Este documento describe las sentencias SELECT en SQL, incluyendo sus componentes básicos como SELECT, FROM y WHERE. Explica cómo seleccionar columnas, usar alias, operadores aritméticos, funciones matemáticas y de cadena, comparaciones, rangos, listas, NULL y ordenar resultados. También cubre agregados, GROUP BY, HAVING, TOP y correlacionar datos entre tablas.
El documento presenta una guía sobre el uso de sentencias SQL para modificar, eliminar e insertar registros en tablas de una base de datos. Explica las sentencias SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE y el uso de cláusulas como WHERE, GROUP BY y HAVING. También incluye ejemplos de consultas, funciones de agregado, creación de tablas y manipulación de datos.
Este documento explica los diferentes tipos de restricciones en SQL, incluyendo UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y NOT NULL. Describe cómo se usan estas restricciones para definir reglas sobre los valores permitidos en las columnas y garantizar la integridad referencial entre tablas. Incluye ejemplos de cómo aplicar estas restricciones usando las instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
El documento describe varios operadores y funciones avanzadas del lenguaje SQL para manipular y consultar datos en bases de datos, incluyendo operadores de concatenación, literales, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL, funciones de agregado como SUM, AVG, COUNT, MAX y MIN, instrucciones GROUP BY y HAVING, diferentes tipos de joins para combinar tablas, y el uso de subconsultas en SELECT anidados. Se proveen ejemplos detallados para ilustrar el uso de cada operador y función.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
El documento resume los principales comandos del lenguaje SQL para la manipulación de datos (DML), incluyendo SELECT para consultas, INSERT para inserciones, UPDATE para actualizaciones y DELETE para eliminaciones. También describe expresiones, operadores, cláusulas como WHERE, ORDER BY y conceptos como alias de columnas.
Este documento explica las operaciones básicas de manipulación de datos (CRUD) en SQL, incluyendo SELECT para consultar datos, INSERT para insertar filas, UPDATE para actualizar datos e DELETE para eliminar filas. Se detalla la sintaxis básica de SELECT, con cláusulas como DISTINCT, WHERE, ORDER BY y ejemplos de su uso.
El documento presenta una guía sobre el uso de sentencias SQL para modificar, eliminar e insertar registros en tablas de una base de datos. Explica las sentencias SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE y el uso de cláusulas como WHERE, GROUP BY y HAVING. También incluye ejemplos de consultas, funciones de agregado, creación de tablas y manipulación de datos.
Este documento explica los diferentes tipos de restricciones en SQL, incluyendo UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y NOT NULL. Describe cómo se usan estas restricciones para definir reglas sobre los valores permitidos en las columnas y garantizar la integridad referencial entre tablas. Incluye ejemplos de cómo aplicar estas restricciones usando las instrucciones CREATE TABLE y ALTER TABLE.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
El documento describe varios operadores y funciones avanzadas del lenguaje SQL para manipular y consultar datos en bases de datos, incluyendo operadores de concatenación, literales, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL, funciones de agregado como SUM, AVG, COUNT, MAX y MIN, instrucciones GROUP BY y HAVING, diferentes tipos de joins para combinar tablas, y el uso de subconsultas en SELECT anidados. Se proveen ejemplos detallados para ilustrar el uso de cada operador y función.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
El documento resume los principales comandos del lenguaje SQL para la manipulación de datos (DML), incluyendo SELECT para consultas, INSERT para inserciones, UPDATE para actualizaciones y DELETE para eliminaciones. También describe expresiones, operadores, cláusulas como WHERE, ORDER BY y conceptos como alias de columnas.
Este documento explica las operaciones básicas de manipulación de datos (CRUD) en SQL, incluyendo SELECT para consultar datos, INSERT para insertar filas, UPDATE para actualizar datos e DELETE para eliminar filas. Se detalla la sintaxis básica de SELECT, con cláusulas como DISTINCT, WHERE, ORDER BY y ejemplos de su uso.
Este documento describe el lenguaje DDL en SQL para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, índices y vistas. También describe las restricciones de integridad como claves primarias, foráneas y únicas que aseguran la consistencia de los datos. Finalmente, presenta ejemplos de cómo implementar supertipos y subtipos mediante tablas relacionadas.
Este documento presenta una introducción al lenguaje SQL y su sublenguaje de definición de datos (DDL). Explica los conceptos básicos de las tablas, columnas y tipos de datos, e introduce las instrucciones SQL para crear, modificar y eliminar tablas.
Este documento proporciona definiciones y ejemplos de las instrucciones SQL CREATE, ALTER, DELETE, INNER JOIN y WHERE. CREATE se usa para crear nuevos objetos de base de datos como tablas. ALTER modifica objetos existentes como agregar columnas a una tabla. DELETE elimina filas de una tabla. INNER JOIN combina filas de dos o más tablas que cumplen condiciones de emparejamiento. WHERE especifica condiciones para filtrar filas en una consulta.
Este documento introduce los conceptos básicos de SQL Server, incluyendo los componentes del lenguaje SQL como comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Explica cómo se pueden usar las consultas SQL para seleccionar, ordenar e interpretar datos de una base de datos.
1) El documento describe las operaciones básicas para crear y manipular bases de datos en MySQL, incluyendo la creación de tablas, tipos de datos, restricciones, claves primarias, claves ajenas y vistas.
