IA en la empresa. La inteligencia artificial potencia la tarea diaria
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Presentación utilizada en el webinar IA en la empresa organizado con IT College de Buenos Aires, Argentina. La presentación contiene una introducción general al tema de inteligencia artificial y luego revisa el concepto de IA Generativa, ChatGPT y Gemini; y finalmente la implementación de Copilot en Microsoft 365.
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- 1. IA en la empresa
- 2. Expositor Oscar Antonio Gerometta CCSI / CCNP Sec /CCNP Entr ogerometta @gmail.com
- 3. • Introducción a la Inteligencia Artificial • IA Generativa: ChatGPT y Gemini • IA Embebida: Copilot for Microsoft 365 Agenda
- 5. Vivimos en una sociedad en la que el conocimiento es capital y es poder. • La obtención de datos está automatizada • Los datos están disponibles de modo universal • El procesamiento y las decisiones de corto plazo se delegan en la inteligencia artificial • Conocimiento, creatividad, innovación, planeamiento de largo plazo son los atributos propiamente humanos
- 6. 1940 - Issac Asimov publicó “Robbie” 1950 - Alan Turing publicó su prueba para detectar una máquina “inteligente” 1956 - Se creó el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre IA 1958 - Frank Rosenblatt presentó la noción del perceptrón 1982 - Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de Quinta Generación 1997 - Deep Blue (desarrollada por IBM) vence a Gary Kasparov 2010 - Apple lanza Siri. También se lanzan Alexa y Cortana 2011 - Watson gana Jeopardy! 2022 - ChatGPT 2023 - DeepMind y Open AI llaman a la prudencia
- 7. La inteligencia artificial es un desarrollo que imita capacidades humanas: • Predice resultados y reconoce patrones basados en datos históricos. • Reconoce eventos anormales y puede tomar decisiones. • Interpreta información visual. • Comprende el lenguaje y participa en conversaciones. • Extrae información de fuentes para adquirir conocimientos.
- 8. Componentes del sistema IA: • Hardware Habitualmente una plataforma de nube • Software Mecanismos que permiten aprender y elaborar decisiones • Datos Utilizados para entrenar y refinar el modelo • Base de conocimiento Algunos modelos incorporan una base de conocimientos estructurada
- 9. Mecanismos de software: • Aprendizaje automático (ML) Permite aprender y mejorar el rendimiento Puede ser supervisado o no supervisado • Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Permite a la IA comprender y procesar el lenguaje humano • Computer vision Permite a la IA interpretar y analizar imágenes y videos. Se utiliza en tareas de detección
- 11. • 14% de las organizaciones están completamente preparadas para desplegar e impulsar IA • 84% admite que tendrá un impacto significativo en sus operaciones • Existen brechas considerables en seis pilares empresariales: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura • 86 % de las empresas afirman que no están preparadas para integrar la IA en sus negocios • 61% afirma que tiene un plazo máximo de un año para desplegar su estrategia de IA • Los consejos de administración y los equipos de liderazgo son los más propensos a adoptar los cambios provocados por la IA • 22% de los mandos intermedios indicaron una receptividad limitada o nula a la IA. Cisco AI Readiness Index
- 12. • Por cada dólar invertido en IA se obtuvo un retorno de 3,5 USD. El 5% de las organizaciones lograron un retorno promedio de 8 USD. • 92% de las implementaciones toman 12 meses o menos. El 40% de las organizaciones implementaron en menos de 6 meses. IDC Business Value of AI Survey, September 2023
- 13. 69% 68% 68% 63% 61% 58% 0% 20% 40% 60% 80% Puede afectar los derechos legales de la empresa La información podría compartirse con el público o con la competencia Resultados incorrectos Perjudicial para la humanidad Podría reemplazar otros puestos de trabajo Podría reemplazar mi trabajo Preocupaciones respecto de la IA generativa 2024 Data Privacy Benchmark Study
- 14. Desafíos o riesgos de la IA Equidad El sesgo puede afectar los resultados Fiabilidad y seguridad Los errores pueden causar daño Privacidad y seguridad Los datos privados podrían quedar expuestos Inclusión Es posible que las soluciones no funcionen para todos Transparencia Los usuarios deben confiar en un sistema complejo Responsabilidad ¿Quién es responsable de las decisiones impulsadas por la IA?
- 16. IA Generativa: ChatGPT y Gemini
- 17. La IA generativa es el conjunto de capacidades que permiten crear contenido original en una variedad de formatos: lenguaje natural, imágenes, código, etc.
