2. HISTORIA
LINK imagen Fondo:
• https://creativospracticos.com.mx/wp-content/uploads/2019/03/big-
data-1000x675.jpg
LINK imágenes de la línea de Tiempo:
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d4/Thom
as_Bayes.gif/220px-Thomas_Bayes.gif
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/33/Bendixen_-
_Carl_Friedrich_Gau%C3%9F%2C_1828.jpg
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8e/Rosenblatt_
21.jpg
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9f/Alan-
Turing.jpg/405px-Alan-Turing.jpg
• https://www.inbenta.com/wp-content/uploads/2017/10/inbenta.jpg
• https://static.vecteezy.com/system/resources/previews/000/222/10
3/non_2x/data-mining-concept-illustration-vector.jpg
Thomas Bayes -
1702
Friedrich Gauss
1800
Frank Rosenblatt
1900
Redes Neuronales
1950
Alan Turing
1950
Arboles de
Decisiones
Máquinas de
vectores
DATA MINING
Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
3. Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
Data Mining (minería de datos) es el
proceso de extracción de información
significativa de grandes bases de datos.
La minería de datos, Data Mining, es un
proceso de descubrimiento de nuevas y
significativas relaciones, patrones y
tendencias al examinar grandes cantidades
de datos
KDD (Knowledge Discovery in Databases)LINK imagen Fondo:
• https://www.muycomputerpro.com/wp-content/uploads/2018/02/Data-Science-vs.-Big-
Data-vs.jpg
¿QUÉ ES?
4. Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
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• https://www.muycomputerpro.com/wp-content/uploads/2018/02/Data-Science-vs.-Big-
Data-vs.jpg
¿QUÉ ES?
BD
BD BD
BD
TRANSFORMACION CONOCIMIENTO
K.D.D.
5. Caracterización o resumen
Discriminación o contraste
Clasificación y predicción
Patrones frecuentes, asociaciones y correlaciones
Detección de agrupamientos (clustering)
Detección de anomalías (outliers)
Análisis de tendencias (series temporales)
Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
TÉCNICAS DE DATA MINING
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• https://bbvaopen4u.com/sites/default/files/styles/big-
image/public/img/new/bigdata.jpg?itok=4fDrXHMs
6. Diseñar estrategias de negocio basadas en
información concreta.
Conocer las preferencias de los usuarios.
Realizar predicciones sobre el
comportamiento de los clientes.
Facilitar la búsqueda de información
relevante.
Detectar el riesgo de abandono de los
clientes
Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
APLICABILIDAD
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• https://www.infochannel.info/sites/default/files/netscout_datos_ciberseguridad_app.jpg
7. RapidMiner
KNIME
Neural Designer
OpenNN
Orange
R (lenguaje de programación)
SPSS Modeler
SAS
STATISTICA
Weka
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• https://www.esan.edu.pe/apuntes-
empresariales/2018/06/20/1500x844_segmentacion_data_mining.jpg
Link LOGOS:
• https://docs.rapidminer.com/assets/img/product-logos/studio_icon.png
• https://data.world/api/datadotworld-apps/dataset/spss-modeler/file/raw/logo.png
• https://media-
thumbs.golden.com/Dag2p36GWPmTsxDR3raLSpzodAo=/200x200/smart/golden-
media.s3.amazonaws.com%2Ftopic_images%2F97442c5dcf904d358292221062ad89d6.
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• https://docs.rapidminer.com/assets/img/product-logos/studio_icon.png
• http://marcoghislanzoni.com/blog/wp-content/uploads/2016/04/KNIME-logo-
300x257.png
HERRAMIENTAS
DE SOFTWARE
Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
8. López, C. P. (2007). Minería de datos: técnicas y
herramientas. Editorial Paraninfo.
Aluja, T. (2001). La minería de datos, entre la
estadística y la inteligencia artificial. Qüestiió:
quaderns d'estadística i investigació operativa, 25(3),
479-498.
Durán, E., & Costaguta, R. (2007). Minería de datos
para descubrir estilos de aprendizaje. Revista
Iberoamericana de Educación, 42(2), 6.
Serrano-Cobos, J. (2014). Big data y analítica web.
Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos.
El profesional de la información, 23(6), 561-565.
Historia
¿Qué es?
Técnicas de Data Mining
Aplicabilidad
Herramientas de software
Bibliografía
BIBLIOGRAFÍA