2) Se explican comandos como CREATE TABLE, INSERT, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE VIEW y cómo añadir y modificar columnas, restricciones y otros atributos de las tablas.
3) También cubre la creación de vistas simples y complejas a partir de una o más tablas y su manipulación median
Un compendio de sentencias SQL, trata desde las sentencias DDL hasta las DML, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER,se presentan mediante ejemplos detallando su estructura. Se incluyen la creación de restricciones,el borrado de las mismas y el manejo de las llaves primarias, foraneas e indices.
Las subconsultas son incluidas, así como el trabajo con WHERE, el GROUP BY y el HAVING, considerando los operadores de grupo AVG y MAX.
Se concibe la presentación como una guía rápida de referencia para SQL.
Se baso en el SQL compatible para ORACLE
Este documento describe el lenguaje de definición de datos (DDL) en SQL. Explica cómo crear, modificar y eliminar tablas usando los comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE. Además, proporciona ejemplos de cómo crear tablas específicas para una base de datos de ventas que incluye tablas para clientes, tiendas, proveedores, artículos y ventas.
El documento habla sobre los lenguajes de definición de datos y describe las sentencias SQL más comunes para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, columnas y restricciones. Explica cómo crear una base de datos, tabla, añadir columnas, agregar restricciones como claves primarias y foráneas, e incluye ejemplos de sentencias CREATE y ALTER TABLE.
Este documento presenta un taller sobre consultas de bases de datos. El taller cubre objetivos como aprender comandos básicos de consulta y de múltiples tablas, y desarrollar ejercicios de consulta y manipulación de datos. El contenido incluye una explicación de la sintaxis completa del comando SELECT y sus cláusulas principales como SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY. También presenta ejemplos del uso de estas cláusulas y conceptos adicionales como alias de tablas, la cláusula TOP y el uso de cadenas
Este documento describe comandos de lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica los comandos CREATE, DROP, ALTER y TRUNCATE de DDL y los comandos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE de DML.
Este documento explica varios comandos utilizados en SQL como SELECT, ALTER TABLE, DELETE FROM, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. SELECT se usa para consultar datos de una tabla, ALTER TABLE para modificar una tabla existente, DELETE FROM para eliminar registros, GROUP BY para agrupar datos, HAVING para filtrar grupos y ORDER BY para ordenar los resultados.
Este documento describe los diferentes lenguajes de SQL, incluyendo el lenguaje de definición de datos (DDL) para crear, modificar y eliminar objetos de base de datos, el lenguaje de manipulación de datos (DML) para consultar, insertar, actualizar y eliminar datos, y el lenguaje de consulta (SELECT) para recuperar información de una o más tablas mediante condiciones, ordenamiento, agrupamiento y uniones de tablas.
Este documento presenta un taller sobre procesos de consultas en bases de datos. Explica los componentes principales del comando SELECT, incluyendo las cláusulas SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y TOP. También cubre conceptos como alias de tablas, tipos de datos en la lista de selección, la cláusula INTO y el uso de caracteres comodín en WHERE. El documento proporciona ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar los conceptos.
Este documento proporciona una introducción a las consultas básicas en SQL Server. Explica las consultas de selección, que se utilizan para recuperar información de las bases de datos. También cubre las consultas de acción, como INSERT, UPDATE y DELETE, que se usan para agregar, modificar y eliminar registros. Por último, describe los diferentes predicados y cláusulas que se pueden usar con las consultas de selección, como SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y TOP.
Este documento describe las tablas en bases de datos Oracle, incluyendo su estructura, tipos, creación, modificación y eliminación. Explica que una tabla consiste en filas y columnas para almacenar datos de forma organizada. Detalla los tipos de tablas como regulares, agrupadas, particionadas e indexadas, así como los tipos de datos de columnas como números, cadenas y fechas. También cubre la creación de tablas temporales y el uso de comandos como CREATE, ALTER y DROP para gestionar tablas en una base de
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos josecuartas
Este documento describe los principales comandos y cláusulas del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica cómo se pueden insertar, actualizar y eliminar datos en una base de datos usando las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE. También describe cómo se pueden consultar y filtrar datos mediante las cláusulas SELECT, WHERE, ORDER BY y JOIN.
El documento explica los conceptos básicos de las consultas SQL. Describe los diferentes tipos de comandos SQL como DDL y DML y algunos ejemplos de comandos como CREATE, ALTER, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. También cubre cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY y operadores lógicos y de comparación utilizados en consultas SQL.
El documento describe las principales funciones del lenguaje de manipulación de datos SQL, incluyendo cómo insertar, actualizar, eliminar y seleccionar datos de una base de datos. Explica operadores como WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING y JOIN para filtrar y combinar datos de múltiples tablas.
Este documento proporciona instrucciones sobre SQL Server, incluyendo cómo crear bases de datos, tablas, llaves primarias y foráneas, y realizar consultas, inserciones, actualizaciones y eliminaciones de datos. También cubre el uso de procedimientos almacenados y funciones para organizar y resumir la lógica de la base de datos.
El documento describe el proceso de diseño de una base de datos relacional desde el modelo conceptual hasta la implementación física en SQL Server. Se utilizará la herramienta CASE Data Architect para crear el modelo conceptual y migrarlo al modelo físico para su implementación.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje de consultas estructurado (SQL). Explica que SQL se utiliza para realizar operaciones en bases de datos relacionales y está compuesto de comandos para crear, actualizar y manipular datos. Luego resume los componentes clave de SQL como DDL para definir bases de datos y tablas, DML para consultas, y ejemplos de comandos como CREATE, INSERT, UPDATE y DELETE.
