El documento describe el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y menos propensas a errores. Detalla los seis niveles de normalización, desde la primera forma normal hasta la quinta forma normal, y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar las reglas de normalización a tablas específicas.

1. Unidad III. Base de Datos 1
Normalización
NORMALIZACION DE BASE DE DATOS RELACIONALES
Términos Básicos para Investigar
Clave primaria Dependencias transitivas
Clave candidata Dependencias funcionales
tupla Dependencias triviales
Dependencias multivaluadas Dependencia parcial
Dependencias parciales
Qué es la normalización
La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos
complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas, que además de
ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener. También se puede
entender la normalización como una serie de reglas que sirven para ayudar a los
diseñadores de bases de datos a desarrollar un esquema que minimice los
problemas de lógica. Cada regla está basada en la que le antecede. La
normalización se adoptó porque el viejo estilo de poner todos los datos en un solo
lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos, era ineficiente y conducía
a errores de lógica cuando se trataban de manipular los datos.
La normalización también hace las cosas fáciles de entender. Los seres
humanos tenemos la tendencia de simplificar las cosas al máximo. Lo hacemos
con casi todo, desde los animales hasta con los automóviles. Vemos una imagen
de gran tamaño y la hacemos más simple agrupando cosas similares juntas. Las
guías que la normalización provee crean el marco de referencia para simplificar
una estructura de datos compleja.
Otra ventaja de la normalización de base de datos es el consumo de espacio.
Una base de datos normalizada ocupa menos espacio en disco que una no
normalizada. Hay menos repetición de datos, lo que tiene como consecuencia un
mucho menor uso de espacio en disco. El proceso de normalización tiene un
nombre y una serie de reglas para cada fase. Esto puede parecer un poco confuso
al principio, pero poco a poco se va entendiendo el proceso, así como las razones
para hacerlo de esta manera.
Existen seis niveles formas de normalización: Primera Forma Normal (1NF),
Segunda Forma Normal (2NF), Tercera Forma Normal (3NF), Forma Normal
Boyce-Codd, Cuarta Forma Normal (4NF), Quinta Forma Normal (5NF) o Forma
Normal de Proyección-Unión, Forma Normal de Proyección-Unión Fuerte, Forma
Normal de Proyección-Unión Extra Fuerte y Forma Normal de Clave de Dominio.
Estas formas de normalización pueden llevar las cosas más allá de lo que
necesitamos. Éstas existen para hacer una base de datos realmente relacional.
Tienen que ver principalmente con dependencias múltiples y claves relacionales.
Prof. Verónica Carreño

2. Unidad III. Base de Datos 2
Normalización
Primera Forma Normal (1FN)
La regla de la Primera Forma Normal establece que las columnas repetidas
deben eliminarse y colocarse en tablas separadas.
Una tabla se encuentra en primera forma normal si impide que un atributo de
una tupla pueda tomar más de un valor
Los Pasos a seguir son:
Tenemos que eliminar los grupos repetidos.
Tenemos que crear una nueva tabla con la clave de la tabla base y el grupo
repetido.
Segunda Forma Normal (2FN)
La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias
parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una
dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no
dependen de la a primaria de la tabla para identificarlos.
Es decir, ocurre si una tabla está en primera forma normal y además cada
atributo que no sea clave, depende de forma funcional completa respecto de
cualquiera de las claves. Toda la clave principal debe hacer dependientes al resto
de atributos, si hay atributos que depende sólo de parte de la clave, entonces esa
parte de la clave y esos atributos formarán otra tabla.
Los Pasos a seguir son:
Determinar cuáles columnas que no son clave no dependen de la clave
primaria de la tabla.
Eliminar esas columnas de la tabla base.
Crear una segunda tabla con esas columnas y la(s) columna(s) de la clave
de la cual dependen
Tercera Forma Normal (3FN)
Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son
clave son funcionalmente dependientes por completo de la clave primaria y no hay
dependencias transitivas. Una dependencia transitiva es aquella en la cual las
columnas que no son clave son dependientes de otras columnas que tampoco son
clave
Es decir, sucede cuando una tabla está en 2FN y además ningún atributo
que no sea clave depende transitivamente de las claves de la tabla, es por ello
que no ocurre cuando algún atributo depende funcionalmente de atributos que no
son clave.
Los Pasos a seguir son:
Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no clave.
Eliminar esas columnas de la tabla base.
Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no clave de
la cual son dependientes
Prof. Verónica Carreño

