Tema 1 repres mentales alumnos parte 1

Tema 1.
Conocimiento y representaciones mentales.

Licenciatura de Psicología.

Psicología del Pensamiento

Versión alumnos nº1

Curso 2011/2012

1. Conocimiento y representación

Stephen Kosslyn
Vídeo (4 min)
http://www.dailymotion.com/video/x8tnt9_stephen-kosslyn-obsesiones-
cerebral_school

“El cerebro organiza y distribuye lo que le llega del mundo”.

“Falta mucho por saber de la conciencia”.

(Stephen Kosslyn)

¿Por qué alguien querría ser científico?


¿Qué es el pensamiento?



Es una palabra polisémica.
- facultad o capacidad de pensar.
- proceso por el que se ejerce la facultad de pensar.
- el producto o efecto de la actividad de pensar.
- conjunto de ideas personales o colectivas (= creencias).


Abarca dos tipos de procesos diferenciados:
- los razonamientos (deductivo e inductivo).
- La solución de problemas.

Pensamiento designa lo que contiene un conjunto de actividades mentales
u operaciones intelectuales:
- razonar.
- hacer abstracciones,
- generalizar, etc.
Objetivo: resolver problemas, tomar decisiones, representarse la realidad externa.


Organización de la asignatura.

Tema 1. La representación del conocimiento.
Tema 2: Conceptos naturales y artificiales.
Tema 3: Solución de problemas. Creatividad.
Tema 4: Lógica y razonamiento.
Tema 5: Juicio y toma de decisiones.
Tema 6: Aplicaciones de la Psicología del Pensamiento.

Pirámide del conocimiento

Acciones Contenidos

Compromiso, capacidades Talento

Juicio y experiencias Sabiduría

Asimilación (interiorización) Conocimiento

Estadística o Inferencia (Análisis) Información

Colección (agrupamiento o Datos
almacenaje)
Observación Hechos

La teoría de niveles de descripción del sistema cognitivo humano
en los modelos de computación fue introducida independientemente por
David Marr (1982) y Allen Newell (1981).

Presenta equivalencias.

Marr buscaba una teoría de computación en percepción visual y Newell
describir el paso de lenguaje natural a la implementación de un programa.


Niveles de descripción del Sistema Cognitivo Humano (Newell, 1981)

* Nivel físico, biológico o estructural.
* Nivel simbólico, sintáctico o funcional.
* Nivel semántico, intencional o de conocimiento.
* Nivel implementacional.
* Nivel computacional o de teoría del cálculo.

Niveles de descripción del Sistema Cognitivo Humano

* Nivel físico, biológico o estructural

Estructura física que soporta la información y el conocimiento.
Permite el funcionamiento o arquitectura funcional.

Ej. Queremos sacar dinero de un cajero y describimos cómo es el cajero.


* Nivel simbólico, sintáctico o funcional

Compuesto por:

- Almacén de memoria: Conjunto de expresiones o estructuras simbólicas.

- Conjunto de operadores: Encargados de transformar los símbolos.

- Sistema de control: Encargado del comportamiento en general.
- Información de entrada (input) e información de salida (output).


* Nivel simbólico, sintáctico o funcional

Hacer una descripción a nivel simbólico implica especificar la secuencia
de pasos o algoritmo que hay que seguir.

Un algoritmo siempre es una secuencia fija para el mismo tipo de
problemas.

Ej. En los ordenadores sería un programa.


* Nivel semántico, intencional o de conocimiento

Se caracteriza por:
- Contenido: sería el conocimiento.
- Objetivo: sería la meta.

Niveles de explicación del Sistema Cognitivo Humano

* Nivel implementacional.
Sustrato físico donde se realiza la acción.
El mecanismo que nos permite realizar un proceso cognitivo.
Explicar dónde se lleva a cabo la realización del algoritmo.

* Nivel algorítmico o dede explicación del Sistema Cognitivo Humano
Niveles
las representaciones.
Forma de llevar a cabo un proceso.