Este documento describe el lenguaje DDL en SQL para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, índices y vistas. También describe las restricciones de integridad como claves primarias, foráneas y únicas que aseguran la consistencia de los datos. Finalmente, presenta ejemplos de cómo implementar supertipos y subtipos mediante tablas relacionadas.
Este documento presenta una introducción al lenguaje SQL y su sublenguaje de definición de datos (DDL). Explica los conceptos básicos de las tablas, columnas y tipos de datos, e introduce las instrucciones SQL para crear, modificar y eliminar tablas.
Este documento proporciona definiciones y ejemplos de las instrucciones SQL CREATE, ALTER, DELETE, INNER JOIN y WHERE. CREATE se usa para crear nuevos objetos de base de datos como tablas. ALTER modifica objetos existentes como agregar columnas a una tabla. DELETE elimina filas de una tabla. INNER JOIN combina filas de dos o más tablas que cumplen condiciones de emparejamiento. WHERE especifica condiciones para filtrar filas en una consulta.
Este documento introduce los conceptos básicos de SQL Server, incluyendo los componentes del lenguaje SQL como comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Explica cómo se pueden usar las consultas SQL para seleccionar, ordenar e interpretar datos de una base de datos.
1) El documento describe las operaciones básicas para crear y manipular bases de datos en MySQL, incluyendo la creación de tablas, tipos de datos, restricciones, claves primarias, claves ajenas y vistas.
2) Se explican comandos como CREATE TABLE, INSERT, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE VIEW y cómo añadir y modificar columnas, restricciones y otros atributos de las tablas.
3) También cubre la creación de vistas simples y complejas a partir de una o más tablas y su manipulación median
Un compendio de sentencias SQL, trata desde las sentencias DDL hasta las DML, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER,se presentan mediante ejemplos detallando su estructura. Se incluyen la creación de restricciones,el borrado de las mismas y el manejo de las llaves primarias, foraneas e indices.
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Se concibe la presentación como una guía rápida de referencia para SQL.
Se baso en el SQL compatible para ORACLE
Este documento describe el lenguaje de definición de datos (DDL) en SQL. Explica cómo crear, modificar y eliminar tablas usando los comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE. Además, proporciona ejemplos de cómo crear tablas específicas para una base de datos de ventas que incluye tablas para clientes, tiendas, proveedores, artículos y ventas.
El documento habla sobre los lenguajes de definición de datos y describe las sentencias SQL más comunes para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, columnas y restricciones. Explica cómo crear una base de datos, tabla, añadir columnas, agregar restricciones como claves primarias y foráneas, e incluye ejemplos de sentencias CREATE y ALTER TABLE.
Este documento presenta un taller sobre consultas de bases de datos. El taller cubre objetivos como aprender comandos básicos de consulta y de múltiples tablas, y desarrollar ejercicios de consulta y manipulación de datos. El contenido incluye una explicación de la sintaxis completa del comando SELECT y sus cláusulas principales como SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY. También presenta ejemplos del uso de estas cláusulas y conceptos adicionales como alias de tablas, la cláusula TOP y el uso de cadenas
Este documento describe comandos de lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica los comandos CREATE, DROP, ALTER y TRUNCATE de DDL y los comandos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE de DML.
Este documento explica varios comandos utilizados en SQL como SELECT, ALTER TABLE, DELETE FROM, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. SELECT se usa para consultar datos de una tabla, ALTER TABLE para modificar una tabla existente, DELETE FROM para eliminar registros, GROUP BY para agrupar datos, HAVING para filtrar grupos y ORDER BY para ordenar los resultados.
Este documento describe los diferentes lenguajes de SQL, incluyendo el lenguaje de definición de datos (DDL) para crear, modificar y eliminar objetos de base de datos, el lenguaje de manipulación de datos (DML) para consultar, insertar, actualizar y eliminar datos, y el lenguaje de consulta (SELECT) para recuperar información de una o más tablas mediante condiciones, ordenamiento, agrupamiento y uniones de tablas.
Este documento presenta un taller sobre procesos de consultas en bases de datos. Explica los componentes principales del comando SELECT, incluyendo las cláusulas SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y TOP. También cubre conceptos como alias de tablas, tipos de datos en la lista de selección, la cláusula INTO y el uso de caracteres comodín en WHERE. El documento proporciona ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar los conceptos.
Este documento proporciona una introducción a las consultas básicas en SQL Server. Explica las consultas de selección, que se utilizan para recuperar información de las bases de datos. También cubre las consultas de acción, como INSERT, UPDATE y DELETE, que se usan para agregar, modificar y eliminar registros. Por último, describe los diferentes predicados y cláusulas que se pueden usar con las consultas de selección, como SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y TOP.
Este documento describe las tablas en bases de datos Oracle, incluyendo su estructura, tipos, creación, modificación y eliminación. Explica que una tabla consiste en filas y columnas para almacenar datos de forma organizada. Detalla los tipos de tablas como regulares, agrupadas, particionadas e indexadas, así como los tipos de datos de columnas como números, cadenas y fechas. También cubre la creación de tablas temporales y el uso de comandos como CREATE, ALTER y DROP para gestionar tablas en una base de
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Este documento describe los principales comandos y cláusulas del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL. Explica cómo se pueden insertar, actualizar y eliminar datos en una base de datos usando las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE. También describe cómo se pueden consultar y filtrar datos mediante las cláusulas SELECT, WHERE, ORDER BY y JOIN.