3. Unidad III. Base de Datos 3
Normalización
Forma Boyce Codd (BCNF)
Es una versión ligeramente más fuerte de la 3FN. La forma normal de Boyce-
Codd requiere que no existan dependencias funcionales no triviales de los
atributos que no sean un conjunto de la clave candidata. En una tabla en 3FN,
todos los atributos dependen de una clave, de la clave completa y de ninguna otra
cosa excepto de la clave (excluyendo dependencias triviales).
Se dice que una tabla está en FNBC si y solo si está en 3FN y cada
dependencia funcional no trivial tiene una clave candidata como determinante. En
términos menos formales, una tabla está en FNBC si está en 3FN y los únicos
determinantes son claves candidatas.
4º Forma Normal (4FN)
Una tabla está en 4NF si y solo si esta en Tercera forma normal o
en BCNF (Cualquiera de ambas) y no posee dependencias multivaluadas no
triviales. Una dependencia multivaluada de una tabla con atributos X, Y, Z de X
sobre Z (es decir X->>Z) ocurre cuando los posibles valores de Y sobre cualquier
par de valores X y Z dependen sólo del valor de X y son independientes de Z. Se
refiere a posibles valores (en plural) y se trata de que los valores de ese atributo
siempre son los mismos según el valor de un atributo y no del otro
La definición de la 4NF confía en la noción de una dependencia multivaluada,
para suprimir la redundancia de relaciones muchos a muchos.
Los Pasos a seguir son:
Para eliminar la redundancia de los datos, se deben eliminar las
dependencias de valores múltiples.
Construir varias tablas, donde cada una almacena datos para solamente
uno de los atributos de valores múltiples.
¿Qué tan lejos debe llevar la normalización?
La siguiente decisión es ¿qué tan lejos debe llevar la normalización? La
normalización es una ciencia subjetiva. Determinar las necesidades de
simplificación depende de nosotros. Si nuestra base de datos va a proveer
información a un solo usuario para un propósito simple y existen pocas
posibilidades de expansión, normalizar los datos hasta la 3FN quizá sea algo
exagerado. Las reglas de normalización existen como guías para crear tablas que
sean fáciles de manejar, así como flexibles y eficientes. A veces puede ocurrir que
normalizar los datos hasta el nivel más alto no tenga sentido
¿Se están dividiendo tablas sólo para seguir las reglas o estas divisiones son
en verdad prácticas? Éstas son el tipo de cosas que nosotros como diseñadores
de la base de datos, necesitamos decidir, y la experiencia y el sentido común nos
pueden auxiliar para tomar la decisión correcta. La normalización no es una
ciencia exacta, más bien subjetiva.
Prof. Verónica Carreño

4. Unidad III. Base de Datos 4
Normalización
Ejemplos
1º Ejemplo
ordenes (id_orden, fecha, id_cliente, nom_cliente, estado, num_art, nom_art,
cant, precio)
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado Num_art nom_art cant Precio
3786 Red 3 35,00
2301 23/02/11 101 Martin Caracas 4011 Raqueta 6 65,00
9132 Paq-3 8 4,75
2302 25/02/11 107 Herman Coro 5794 Paq-6 4 5,00
4011 Raqueta 2 65,00
2303 27/02/11 110 Pedro Maracay
3141 Funda 2 10,00
Al examinar estos registros, podemos darnos cuenta que contienen un grupo
repetido para NUM_ITEM, DESC_ITEM, CANT y PRECIO. La 1FN prohibe los
grupos repetidos, por lo tanto tenemos que convertir a la primera forma normal.
Los pasos a seguir son:
» Tenemos que eliminar los grupos repetidos.
» Tenemos que crear una nueva tabla con la tabla base y el grupo repetido.
Los registros quedan ahora conformados en dos tablas que llamemos ORDENES
y ARTICULOS_ORDENES
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado
2301 23/02/11 101 Martin Caracas
2302 25/02/11 107 Herman Coro
2303 27/02/11 110 Pedro Maracay
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art nom_art cant Precio
2301 3786 Red 3 35,00
2301 4011 Raqueta 6 65,00
2301 9132 Paq-3 8 4,75
2302 5794 Paq-6 4 5,00
2303 4011 Raqueta 2 65,00
2303 3141 Funda 2 10,00
Ahora procederemos a aplicar la 2FN, es decir, tenemos que eliminar cualquier
columna no clave que no dependa de la clave primaria de la tabla
Prof. Verónica Carreño