- 18. • GPT-4 es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. • Se lanzó el 14 de marzo de 2023 y está disponible a través de la API y para los usuarios de ChatGPT Plus • Fue pre-entrenado y luego ajustado mediante aprendizaje a partir de retroalimentación humana
- 19. Versiones • GPT-3.5 Versión gratuita Accesible a través de cualquier navegador Dispone de información actualizada hasta enero del año 2022 • GPT-4 Versión paga, disponible también en algunas alternativas gratuitas (Bing, Edge) • Ambos son sistemas que se entrenan de modo continuo, con lo que va evolucionando y supuestamente mejorando
- 20. Características • Utilización de lenguaje natural • Comprensión del lenguaje humano • Flexibilidad • Aprendizaje continuo Todo lo que se ingresa queda registrado y puede ser revisado por OpenAI • Acceso a información • Interacción humana Tiene sentido de contexto • Escalabilidad
- 22. • Última versión disponible de GPT • Lanzada el 14 de marzo de 2023 • Utiliza la arquitectura Transformer desarrollada por Google en 2017 • Utiliza la infraestructura Azure de Microsoft • Es capaz de comprender imágenes • Se accede: • En el chat de Bing • En el navegador Microsoft Edge • Suscribiendo el servicio
- 23. • Gemini es un modelo de lenguaje multimodal • Desarrollado por Google DeepMind como sucesor de PaLM • Fue anunciado el 6 de diciembre de 2023
- 24. • Diseñado desde cero por Google como multimodal • Introduce un nuevo sistema de generación de código (AlphaCode2), lo que mejora la comprensión de matemáticas complejas y la teoría de ciencias de la computación
- 25. Versiones • Ultra Es el competidor directo de GPT-4 En las pruebas supera otros lenguajes En la interfaz se presenta como Advanced • Pro Es el competidor de GPT-3.5 Accesible a través del navegador • Nano Enfocada en dispositivos pequeños Se ejecuta localmente
- 28. IA Embebida: Copilot for Microsoft 365
- 29. Copilot for Microsoft 365 • Representa un nuevo paradigma de trabajo, fomentando la colaboración entre la IA y el personal • Su objetivo es transformar el trabajo en la era digital • Desarrollado con LLM, utiliza datos de Microsoft Graph • Se integra con la suite Microsoft 365 Seguridad de los datos • Ofrece acceso en tiempo real a Microsoft Graph para generar respuestas integradas en el contenido • Navega y ofrece respuestas precisas y adecuada al contexto alineadas con el trabajo en curso • Se basa en el enfoque integral de seguridad, cumplimiento y privacidad de Microsoft
- 30. • Destaca en la comprensión de las necesidades de los usuarios mediante el análisis de contenido, la obtención de conocimientos personales y el seguimiento en tiempo real • Toma medidas a través de búsquedas potentes, redacción natural con LLM y recomendaciones refinadas • Optimiza el trabajo a través de una mayor participación, una comunicación optimizada y un soporte sólido para redacción, presentaciones, análisis de datos, seguridad y control de usuarios
- 31. ¿Cómo trabaja? • Los usuarios pueden iniciar Copilot desde dispositivos que tienen acceso a aplicaciones Microsoft 365 • Los componentes de Copilot incluyen: • El servicio Copilot, que organiza las respuestas a las solicitudes de los usuarios • Una instancia de Microsoft Graph para los datos de su instancia Microsoft 365 • Su instancia Microsoft 365 que contiene los datos de su organización
- 32. Trabajar con IA • Es tanto un arte como una ciencia • Los resultados dependen de la eficacia con la que se interactúa con la IA • Alivia la carga de trabajo, mejora la capacidad y acelerar la creatividad • Productividad impulsada por la IA Genera nuevos hábitos de trabajo • Es un socio siempre disponible y que nunca se cansa • Mejora la colaboración rápida, especialmente para equipos flexibles y distribuidos • Despierta el pensamiento creativo Facilita el trabajo • Agiliza el trabajo y mejora el cumplimiento • Ayuda a gestionar la información, los plazos y la comunicación • Libera energía para el trabajo y otros propósitos • Aumenta las habilidades mediante un diseño y uso cuidadosos de la IA.