El documento explica los conceptos básicos de las consultas SQL. Describe los diferentes tipos de comandos SQL como DDL y DML y algunos ejemplos de comandos como CREATE, ALTER, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. También cubre cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY y operadores lógicos y de comparación utilizados en consultas SQL.
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Este documento proporciona instrucciones sobre SQL Server, incluyendo cómo crear bases de datos, tablas, llaves primarias y foráneas, y realizar consultas, inserciones, actualizaciones y eliminaciones de datos. También cubre el uso de procedimientos almacenados y funciones para organizar y resumir la lógica de la base de datos.
El documento describe el proceso de diseño de una base de datos relacional desde el modelo conceptual hasta la implementación física en SQL Server. Se utilizará la herramienta CASE Data Architect para crear el modelo conceptual y migrarlo al modelo físico para su implementación.
El documento describe los mecanismos para hacer cumplir la integridad de datos en una base de datos, incluyendo llaves primarias, llaves externas, llaves únicas, restricciones de comprobación y valores predeterminados. Se analiza el lenguaje DDL para definir estas restricciones al crear y modificar tablas.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje de consultas estructurado (SQL). Explica que SQL se utiliza para realizar operaciones en bases de datos relacionales y está compuesto de comandos para crear, actualizar y manipular datos. Luego resume los componentes clave de SQL como DDL para definir bases de datos y tablas, DML para consultas, y ejemplos de comandos como CREATE, INSERT, UPDATE y DELETE.
El documento describe el kernel de Linux y GNU/Linux. Explica que el kernel Linux es el núcleo del sistema operativo y que junto con las herramientas GNU forman el sistema operativo GNU/Linux. También habla sobre las licencias de software libre que rigen GNU/Linux y las distribuciones que empaquetan el sistema operativo de forma amigable para los usuarios.
El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos. La normalización es el proceso de transformar datos complejos en estructuras más simples y estables para prevenir errores. Existen tres grados principales de normalización: primera forma normal, segunda forma normal y tercera forma normal. Cada forma tiene sus propias reglas para eliminar grupos repetidos y dependencias para lograr una base de datos más eficiente y flexible.
La normalización es el proceso de organizar una base de datos en tablas más pequeñas y relacionadas para minimizar la redundancia y prevenir inconsistencias. Existen tres formas normales principales - 1FN elimina grupos repetidos, 2FN requiere que columnas no clave dependan solo de la clave primaria, y 3FN elimina dependencias transitivas. La normalización mejora el rendimiento, mantenimiento y flexibilidad de una base de datos, pero no siempre es necesario normalizar hasta el nivel más alto.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización se aplica para evitar redundancia de datos, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Incluye las primeras tres formas normales, que son suficientes para la mayoría de bases de datos. La primera forma normal requiere que los atributos sean atómicos y la tabla tenga una clave primaria. La segunda forma normal exige que los atributos dependan completamente de la clave primaria. Y la tercera forma normal establece que los atributos sean mut
Este documento discute cómo el trabajo de Peter Drucker sugiere que la gestión empresarial puede considerarse un "humanismo". Drucker argumenta que la gestión trata sobre las personas, sus valores y desarrollo, lo que la define como algo humano. También dice que la gestión compromete asuntos espirituales y es una forma de aplicar los conocimientos de las humanidades. Por lo tanto, la gestión puede ser una vía para que las humanidades ganen reconocimiento e influencia.
Este documento describe los conceptos básicos de normalización de bases de datos, incluyendo tablas, tuplas, campos, claves primarias y foráneas. Explica las tres formas normales y sus validaciones. La primera forma normal requiere que los atributos tengan un solo valor. La segunda elimina dependencias parciales de las llaves compuestas. La tercera elimina dependencias transitivas de atributos no primarios. En general, la normalización estructura la base de datos para mantener los datos organizados y facilitar cambios sin efectos secundarios
El documento describe el proceso de normalización de una base de datos para una agencia de recuperación de vehículos. Inicialmente, las tablas no estaban normalizadas y contenían atributos redundantes y dependencias funcionales incorrectas. Tras aplicar las primeras y segunda formas normales, las tablas se dividen y los atributos se reorganizan para eliminar redundancias y asegurar la integridad referencial. Las tablas resultantes ahora cumplen con las reglas de normalización hasta la segunda forma normal.
Este documento presenta 4 problemas de modelado de entidades y relaciones. El primer problema describe una compañía organizada en departamentos y proyectos con empleados asignados. El segundo problema modela la estructura de un diario con ediciones, secciones, páginas y artículos. El tercer problema describe una base de datos para almacenar información sobre carreteras que pasan por comunas y localidades. El cuarto problema presenta un centro comercial con departamentos, empleados, clientes, productos y proveedores. Se pide desarrollar los modelos
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización consiste en aplicar reglas para desarrollar un esquema que minimice problemas lógicos. Describe los tres grados de normalización - primera forma normal, segunda forma normal y tercera forma normal - y sus objetivos de evitar redundancia, actualizaciones erróneas y clarificar la base de datos. También cubre el mapeo de diagramas UML a bases de datos relacionales.