5. Unidad III. Base de Datos 5
Normalización
La tabla ORDENES está en 2FN. Cualquier valor único de ID_ORDEN determina
un sólo valor para cada columna. Por lo tanto, todas las columnas son
dependientes de la llave primaria ID_ORDEN.
Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no se encuentra en 2FN ya que las
columnas PRECIO y DESC_ITEM son dependientes de NUM_ITEM, pero no son
dependientes de ID_ORDEN. Lo que haremos a continuación es eliminar estas
columnas de la tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla ARTICULOS con
dichas columnas y la llave primaria de la que dependen.
Ordenes (id_orden, fecha, id_cliente, Nom_cliente, estado)
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado
2301 23/02/11 101 Martin Caracas
2302 25/02/11 107 Herman Coro
2303 27/02/11 110 Pedro Maracay
Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art cant
2301 3786 3
2301 4011 6
2301 9132 8
2302 5794 4
2303 4011 2
2303 3141 2
Articulos ( num_art, nom_art, precio)
Articulos
Num_art nom_art Precio
3786 Red 35,00
4011 Raqueta 65,00
9132 Paq-3 4,75
5794 Paq-6 5,00
3141 Funda 10,00
La 3FN nos dice que tenemos que eliminar cualquier columna no clave que sea
dependiente de otra columna no clave.
Al observar las tablas que hemos creado, nos damos cuenta que tanto la tabla
ARTICULOS, como la tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN. Sin
embargo la tabla ORDENES no lo está, ya que NOM_CLIENTE y ESTADO son
dependientes de ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave primaria.
Para normalizar esta tabla, moveremos las columnas no llave y la columna llave
de la cual dependen dentro de una nueva tabla CLIENTES. Las nuevas tablas
CLIENTES y ORDENES se muestran a continuación.
Prof. Verónica Carreño

6. Unidad III. Base de Datos 6
Normalización
Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art cant
2301 3786 3
2301 4011 6
2301 9132 8
2302 5794 4
2303 4011 2
2303 3141 2
Articulos ( num_art, nom_art, precio)
Articulos
Num_art nom_art Precio
3786 Red 35,00
4011 Raqueta 65,00
9132 Paq-3 4,75
5794 Paq-6 5,00
3141 Funda 10,00
ordenes (id_orden, fecha, id_cliente)
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente
2301 23/02/11 101
2302 25/02/11 107
2303 27/02/11 110
Clientes (id_cliente, nom_cliente, estado)
Ordenes
Id_cliente Nom_cliente Estado
101 Martin Caracas
107 Herman Coro
110 Pedro Maracay
2º Ejemplo
Normalizar la siguiente tabla
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7. Unidad III. Base de Datos 7
Normalización
Visualmente la 1º tabla no una tabla relacional (lo que en terminología de bases de
datos relacionales se llama (Relación). No cumple la primera forma normal. Lo
cumpliría si:
1FN
En la 2º tabla suponiendo que el DNI y el código de curso formen una clave
principal para esta tabla, sólo la nota tiene dependencia funcional completa. El
nombre y los apellidos dependen de forma completa del DNI. La tabla no es 2FN,
para arreglarlo
2FN
La Provincia depende funcionalmente del código de provincia, lo que hace que no
esté en 3FN. El arreglo sería
3FN
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8. Unidad III. Base de Datos 8
Normalización
3º Ejemplo
A través del siguiente ejercicio se intenta afirmar los conocimientos de
normalización con un ejemplo simplificado de una base de datos para una
pequeña biblioteca.
CodLibro Titulo Autor Editorial NombreLector FechaDev
Variable Pérez Gómez,
1001 Murray Spiegel McGraw Hill 15/04/2005
compleja Juan
1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán, Ana 17/04/2005
1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill Roca, René 16/04/2005
Nancy
García Roque,
1006 Oracle University Greenberg y Oracle Corp. 20/04/2005
Luis
Priya Nathan
Pérez Gómez,
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill 18/04/2005
Juan
Esta tabla no cumple el requisito de la Primera Forma Normal (1NF) de sólo tener
campos atómicos, pues el nombre del lector es un campo que puede (y conviene)
descomponerse en apellido paterno, apellido materno y nombres. Tal como se
muestra en la siguiente tabla.
1NF
CodLibro Titulo Autor Editorial Paterno Materno Nombres FechaDev
Variable
1001 Murray Spiegel McGraw Hill Pérez Gómez Juan 15/04/2005
compleja
1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán Ana 17/04/2005
1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill Roca René 16/04/2005
1006 OracleUniversity NancyGreenberg Oracle Corp. García Roque Luis 20/04/2005
1006 OracleUniversity Priya Nathan Oracle Corp. García Roque Luis 20/04/2005
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill Pérez Gómez Juan 18/04/2005
Como se puede ver, hay cierta redundancia característica de 1NF.
La Segunda Forma Normal (2NF) pide que no existan dependencias parciales o
dicho de otra manera, todos los atributos no clave deben depender por completo
de la clave primaria. Actualmente en nuestra tabla tenemos varias dependencias
parciales si consideramos como atributo clave el código del libro.
Por ejemplo, el título es completamente identificado por el código del libro, pero el
nombre del lector en realidad no tiene dependencia de este código, por tanto estos
datos deben ser trasladados a otra tabla.
2NF
Prof. Verónica Carreño

