real.
16
Impacto y guía
7: IoT y AI
Para 2023, el 70% de la implementación de IoT incluirá soluciones de IA para la toma de decisiones
autónomas o de perímetro, apoyando las agendas operativas y estratégicas de las organizaciones.
IoT proporcionará la mayor parte de los datos de los
que depende la AI. En muchos casos IoT se utiliza para
capturar datos que alimentan algoritmos de decisión y
software desarrollados tradicionalmente. La AI actualiza
el método de desarrollo de software, pero no el rol o el
propósito, el desafío será ajustar los requisitos de
entrenamiento e inferencia de la AI al ecosistema de
IoT, especialmente en el perímetro.
17
Las organizaciones deberán planear e invertir en la
administración del ciclo de vida de los datos, incluida
recopilación, limpieza, formato, almacenamiento, protección,
cumplimiento normativo y retención de datos a largo plazo.
Las organizaciones que integran funcionalidades de AI en sus
proyectos de IoT tendrán que invertir fuertemente en
administración del cambios en ámbitos operativos,
organizacionales y de experiencia de usuario.
18
Impacto y guía
8: Avalancha de datos de IoT
Para 2025, habrá 79ZB de datos creados por miles de millones de dispositivos IoT, lo que hará que
las organizaciones vuelvan a evaluar sus políticas de gobierno, retención y uso de datos.
Con el impulso continuo de IoT, se están conectando más
"cosas" y, a su vez, están generando grandes cantidades de
datos.
Para el 2025, habrá 79ZB de datos creados por más de 41
mil millones de "cosas" IoT conectadas Con esta avalancha
de datos, las organizaciones se enfrentan a un gran desafío
para crear formas de gobernar los datos, así como su
retención y políticas de uso.
19
Será necesario gestionar la afluencia de datos de "cosas"
conectadas con nuevas herramientas de administración y análisis
de datos y cumpliendo con las políticas generales de gobierno
de datos.
Cada nueva conexión introduce una nueva vulnerabilidad que
debe abordarse mediante la integración de protocolos o
soluciones de seguridad.
20
Impacto y guía
9: Conectividad
Para 2023, las empresas tendrán dificultades para administrar todos los diferentes tipos de acceso
utilizados para conectar sus puntos de conexión de IoT, con un 75% adoptando más de un tipo de
conectividad.
La variedad de tecnologías de conectividad disponibles
para que las organizaciones conecten sus terminales
IoT presenta un gran desafío. Las implementaciones de
IoT se distribuyen cada vez más por toda la
organización, y a menudo las decisiones relacionadas
con el acceso no serán tomadas por el administrador
de comunicaciones/TI necesariamente, sino por el
responsable de la línea de negocio que ejecuta el
proyecto de IoT, Esto tendrá implicaciones tanto en el
presupuesto como en la gestión.
21
La administración de diferentes tipos de acceso se convertirá en la
opción de facto para la mayoría de las organizaciones que
implementan IoT y que tendrán que aprender a hacer frente a los
riesgos y las ineficiencias asociadas y minimizarlos.
Ponga en marcha una estrategia empresarial de conectividad de IoT
con el objetivo de encontrar el equilibrio entre los tipos de
conectividad, los costos y la disponibilidad.
22
Impacto y guía
23
Gasto global en IoT 2018 - 2023
Crecimiento compuesto
2018 – 2023:
12.6%
¡Gracias!
Juan Carlos Villate
Consulting Partner
jvillate@idccolombia.com.co

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IDC Colombia Tendencias Globales IOT 2020

  • 1. Desarrollado por IDC Colombia Tendencias globales en Internet de las Cosas
  • 2. 2 IDC: Tendencias globales en Internet de las Cosas (IoT) En el umbral de 2020, es claro que el Internet de las cosas (IoT) se está acercando a un punto de inflexión. El Internet de las cosas originalmente fue habilitado por tecnologías de 3a Plataforma como movilidad y nube, pero a medida que comienza el próximo capítulo de innovación multiplicada, IoT se convierte en la tecnología habilitadora que permitirá concretar y fortalecer la automatización, especialmente a medida que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se convierten en una corriente principal.