Este documento presenta las reglas de integridad para bases de datos relacionales. Explica que la integridad asegura que los datos en la base de datos sean consistentes. Describe las dos principales reglas de integridad: la regla de integridad de entidades, que requiere que las claves primarias no sean nulas, y la regla de integridad referencial, que requiere que los valores de claves foráneas hagan referencia a valores de claves primarias o sean nulos. También explica cómo se aplican estas reglas al eliminar,
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos. La normalización consiste en aplicar reglas a las relaciones del modelo entidad-relación para evitar redundancia, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. Se definen las formas normales de primer orden a quinto orden y las reglas de Codd para sistemas de bases de datos relacionales.
El documento presenta 4 problemas relacionados con diseños de bases de datos. El primero trata sobre el registro de venta de boletos de autobús. El segundo sobre el control de calificaciones de alumnos en materias. El tercero sobre registro de inventario, compras y ventas de productos. Y el cuarto sobre préstamo de material en un centro de información. Para cada problema se propone un modelo entidad-relación y uno relacional para su solución.
DEFINICIÓN DEL SIAF
El sistema integrado de administración financiera para el sector público, es un instrumento informático, que automatiza el proceso de ejecución presupuestal, financiero y contable, mediante un registro único de operaciones, produciendo información con mayor rapidez, precisión e integridad, válida para la toma de decisiones de los diferentes niveles gerenciales de la organización gubernamental.
OBJETIVOS DE LOS SIAF
Garantizar la calidad y oportunidad de la información dirigida a los distintos niveles jerárquicos de la administración del Estado.
Desarrollar un sistema en línea de información financiera
Facilidades para llevar a cabo los procesos de fiscalización y evaluación de los entes públicos
Conformar un medio de comunicación destinado a lograr plenamente las normas internacionales de transparencia fiscal en los recursos financieros Tomado de XIV Seminario Regional de Política Fiscal 7.
ALCANCES DEL SIAF
Forma parte de una estrategia de reforma del Estado de largo plazo y, si bienes de aplicación general en el Sector Público, se ha venido implementando en fases subsiguientes.
1. Presentación y recepción de las rendiciones de cuentas;
2. Análisis y procesamiento de la información;
3. Elaboración;
4. Informe de auditoría;
5. Presentación;
6. Examen y dictamen;
7. Aprobación;
8. Difusión.
VENTAJAS DEL SIAF
Permite reportes consistentes de estados presupuestales, financieros y contables, brindando a la DNCP información para la Cuenta General de la República.
Permite un seguimiento de la ejecución presupuestal en sus diferentes fases(compromiso, devengado, girado y pagado).
Permite la obtención de reportes de COA a la SUNAT.
Integra y compatibiliza la información disponible de los diversos organismos y entidades comprendidas en el sistema.
Registra, en forma integral, todas las operaciones que se producen en los organismos públicos.
Este documento resume diferentes tipos de operaciones de gasto en el sector público peruano, incluyendo encargos internos, encargos para viáticos, gastos para caja chica, encargos otorgados a otras entidades y adquisición de bienes y servicios. Explica los procedimientos y normativas que rigen cada tipo de operación de acuerdo a la legislación presupuestal y de tesorería peruana.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y menos propensas a errores. Detalla los seis niveles de normalización, desde la primera forma normal hasta la quinta forma normal, y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar las reglas de normalización a tablas específicas.
Este documento presenta una introducción a los almacenes de datos. Explica que los almacenes de datos son sistemas diseñados para el análisis de datos con fines de toma de decisiones. Se describen algunas de las características clave de los almacenes de datos como que están orientados a la información relevante de la organización, son integradores de datos de múltiples fuentes y almacenan datos históricos de manera no volátil. También introduce el modelo multidimensional que se usa para organizar los datos en los almacenes.
1) This document discusses two cases for determining the failure mode of reinforced concrete columns: a dividing point between transition and tension failure, and when the nominal load exceeds the nominal bending capacity.
2) For the first case, equations are provided to calculate the unknown steel stress given other known values in order to then determine the nominal load and moment capacities.
3) For the second case, when the nominal load exceeds the nominal bending capacity, the document notes that the steel stress is not equal to the yield stress but the method to determine if the steel reaches its yield stress must be calculated.
Este documento contiene instrucciones sobre sentencias SQL SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Explica que SELECT se usa para recuperar datos de una base de datos y puede incluir cláusulas como DISTINCT, WHERE y GROUP BY. También cubre cómo escribir consultas que involucren múltiples tablas y auto-enlaces. Por último, proporciona ejemplos de cómo usar INSERT, UPDATE y DELETE para agregar, modificar y eliminar filas de una tabla.
Este documento trata sobre SQL y sus principales comandos y funcionalidades. Explica que SQL es un lenguaje estándar para bases de datos relacionales y describe los tipos de comandos DDL para definir datos y DML para manipular datos. También define los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en SQL como enteros, cadenas, fechas y sus formatos de almacenamiento.
Este documento proporciona una introducción a las principales sentencias SQL (Structured Query Language) para la manipulación y consulta de datos en bases de datos relacionales. Explica sentencias DDL como CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE para crear, modificar y eliminar tablas. También cubre sentencias DML como SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE para seleccionar, insertar, actualizar y eliminar datos. Finalmente, describe cláusulas comunes como WHERE, GROUP BY y JOIN.