Se determina cuál va a ser la representación de entrada de la
información,

especificar la secuencia del algoritmo para transformar esa
representación

y determinar la representación de salida.

Pase de entrada ---> elaboración ---> fase de salida


* Nivel computacional o teoría del cálculo
Explicar qué hace y por qué lo hace.


EJEMPLO DE LOS NIVELES
Kosslyn: ejemplo del cajero.

Un ejemplo de los tres niveles de un sistema: “sacar dinero”

Nivel semántico: objetivo= sacar dinero.
Requisitos: tarjeta, número secreto, etc.
El cajero requiere conocimientos de quién va a sacar el dinero.



Nivel simbólico: El programa que tiene el cajero.
Las operaciones que realiza desde que llegamos hasta que nos vamos
(algoritmo).
Según la operación (sacar dinero, consultar saldo, cargar móvil...)usará un
algoritmo diferente.
Pero siempre el mismo para operaciones iguales.



Nivel físico: Cómo materializar la acción de sacar dinero.
Tiene que haber una máquina, que esté en servicio, una tarjeta y un
código secreto.

2. Modelos simbólicos

Características generales
de los modelos simbólicos de representación

1. El propósito de la Psicología Cognitiva es la explicación mecanicista
de las funciones humanas de conocimiento sin prescindir de su
carácter intencional y significativo.

Recoge el modelo de la máquina de Turing (máquina abstracta que
maneja símbolos).

MÁQUINA DE TURING: http://youtu.be/E3keLeMwfHY

Características generales de los modelos simbólicos

2. La mente y el ordenador se conciben como sistemas lógico-
matemáticos de procesamiento de la información constituidos
exclusivamente por aspectos formales sintácticos.

Comparación cerebro humano/ordenador: http://youtu.be/g13ktyk95e8


3. Los elementos del sistema son simbólicos, cadenas estructuradas
de símbolos almacenables en una o más memorias.

El símbolo: Patrón que designa una estructura exterior a él.


4. Las operaciones o reglas de estos sistemas están basadas en el
lenguaje.
= Las reglas son de naturaleza sintáctica o proposicional --->
Sintaxis descriptiva.


5. En general, asumen un procesamiento serial con programas
almacenables en la memoria. (Van incorporando el procesamiento
paralelo).


6. La meta del aprendizaje = formular reglas explícitas.
De dos formas:
- En proposiones:
http://buscon.rae.es/draeI/SrvltGUIBusUsual?LEMA=proposición
- En producciones: condición + acción = acción condicionada.


7. Contienen gran cantidad de conocimientos en su MLP.


2 propuestas de formato de las representaciones mentales:

1. Código analógico: imagen mental
2. Código analítico: proposiciones


Código analógico: imagen mental

Dos teorías:
1. Teorías proposicionales de código único: Andrew y Bower.
2. Teoría de hipótesis dual: Paivio.

1. Teorías proposicionales de código único: Andrew y Bower.

Las representaciones tienen formato de proposición.

La experiencia subjetiva de la imagen no tiene entidad como fenómeno
psicológico (Es un epifenómeno).

Epifenómeno:
Fenómeno accesorio que acompaña al fenómeno principal y que no tiene inf uencia
l
sobre él.


Hay dos formatos de representación:
- El de la imagen.
- El proposiconal.

Son independientes aunque están interconectados.



¿Cómo se conectan el formato de representación por imágenes y con el
proposicional?

a) En las imágenes, el código es de carácter espacial.

El sistema verbal tiene un código de carácter abstracto y semántico (de
significado).



proposicional?

b) El procesamiento de imágenes es en paralelo y el verbal serial.



proposicional?

c) Las imágenes tienen un carácter dinámico y el sistema verbal rígido.


Características de las imágenes

1. Una imagen es una unidad de conocimiento de carácter analógico.
Hay isomorfismo entre el objeto representado y la imagen de forma
esquemática y no fotográfica.



