Presentación utilizada en el webinar IT + IA organizado con ULearn de Montevideo, Uruguay. La presentación contiene una introducción general al tema de inteligencia artificial y luego revisa su aplicación a las comunicaciones, la seguridad de los datos y la gestión de las redes de comunicaciones.

1. IT + IA

2. Ing. Mira Murati
• Albanesa, 34 años
• Directora de Tecnología (CTO)
de OpenAI
• Elegida como la mujer más
influyente del año 2023 según
Finantial Times

3. Expositor
Oscar Antonio Gerometta
CCSI / CCNP Sec /CCNP Entr
ogerometta @gmail.com

4. • La cuarta revolución industrial
• Introducción de la Inteligencia Artificial
• La IA en las comunicaciones
• La IA en la seguridad de los datos
• La IA en la gestión de la red
Agenda

5. La cuarta
revolución
industrial

6. Segunda Revolución Industrial
Masificación de la producción utilizando
energía eléctrica
1870
Primera cinta
transportadora
Cuarta Revolución Industrial
Fusión de tecnologías que borra la frontera
entre el mundo físico, digital y biológico.
Tercera Revolución Industrial
Automatización de la producción utilizando
electrónica TI
1969
Primer
Controlador
Lógico
Programable
Primera Revolución Industrial
Mecanización a partir de la potencia del
vapor de agua
1784
Primer telar
mecánico

7. Esta revolución tecnológica está
alterando fundamentalmente la
manera en que vivimos,
trabajamos y nos relacionamos
entre nosotros de una forma sin
precedentes en la historia de la
humanidad.

8. Se asienta en 5 tendencias:
• Un nuevo estilo de IT:
Big data, Cloud, Movilidad y
Seguridad
• Internet de las cosas
• Despliegue de servicios
• Un mundo digital 3D
• Preocupación por un
desarrollo sostenible

9. Características:
• Velocidad
Se considera que está
evolucionando de manera
exponencial
• Alcance
Impacta todos los ámbitos en todos
los países
• Impacto sistémico
Transforma la producción, la
gestión y el gobierno

10. Introducción
de la
Inteligencia
Artificial

11. Es una sociedad en la que el conocimiento es
capital y es poder.
• La obtención de datos está automatizada
• Los datos están disponibles de modo
universal
• El procesamiento y las decisiones de corto
plazo se delegan en la inteligencia artificial
• Conocimiento, creatividad, innovación,
planeamiento de largo plazo son los
atributos propiamente humanos

12. 1940 - Issac Asimov publicó “Robbie”
1950 - Alan Turing publicó su prueba para detectar una
máquina “inteligente”
1956 - Se creó el Proyecto de Investigación de Verano de
Dartmouth sobre IA
1958 - Frank Rosenblatt presentó la noción del perceptrón
1982 - Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de
Quinta Generación
1997 - Deep Blue (desarrollada por IBM) vence a Gary
Kasparov
2010 - Apple lanza Siri. También se lanzan Alexa y Cortana
2011 - Watson gana Jeopardy!
2022 - ChatGPT
2023 - DeepMind y Open AI llaman a la prudencia

13. • GPT-4 es un modelo de
lenguaje creado por OpenAI.
• Se lanzó el 14 de marzo de 2023​
y está disponible a través de la
API y para los usuarios de
ChatGPT Plus
• Fue preentrenado y luego
ajustado mediante aprendizaje a
partir de retroalimentación
humana

14. • Gemini es un modelo de
lenguaje multimodal
• Desarrollado por Google
DeepMind como sucesor de
PaLM
• Fue anunciado el 6 de diciembre
de 2023

15. Componentes del sistema IA:
• Hardware
Habitualmente una plataforma de nube
• Software
Mecanismos que permiten aprender y
elaborar decisiones
• Datos
Utilizados para entrenar y refinar el
modelo
• Base de conocimiento
Algunos modelos incorporan una base de
conocimientos estructurada