El documento presenta una introducción a las sentencias SQL más comunes (DDL, DML) para manipular bases de datos. Explica las sentencias CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE para definir, modificar y eliminar tablas. También cubre la sentencia SELECT para consultas, incluyendo cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. Finalmente, introduce conceptos como condiciones de búsqueda, funciones de agregación, tablas combinadas y el uso de constraints.
Este documento explica los tipos de datos en SQL Server y cómo crear y administrar tablas. Detalla las diferentes categorías de tipos de datos como numéricos, de fecha y hora, y cadenas. Explica cómo crear tablas definiendo los tipos de datos de cada columna y aplicar restricciones como PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y DEFAULT. También cubre cómo modificar y eliminar tablas.
El documento introduce conceptos básicos de estadística y describe cómo usar funciones estadísticas en Excel. Explica medidas como promedio, mediana y moda, y funciones como PROMEDIO, PROMEDIO.SI, CONTAR, CONTAR.SI, FRECUENCIA, MEDIANA, MODO, MAXIMO y MINIMO. El objetivo es conocer la importancia de aplicar estadística en Excel y cómo operan diferentes funciones.
Este documento describe las características principales del lenguaje SQL. SQL incluye un lenguaje de definición de datos para crear y modificar esquemas de bases de datos, un lenguaje de manipulación de datos para consultar y modificar datos, y comandos para controlar la integridad, autorización y transacciones. El documento explica los comandos básicos como CREATE DATABASE, CREATE TABLE, SELECT y los diferentes tipos de datos soportados por SQL.
Este documento proporciona un resumen de comandos y funciones de MySQL. Explica cómo manejar bases de datos y tablas, crear, leer, actualizar y eliminar datos. También cubre tipos de datos, funciones de cadena, consultas, tablas relacionales y conexión entre MySQL y JavaScript.
Educación para el desarrollo humano apartar dedanie12angie
El documento proporciona una breve historia y definición de los blogs. Explica que un blog consiste en párrafos de opinión u otra información organizados cronológicamente. Describe los elementos clave de un blog, incluidas las entradas, comentarios, clasificación temporal o temática, y enlaces. También cubre conceptos como trackbacks, blogrolls y sindicación de contenido.
Este documento presenta un tutorial sobre sentencias SQL (Structured Query Language) para manipular una base de datos. Explica cómo crear una base de datos y tablas, insertar, seleccionar, actualizar y eliminar datos. Incluye ejemplos de sentencias SQL como CREATE TABLE, INSERT, SELECT, WHERE, ORDER BY, UPDATE y DELETE. El objetivo es enseñar los conceptos básicos de SQL para realizar consultas y modificar datos en una base de datos.
Este documento describe las funciones DROP y ALTER TABLE para eliminar y modificar tablas en una base de datos, así como los tipos de datos compatibles como CHARACTER, INTEGER, DATE y otros. También explica los conceptos de Primary Key, operadores LIKE y ORDER BY, y funciones estadísticas como COUNT, MAX, MIN, SUM y AVG, que se pueden usar con la cláusula GROUP BY para agrupar filas.
Este documento resume las funciones avanzadas de Excel, incluyendo funciones de contar, búsqueda, validación de datos y consolidación. Explica funciones como CONTAR.SI, BUSCAR, CONSULTAV, COINCIDIR e INDICE, y cómo usar fórmulas matriciales. También cubre la creación de bases de datos y el uso de funciones para extraer datos de ellas.
Este documento trata sobre arreglos en Java. Explica que los arreglos permiten almacenar y procesar conjuntos de datos del mismo tipo a la vez, a diferencia de las variables escalares que solo permiten un dato a la vez. Describe dos tipos de arreglos: arreglos unidimensionales (listas) y arreglos multidimensionales (tablas). Las listas almacenan datos en una sola columna, mientras que las tablas lo hacen en dos o más columnas y filas.
El documento proporciona información sobre SQL y su breve historia. Explica que SQL se originó en 1974 y fue llamado inicialmente SEQUEL. También define SQL como un lenguaje para especificar las características de bases de datos relacionales e incluye un breve resumen de algunos de los comandos y cláusulas más comunes de SQL.
El documento proporciona una introducción al lenguaje de consultas estructuradas SQL. Explica que SQL se utiliza principalmente para bases de datos relacionales, es declarativo y fue desarrollado por IBM en los años 70. Describe las sentencias DDL, DML y DCL de SQL y los tipos de datos soportados.
El documento proporciona una introducción al lenguaje de consultas estructuradas SQL. Explica que SQL se utiliza principalmente para bases de datos relacionales, es declarativo y fue desarrollado por IBM en los años 70. Describe las sentencias DDL, DML y DCL de SQL y los tipos de datos soportados.
El documento describe diferentes tipos de funciones en Oracle, incluyendo funciones aritméticas, de cadenas de caracteres, para el manejo de fechas y de conversión. Las funciones aritméticas se dividen en funciones de valores simples, de grupo de valores y de listas. Las funciones de cadenas de caracteres pueden devolver valores de caracteres o numéricos. Las funciones de fechas incluyen funciones como ADD_MONTHS y LAST_DAY. Finalmente, las funciones de conversión transforman datos entre diferentes tipos.
Este documento describe varios tipos de datos y funciones en SQL Server. Explica los tipos de datos como enteros, decimales, caracteres y fechas. También describe funciones de agregación, fecha y hora, cadenas de caracteres y el manejo de valores nulos.