  • 3. 3 En 2020 el 90% de las organizaciones habrán determinado indicadores clave de rendimiento para medir el éxito de sus proyectos de IoT. Para 2021, el 75% de las organizaciones que se embarcan en un proyecto de IoT trabajarán con un integrador de sistemas para elaborar estrategias, planificar, implementar y/o administrar la iniciativa. Para 2023, el 70% de las empresas ejecutarán diferentes niveles de procesamiento de datos en el borde de IoT. En conjunto, las organizaciones gastarán más de 16.000 millones de dólares en infraestructura de IoT en ese tiempo. 1 2 4 Para 2022, el 70% de las nuevas aplicaciones de IoT empresariales basadas en plataformas IoT aprovecharán la implementación de contenedores. 3 IDC: Tendencias globales IoT
  • 4. 4 IDC: Tendencias globales IoT En 2024, Para disminuir las fallas críticas en equipos, el 40% de los fabricantes utilizará los datos de IoT de activos de campo para diagnosticar problemas y resolverlos de forma inteligente, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado en un 25%. Para 2023, el 70% de la implementación de IoT incluirá soluciones de IA para la toma de decisiones autónomas o de perímetro, apoyando las agendas operativas y estratégicas de las organizaciones. Para 2025, habrá 79ZB de datos creados por miles de millones de dispositivos IoT, lo que hará que las organizaciones vuelvan a evaluar sus políticas de gobierno, retención y uso de datos. 6 7 8 Para 2023, las empresas tendrán dificultades para administrar todos los diferentes tipos de acceso utilizados para conectar sus puntos de conexión de IoT, con un 75% adoptando más de un tipo de conectividad. 9 Para 2023, el 20% de los incidentes de ciberseguridad se derivarán de implementaciones de dispositivos IoT de Smart City, generando a aumentos de dos dígitos en el software de ciberseguridad y en los presupuestos de entrenamiento. 5
  • 5. 5 1: Desarrollo de KPIs para IoT En 2020 el 90% de las organizaciones habrán determinado indicadores clave de rendimiento para medir el éxito de sus proyectos de IoT. En muchos casos, la justificación cuantificable de un proyecto de IoT puede tardar más tiempo en obtenerse que algunos de los beneficios menos tangibles. Mientras que muchos proveedores se están centrando en proporcionar casos de ROI para probar el valor de sus soluciones, las organizaciones están mirando otros indicadores para medir el valor alcanzado de sus inversiones en IoT. Encabezando la lista están las ganancias en eficiencia y productividad operativa, satisfacción del cliente y ahorro de costos.
  • 6. Las organizaciones de TI tendrán que trabajar con la línea de negocio (LOB) para determinar las métricas operativas y empresariales en los proyectos de IoT. Desarrolle métricas de TI para garantizar tiempos de red, políticas de seguridad y capacidad de almacenamiento y computación escalables. Esto permite crear KPIs para las inversiones en IoT sin desafíos operativos o tecnológicos que se interpongan en el éxito. 6 Impacto y guía
  • 7. 7 2: IoT: terreno de integradores Para 2021, el 75% de las organizaciones que se embarcan en un proyecto de IoT trabajarán con un integrador de sistemas para elaborar estrategias, planificar, implementar y/o administrar la iniciativa. Un proyecto de IoT es una de las iniciativas más estratégicas, complejas y multifuncionales que una organización puede emprender. La disponibilidad y la escala de nuevos datos cambiarán los procesos y los roles de los empleados, y a menudo generarán líneas de productos y modelos financieros nuevos. Internamente el impacto será dramático a medida que cambien los empleos para adaptarse a una mayor automatización. Muchas organizaciones optarán por trabajar con un integrador de sistemas, consultor u otra empresa de servicios profesionales para ayudar a desarrollar y ejecutar su estrategia de IoT.