2. Es una representación intrínseca en cuanto a la relación entre lo
representado y la imagen.
Tienen las mismas restricciones o limitaciones.



3. Es una representación coherente e integrada de un objeto.
La imagen presenta las propiedades métricas y espaciales del objeto.



4. Es un sistema adecuado para procesar información concreta.



5. Las imágenes tienen carácter dinámico.
Pueden sufrir continuas transformaciones.

Ejemplo de imagen mental: Los mapas cognitivos.


Ejemplo de imagen mental: Los mapas cognitivos.

Kevin Lynch (1960). La imagen de la ciudad.

Primer estudio sistemático de la cognición ambiental.

Objetivo: ver cómo elaboran el mapa cognitivo de la ciudad los habitantes
que en ella viven.



Mapa cognitivo de la ciudad:
Elementos más importantes:
- Hitos: lugares de referencia visual:
Ej. Cibeles
- Trayectos: Línea de tránsito que une puntos de referencia.
Ej. Castellana.
- Nodos: puntos estratégicos donde confluyen trayectos.
- Barrio: sectores o distritos homogéneos de la ciudad.


Características de los mapas cognitivos
1. Son procesos constructivos de conocimiento.
No están acabados, se van modificando.

Son flexibles y dinámicos.
Nos resuelven problemas de localización y orientación.



2. No preservan solo la información espacial.

También acumulan información semántica.



3. Tienen un formato mixto (de imagen y proposición).
El sujeto no realiza una interpretación literal, sino conceptual y analógica
simultáneamente.



4. Las distancias y orientaciones se estiman de manera subjetiva.
También las distorsionamos según lo representativo o deseable que sea el
lugar.



5. Evitan sobrecargar la memoria.
No almacenamos todas las relacionas espaciales, sólo algunas de valor

estratégico.
Procedemos mediante inferencias
(deduciendo a partir de información previa).



6. Implican una dualidad estructura-proceso.
Son algo más que una estructura gráfica.

La estructura es física y de carácter espacial
(empleamos un procedimiento métrico).
El proceso es de carácter interpretativo, y por ello es cogntiva.



Los mapas cartográficos son modelos convencionales.

Para entender un mapa necesitamos información:
- El mapa tiene que tener una cierta fiabilidad del espacio.
- Tiene 3 tipos de información:
*Analógica.
*Parcialmente analógica.
*Analítica.



- Tiene 3 tipos de información:

*Analógica: tiene que parecerse físicamente al territorio representado.

*Parcialmente analógica: por medio de colores que representan las
montañas, vegetación, etc.

*Analítica: usamos nombres para nombrar lugares.


Código analítico: proposiciones

Características de las proposiciones
1. Unidades de conocimiento de carácter analítico.
No mantienen ningún paralelismo con la percepción.
Se consideran una representación extrínseca (la relación entre lo
representado y la representación es arbitraria).



2. Se definen mediante reglas explícitas de formación, de carácter
sintáctico.
Hay una sintaxis o estructura formal.
El formalismo va unido a operaciones de codificación, activación,
transformación, que se manifiestan de forma explícita.



2. Se definen mediante reglas explícitas de formación, de carácter
sintáctico.
Subyacen a las expresiones lingüísticas.
Ej. Jaime comió una manzana /La manzana fue comida por Jaime.
Son la misma proposición.
La proposición es el contenido o significado de la oración.



3. Son una unidad de significado sujeta a valores de verdad.
Pueden ser verdaderas o falsas en su contenido.



4. Son abstractas y semánticas.
(Reflejan conceptos y relaciones).
El código mental en que están cifrados nuestros conocimientos es
abstracto.

Está basado en significados (proposiciones), no en palabras.

Las proposiciones presuponen un análisis de lo representado (una
interpretación).



4. Son abstractas y semánticas.
El carácter abstracto implica imposibilidad de identificarlas con las
imágenes o con las oraciones del lenguaje.