Organizacion de los datos jose felix rodriguez 26632429JOSEFELIX94
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la organización de datos es un paso fundamental en el proceso estadístico que implica agrupar y tabular la información recolectada. Presenta dos métodos principales de organización: distribuciones de frecuencia simple, para datos nominales; y distribuciones de frecuencia por intervalos, para datos cuantitativos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir tablas para ambos métodos y calcular frecuencias, porcentajes y porcentajes acumulados.
1. El documento describe el lenguaje SQL y algunas de sus sentencias clave como SELECT, FROM, WHERE y GROUP BY, las cuales permiten consultar y resumir datos almacenados en bases de datos relacionales.
2. También presenta ejemplos del uso de funciones estadísticas como COUNT, SUM, AVG, MAX y MIN junto con operadores lógicos como AND, OR e IN para filtrar resultados.
3. Finalmente, incluye ejemplos completos del uso de distintas sentencias SQL como SELECT, UPDATE y DELETE en diferentes contextos.
El documento describe el proceso de diseño de una base de datos relacional desde el modelo conceptual hasta la implementación física en SQL Server. Se utilizará la herramienta CASE Data Architect para crear el modelo conceptual y migrarlo al modelo físico, implementando la base de datos en SQL Server.
El documento describe los componentes principales de un sistema de base de datos, incluyendo la información, el equipo, los programas y los usuarios. Explica que un sistema de base de datos almacena grandes cantidades de información de manera integrada y compartida, y proporciona mecanismos para la manipulación de datos de manera fiable a pesar de fallas o intentos no autorizados de acceso.
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1. 4.- Sentencia SELECT simple
Las consultas de selección se utilizan para
indicar al motor de datos que devuelva
información de las bases de datos, esta
información es devuelta en forma de conjunto de
registros que se pueden almacenar en un objeto
recordset.
Hay tres componentes básicos :
SELECT column_list
FROM table_list
[WHERE search_criteria]
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3. 4.- Sentencia SELECT
Ejemplo básico: con el comodín * muestra todas
las columnas de una tabla:
SELECT * FROM employee
Se pueden listar algunas columnas de la tabla:
SELECT employeeid , firstname FROM
employee
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4. Cambiando el encabezado de las
columnas de resultados
Se pueden utilizar alias en los nombres de
columnas para que sean los nombres mas
familiares.
SELECT column_heading = column_name
FROM table_name
o
SELECT column_name [AS] column_heading
FROM table_name
Ejemplo:
SELECT Clave = employeeid , firstname
as Nombre FROM employee
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5. Operadores aritméticos
Se pueden usar operadores aritméticos en los
siguientes tipos de datos:
int, smallint, tinyint, numeric, decimal,
float, real, money y smallmoney.
Estos operadores son :
+ Suma.
- Resta.
/ División.
* Multiplicación.
% Módulo.
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6. Funciones
Existen los siguientes tipos de funciones:
1.- Funciones matemáticas.
2.- Funciones para manejo de cadena de
caracteres.
3.- Funciones manejo de fechas.
Su sintaxis es:
SELECT Nombrefuncion(parametros)
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9. 3.- Funciones para manejo de fechas
DATEADD( datepart , numero , Fecha )
DATEDIFF( datepart , Fecha1 , Fecha2 )
DATENAME( datepart , Fecha )
DATEPART( datepart , Fecha )
DAY( Fecha )
MONTH( Fecha )
YEAR( Fecha )
GETDATE()
GETUTCDATE()
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10. 3.- Funciones para manejo de fechas
Datepart Abreviación Valor
day dd ene-31
day of year dy 1-366
hour hh 0-23
millisecond ms 0-999
minute mi 0-59
month mm 01-dic
quarter qq 1-4
second ss 0-59
week wk 0-51
weekday dw 1-7
year yy 1753-9999
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11. Operadores de comparación
Se pueden implementar condiciones de
búsqueda utilizando los siguientes operadores de
comparación. Se pueden seleccionar renglones
comparando los valores de una columna contra
un valor o una expresión.
Las expresiones pueden contener constantes,
nombres de columnas, funciones o
subconsultas.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE nombre_columna OperadorComparacion expression
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12. Operadores de comparación
Operadores Description
= igual
> mayor que
< menor que
>= mayor o igual que
<= menor o igual que
<> no igual
!= no igual
!> no mas grande que
!< no menor que
() orden de precedencia
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13. Rangos
Se pueden obtener renglones en un rango de
valores usando la palabra reservada BETWEEN.
Se recomienda su uso para tipos de datos
numéricos y de fecha.
SELECT column_list FROM table_list
WHERE
nombre_columna [NOT] BETWEEN expression
AND expression
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14. Lista
Se pueden obtener registros que coincidan en una
lista de valores usando la instrucción IN. Se
recomienda para cualquier tipo de datos.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE [NOT] nombre_columna[NOT] IN (Lista_Valores)
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15. Manejo de Cadena de caracteres.
Se pueden obtener registros basados en una
porción de una cadena de carateres usando la
palabra reservada LIKE. Es utilizada en los tipos
de datos char, varchar, text, datetime, and
smalldatetime. Se pueden utilizar caracteres
comodines para formar una expresión regular.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE nombre_columna[NOT] LIKE ‘string'
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16. Manejo de Cadena de caracteres.
Comodines para el manejo de cadena de
caracteres :
% una cadena con cero o más caracteres.
_ Un solo caracter.