  • 8. TI debe prepararse para asociarse con empresas de servicios externos en un ecosistema más amplio y debe fortalecer el trabajo en equipo con las unidades de negocio y áreas funcionales de la organización. Busque de manera proactiva dimensionar el impacto que IoT tendrá en la organización y trabaje para que se enfoque estratégicamente a través de unidades de negocio, back office y TI. 8 Impacto y guía
  • 9. 9 3: IoT apps y contenedores Para 2022, el 70% de las nuevas aplicaciones de IoT empresariales basadas en plataformas IoT aprovecharán la implementación de contenedores. Como la mayoría de las aplicaciones de IoT representan nueva actividad de desarrollo de aplicaciones, la mayoría de estas aprovecharán las metodologías de desarrollo e implementación de contenedores en un futuro próximo. Los entornos de IoT tienen características únicas que compaginan con metodologías y herramientas como DevOps, contenedores, microservicios y funciones como servicio.
  • 10. Las empresas deben evaluar la de ruta de TI y evolucionar en función de los requisitos únicos de los dispositivos y los nuevos paradigmas informáticos de IoT, como computación en la niebla (fog computing) y perimetral. Al tomar decisiones de la plataforma IoT reúna a las partes interesadas incluyendo áreas funcionales. Ayuda a garantizar que TI entienda los requisitos únicos del proyecto y prevenga esfuerzos independientes. 10 Impacto y guía
  • 11. 11 4: IoT en el perímetro Para 2023, el 70% de las empresas ejecutarán diferentes niveles de procesamiento de datos en el perímetro de IoT. El gasto agregado en infraestructura IoT en ese tiempo será más de 16.000 millones de dólares. Las empresas están despertando a los beneficios que ofrece el procesamiento en el perímetro, particularmente en los proyectos de IoT donde los sensores desplegados como terminales impulsan cantidades cada vez mayores de datos. El apoyo a los proyectos de IoT perimetrales recae en una variedad de proveedores, incluidos los que admiten IoT a través de la infraestructura tradicional, como la computación, las redes y el almacenamiento.
  • 12. Construir un puente entre los sistemas de tecnología operacional e informática (OT y TI) a varios niveles es uno de los mayores desafíos para las iniciativas de IoT. El elemento "proceso" es tan importante como el elemento "tecnológico" en la implementación de IoT. 12 Impacto y guía
  • 13. 13 5: IoT y ciberseguridad en el sector público Para 2023, el 20% de los incidentes de ciberseguridad se derivarán de las implementaciones de dispositivos IoT de “Smart City”, lo que obligará a aumentos de dos dígitos en el software de ciberseguridad y en los presupuestos de capacitación del personal. La expansión de IoT y la convergencia de tecnología informática y operacional (TI/OT) hacen que muchos sistemas físicos sean susceptibles a ciberataques, y la mayor movilidad de la fuerza de trabajo del sector público accediendo a aplicaciones gubernamentales desde el campo ha aumentado drásticamente la superficie de ataque. Esto junto con muchos sistemas heredados obsoletos y a menudo no soportados, presenta un blanco fácil para ataques disruptivos contra la infraestructura del sector público y los sistemas de TI.