5. Son unidades de conocimiento amodales, discretas, digitales.
Independientes de la entrada sensorial al sistema, el contexto o la lengua.



Amodal: independiente del modo.
El sistema cognitivo humano almacena el conocimiento en un formato que
va más allá de las representaciones modales.

Evidencia: el recuerdo del significado y no del soporte.



Sistema digital: representan estados o realizan procedimientos lógicos o
matemáticos que corresponden a las operaciones simbólicas de un
cálculo.

Digital: dispositivos destinados a la generación, transmisión, procesamiento o almacenamiento
de señales digitales. Señales digitales: discretas y cuantizadas



Ej. Un ordenador digital funciona paso a paso.
Un programa puede descomponerse en elementos, unidades y procesos
que requieren tiempo en su ejecución.

Se realiza en una sucesión temporal aditiva.
Son sistemas muy versátiles: pueden ser reprogramados para realizar
funciones diferentes.



Recursividad: Una proposición puede ser incluida en otra.
Se constituyen en estructuras de redes y árboles, con nodos y eslabones
(representación coherente, jerárquica e integrada).

Los nodos representan conceptos y los eslabones relaciones.



6. Tienen carácter inferencial.
Inferencia: Proceso que permite comprender un significado en función de
información relacionada.



6. Tienen carácter inferencial.

Lo específico de un razonamiento o inferencia es derivar una conclusión a
partir de unas premisas. Se utilizan en el lenguaje formal de la lógica
proposicional.

En lógica son un instrumento de razonamiento deductivo, con un
conjunto de elementos, una serie de principios y leyes de formación y
transformación.



7. Son computables.
En Inteligencia Artificial (IA) las bases de datos de los programas
emplean un formato proposicional.



8. Tienen gran versatilidad.

Cualquier tipo de información se puede reducir a proposición: la memoria
semántica y la episódica, los dibujos, las emociones, las operaciones y las
estrategias.
Es un código adecuado para procesar y almacenar información
abstracta.


¿Qué datos podrían recogerse que mostraran de un modo convincente

cómo está estructurado nuestro conocimiento?
1. Conocimiento declarativo: Qué.
Bases de datos relacionados: Redes
2. Conocimiento procedimental: Cómo.
Bases de datos modulares: esquemas.


Conocimiento declarativo: Qué.
Almacena contenidos declarativos, conocimiento consciente y manifiesto

de hechos y eventos.
Es fundamentalmente descriptivo.
Es factual (relativo a hechos).
Es verificacional (lo almacenamos por medio de proposiciones).

Es económico y plausible psicológicamente (la mayor parte de la
información la transmitimos en forma de enunciados).


El acceso léxico.

- La disponibilidad de las unidades léxicas varía en función de la

frecuencia con que aparece o se utiliza el elemento.
- La activación previa de un elemento acelera el acceso (= facilitación
por repetición).

- Los elementos léxicos son más accesibles cuando son semánticamente
afines.


El acceso léxico.

Líneas de investigación:
- Cómo está organizado el léxico.
La memoria semántica y la episódica pueden intervenir en muchas tareas.
- Cómo influye el contexto en el acceso léxico.
* semántico o sintáctico
* sonido.


En nuestra base de datos de conocimiento declarativo tenemos:
- Memoria episódica o autobiográfica:
Toda información relacionada con nuestra vida y experiencia.
Los eventos y hechos informativos los recordamos en tiempo y lugar
(coordenada espacio-temporal).
(Autobiografía mental).


En nuestra base de datos de conocimiento declarativo tenemos:
- Memoria semántica:
Ajena a la experiencia personal.

Almacena el conocimiento general sobre el mundo y sobre el
lenguaje.
(Enciclopedia mental)


Los modelos formales tienen una base matemática y suelen
implementarse en programas de ordenador.