9. Unidad III. Base de Datos 9
Normalización
CodLibro Titulo Autor Editorial
Variable
1001 Murray Spiegel McGraw Hill
compleja
1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya
1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill
1006 Oracle University NancyGreenberg Oracle Corp.
1006 Oracle University Priya Nathan Oracle Corp.
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill
La nueva tabla sólo contendrá datos del lector.
CodLector Paterno Materno Nombres
501 Pérez Gómez Juan
502 Ríos Terán Ana
503 Roca René
504 García Roque Luis
Hemos creado una tabla para contener los datos del lector y también tuvimos que
crear la columna CodLector para identificar unívocamente a cada uno. Sin
embargo, esta nueva disposición de la base de datos necesita que exista otra
tabla para mantener la información de qué libros están prestados a qué lectores.
Esta tabla se muestra a continuación:
CodLibro CodLector FechaDev
1001 501 15/04/2005
1004 502 17/04/2005
1005 503 16/04/2005
1006 504 20/04/2005
1007 501 18/04/2005
Para la Tercera Forma Normal (3NF) la relación debe estar en 2NF y además los
atributos no clave deben ser mutuamente independientes y dependientes por
completo de la clave primaria. También recordemos que dijimos que esto significa
que las columnas en la tabla deben contener solamente información sobre la
entidad definida por la clave primaria y, por tanto, las columnas en la tabla deben
contener datos acerca de una sola cosa.
Prof. Verónica Carreño

10. Unidad III. Base de Datos 10
Normalización
En nuestro ejemplo en 2NF, la primera tabla conserva información acerca del libro,
los autores y editoriales, por lo que debemos crear nuevas tablas para satisfacer
los requisitos de 3NF.
3NF
CodLibro Titulo
Variable
1001 compleja
1004 Visual Basic 5
1005 Estadística
1006 Oracle University
1007 Clipper 5.01
CodAutor Autor
801 Murray Spiegel
802 E. Petroustsos
803 Nancy Greenberg
804 Priya Nathan
806 Ramalho
CodEditorial Editorial
901 McGraw Hill
902 Anaya
903 Oracle Corp.
Aunque hemos creado nuevas tablas para que cada una tenga sólo información
acerca de una entidad, también hemos perdido la información acerca de qué autor
ha escrito qué libro y las editoriales correspondientes, por lo que debemos crear
otras tablas que relacionen cada libro con sus autores y editoriales.
CodLibro codAutor
1001 801
1004 802
1005 801
Prof. Verónica Carreño

