Este documento describe un laboratorio sobre redes neuronales perceptrón multicapa. Explica que el objetivo es revisar los conceptos de estas redes y implementar algunas usando MatLab. También cubre cómo crear la red neuronal, entrenarla y probarla usando diferentes funciones de MatLab. Finalmente, asigna una tarea para que los estudiantes modifiquen parámetros y observe los efectos en los resultados.

1. Ing. José C. Benítez P.
La RNA Perceptron Multicapa
Laboratorio: 6
Sistemas Inteligentes y
Redes Neuronales
(W0IA)

2.  Objetivo
 Fundamento teórico: La RNA Perceptron
Multicapa.
 Implementación de la RNA Perceptron
Multicapa.
 Conclusiones.
 Tarea.
Las RNA Perceptron Multicapa
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3. Objetivo
 Revisar los conceptos de las RNA Perceptron Multicapa.
 Mediante el Toolbox de Redes Neuronales de MatLab se
implementara algunas Perceptron Multicapa.
 Identificar el proceso de implementación de una RNA.
 Al final del laboratorio el alumno debe presentar un
documento grafico en word con el desarrollo del
laboratorio y adjuntar sus fuentes que le han ayudado a
fortalecer sus destrezas en el presente laboratorio.
 Presentar las fuentes y el informe en su carpeta personal
del Dropbox.
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4.  La es una RNA que está en capacidad de realizar
separaciones lineales veamos como se puede realizar un
problema de estos con ayuda del toolbox de redes
neuronales del MATLAB
 Entre las funciones utilizadas por el MATLAB para el
Perceptron se tienen:
 NEWFF – Crea la Perceptron Multicapa.
 TRAIN - Entrena la red con el algoritmo de la Perceptron
Multicapa.
 SIM - Simula o prueba la red.
Las RNA Perceptron Multicapa
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6. Las RNA Perceptron Multicapa
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18. Las RNA Perceptron Multicapa
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19. Las RNA Perceptron Multicapa
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20. Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea
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1. Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar
los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en
otras variables.
2. Dar dos ejemplos de neurona tangente hiperbólica. En cada
una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
resultado o en otras variables.
3. En cada una de las Perceptron Multicapa implementadas
modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
resultado o en otras variables.
4. Dar dos ejemplos de cada aplicación mostrada de Perceptron
Multicapa como aproximador de funciones. En cada una
modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
resultado o en otras variables.

21. Informe de Laboratorio
 El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible
y es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.
 Niveles de Informe:
 Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios
cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere
desarrollar el laboratorio).
 Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el
laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio).
 Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras
fuentes).
 Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta
para el laboratorio 4 con el siguiente formato:
SIRN_PaternoM_Lab6
 Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.
 Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se
debe agregar _L6 al final.
 Presentar el Informe de Laboratorio 6 en esta carpeta creada.
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22. Laboratorio 6. Las RNA Perceptron Multicapa
Blog del curso:
utpsirn.blogspot.com
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