Objetivo: capturar todos los fenómenos posibles en la organización y
recuperación del conocimiento humano (ej. red simbólica)

Bases de datos relacionados --> Redes

Los modelos de redes simbólicas establecen que los elementos
individuales de nuestro conocimiento se producen conforme a una
disposición estructural de asociaciones.

Ejemplo de red Quilliam (1968). Red TLC
(Teachable Language Comprehender)


Bases de datos relacionados --> Redes Conocimiento declarativo: Qué.

¡¡No son palabras!!

La palabra “canario” representa simbólicamente el concepto o
conocimiento sobre un canario.


Una red semántica es un conjunto de unidades de significado

conectada de lo más general a lo más particular.
Tiene nodos y eslabones:
- Los nodos representan conceptos.
- Los eslabones son las relaciones entre los conceptos.
- Las flechas nos indican de dónde proviene la información.


Supuestos en los modelos de redes simbólicas.
1. La búsqueda- recuperación es un movimiento metafórico en la dirección
que especifican las flechas.
La búsqueda es serial (nodo a nodo).
El tipo de asociación gobierna el tipo de búsqueda.


Supuestos en los modelos de redes simbólicas.
1. Distinción tipo- muestra.
Las redes diferencian entre categorías generales (tipos) y ejemplos
concretos familiares (muestras).
Aporta una forma de separar el conocimiento semántico del episódico.


Características de la memoria en la red TLC (red Quilliam).

Procedimiento: Es un modelo de red para implementar en un ordenador.
Introduzco una frase en el ordenador, éste tiene una base de datos en
forma de red y la verifica.



- El objetivo de este programa de ordenador es la comprensión de
proposiciones (debería responder verdadero o falso). .



- Cada nodo tiene dos tipos de relaciones:

* De propiedad: las que están al lado de cada nodo.
Atributos o propiedades de cada nodo.

* De subordinación: es más específico o concreto que el de arriba.



- Tiene estructura jerárquica por niveles de abstracción.

- Sigue un principio de economía: no se repiten las propiedades en cada
nodo. Ni los nodos.

- Tiene capacidad inferencial.

Funcionamiento:
1. El sistema recibe la frase.
2. Activa una memoria de los dos nodos que comprende.
3. Hay una propagación de la activación a los nodos subyacentes.
Cada nodo que se activa recibe un marcador que indica el origen de la
activación.
4. Se accede al conocimiento.
El proceso se detiene cuando hay intersección de actividades.
Hay un proceso evaluativo que trata de ver si entre el sujeto y el
predicado hay relación de subordinación.


Cuando una frase implica dos conceptos próximos, la intersección se
da antes y el tiempo de reacción es más corto (respuesta más rápida).

Procedimiento: piden a los sujetos que juzguen si una frase es verdadera
o falsa y que respondan rápido.


Hipótesis: el tiempo de reacción estará en función de la distancia de la
memoria semántica entre los nodos conceptuales de la frase.

- El tiempo para verificar una frase de inclusión de clases se incrementa
en función de la distancia jerárquica entre sujeto y predicado.


Críticas a la TLC:
- El número de sujetos fue reducido y sin entrenamiento previo.

- Entre las propiedades de los nodos no todas las palabras tienen la
misma fuerza.

- El principio de economía no se da en el sujeto humano en la realidad.
No es un sistema tan rígido.


Ejemplo de red semántica de Collins y Loftus (1975).

Crean un modelo de red no jerárquico.
Modelo de relaciones semánticas.
No tenemos una estructura jerárquica rígida.
La memoria está organizad por relaciones de distancia semántica.
(= relaciones de similitud),



La proximidad de dos conceptos depende del número de características comunes.
Se precisa de estudios normativos.
Ej. Vaca - mamífero (lo asocia un 80% de la población)
murciélago- mamífero (un 8%).



Predice el efecto priming semántico
Si se le da al sujeto dos frases que pasan por la misma jerarquía o nivel
de inclusión, la segunda se verifica en la mitad de tiempo.