  • 14. La continua avalancha de ataques ransomware ha provocado una mayor conciencia sobre la naturaleza disruptiva de los ciberataques a los servicios del sector público. Los costos de la corrección de los daños causados por incidentes de seguridad son muy elevados. La actividad que probablemente proporcione el impacto más inmediato será identificar y documentar todos los dispositivos IoT implementados y sus protocolos de conectividad y comunicación. Esto seguido de mecanismos para supervisar e identificar vulnerabilidades de software y problemas de configuración de red. 14 Impacto y guía
  • 15. 6: Servicio en el campo apoyado por IoT Para disminuir las fallas críticas de los equipos, en 2024, el 40% de los fabricantes utilizará datos de IoT de activos de campo para diagnosticar problemas y resolverlos de forma inteligente, mejorando el tiempo de inactividad no planificado en un 25%. Los productos y equipos conectados han transformado la forma en que se presta el servicio. Tradicionalmente, el cliente o usuario final notificaba la falla y esto desencadenaba un evento de servicio. La siguiente etapa será la capacidad de habilitar los productos conectados a IoT y las capacidades de auto reparación de los equipos para resolver anticipadamente los problemas. 15
  • 16. Es necesario un flujo de datos integrado desde la gestión de activos empresariales hasta los sistemas de servicio para permitir la activación de órdenes de trabajo y la resolución. Comunicar a los clientes y usuarios finales el valor de los productos y equipos conectados para garantizar que el acceso a los datos se puede obtener en tiempo real. 16 Impacto y guía
  • 17. 7: IoT y AI Para 2023, el 70% de la implementación de IoT incluirá soluciones de IA para la toma de decisiones autónomas o de perímetro, apoyando las agendas operativas y estratégicas de las organizaciones. IoT proporcionará la mayor parte de los datos de los que depende la AI. En muchos casos IoT se utiliza para capturar datos que alimentan algoritmos de decisión y software desarrollados tradicionalmente. La AI actualiza el método de desarrollo de software, pero no el rol o el propósito, el desafío será ajustar los requisitos de entrenamiento e inferencia de la AI al ecosistema de IoT, especialmente en el perímetro. 17
  • 18. Las organizaciones deberán planear e invertir en la administración del ciclo de vida de los datos, incluida recopilación, limpieza, formato, almacenamiento, protección, cumplimiento normativo y retención de datos a largo plazo. Las organizaciones que integran funcionalidades de AI en sus proyectos de IoT tendrán que invertir fuertemente en administración del cambios en ámbitos operativos, organizacionales y de experiencia de usuario. 18 Impacto y guía
  • 19. 8: Avalancha de datos de IoT Para 2025, habrá 79ZB de datos creados por miles de millones de dispositivos IoT, lo que hará que las organizaciones vuelvan a evaluar sus políticas de gobierno, retención y uso de datos. Con el impulso continuo de IoT, se están conectando más "cosas" y, a su vez, están generando grandes cantidades de datos. Para el 2025, habrá 79ZB de datos creados por más de 41 mil millones de "cosas" IoT conectadas Con esta avalancha de datos, las organizaciones se enfrentan a un gran desafío para crear formas de gobernar los datos, así como su retención y políticas de uso. 19
  • 20. Será necesario gestionar la afluencia de datos de "cosas" conectadas con nuevas herramientas de administración y análisis de datos y cumpliendo con las políticas generales de gobierno de datos. Cada nueva conexión introduce una nueva vulnerabilidad que debe abordarse mediante la integración de protocolos o soluciones de seguridad. 20 Impacto y guía
  • 21. 9: Conectividad Para 2023, las empresas tendrán dificultades para administrar todos los diferentes tipos de acceso utilizados para conectar sus puntos de conexión de IoT, con un 75% adoptando más de un tipo de conectividad. La variedad de tecnologías de conectividad disponibles para que las organizaciones conecten sus terminales IoT presenta un gran desafío. Las implementaciones de IoT se distribuyen cada vez más por toda la organización, y a menudo las decisiones relacionadas con el acceso no serán tomadas por el administrador de comunicaciones/TI necesariamente, sino por el responsable de la línea de negocio que ejecuta el proyecto de IoT, Esto tendrá implicaciones tanto en el presupuesto como en la gestión. 21
  • 22. La administración de diferentes tipos de acceso se convertirá en la opción de facto para la mayoría de las organizaciones que implementan IoT y que tendrán que aprender a hacer frente a los riesgos y las ineficiencias asociadas y minimizarlos. Ponga en marcha una estrategia empresarial de conectividad de IoT con el objetivo de encontrar el equilibrio entre los tipos de conectividad, los costos y la disponibilidad. 22 Impacto y guía
  • 23. 23 Gasto global en IoT 2018 - 2023 Crecimiento compuesto 2018 – 2023: 12.6%
  • 24. ¡Gracias! Juan Carlos Villate Consulting Partner jvillate@idccolombia.com.co