- 33. Los usuarios de Copilot dijeron… Pasaron menos tiempo procesando correo electrónico Ahorraron tiempo en tareas rutinarias Ahorraron tiempo en la búsqueda en sus archivos Obtuvo rápidamente un buen primer borrador 64% 71% 75% 85%
- 34. Requisitos para acceder a Copilot: • Microsoft 365 E3 o E5 para empresas, profesores A3 o A5, o Microsoft 365 Business Standard o Business Premium • Se requiere una cuenta Microsoft Entra ID para la autenticación • Cuenta OneDrive que permita a Copilot colaborar en contenido • El nuevo Outlook para Windows permite la integración de Copilot • Licencia Copilot para Microsoft 365 • Usuarios personales o familiares no son elegibles para licencia Copilot
- 36. Crear documentos Word con Copilot
- 37. Crear documentos Word con Copilot
- 38. Crear documentos Word con Copilot Muestra, y permite editar el prompt original que dio lugar al documento Identifica el borrador en pantalla y permite revisar los diferentes borradores Prompt complementario que actualiza el actual Descarta el borrador actual Crea un nuevo borrador a partir del mismo prompt Convierte el borrador en documento definitivo
- 40. Sintetizar correos electrónicos en Outlook
- 41. Sintetizar correos electrónicos en Outlook
- 42. Prácticas recomendadas • Proporcione indicaciones claras y concisas • Confíe pero verifique • Proporcione retroalimentación periódica • Evite la dependencia excesiva • Desbloquee tu creatividad • Priorice la privacidad y la seguridad • Manténgase actualizado
- 45. Infraestructura de comunicaciones Infraestructura virtualizada Infraestructura de nube e Inteligencia Artificial
- 46. Muchas gracias
Notas del editor
- 1940: Issac Asimov publicó “Robbie” una historia sobre robots, guiados por “Las tres Leyes de la Robótica” 1950: Alan Turing publicó un ensayo sobre cómo establecer una prueba de las habilidades de una máquina para que se comportará inteligentemente 1956: Se creó el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre IA, en Dartmouth College, New Hampshire, Estados Unidos 1958: Frank Rosenblatt presentó la noción del perceptrón, un modelo probabilístico de almacenamiento de datos y organización en el cerebro. Es la base del trabajo sobre redes neuronales y machine learning 1982: Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de Quinta Generación 1997: Deep Blue (desarrollada por IBM) vence a Gary Kasparov en una partida de ajedrez 2010: Apple lanza Siri, en el iPhone. También se lanzan Alexa y Cortana 2011: Watson gana Jeopardy! venciendo a Ken Jennings 2022: ChatGPT conquista el mundo tras su lanzamiento como herramienta gratuita 2023: DeepMind y Open AI llaman a la prudencia
- El estudio revela que sólo 14% de las organizaciones a nivel mundial están completamente preparadas para desplegar e impulsar IA, y un 84% admite que tendrá un impacto significativo en sus operaciones comerciales en el futuro. El 97% de las organizaciones mundiales declararon que la urgencia de desplegar tecnologías impulsadas por la IA ha aumentado en su empresa en los últimos seis meses. Existen brechas considerables en seis pilares empresariales clave -estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura- y el 86 % de las empresas afirman que no están totalmente preparadas para integrar la IA en sus negocios. Esta cifra representa el 85% en el país. Las empresas van contrarreloj, ya que el 61% afirma que tiene un plazo máximo de un año para desplegar su estrategia de IA o, de lo contrario, tendrá un impacto negativo en el negocio. Los consejos de administración y los equipos de liderazgo son los más propensos a adoptar los cambios provocados por la IA, ya que el 82% de ambos grupos muestran una receptividad alta o moderada. Por el contrario, el 22% de los mandos intermedios indicaron una receptividad limitada o nula a la IA. (Cisco AI Readiness Index)
- El estudio revela que sólo 14% de las organizaciones a nivel mundial están completamente preparadas para desplegar e impulsar IA, y un 84% admite que tendrá un impacto significativo en sus operaciones comerciales en el futuro. El 97% de las organizaciones mundiales declararon que la urgencia de desplegar tecnologías impulsadas por la IA ha aumentado en su empresa en los últimos seis meses. Existen brechas considerables en seis pilares empresariales clave -estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura- y el 86 % de las empresas afirman que no están totalmente preparadas para integrar la IA en sus negocios. Esta cifra representa el 85% en el país. Las empresas van contrarreloj, ya que el 61% afirma que tiene un plazo máximo de un año para desplegar su estrategia de IA o, de lo contrario, tendrá un impacto negativo en el negocio. Los consejos de administración y los equipos de liderazgo son los más propensos a adoptar los cambios provocados por la IA, ya que el 82% de ambos grupos muestran una receptividad alta o moderada. Por el contrario, el 22% de los mandos intermedios indicaron una receptividad limitada o nula a la IA. (Cisco AI Readiness Index)
- Generación de lenguaje natural: ChatGPT es capaz de generar respuestas coherentes y contextuales en lenguaje natural en una variedad de temas y contextos. Puede sostener conversaciones significativas con usuarios sobre una amplia gama de temas. Comprensión del lenguaje: ChatGPT puede comprender y procesar el lenguaje humano de manera efectiva, lo que le permite responder de manera relevante a preguntas y solicitudes de los usuarios. Flexibilidad: ChatGPT es altamente adaptable y puede ser utilizado en una variedad de aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta generación de contenido, asesoramiento y mucho más. Aprendizaje continuo: Aunque está entrenado hasta cierto punto, ChatGPT puede seguir aprendiendo y mejorando con el tiempo a medida que se le proporciona más información y retroalimentación. Acceso a información: ChatGPT tiene acceso a una amplia gama de información y conocimientos, lo que le permite proporcionar respuestas precisas y útiles sobre una variedad de temas. Interacción humana: ChatGPT está diseñado para interactuar con los usuarios de manera similar a como lo haría un humano, lo que permite una comunicación más natural y efectiva. Escalabilidad: ChatGPT puede manejar una gran cantidad de interacciones simultáneas y está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren atención al cliente o asistencia constante.