No es viable el principio de economía.
Algunos nodos se repiten.



Admiten dos formatos de representación de la información:
- basado en el componente semántico:
organizado en función de la similitud conceptual.
- basado en el componente léxico:
organizado por similitud ortográfica o fonética.



El proceso básico de este modelo es la propagación de la actuación.
Un flujo de energía que se propaga en todas las direcciones, no de forma
jerárquica y va afectando a los diferentes nodos conceptuales.

Bases de datos modulares --> Esquemas
Características
- Conjuntos integrados de conocimientos pertinentes a un dominio
limitado.
Son poderosos constructos para representar el conocimiento en la
memoria.
Forman unidades cognitivas complejas.

Características
- Constituyen bases de datos modulares.
Cada módulo pertenece a un dominio cognitivo diferente.

Características
- No son constructos lingüísticos sino representaciones simbólicas del

conocimiento, que expresamos y describimos utilizando el
lenguaje.


Características
- Están encajados unos en otros.
Todo el conocimiento humano estaría organizado en esquemas formando
estructuras recursivas.

Los esquemas integran esquemas más elementales, representados por
su nombre o etiqueta (y unos activan a otros contenidos en ellos).


Características
- Contienen información fija e invariable (conocimiento prototípico).
También información variable (se actualiza según el contexto).


Características
- Representan tanto el conocimiento semántico como el procedente de
la memoria episódica.

Características
- Tienen un carácter multifuncional.

*Durante la entrada de información (procesamiento abajo-arriba)
interactúan con la información del input.

*Los esquemas que se han activado guían los procesos de comprensión
(procesamiento de arriba-abajo).


Características
- Son estructuras activas de conocimiento.

Evalúan la pertinencia de los datos seleccionados, ajustan los
valores de las variables y envían información a otros esquemas sobres su
adecuación para comprender la información recibida.


Características

- Organizan el conocimiento de acuerdo a dimensiones como espacio
y tiempo.


Principios
Alba y Hacer (1983). 4 principios básicos de cómo intervienen los
esquemas en el proceso de codificación:
1. Selección del la información.
2. Principio de abstracción.
3. Interpretación
4. Integración.


Principios
1. Selección del la información.
Sólo una parte de la información que percibimos pasa a la MLP.
La información que seleccionemos depende de que exista en la
memoria un esquema adecuado y de su activación o no.


Principios
2. Principio de abstracción
Tendemos a perder los detalles de una información y nos quedamos con
los puntos fundamentales. .


Principios
3. Interpretación
Los esquemas tienen ranuras o variables que se llenan con información
específica.


Principios
3. Integración
La información nueva se va incorporando a los esquemas que ya
poseemos.


Tipos de esquemas (Clasificación por contenido)
1. Esquemas visuales.
2. Esquemas situacionales.
3. Esquemas de dominio.
4. Esquemas sociales.
5. Esquemas personales.

1. Esquemas visuales. Minsky (1975).
También llamados “marcos” (frames).
Configuración de objetos y escenas en un esquema interpretativo.
Marco de referencia en la MCP para ajustarnos a la realidad.
Intervienen en procesos perceptivos.
Crean expectativas.
Imprescindibles para la interpretación y realización de inferencias.


2. Esquemas situacionales. Schank y Abelson (1977)
Dos tipos: guiones y planes.
Guiones: estructuras que describen una secuencia ordenada
estereotípica de sucesos en un contexto particular.

Guiones. Ej. Restaurante
- Condiciones de entrada.
Ej. restaurante abierto, cliente hambriento.

- Resultados (postcondiciones)
Ej. cliente lleno y con menos dinero, dueño con más dinero.
Props: objetos que intervienen en los sucesos (pueden inferirse)
Ej: mesas, sillas...

Guiones.
Roles: personas que intervienen.
Pueden ser inferidos si no se mencionan.

Escenas: secuencias de sucesos.
Track: variación específica de un patrón más general representado por el
guión.