11. Unidad III. Base de Datos 11
Normalización
CodLibro codAutor
1006 803
1006 804
1007 806
CodLibro codEditorial
1001 901
1004 902
1005 901
1006 903
1007 901
Y el resto de las tablas no necesitan modificación.
CodLector Paterno Materno Nombres
501 Pérez Gómez Juan
502 Ríos Terán Ana
503 Roca René
504 García Roque Luis
CodLibro CodLector FechaDev
1001 501 15/04/2005
1004 502 17/04/2005
1005 503 16/04/2005
1006 504 20/04/2005
1007 501 18/04/2005
4º Ejemplo
Aplique la forma Boyce Codd
Prof. Verónica Carreño

12. Unidad III. Base de Datos 12
Normalización
Esa tabla está en tercera forma normal (no hay dependencias transitivas), pero no
en forma de Boyce - Codd, ya que (DNI, Asignatura) →Tutor y Tutor→Asignatura.
En este caso la redundancia ocurre por mala selección de clave. La redundancia
de la asignatura es completamente evitable. La solución sería:
En las formas de Boyce-Codd hay que tener cuidado al descomponer ya que se
podría perder información por una mala descomposición
5º Ejemplo
Aplique la 4FN
Prof. Verónica Carreño

13. Unidad III. Base de Datos 13
Normalización
La dependencia multivaluada es funcional, entonces quedan dos tablas
Prof. Verónica Carreño

14. Unidad III. Base de Datos 14
Normalización
Un teorema de Fagin indica cuando hay tres pares de conjuntos de atributos X, Y
y Z si ocurre X->>Y|Z (Y y Z tienen dependencia multivaluada sobre X), entonces
las tablas X,Y y X,Z reproducen sin perder información lo que poseía la tabla
original. Este teorema marca la forma de dividir las tablas hacia una 4FN
6º Ejemplo
Consideremos una afinidad (tabla) llamada estudiante que contiene los siguientes
atributos: Clave, Especialidad, Curso tal y como se demuestra en la siguiente
figura:
Clave Especialidad Curso
S01 Sistemas Natación
S01 Bioquímica Danza
S01 Sistemas Natación
B01 Bioquímica Guitarra
C03 Civil Natación
En esta tabla existen dependencias de valores múltiples
Las dependencias de valores múltiples se definen de la siguiente manera: Clave -
>->Especialidad y Clave->->Curso; Esto se lee "Clave multidetErmina a
Especialidad, y clave multidetermina a Curso"
Para nuestro ejemplo, las tablas correspondientes son:
Tabla Especialidad
Clave Especialidad
S01
Sistemas
B01
Bioquímica
C03
Civil
Tabla Curso
Clave Curso
S01 Natación
S01 Danza
B01 Guitarra
C03 Natación
7º Ejemplo
En la siguiente tabla aplique la 4FN
Prof. Verónica Carreño

15. Unidad III. Base de Datos 15
Normalización
Y su solución se presentaría de la siguiente manera:
8º Ejemplo
Prof. Verónica Carreño

16. Unidad III. Base de Datos 16
Normalización
Un ejemplo de una tabla BCNF es la siguiente, teniendo en cuenta que cada
estudiante puede tener más de un tutor:
Referencia cruzada de Tutor/Estudiante
El propósito de la tabla es mostrar qué tutores están asignados a qué estudiantes.
Las claves candidatas de la tabla son:
• {ID Tutor, ID Estudiante}
• {Número de seguro social del tutor, ID Estudiante}
Por lo tanto los tres atributos de la tabla son atributos primarios, es decir, los tres
atributos pertenecen a las claves candidatas.
La FNBC es más rigurosa que la 3NF en que no permite ninguna dependencia
funcional en la cual el conjunto determinante de atributos no sea una clave
candidato (o superconjunto de eso). La dependencia de ID Tutor en Número de
seguro social del tutor es ese tipo de dependencia. Por consiguiente, la tabla de
arriba no está en FNBC
Cualquier tabla que sea insuficiente en FNBC será vulnerable a inconsistencias
lógicas. En la tabla de arriba podía ser representada una combinación
inconsistente de ID Tutor y Número de seguro social del tutor.
En este caso, corregir el problema sería una simple cuestión de usar solo un
esquema de identificación para los tutores: o el ID, o el número del seguro social,
pero no ambos.
ID TUTOR ID ESTUDIANTE
1078 31850
1078 37921
1293 46224
1480 31850
Prof. Verónica Carreño