- tiene siete limitaciones esenciales que debes tener en cuenta. Son limitaciones que pueden convertirla en menos fiables, o sea que te las decimos a continuación: Tamaño del texto que se envía: Es poco fiable con textos de menos de 1.000 caracteres, por lo que es mejor comprobar esos que tengan más de esta cifra. No siempre fiable: A veces, el clasificador puede dar falsos negativos, y clasificar como escrito por humano un texto escrito por IA. Idioma de los textos: La herramienta ha sido entrenada para analizar textos en inglés, y su rendimiento baja significativamente en otros idiomas. Tampoco es fiable para código. Textos predecibles: No es muy fiable para textos predecibles. Por ejemplo, si hay una lista con números primos o cosas que son lógicas y que serán las mismas las escriba quien las escriba, entonces no funcionará bien. Texto que puede eludir el clasificador: Un atacante puede editar los textos de una manera que pueda eludir el clasificador. La herramienta puede reentrenarse en función de estos ataques, pero no siempre a tiempo. Textos con con temas menores: Para este clasificador se han usado conjuntos de textos de muchísimos tipos de temas importante. Sin embargo, estos clasificadores basados en redes neuronales pueden no funcionar bien con textos de temas muy diferentes a los usados. Textos escritos por niños: Los textos escritos por menores no siempre son fáciles de detectar como textos de humanos, ya que hay una manera de escribir muy diferente.
- Gemini ha sido diseñado desde cero por Google. Desde el principio ha sido creado como un modelo multimodal. Esto quiere decir que no se le ha entrenado para entender una fuente como el texto, y luego se le enseña a transformar otras fuentes a esta primera. Su entrenamiento ha sido distinto.
- Gemini ha sido diseñado desde cero por Google. Desde el principio ha sido creado como un modelo multimodal. Esto quiere decir que no se le ha entrenado para entender una fuente como el texto, y luego se le enseña a transformar otras fuentes a esta primera. Su entrenamiento ha sido distinto.
- Examples of Copilot for Microsoft 365 in action: Outlook: Summarizes large email threads PowerPoint: Condenses text-heavy slides for clarity Word: Rewrites paragraphs in different tones/styles
- Some of the key capabilities of Copilot for Microsoft 365 include: Combines LLMs with work content, reducing digital overload Keeps you engaged in meetings and provides quick catch-ups for missed ones Summarizes lengthy email threads and aids in drafting responses Drafts, edits, and summarizes alongside you, enhancing document efficiency Simplifies starting new presentations with natural language commands Identifies trends, creates visualizations, and provides recommendations Ensures data protection with comprehensive enterprise controls Allows control over AI suggestions, emphasizing the human element in interaction
- Copilot for Microsoft 365 follows these steps from user input to response: User provides input or question in an app. Copilot grounds the input for specificity, consulting Microsoft Graph for related data. Retrieval-augmented generation combines user data with relevant sources for refining the question. Copilot uses the LLM to generate an initial answer. The answer undergoes further refinement, including checks against Microsoft Graph, evaluations for responsible AI practices, and security and compliance assessments. Copilot provides a well-formed, relevant suggestion and actionable commands back to the user, closely tied to the organization's specific data for relevance and context.
- New way of working A new way of working is needed, as, according to data from searches across Microsoft 365 services, on any given workday, Microsoft's heaviest Microsoft 365 users: Search for what they need 18 times. Receive more than 250 emails. Send or read nearly 150 chats. AI-augmented cognition spectrum Researchers at Microsoft who study AI-augmented cognition suggest that it may be useful to think of our relationship with AI through a sports analogy. At one end of the spectrum, the researchers say, AI can function like a steroid, giving people a short-term superhuman boost just by offloading work to it. In the middle of the spectrum, AI is like a high-quality running sneaker—Speeds up routine tasks, enhancing productivity without long-term consequences. At the other end of the spectrum is where AI serves as a coach, improving capabilities over time rather than just providing momentary assistance.