16. Mecanismos de software:
• Aprendizaje automático (ML)
Permite aprender y mejorar el
rendimiento
Puede ser supervisado o no supervisado
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Permite a la IA comprender y procesar el
lenguaje humano
• Computer vision
Permite a la IA interpretar y analizar
imágenes y videos. Se utiliza en tareas de
detección

17. Información
NLP
IA
Computer
Vision
Datos
Usuario
Base de Conocimiento

18. • 14% de las organizaciones están
completamente preparadas para desplegar e
impulsar IA
• 84% admite que tendrá un impacto
significativo en sus operaciones
• Existen brechas considerables en seis pilares
empresariales: estrategia, infraestructura,
datos, gobernanza, talento y cultura
• 86 % de las empresas afirman que no están
preparadas para integrar la IA en sus negocios
• 61% afirma que tiene un plazo máximo de un
año para desplegar su estrategia de IA
• Los consejos de administración y los equipos
de liderazgo son los más propensos a adoptar
los cambios provocados por la IA
• 22% de los mandos intermedios indicaron una
receptividad limitada o nula a la IA.
Cisco AI Readiness Index

19. 69%
68%
68%
63%
61%
58%
0% 20% 40% 60% 80%
Puede afectar los derechos legales de la
empresa
La información podría compartirse con el
público o con la competencia
Resultados incorrectos
Perjudicial para la humanidad
Podría reemplazar otros puestos de trabajo
Podría reemplazar mi trabajo
Preocupaciones respecto de la IA generativa
2024 Data Privacy Benchmark Study

20. La IA en las
comunicaciones

21. La inteligencia artificial está
revolucionando el mundo
de las comunicaciones,
especialmente en las áreas
de voz y video.
Se está utilizando para
mejorar la calidad, la
eficiencia y la seguridad de
las comunicaciones.

22. En las comunicaciones de voz se utiliza para mejorar
la calidad del sonido, reducir el ruido y mejorar la
comprensión del habla.
• Eliminar el ruido de fondo de las llamadas
telefónicas
• Mejorar la comprensión del habla en entornos
ruidosos
• Adaptar la calidad del sonido a las necesidades del
usuario

23. En las comunicaciones de video, se
utiliza IA para mejorar la calidad de
la imagen, reducir el retraso y
mejorar la seguridad.
• Mejorar la resolución y el brillo de las
imágenes.
• Reducir el retraso en las transmisiones de
video en tiempo real.
• Detectar y seguir personas o elementos.

24. Caso de uso:
Monitoreo del tránsito vehicular

25. Caso de uso:
Monitoreo del tránsito de personas

27. Caso de uso:
Implementación de Webex en McLaren

28. La IA en la
seguridad de los
datos

29. La inteligencia artificial está
revolucionando el campo de
la seguridad de la red, ya
que ofrece nuevas formas
de detectar y responder a
las amenazas.
Tiene el potencial de hacer
que las redes sean más
seguras y resilientes a los
ciberataques.

30. Si hay una palabra que pueda definir el
panorama en 2023, sería adaptación.
Los atacantes han cambiado sus tácticas
para eludir las medidas de seguridad, en
busca de nuevas superficies de ataque y
objetivos sin explotar para causar estragos
en organizaciones de todos los tamaños y
sectores.
Resumen del año: Una mirada a las cibertendencias de 2023 y lo
que está por venir
Akamai, Estado de Internet volumen 9, número 6

31. [ Las organizaciones ]… deben trabajar de
forma proactiva en la capacidad operativa
y los planes alternativos.
… estar preparado en materia de
operaciones es tan importante como estar
preparado para responder a un problema
cibernético puro.
Resumen del año: Una mirada a las cibertendencias de 2023 y lo
que está por venir
Akamai, Estado de Internet volumen 9, número 6