El guión restaurante Bases de datos modulares --> Esquemas

Dos tipos: guiones y planes.
Planes: Paquetes muy generales de información para conseguir

objetivos.
Permiten conectar acciones para realizarlo.


Todo lo que se programa en base a planes se puede programar también
en base a guiones.
Se diferencian en la especificidad.
Ambos se llaman “esquemas de acción”.
Unos pueden ser rutinarios (ej. conducir) y otros requieren actividad
controlada y consciente.


Pueden usarse equivocadamente esquemas de acción.

- Las propiedades del ambiente están asociadas a un esquema que en
ese momento no es adecuado y seguimos sin prestar atención.

Pueden usarse equivocadamente esquemas de acción.

- Se pierde la activación de un esquema de acción que se había puesto
en marcha.
Esta detección de errores indica la presencia de un mecanismo de
retroalimentación (Norman, 1981): controla la ejecución del esquema.
Registra discrepancia entre intención y hechos.
Ej. Ir a la cocina a por agua y al llegar preguntarse a qué se iba.


3. Esquemas de dominio. Kintsch y Van Dijk (1978)
Esquemas de conocimiento abstracto que guían la producción y la
comprensión del discurso.
Permiten integrar y completar la información.


3. Esquemas de dominio. Kintsch y Van Dijk (1978)
La mayoría de los esquemas de dominio están basados en historias
construidas en torno a experiencias personales.
Interpretamos las nuevas en función de las antiguas.


4. Esquemas sociales. Schank y Abelson (1977)
Estereotipos:
Esquemas que consisten en una simplificación exagerada de los rasgos
de un determinado grupo.
Afecta a cómo procesamos la información de cualquier persona de ese
grupo.


4. Esquemas sociales. Schank y Abelson (1977)
- Prototipos de personas: ej. niño mimado.
-Roles asignados: nos permiten predecir y tener expectativas concretas
delpapel del otro.
- Relaciones interpersonales: predecimos comportamientos.
Ej. Padre-hijo.
- objetivos vitales.
-ideologías y creencias.


5. Esquemas personales. Markus (1977), Rogers (1981), Greenwald y
Pratkanis (1984)
El autoconcepto.
Guía el procesamiento de todo tipo de información.
Todos poseemos un esquema articulado o esquemático de nosotros
mismos.
Esquemas de género: esquema diferencial para hombres y mujeres.


Conocimiento procedimental: Cómo
Es ejecutivo.
Compuesto de reglas, habilidades, estrategias de acción, etc.
Dos tipos: algoritmos y heurísticos.


1. Algoritmo
Preescripción escrita de la orden en que ha de aplicarse un conjunto de
operaciones que resuelven todos los problemas de una misma clase.

El proceso, en todas y cada una de las fases, según el orden establecido,
revisa ciegamente todas las alternativas, ejecutándolas una a una,
hasta que encuentra la adecuada.


1. Algoritmo
Es la forma de operar de máquinas y ordenadores, no del ser humano.
Es un proceso de búsqueda ciego (no guiado).


2. Heurístico
Son procesos de búsqueda guiados por algún tipo de información.
Antes de ejecutar una operación, en cualquier punto de decisión,
pide información a otras instancias del proceso.


2. Heurístico
La forma de representar los heurísticos se llama sistema de
producción.
Sirven para expresar de qué modo el sistema de procesamiento de la
información puede responder teniendo en cuenta el estado actual de
procesamiento.


2. Heurístico
Newell (1973).
Sistema de producción: representación de una unidad básica de acción
condicionada (una regla de condición- acción: “si p entonces q”)


2. Heurístico
Newell (1973).
En la condición el sistema comprueba el estado actual de conocimientos,
y en la acción, si se satisface la condición se ejecuta.
Es la forma típica del ser humano.
A veces se acierta y a veces no.


