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CUADRO COMPARATIVO CRITERIOS
DE BÚSQUEDA EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA
ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
UNEFA.-NUCLEO LARA
Nombre:
Johnmar Linarez CI
23495414
Sección: 9N01IS
Muchos de los métodos de solución de problemas en inteligencia
artificial utilizan la noción de ensayo y error y en ellos, los problemas se
resuelven buscando soluciones en el espacio de posibles soluciones.
Procedimientos
de búsquedas
Definición Características Ventajas Desventajas Algoritmo
Búsqueda a
ciegas(o no
informada)
Este tipo de
procedimiento,
el orden en el
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• Primero en
profundidad
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anchura
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Procedimiento de
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Definición Características Ventajas Desventajas Algoritmos
Búsqueda
heurística (o
informada)
Es aquella que
utiliza el
conocimiento
específico del
problema más
allá de la
definición del
problema en sí
mismo, la cual
puede encontrar
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• Utilizan una
estimación del
costo de la
solución para
guiar la
búsqueda.
• No siempre
garantizan el
optimo, ni una
solución.
Se llega a la
solución con poco
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Cuadro comparativo

  • 1. CUADRO COMPARATIVO CRITERIOS DE BÚSQUEDA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA UNEFA.-NUCLEO LARA Nombre: Johnmar Linarez CI 23495414 Sección: 9N01IS
  • 2. Muchos de los métodos de solución de problemas en inteligencia artificial utilizan la noción de ensayo y error y en ellos, los problemas se resuelven buscando soluciones en el espacio de posibles soluciones. Procedimientos de búsquedas Definición Características Ventajas Desventajas Algoritmo Búsqueda a ciegas(o no informada) Este tipo de procedimiento, el orden en el cual avanza la búsqueda no depende de la naturaleza de la solución, es decir, el nodo meta no altera el orden de expansión de los nodos excepto por la condición de terminación. • No tiene en cuenta el costo de la solución en la búsqueda • Su funcionamiento es sistemático, siguen un orden de vistas y generación de nodos establecido por la estructura del espacio de búsqueda. • Requiere mucho menos memoria ( solo hay que guardar el camino actual). • Puede encontrar el árbol sobre todo si hay varios caminos a la solución. • No es necesario ningún conocimiento adicional sobre el problema, por lo que siempre será aplicables Existe el riesgo de presencia de bucles infinitos. • Primero en profundidad • Primero en anchura • Mejor primero
  • 3. Procedimiento de búsqueda Definición Características Ventajas Desventajas Algoritmos Búsqueda heurística (o informada) Es aquella que utiliza el conocimiento específico del problema más allá de la definición del problema en sí mismo, la cual puede encontrar soluciones de una manera más eficiente. • Utilizan una estimación del costo de la solución para guiar la búsqueda. • No siempre garantizan el optimo, ni una solución. Se llega a la solución con poco coste computacional. Puede ser que el problema no sea compatible con este método, y por lo tanto, no consigue obtener la solución deseada. • Primero el mejor • A* • Ascensión de colinas • MINIMAX • Poda ALFA- BETA • MINIMAX Esperado