Yenny gamba

Métodos probabilísticos
Unidad 1 y 2: Paso 1: Desarrollar y presentar el reconocimiento de los métodos probabilísticos
Presentado a:
Darwin William Barros
Tutor
Presentado por:
Yenny Andrea Gamba Restrepo
Grupo:
104561_46
Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD)
Escuela de Ciencias Básicas, Tecnologías e Ingenierías (ECBTI)
Ingeniería Industrial
Cimitarra Santander
05/09/2018

Reconocimiento de actores
Perfil del tutor
Perfil del estudiante 1.
Perfil del estudiante 2

Estudiante 5

Reconocimiento de los modelos probabilísticos

Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
N
o.
Estrategia
propuesta
en el
estudio de
caso
Modelos
probabilísticos
(a aplicar para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
1. Planeacióny
Control de la
Producción
Para la proyecciónde la demanda futura
se realiza el planteamientoun de un
modelo de pronóstico.
https://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2538/lib/u
nadsp/reader.action?docID=3194706&ppg=8
2.programacion
por ventas
Crear una estrategia efectiva para las
ventas.
3.
2 Compra
1. Demanda
Determinística
En el caso de que la demanda del articulo
para un periodo futuro nose conozcacon
certeza pero se le puede asignar una
distribución de probabilidada su
ocurrencia
#
2. Control de
inventarios
Dentro de las generalidades a tener enun
modelo de inventarios se puede tratar su
clasificación, componentes y costos
involucrados en los modelos de
inventarios.
#
3. Método
Hibrido
Llevar un inventariodel control de
compras y ventas hechas.
#
3 Decisión
1. Toma de
Decisiones bajo
riesgo
Tomaraquellas decisiones para las que
las consecuencias de una acción dada
dependen de algún eventoprobabilista.
2.Toma de
Decisiones bajo
conflicto
Son aquellos casos de toma de decisiones
bajo incertidumbre en los que hay un
oponente, las probabilidades de los
eventos no solo se desconocensino que
están influenciadas porun oponente.
3.Programacion
por metas
4 Participaci
ón
1. Cadena de
Markov
Se han utilizado para analizarlos
patrones de compra de los consumidores
para pronosticar las concesiones.
2. Cadena de
Markov
Se aplican en gran número de situaciones
como lo son: los cambios de preferencia
que en el mercado tienen diferentes
productos, la posible decisión sobe hacer
o no una inversiónen ciertaoportunidad.
nadsp/reader.action?docID=3195391&ppg=8#
3.Cadena de
Markov
Invertir en el mercado obteniendo la
oportunidadde grandes ganancias.
5 Servicio
1. Toma de
Decisiones
Gerenciales
Los clientes que vienena procurar un
determinadoservicio se generan a través
del tiempoen una fuentede entrada
2. Teoría de
Colas
Los clientes que vienena procurar un
determinadoservicio se generan a través
del tiempoen una fuentede entrada
3.
6 Optimizaci
ón
1. Metodología
de IO/CA
Por lo general el análisis matemático
debe ser considerar el riesgo y la
incertidumbre más que en otros campos
de la ingeniería con frecuencia es
necesario hacersimulación y
optimización.
2. Método
múltiple de
Colas
La tasa de llegada siempre tiene que ser
inferior a la tasa agregada de servicioque
no es más que la tasa de servicio
individual multiplicada porel número de
canales
3.Programacion
lineal
Por medio de algoritmos y el método
simplex podemos optimizar el sistema
económico.

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