Modelo ACT-R de Anderson
(Control Adaptativo del Pensamiento Racional)

Es un modelo de simulación por ordenador.
Pretende ser también un modelo psicológico
(de cómo representamos y organizamos el pensamiento).


Distingue
- el conocimiento declarativo: representado como “fragmentos”.
- y el conocimiento procedimental: representado mediante sistemas de
producción.


Sistemas de producción.
¿Cómo sabe el sistema qué regla tiene que aplicar a continuación?

Por un proceso de comparación e igualación y posterior aplicación.
Está en permanente contacto con la realidad actual, con los datos.


¿Cómo sabe el sistema qué regla tiene que aplicar a continuación?

- 1º examina el contenido de la memoria de trabajo y registra qué partes
del problema han sido resueltos y cuáles están pendientes.


Sistemas de producción. ¿Cómo sabe el sistema qué regla tiene que
aplicar a continuación?
- 2º el sistema confronta este estado actual con las reglas de
producción que se aplicarán a las partes del problema que están sin
resolver. A veces puede aplicarse más de una regla.


Sistemas de producción. ¿Cómo sabe el sistema qué regla tiene que
aplicar a continuación?
- A veces puede aplicarse más de una regla.
¿Cuál elegir?
Tienen un sistema de resolución de conflictos:

- se adjudica un número de prioridad.
- si ya tuvo que tomar esta decisión antes, se ejecuta la opción diferente
(alternar).



El contenido de cada producción es conocimiento declarativo.
Se deposita en la memoria de trabajo.


Características
1. En la memoria declarativa:
Hay memoria episódica y memoria semántica, en base a redes
semánticas.
Este conocimiento declarativo se presenta en formato proposicional.
Procesos: almacenamiento y recuperación.


Características
2. En la memoria de producción:
Recoge conocimiento procedimental que se ajusta a reglas o
producciones.
Se separa el enunciado de las acciones y la ejecución de las mismas.


Características
2. En la memoria de producción:
Esta MLP no almacena procedimientos efectivos.

Almacena la información suficiente para construirlos en
función de las características de la tarea a realizar.


Características
3. Es un sistema de computación guiado por los datos.
En control para la producción se construye en la memoria operativa y no
está establecido rígidamente en la MLP.


Características
a. En la memoria declarativa, sigue un modelo de redes semánticas.
b. Utiliza los sistemas de producción de Newell y Simon.
c. Utiliza la noción de propagación de la activación de Quilliams, Collins y
Loftus.

Características
En el modelo hay tres tipos de memoria:
2 MPL: declarativa y procedimental.
1 MCP.

Muestra interferencias en las distintas memorias.

Por la memoria de trabajo pasan todas las flechas.
Hay una serie de procesos que se van ejecutando.


Organizando desde la Memoria Operativa o de trabajo
(Contiene la información que el sistema necesita y puede manejar en
cada momento) Implicada en todo tipo de trabajo.:

- Separa la MLP en Memoria Declarativa (conocimientos semánticos y
episódicos) y Memoria de Producción (procedimientos).


- Procesos de desde la Memoria Operativa al mundo exterior:

* Codificación: recoge información del mundo exterior.

* Ejecución: convierte todo lo demás en acción.


- Procesos desde la Memoria Operativa a la Memoria Declarativa:

* Almacenamiento: contenido de la memoria operativa que grabamos
permanentemente en la declarativa.

* Recuperación: traer cuando la necesitamos, información de la memoria
declarativa a la de trabajo.

Los modelos basados en la memoria declarativa son muy rígidos.


- Procesos entre la Memoria Operativa y la Memoria de Producción:
*Igualación: poner los datos de la Memoria Operativa en
correspondencia con las condiciones de las reglas de producción.

*Ejecución.

*Aplicación: Reflejan el hecho de que algo ha sido aprendido y se van
guardando nuevas producciones en la memoria.


Este modelo es importante porque simula que aprende actuando y
muestra la ventaja de los heurísticos (de separar el enunciado de la
acción, se su ejecución).

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