32. • Permite procesar el volumen
creciente de datos
• La implementación de ML
aprovecha el volumen de datos
para generar información de
valor
• Con computer visión es posible
detectar nuevos patrones y
mecanismos de ataque
• Se generan bases de
conocimientos más potentes y
abarcativas

33. Caso de uso:
Análisis y optimización de políticas de prevención de intrusos
• Computer vision permite elaborar un
inventario de dispositivos protegidos
• Snort como motor de prevención utiliza
una base de conocimiento de 47000+
reglas
• Con ML se compara el inventario con la
base de conocimiento para generar
recomendaciones de optimización de
las políticas

34. Caso de uso:
Análisis y optimización de políticas de prevención de intrusos
Una organización de Fortune 500 compartió
los siguientes hallazgos después de
aprovechar un análisis de políticas utilizando
IA:
• El 49% de las reglas eran fusionables
• El 13% de las reglas estaban duplicadas
• El 3% de las reglas se deshabilitaban o se
superponían
• El 66% de las reglas estaban mal
configuradas
Jeetu Patel

35. Caso de uso:
Análisis de tráfico encriptado
• Más del 80% del tráfico de navegación
es HTTPS
• La mayoría de las aplicaciones
implementan túneles TLS para proteger
los datos de su tráfico
• Mucho malware, en la actualidad,
esconde su actividad utilizando túneles
TLS
• Desencriptar el tráfico para analizarlo
requiere muchos recursos

36. Caso de uso:
Análisis de tráfico encriptado
• La analítica de tráfico ha demostrado
que es posible detectar el tráfico
malicioso a partir de sus patrones de
comportamiento
• No es necesario desencriptar para
poder detectar
• Comparando con una base de
conocimiento el comportamiento del
tráfico es posible detectar actividades
maliciosas y tomar medidas

37. Caso de uso:
Análisis de tráfico encriptado
• La combinación de NetFlow e IPFIX con
mecanismos de telemetría permite
generar puntos de monitoreo
centralizados
• Implementando ML es posible generar
líneas de base dinámicas y diversificadas
• La aplicación de IA sobre los datos
obtenidos por telemetría permite el
monitoreo y control de potenciales
amenazas

38. La IA en la
gestion de la
red

39. El monitoreo y gestión de
las redes de comunicaciones
ha ganado relevancia e
impacto en la operación.
El volumen de los datos, la
complejidad de las redes y
su impacto en el negocio
requieren de la IA para
mantener un análisis útil.

40. • Las redes actuales son cada día
más complejas en variedad de
tecnologías, dispositivos y
extensión
• La operación de las
organizaciones depende
progresivamente del soporte
que brinda la red de
comunicaciones

41. • La implementación de
telemetría permite concentrar
los datos de una red compleja y
extendida geográficamente
• Los sistemas y aplicaciones
generan volúmenes ingentes de
datos identificables
• Es posible identificar no solo
dispositivos sino también
sistemas operativos,
aplicaciones y usuarios

42. Caso de uso:
Explotación de los mensajes de eventos
• Aplicando telemetría se generan puntos
de análisis y monitoreo centralizados
• Se procesan, normalizan, etiquetan y
analizan millones de mensajes de
eventos
• Se procesan nuevamente para generar
alertas, reportes y sugerencias

44. Por último, con la excepción de algunas
tendencias específicas del sector y la región,
prevemos una escasez general de
profesionales de ciberseguridad
especializados. El aprendizaje automático y
la inteligencia artificial de modelos de
lenguaje de gran tamaño supondrán una
cierta ayuda, pero en general será
extremadamente difícil encontrar y retener el
talento que necesitamos.
Resumen del año: Una mirada a las cibertendencias de 2023 y lo
que está por venir
Akamai, Estado de Internet volumen 9, número 6

45. Infraestructura de comunicaciones
Infraestructura virtualizada
Infraestructura de nube e Inteligencia Artificial

46. Muchas
gracias