17. Unidad III. Base de Datos 17
Normalización
Ejercicios Propuestos
1. FACTURA DE COMPRA VENTA: La empresa COLOMBIAN SYSTEMS lo
ha contratado como el “Ingeniero Encargado” para sistematizar la facturación. En
la siguiente FACTURA DE COMPRA VENTA, usted debe analizar toda la
información disponible y aplique el proceso de normalización, hasta llegar a la
Tercera Forma Normal.
Se pide realizar la respectiva justificación detallada de cada uno de los pasos que
conduzcan al resultado final.
Factura(NUM_FAC, FECHA_FAC, NOM_CLIENTE, DIR_CLIENTE,
RIF_CLIENTE, CIUDAD_CLIENTE, TELEF_CLIENTE, CATEGORIA,
COD_PROD, DESP_PROD, VAL_UNIT, CANT_PROD)
Donde:
NUM_FAC: Número de la factura de compra venta
FECHA_FAC: Fecha de la factura de compra venta
NOM_CLIENTE: Nombre del cliente
DIR_CLIENTE: Dirección del cliente
RIF_CLIENTE: Rif del cliente
CIUDAD_CLIENTE: Ciudad del cliente
TELEF_CLIENTE: Teléfono del cliente
CATEGORIA: Categoría del producto
COD_PROD: Código del producto
DESCRIPCION: Descripción del producto
VAL_UNIT: Valor unitario del producto
CANT_PROD: Cantidad de productos q compra el cliente
La llave primaria es Número de Factura de venta: NUM_FAC
2. EMPRESA DE ENVIO DE MERCANCIA: a continuación se agrupan todos
los atributos que hacen parte de la base de datos para aplicarle las reglas de
normalización. Donde se incluyen los nombres de los atributos con su significado
* GUIA_NO = Numero de Guia
* GUIA_FECHA= Fecha de la Guia
* GUIA_HORA= Hora de la Guia
* ORGN_RIF = Identificacion de Empresa Origen
* ORGN_NOM = Nombre de Empresa Origen
* ORGN_ACT = Actividad Comercial de Empresa Origen
* ORGN_CIUDAD= Ciudad de Empresa Origen
* ORGN_DIR = Direccion de Empresa Origen
* ORGN_TEL = Telefono de Empresa Origen
Prof. Verónica Carreño

18. Unidad III. Base de Datos 18
Normalización
* ORGN_CEL = Celular de Empresa Origen
* DEST_ID = Identificacion del destinatario
* DEST_NOM = Nombre del destinatario
* DEST_COD_CIUDAD = Codigo de la ciudad del destinatario
* DEST_CIUDAD= Ciudad del destinatario
* DEST_DIR = Direccion del destinatario
* DEST_TEL = Telefono del destinatario
* DEST_KM = Distancia kilometraje de Ciudad origen a ciudad del destinatario
* CODIGO = Codigo del paquete
* TIPO = Tipo de paquete
* NOMBRE = Nombre del paquete
* DESCRIPCION = Descripción del paquete
* VALR_ FLETE = Valor del flete
3. Video club: En una tienda de video se necesita mantener información de
alrededor de 3000 casetas cada uno de los casetes tiene asignado un número
por cada `película se necesita conocer un titulo y categoría por ejemplo: comedia,
suspenso, drama, acción, ciencia ficción, etc. Se mantienen algunas copias de
muchas películas. Se le da a cada película una identificación y se mantiene
seguimiento de lo que contiene cada casete.
Un casete puede venir en varios formatos y una película es grabada en un solo
casete; frecuentemente las películas son pedidas de acuerdo a un actor
especifico Tom Cruise y Demi More son los más populares es por esto que se
debe mantener información de los actores que pertenecen a cada película.
No en todas las películas actúan artistas famosos, a los clientes de la tienda le
gusta conocer datos como el nombre real del actor, y su fecha de nacimiento.
En la tienda se mantienen información solo de los actores que aparecen en las
películas y que se tiene a disposición. Solo se alquila videos a aquellos que
pertenecen al club de videos. Para pertenecer al club se debe tener un buen
crédito. Por cada miembro del club se mantiene una ficha con su nombre, teléfono
y dirección, cada miembro del club tiene asignado un número de membresía. Se
desea mantener información de todos los casetes que un cliente alquila, cuando
un cliente alquila un casete se debería conocer el nombre de la película, la fecha
en la que se alquila y la fecha de devolución.
Se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal, teniendo
las siguientes entidades con sus respectivos atributos:
Alquiler (cod_alquiler, num_membresia, cod_cliente, nom_cliente, dir_cliente,
telef_cliente, cod_cassette, fecha_alquiler, fecha_dev, valor_alquiler, cantidad)
Prof. Verónica Carreño

