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Jaqueline Trujillo Cardozo.
La computación en la nube es un término
general para denominar cualquier cosa que
tenga que ver con la provisión de servicios de
hospedaje a través de Internet.
• Infraestructura como servicio (IaaS): proporciona la
estructura necesaria para ejecutar aplicaciones. Ofrece
espacio de almacenamiento , capacidad de proceso y
otro equipamiento físico, en pago por su uso.
• Plataforma como servicio (PaaS) : es una
plataforma de comunicación que permite la
creación de aplicaciones web de manera
rápida y sencilla.
• software como servicio (SaaS): el principal
usuario es el cliente final, no depende de
instalaciones complejas generalmente utiliza
navegadores.
• Privadas: Las nubes privadas son una red o
centro de datos que pertenece a una
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• Publicas: Nube pública es la que vende
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Tipos de nube y servicios en la computación en la nube

  • 2. La computación en la nube es un término general para denominar cualquier cosa que tenga que ver con la provisión de servicios de hospedaje a través de Internet.
  • 3. • Infraestructura como servicio (IaaS): proporciona la estructura necesaria para ejecutar aplicaciones. Ofrece espacio de almacenamiento , capacidad de proceso y otro equipamiento físico, en pago por su uso.
  • 4. • Plataforma como servicio (PaaS) : es una plataforma de comunicación que permite la creación de aplicaciones web de manera rápida y sencilla.
  • 5. • software como servicio (SaaS): el principal usuario es el cliente final, no depende de instalaciones complejas generalmente utiliza navegadores.
  • 6. • Privadas: Las nubes privadas son una red o centro de datos que pertenece a una organización y que ofrece servicios de hosting a un número limitado de personas.
  • 7. • Publicas: Nube pública es la que vende servicios en Internet a cualquier usuario. (Actualmente, Amazon Web Services es el principal proveedor en una nube pública).
  • 8. Sea privada o pública, el objetivo de la computación en la nube es ofrecer acceso a recursos de computación y servicios de TI de forma sencilla y escalable.