El documento habla sobre conceptos relacionados con muestreo estadístico. Define población, muestra y sus cualidades. Explica los tipos de muestra probabilística y no probabilística, y los métodos para seleccionar las muestras. También cubre el marco muestral, tipos de métodos de muestreo y cómo calcular el tamaño de la muestra.

2. 
 Es cualquier conjunto de
unidades o elementos como
personas, instituciones,
municipios y otros,
claramente definidos para
calcular las estimaciones
en la búsqueda de la
información.
 Es la totalidad de sujetos
individuales o colectivos
que abarcara el estudio.
Población

3.  Cuando es imposible obtener
datos de todo el universo es
conveniente extraer una
muestra, subconjunto del
universo, que sea representativa.
 Una muestra es representativa
cuando como mínimo
contempla un 10% de la
población.
 En universos pequeños de debe
utilizar el censo.
Muestra

4. 
 Ser representativa o reflejo
general de conjunto o
universo que se va a
estudiar, reproduciendo de la
manera más exacta las
características de este.
 Su tamaño debe ser
proporcional a la población.
 El margen de error debe
estar sujeto a los límites
aceptables.
Cualidades de la muestra

5. 
 MUESTRA PROBABILISTICA:
Subconjunto donde todos loe elementos de la población tienen la misma
probabilidad de ser escogidos.
Los resultados son generalizables a la población.
 Muestra Aleato Ria Simple: Es una muestra donde se escogió al azar
los elementos que la componen.
 Muestra Estratificada: Implica el uso deliberado de submuestras para
cada estrato o categoría que sea importante en la población.
 Muestra Por Racimo: Existe una selección en dos etapas, ambas con
procedimientos probabilísticos. En la primera se seleccionan los
racimos (conjuntos), en la segunda y dentro de los racimos a los sujetos
que van a ser medidos.
Tipos de muestra y
procedimientos de selección

6. 
 MUESTRA NO PROBABILISTICA:
Muestra dirigida, en donde la selección de elementos dependen del
criterio del investigador.
Sus resultados son generalizados a la muestra en sí. No son
generalizables a una población.
 Muestra Por Cuotas Proporcionales: Consiste en establecer cuotas
para las diferentes categorías del universo.
 Muestra Intencionada: Este tipo de muestra exige un cierto
conocimiento del universo, su técnica consiste en que es el
investigador el que escoge intencionalmente sus unidades de
estudio.

7.  Marco de la Muestra
El marco muestral es el mecanismo o material que permite delimitar o identificar
en forma apropiada los elementos de una población.
 Método de la Muestra
Son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para
tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población.
Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos
de muestreo. Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de
acuerdo a:
 El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio
 La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra
Fases del Diseño Muestral

8. 
Muestreo simple:
Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población
dada para el propósito de inferencia estadística.
Muestreo doble:
Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la
primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la
misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los
resultados.
Muestreo múltiple:
El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el
muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas
requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.
TIPOS DE METODOS DE MUESTREO

9. 
Existen dos métodos para calcular el tamaño de la
muestra:
 A partir de una proporción podemos calcular el tamaño
de la muestra a partir de la siguiente fórmula:
n = talla de la muestra.
t = nivel de confianza deducido a partir de la tasa de
confianza (tradicionalmente 1,96 para una tasa de
confianza del 95%) ley normal centrada reducida.
p = proporción aproximada de la población que presenta la
característica estudiada en el estudio. Cuando esta
proporción se ignora, se puede realizar un pre-estudio o
sino p = 0,5.
e = margen de error (tradicionalmente fijado en el 5%).
Tamaño de la Muestra

10. 
 A partir de una media necesitamos una primera
estimación de la desviación estándar para poder
ajustar la muestra en función de la precisión de
los resultados obtenidos y del nivel de análisis
esperado :
n = talla de la muestra esperada.
t = nivel de confianza deducido de la tasa de
confianza (tradicionalmente 1,96 para una tasa de
confianza del 95%) ley normal centrada reducida.
= desviación estándar de la media del criterio
analizado.
e = margen de error.