19. Unidad III. Base de Datos 19
Normalización
Cassettte (cod_cassette, num_copias, formato, cod_pelicula, titulo, categoría,
cod_actor, nom_actor, fechanac_actor, cod_tipo)
Donde:
cod_alquiler = Codigo del alquiler
num_membresia = Numero de membresia
cod_cliente = código del cliente
nom_cliente = nombre del cliente
dir_cliente = dirección del cliente
telef_cliente = teléfono del cliente
cod_cassette = código del cassette
fecha_alquiler = fecha del alquiler del al película
fecha_dev = fecha de devolución de la pelicula
valor_alquiler = valor del alquiler de la película
cantidad = cantidad de película alquilada
num_copias = números de copias de cassette
formato = formato del cassette
titulo = nombre de la película
categoría = categoría de la película
cod_actor = código del actor
nom_actor = nombre del actor
fechanac_actor = fecha de nacimiento del actor
cod_tipo = código del tipo de película.
4. Dada la siguiente relación PRESTAMO_LIBROS (Colegio, profesor,
asignatura_habilidad, aula, curso, libro, editorial, fecha_prestamo) que contiene
información relativa a los prestamos que realizan las editoriales a los profesores
de primaria de los colegios para su evaluación en alguna de las
asignaturas/habilidades que imparten. Se pide aplicar las reglas de normalización
y obtener su modelo relacional, indicar sus claves, atributos principales.
Asignatura/ Curs Editoria Fecha_prestam
Colegio Profesor Aula Libro
habilidad o l o
Aprender
C.P y enseñar
Juan Pensamient 1.A0 1er
Cervante en Graó 09/09/2010
Pérez o Lógico 1 Grado
s educación
infantil
C.P Preescola
Juan 1.A0 1er Técnica
Cervante Escritura r 05/05/2010
Pérez 1 Grado s Rubio
s Rubio,N56
C.P Aprender
Juan Pensamient 1.A0 1er
Cervante y Enseñar Graó 05/05/2010
Pérez o Numérico 1 Grado
s en
Prof. Verónica Carreño

20. Unidad III. Base de Datos 20
Normalización
educación
infantil
Pensamient
C.P
Alicia o Espacial, 1.B0 1er Educación Prentice
Cervante 06/05/2010
García Temporal y 1 Grado Infantil N9 Hall
s
causal
Aprender
C.P y enseñar
Alicia Pensamient 1.B0 1er
Cervante en Graó 06/05/2010
García o Numérico 1 Grado
s educación
infantil
Aprender
C.P Andrés y enseñar
1.A0 2do
Cervante Fernánde Escritura en Graó 09/09/2010
1 Grado
s z educación
infantil
Saber
educar:
C.P Andrés
1.A0 2do guía para Temas
Cervante Fernánde Ingles 05/05/2010
1 Grado Padres y de Hoy
s z
Profesore
s
Saber
educar:
C.P Juan Pensamient 2.B0 1er guía para Temas
18/12/2010
Quevedo Méndez o Lógico 1 Grado Padres y de Hoy
Profesore
s
Aprender
y enseñar
C.P Juan Pensamient 2.B0 1er
en Graó 06/05/2010
Quevedo Méndez o Numérico 1 Grado
educación
infantil
5. Se tiene una relación del REPORTE_MATRICULA (código_alumno,
nombre_alumno, especialidad, código_curso, nombre_curso, nombre_docente,
oficina, sección) se pide aplicar las reglas de normalización llegando hasta las 3FN
Código/ Nombre/ Especialid Código/ Nombre_curs Nombre/ curs
Oficina
alumno alumno ad curso o docente o
382145 Luis Carlos
Industrial MA123 Matemática 2 CB-214 U
A Zuloaga Arambulo
382145 Luis Petra
Industrial QU514 Física Química CB-110 U
A Zuloaga Rondinel
382145 Luis Víctor
Industrial AU521 Descriptiva CB-120 W
A Zuloaga Moncada
Cesar
360247k Raúl Rojas Sistemas PA714 Investigación 1 SC-220 V
Fernadez
Carlos
360247k Raúl Rojas Sistemas MA123 Matemática 2 CB-214 V
Arambulo
360247k Raúl Rojas Sistemas AU511 Dibujo Víctor CB-120 U
Prof. Verónica Carreño

