SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
Descargar para leer sin conexión
INSTITUTO NACIONAL DE
ESTADÍSTICAS Y CENSOS
CAMPUS VIRTUAL
        Instructores:            SPSS
Wendy Plata Alarcón, Ing.
                             aplicado a la
 Wendy_Plata@inec.gob.ec      Estadística
                              Descriptiva
  Kleber Villa Tello, Ing.
  Kleber_Villa@inec.gob.ec
Módulo 2
Frase del Módulo

“Encomienda a Dios tu camino, y confía
 en Él; y Él hará”
 Salmos 37:5
Agenda
1   Estadística: Aspectos generales

2   Dato e Información

3   Algunos Conceptos

4   Tipos de Variables

5   Información a partir de los datos de una Muestra

6    Tablas de Frecuencias
Introducción

"No existe al momento, actividad constructiva
 que no sea al menos transversalmente
 afectada por la Estadística."

                          Gaudencio Zurita H.
Definición de Estadística
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recolección, ordenamiento y
  presentación de los datos referentes a un fenómeno
  que presenta variabilidad o incertidumbre para su
  estudio metódico, con objeto de:

• deducir las leyes que rigen esos fenómenos;

• y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los
  mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Clasificación de la Estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA


PROBABILIDADES


ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Áreas de Aplicación
•   Economía
•   Industria
•   Genética
•   Salud
•   Sociología
•   Ciencias Políticas
•   etc…
Diferencia entre “dato” e “información”

DATO                INFORMACIÓN

  Cantidad n de             Conjunto de datos
  mediciones no             procesados que nos
  procesadas,               permiten tomar
  cuantitativas o           decisiones
  cualitativas.             racionales.
Algunos Conceptos
• Población Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas
  características nos proponemos investigar.
• Unidades de investigación: Elementos de la Población
  Objetivo a los que se les efectúa las medidas bajo análisis.
• Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual
  número de unidades de investigación tomadas de la Población
  Objetivo.
• Observación: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.
Parámetros y Estimadores
• PARÁMETRO: Es una cantidad numérica
  calculada a partir de los elementos de una
  población.
   – La altura media de los individuos de un
     país.

• ESTIMADOR O ESTADÍSTICO: Es una
  cantidad numérica calculada a partir de
  los elementos de una muestra.
   – La altura media de los que estamos en
     este aula.
Tipos de Variables
              • Si sus valores son numéricos
              • Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Número de hijos, número
Cuantitativas   de veces que falla el suministro de energía por mes.
              • Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores
                intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una
                máquina, Edad.



                • Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
                  número.
                  • Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Género, Grupo
Cualitativas         Sanguíneo, Religión, Nacionalidad.
                  • Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejoría a un
                     tratamiento, Grado de satisfacción.
Obtención de Información de los
Datos de una Muestra

            1.   Ordenar los datos;
            2.   Tabular los datos ordenados;
            3.   Graficar los datos ordenados; y,
            4.   Calcular a partir de la Muestra
                 cantidades relevantes para la
                 toma de decisiones.
Tabla de Frecuencias
                                                                      Frecuencia
                     Marca de     Frecuenci Frecuencia   Frecuencia     relativa
Ordinal    Clase
                      clase       a Absoluta Acumulada     relativa   acumulad
                                                                           a
  1       [a1,a2)   (a1+a2)/2        f1         F1          f1/n          F1/n
  2       [a2,a3)   (a2+a3)/2        f2        F1+F2        f2/n      (F1+F2)/n




  k       [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2      fk         n           fk/n          1
Descripción de los Elementos de la
                        Tabla de Frecuencias
• Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente
  excluyentes.
• Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases.
• Frecuencia absoluta: Número de observaciones que se pueden clasificar en la
  clase.
• Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase
  i para el total de observaciones.
• Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1
  con la frecuencia de la clase i.
• Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia
  acumulada de la clase i para el total de observaciones.
Tabla 1
                           Tabla de Frecuencias
            Tiempo (en meses) de vida del componente eléctrico X


                                                                      Frecuencia
                    Marca de   Frecuencia   Frecuencia   Frecuencia
Ordinal   Clase                                                         relativa
                     clase      Absoluta    Acumulada      relativa
                                                                      acumulada
   1       [0-6)       3           2            2           0,04         0,04
   2      [6-12)       9           6            8           0,12         0,16
   3      [12-18)      15          8            16          0,16         0,32
   4      [18-24)      21          16           32          0,32         0,64
   5      [24-30)      27          10           42          0,20         0,84
   6      [30-36)      33          7            49          0,14         0,98
   7      [36-42)      39          1            50          0,02          1
Referencias Bibliográficas
• Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadística: Fundamentos y
  Aplicaciones; Edición Escuela Superior Politécnica del Litoral,
  Instituto de Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador

• Barón, F., Téllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadística;
  Universidad de Málaga
Módulo 2 Introducción a la Estadística

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

2. estadística inferencial medidas de dispersión
2. estadística inferencial medidas de dispersión2. estadística inferencial medidas de dispersión
2. estadística inferencial medidas de dispersiónGonzalo Navarro
 
Medidas de Centralidad y Dispersión
Medidas de Centralidad y Dispersión Medidas de Centralidad y Dispersión
Medidas de Centralidad y Dispersión Paula Diaz
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaJuci Méndez
 
Medidas de Centralidad y Dispersión 1
Medidas de Centralidad y Dispersión 1Medidas de Centralidad y Dispersión 1
Medidas de Centralidad y Dispersión 1Paula Diaz
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialPedro López Eiroá
 
Estadadistica descriptiva exposicion
Estadadistica descriptiva exposicionEstadadistica descriptiva exposicion
Estadadistica descriptiva exposicionCarlo Herrera
 
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia Central
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia CentralEstadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia Central
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia CentralAngel Villalpando
 
Guias 1 de estadistica
Guias 1 de estadisticaGuias 1 de estadistica
Guias 1 de estadisticaClaudia150499
 
conceptos basicos de estadistica
conceptos basicos de estadisticaconceptos basicos de estadistica
conceptos basicos de estadisticaLeslie Contreras
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptivasusoigto
 
Probabilidad y estadistica teoria
Probabilidad y estadistica teoriaProbabilidad y estadistica teoria
Probabilidad y estadistica teoriaMiguelLav
 
Estadística en la aplicación de recursos humanos
Estadística en la aplicación de recursos humanosEstadística en la aplicación de recursos humanos
Estadística en la aplicación de recursos humanosMyleidy Leon
 
5.presentacion de media y desviacion estadistica ok
5.presentacion de media y desviacion estadistica ok5.presentacion de media y desviacion estadistica ok
5.presentacion de media y desviacion estadistica okMiguel Angel Tasayco
 
Estadistica Repaso
Estadistica RepasoEstadistica Repaso
Estadistica Repasomtamoni
 

La actualidad más candente (20)

2. estadística inferencial medidas de dispersión
2. estadística inferencial medidas de dispersión2. estadística inferencial medidas de dispersión
2. estadística inferencial medidas de dispersión
 
Pe u1
Pe u1Pe u1
Pe u1
 
Medidas de Centralidad y Dispersión
Medidas de Centralidad y Dispersión Medidas de Centralidad y Dispersión
Medidas de Centralidad y Dispersión
 
Curso de Estadistica
Curso de EstadisticaCurso de Estadistica
Curso de Estadistica
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadistica
 
Medidas de Centralidad y Dispersión 1
Medidas de Centralidad y Dispersión 1Medidas de Centralidad y Dispersión 1
Medidas de Centralidad y Dispersión 1
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencial
 
Estadadistica descriptiva exposicion
Estadadistica descriptiva exposicionEstadadistica descriptiva exposicion
Estadadistica descriptiva exposicion
 
Tema 20 medidas de centralización
Tema 20 medidas de centralizaciónTema 20 medidas de centralización
Tema 20 medidas de centralización
 
Estadistica primera parte
Estadistica primera parteEstadistica primera parte
Estadistica primera parte
 
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia Central
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia CentralEstadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia Central
Estadistica Inferencial - Medidas de Dispersion y Tendencia Central
 
Guias 1 de estadistica
Guias 1 de estadisticaGuias 1 de estadistica
Guias 1 de estadistica
 
conceptos basicos de estadistica
conceptos basicos de estadisticaconceptos basicos de estadistica
conceptos basicos de estadistica
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Probabilidad y estadistica teoria
Probabilidad y estadistica teoriaProbabilidad y estadistica teoria
Probabilidad y estadistica teoria
 
Aporte estadistica descriptiva
Aporte estadistica descriptivaAporte estadistica descriptiva
Aporte estadistica descriptiva
 
Estadística en la aplicación de recursos humanos
Estadística en la aplicación de recursos humanosEstadística en la aplicación de recursos humanos
Estadística en la aplicación de recursos humanos
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
5.presentacion de media y desviacion estadistica ok
5.presentacion de media y desviacion estadistica ok5.presentacion de media y desviacion estadistica ok
5.presentacion de media y desviacion estadistica ok
 
Estadistica Repaso
Estadistica RepasoEstadistica Repaso
Estadistica Repaso
 

Similar a Módulo 2 Introducción a la Estadística

Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)
Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)
Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)misaprendizajes
 
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
 
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
 
Probabilidad y Estadistica (primera parte).ppt
Probabilidad y Estadistica (primera parte).pptProbabilidad y Estadistica (primera parte).ppt
Probabilidad y Estadistica (primera parte).pptDaniel Val-Arreola
 
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdf
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdfLibro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdf
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdfVeritoIlma
 
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1ferosorno
 
Teoria Estadística Descriptiva.ppt
Teoria Estadística Descriptiva.pptTeoria Estadística Descriptiva.ppt
Teoria Estadística Descriptiva.pptVILELAJARAREYVIDANIE
 
Estad descriptiva-clases
Estad descriptiva-clasesEstad descriptiva-clases
Estad descriptiva-clasesGabriel Alzate
 

Similar a Módulo 2 Introducción a la Estadística (20)

Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)
Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)
Metodoscuantitativos1 090329123317-phpapp02 (1)
 
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
 
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...
 