[] Un caracter en un rango en específico
[^] Un caracter que no este contenido en un
rango en específico.
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17. Usando multiples criterios de búsqueda
Hasta el momento se han hecho criterios de
selección basados en valores específicos,
rangos, listas , comparación de cadenas y
valores desconocidos, a continuación se usarán
multiples criterios de búsqueda usando los
operadores lógicos AND, OR, and NOT.
Usando los peradores AND and OR podemos
juntar dos o más expresiones.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE [NOT] expression {AND|OR} [NOT]
expression
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18. Valores desconocidos
Un valor desconocido es cuando el campo tiene
la propiedad NULL y al insertarse valores se
pueden omitir datos para ese campo. No es lo
mismo que espacio en blanco con longitud cero
para tipos de datos char o valores 0 para valores
numéricos.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE column_name IS [NOT] NULL
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19. Ordenando datos
Se pueden ordenar los datos de resultados
usando la clausula ORDER BY en la sentencia
SELECT.
SELECT column_list
FROM table_list
[ORDER BY nom_columna|num_lista [ASC|DESC] ]
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20. Sentencia TOP
Esta sentencia regresa los primeros n elementos
de un conjunto de resultados. Su sintaxis es:
SELECT TOP n lista_Columnas FROM
Nombre_tabla
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21. Funciones de agregado
Las funciones de agregado puede retornar
valores sumatorios de un tabla completa o de un
grupo de registros de una tabla. Las funciones de
agregado son usadas generalmente con la
cláusula GROUP BY y la cláusula HAVING en el
listado de columnas de la sentencia select.
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22. Funciones de agregado
Función Resultado
AVG([ALL | DISTINCT] column_name ) Promedio del valor proporcionado
COUNT(*) cuenta el numero de registros
COUNT([ALL | DISTINCT] column_name ) cuenta todos los registros distintos
MAX(column_name ) Obtiene el valor máximo del registro.
MIN(column_name ) Obtienetodos o mínimo del registro.distintos
suma el valor nada mas los
SUM([ALL | DISTINCT] column_name ) valores del registro proporcionado.
Regresa los n primeros valores del
TOP n [ PORCENTAJE ] resultado.
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23. Cláusula GROUP BY y HAVING
La cláusula GROUP BY agrupa datos que
satisfacen los criterios clásula WHERE para ser
devueltos en una sola fila en un valor de
resumen. La cláusula HAVING establece los
criterios que determinan qué filas devolverá la
cláusula GROUP BY.
SELECT column_list
FROM table_list
WHERE search_criteria
[GROUP BY [ALL] non_aggregate_expression(s)
[HAVING] search_criteria]
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24. Correlación de datos
La correlación de datos es la combinación para recuperar
datos de dos o más tablas, hasta este momento se han
hecho consultas sobre una sola tabla. Los resultados
aparecerán en una sola tabla con columnas de todas las
tablas especificadas en la lista de columnas de la
sentecia SELECT yque satisfagan el criterio de
búsqueda.
Existen los siguientes tipos de combinaciones (JOIN):
4.Cruzadas (Cross join).
5.Internas (Inner Join).
6.Externas (Outer Join).
7.Autocombinaciones (Self join).
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25. 1.- Combinaciones cruzadas
Es una consulta donde intervienen 2 o mas tablas y tiene
la característica de no contar con condiciones de
combinación, produciendo un conjunto de resultados
donde el numero de columnas es igual a la suma de
columnas de las tablas que intervienen, y el numero de
renglones es igual a la multiplicación de de los renglones
de ambas columnas:
Sintaxis ANSI:
Select * from tabla1 cross join tabla2
Sintaxis Transact-SQL:
Select * from tabla1, tabla2
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26. 2.- Combinación interna
Las combinaciones conectan dos tablas con
base en una condición de combinación
que da por resultado una nueva tabla con las
filas que satisfacen dicha condición. Las
combinaciones internas ofrecen información
cuando se encuentran en ambas tablas
información equivalente.
Los tipos más comunes son:
1.- Las combinaciones equivalentes
2.- Las combinaciones naturales.
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27. 2.- Combinación interna
SQL Server join sintaxis:
SELECT *
FROM table_name1 T1 , table_name2 T2
Where t1.columnaA = t2.columnaB
ANSI join sintaxis:
SELECT *
FROM table_name1 T1
INNER JOIN table_name2 T2
ON t1.columnaA = t2.columnaB
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28. 3.- Combinaciones externas (outer join)
Son combinaciones de dos tablas donde se
muestran todos los registros de una tabla aunque
no exista ningún registro coincidente en la otra
tabla.
La diferencia con una combinación interna es
que en la combinación interna el registro debe
existir en ambas tablas para mostrarse en el
conjunto de resultados, cosa que no sucede con
la combinación externa, ya que esa muestra los
registros aunque no exista un registro
coincidente en la otra tabla.
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29. 3.- Combinación externa ( outer join)
Existen 3 tipos de combinaciones externas:
1.- Left outer join :
Muestra todos los registros de la tabla que se
encuentra a la izquierda de la consulta aunque
no tenga registros en la tabla de la derecha.
2.- Right outer join :
Muestra todos los registros de la tabla que se
encuentra a la derecha de la consulta aunque no
tenga registros en la tabla de la izquierda.
3.- Full outer join :
Muestra todos los registros de ambas tablas
aunque no haya registros que coincidan.
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