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El Muestreo
en la investigación de mercados
En estadística se conoce como
muestreo a la técnica para la
selección de una muestra a
partir de una población.
 Una muestra ahorra dinero.
 Una muestra ahorra tiempo
 Una muestra es mejor sí el
estudio conlleva la destrucción
o contaminación del elemento
muestreado.
Ventajas
Conceptos clave
Elemento: es la unidad acerca de la cual se solicita
información.
Población o universo: es el conjunto de todos los
elementos definidos antes de la selección de la muestra.
Una población adecuadamente designada debe definirse en
términos de:
- Elementos
- Unidades de muestreo
- Alcance
- Tiempo
Unidad de muestreo: es el elemento o los elementos
disponibles para su selección en alguna etapa del proceso
de muestreo.
Marco muestral: es una lista de todas las unidades de
muestreo disponibles para su selección en una etapa del
proceso de muestreo.
¿A cuántas personas
debo hacerle la
encuesta?
5 pasos para asegurarse de que
con la muestra, se estima
correctamente la población:
#1
¿Cuál es la
población?
Por población se entiende el
grupo completo de personas a
quienes usted desea comprender
(la muestra estará formada por
las personas de esta población
que finalmente hagan la
encuesta).
#2
¿Qué tan
preciso
debe ser?
Considere este paso como un análisis del nivel
de riesgo que está dispuesto a asumir debido a
que las respuestas que obtendrá en su encuesta
tendrán un pequeño margen de error ya que no
se encuesta a toda la población.
#3
¿Qué tan
grande debe
ser la muestra
que necesito?
Ahora que tiene sus números desde el
Paso 1 y el Paso 2, consulte la siguiente
tabla práctica…
Población
Margen de error Intervalo de confianza
10 % 5 % 1 % 90 % 95 % 99 %
100 50 80 99 74 80 88
500 81 218 476 176 218 286
1,000 88 278 906 215 278 400
10,000 96 370 4,900 264 370 623
100,000 96 383 8,763 270 383 660
+ 1,000,000 97 384 9,513 271 384 664
Importante: estas pautas son solo aproximadas. Además, para poblaciones superiores a 1 millón, quizás desee
redondear a la próxima centena.
#4
¿Qué tan
receptivas
serán las
personas?
Lamentamos decirle que no
todas las personas a las que
les envíe la encuesta la
completarán. 
El porcentaje de personas que realmente
completan la encuesta se conoce como el
“índice de respuesta”. Estimar el índice de
respuesta lo ayudará a determinar la
cantidad total de encuestas que deberá
enviar para obtener la cantidad deseada
de encuestas completadas.
Un índice de respuesta del 10 % al 15 % es
un supuesto más conservador y seguro si
no ha encuestado antes a la población.
#5
Entonces ¿a
cuántas personas
debo enviarles la
encuesta?
¡Esa es la parte fácil!
Simplemente, divida el número que obtuvo
del Paso 3 por el número que obtuvo del
Paso 4. Ese será su número mágico.
Entonces, por ejemplo, si necesita que 100
mujeres que usan champú completen la
encuesta y considera que el 10 % de dichas
mujeres realmente completarán la encuesta
que les envío, tiene que enviar la encuesta a
100/10 %:
¡1000 mujeres!
Elaborado por:
José Manjarréz Pérez
Ing. Industrial
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Muestreo en la Investigacion de Mercados

  • 1. El Muestreo en la investigación de mercados
  • 2. En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
  • 3.  Una muestra ahorra dinero.  Una muestra ahorra tiempo  Una muestra es mejor sí el estudio conlleva la destrucción o contaminación del elemento muestreado. Ventajas
  • 4. Conceptos clave Elemento: es la unidad acerca de la cual se solicita información. Población o universo: es el conjunto de todos los elementos definidos antes de la selección de la muestra. Una población adecuadamente designada debe definirse en términos de: - Elementos - Unidades de muestreo - Alcance - Tiempo Unidad de muestreo: es el elemento o los elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo. Marco muestral: es una lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su selección en una etapa del proceso de muestreo.
  • 5. ¿A cuántas personas debo hacerle la encuesta?
  • 6. 5 pasos para asegurarse de que con la muestra, se estima correctamente la población:
  • 8. Por población se entiende el grupo completo de personas a quienes usted desea comprender (la muestra estará formada por las personas de esta población que finalmente hagan la encuesta).
  • 10. Considere este paso como un análisis del nivel de riesgo que está dispuesto a asumir debido a que las respuestas que obtendrá en su encuesta tendrán un pequeño margen de error ya que no se encuesta a toda la población.
  • 11. #3 ¿Qué tan grande debe ser la muestra que necesito?
  • 12. Ahora que tiene sus números desde el Paso 1 y el Paso 2, consulte la siguiente tabla práctica… Población Margen de error Intervalo de confianza 10 % 5 % 1 % 90 % 95 % 99 % 100 50 80 99 74 80 88 500 81 218 476 176 218 286 1,000 88 278 906 215 278 400 10,000 96 370 4,900 264 370 623 100,000 96 383 8,763 270 383 660 + 1,000,000 97 384 9,513 271 384 664 Importante: estas pautas son solo aproximadas. Además, para poblaciones superiores a 1 millón, quizás desee redondear a la próxima centena.
  • 14. Lamentamos decirle que no todas las personas a las que les envíe la encuesta la completarán. 
  • 15. El porcentaje de personas que realmente completan la encuesta se conoce como el “índice de respuesta”. Estimar el índice de respuesta lo ayudará a determinar la cantidad total de encuestas que deberá enviar para obtener la cantidad deseada de encuestas completadas.
  • 16. Un índice de respuesta del 10 % al 15 % es un supuesto más conservador y seguro si no ha encuestado antes a la población.
  • 17. #5 Entonces ¿a cuántas personas debo enviarles la encuesta?
  • 18. ¡Esa es la parte fácil! Simplemente, divida el número que obtuvo del Paso 3 por el número que obtuvo del Paso 4. Ese será su número mágico.
  • 19. Entonces, por ejemplo, si necesita que 100 mujeres que usan champú completen la encuesta y considera que el 10 % de dichas mujeres realmente completarán la encuesta que les envío, tiene que enviar la encuesta a 100/10 %: ¡1000 mujeres!
  • 20. Elaborado por: José Manjarréz Pérez Ing. Industrial jjmanjarrez en Twitter