21. Unidad III. Base de Datos 21
Normalización
Moncada
6. Se presenta una base de datos de una biblioteca, aplicar las reglas de
normalización simplificando hasta la tercera forma normal.
Prestamos_libro (codLibro, Titulo, Autor, Editorial, NombreLector, Fechadev)
codLibro Titulo Autor Editorial nombreLector Fechadev
1001 Variable Murray Spiegel McGraw Pérez Gómez, 15/04/2005
compleja Hill Juan
1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán, Ana 17/04/2005
1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Roca, René 16/04/2005
Hill
1006 Oracle Nancy Greenberg y Oracle García Roque, 20/04/2005
University Priya Nathan Corp. Luis
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Pérez Gómez, 18/04/2005
Hill Juan
7. UTILIZACIÓN DE RECURSOS DE LA UNIVERSIDAD: Dada la siguiente
relación UTILIZACIÓN (DNI_Prof, Nombre_Prof, Despacho_Prof, Recurso,
Ubicación, Fecha_inicio, Fecha_fin,) que contiene información relativa a la
utilización de los recursos de la universidad por parte de los profesores en
periodos de tiempo
DNI_Prof Nombre_Prof Despacho_Prof Recurso Descripción Fecha_inicio Fecha_fin
33456456 P. Martínez 2.2.B05 R122 Tablet PC 1-1-2007 15-1-2007
44556689 L. Moreno 2.2.A10 R100 Impresora 1-1-2007 15-1-2007
33456456 P. Martínez 2.2.B05 R200 Portátil 12-1-2007 22-1-2007
11223344 E. Castro 2.2.B23 R122 Tablet PC 16-1-2007 31-1-2007
99771122 D. Cuadra 2.1.B23 R200 Portátil 23-1-2007 26-1-2007
33456456 P. Martínez 2.2.B05 R300 Scaner 1-1-2007 15-1-2007
99887766 F. Calle 2.1.C11 R300 Scaner 1-2-2007 6-2-2007
33456456 P. Martínez 2.2.B05 R122 Tablet PC 1-2-2007 6-2-2007
8. TURNOS DE TRABAJO: Dada la siguiente relación ASIGNACIÓN (DNI,
Nombre, Código_Tienda, Dirección_Tienda, Fecha, Turno) que contiene
información relativa a la asignación de los turnos de trabajo de los empleados de
los distintos centros de una cadena de tiendas de moda:
DNI Nombre Código_Tienda Dirección _Tienda Turno Fecha
33456456 P. Martín 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 2/9/06
44556689 L. Sanz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 2/9/06
99771122 D. Díaz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón T 2/9/06
33456456 P. Martín 200B C/ Sur 13, Alcorcón T 3/9/06
11223344 E. López 300C Pl. Central, Getafe M 3/9/06
99887766 F. Monte 200B C/ Sur 13, Alcorcón M 3/9/06
11223344 E. López 300C Pl. Central, Getafe M 4/9/06
99887766 F. Monte 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 4/9/06
Prof. Verónica Carreño

22. Unidad III. Base de Datos 22
Normalización
44556689 L. Sanz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón T 4/9/06
33456456 P. Martín 200B C/ Sur 13, Alcorcón M 5/9/06
9. ACTIVIDADES DEPORTIVAS: Dada la siguiente relación SE
REALIZA(Cod_Actividad, Nombre_Actividad, DNI_Monitor, Nombre_monitor, Sala,
Fecha, Hora_I, Hora_F) utilizada para almacenar información sobre la fecha y
duración de las actividades deportivas que se organizan en un colegio Se pide:
Prof. Verónica Carreño