Pdf 13 estadistica
Pdf 13 estadisticaPdf 13 estadistica
Pdf 13 estadistica
 
Probabilidad y Estadistica (primera parte).ppt
Probabilidad y Estadistica (primera parte).pptProbabilidad y Estadistica (primera parte).ppt
Probabilidad y Estadistica (primera parte).ppt
 
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdf
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdfLibro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdf
Libro_estadistica-aplicada a la ingenieria civil y otras ramas.pdf
 
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1
Probabilidad y Estadística Descriptiva Bloque 1
 
Teoria Estadística Descriptiva.ppt
Teoria Estadística Descriptiva.pptTeoria Estadística Descriptiva.ppt
Teoria Estadística Descriptiva.ppt
 
Estad descriptiva-clases
Estad descriptiva-clasesEstad descriptiva-clases
Estad descriptiva-clases
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica DS
Estadistica DSEstadistica DS
Estadistica DS
 
Clase final afi 02
Clase final afi 02Clase final afi 02
Clase final afi 02
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

Más de wplata

Módulo 3
Módulo 3Módulo 3
Módulo 3wplata
 
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?wplata
 
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOLNuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOLwplata
 
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOLNuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOLwplata
 
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALES
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALESAPLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALES
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALESwplata
 
Caso CEMTEC,MGCP, Espol
Caso CEMTEC,MGCP, EspolCaso CEMTEC,MGCP, Espol
Caso CEMTEC,MGCP, Espolwplata
 
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espol
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,EspolCaso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espol
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espolwplata
 
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOL
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOLCaso UPS,Facturación,MGCP,ESPOL
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOLwplata
 
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOL
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOLAndersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOL
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOLwplata
 

Más de wplata (9)

Módulo 3
Módulo 3Módulo 3
Módulo 3
 
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?
¿Cuántas veces me he comportado como Faraón?
 
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOLNuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Software,MGCP,ESPOL
 
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOLNuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOL
Nuevas Tecnologías de Hardware,MGCP,ESPOL
 
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALES
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALESAPLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALES
APLICACIÓN COMPUTACIONAL PARA NIÑOS ESPECIALES
 
Caso CEMTEC,MGCP, Espol
Caso CEMTEC,MGCP, EspolCaso CEMTEC,MGCP, Espol
Caso CEMTEC,MGCP, Espol
 
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espol
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,EspolCaso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espol
Caso Alimex,Grupo Fresa,Mgcp,Espol
 
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOL
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOLCaso UPS,Facturación,MGCP,ESPOL
Caso UPS,Facturación,MGCP,ESPOL
 
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOL
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOLAndersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOL
Andersen Consulting,Grupo 5,MGPC,ESPOL
 

Módulo 2 Introducción a la Estadística

  • 1. INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS Y CENSOS CAMPUS VIRTUAL Instructores: SPSS Wendy Plata Alarcón, Ing. aplicado a la Wendy_Plata@inec.gob.ec Estadística Descriptiva Kleber Villa Tello, Ing. Kleber_Villa@inec.gob.ec
  • 3. Frase del Módulo “Encomienda a Dios tu camino, y confía en Él; y Él hará” Salmos 37:5
  • 4. Agenda 1 Estadística: Aspectos generales 2 Dato e Información 3 Algunos Conceptos 4 Tipos de Variables 5 Información a partir de los datos de una Muestra 6 Tablas de Frecuencias
  • 5. Introducción "No existe al momento, actividad constructiva que no sea al menos transversalmente afectada por la Estadística." Gaudencio Zurita H.
  • 6. Definición de Estadística La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización, recolección, ordenamiento y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de: • deducir las leyes que rigen esos fenómenos; • y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
  • 7. Clasificación de la Estadística ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDADES ESTADÍSTICA INFERENCIAL
  • 8. Áreas de Aplicación • Economía • Industria • Genética • Salud • Sociología • Ciencias Políticas • etc…
  • 9. Diferencia entre “dato” e “información” DATO INFORMACIÓN Cantidad n de Conjunto de datos mediciones no procesados que nos procesadas, permiten tomar cuantitativas o decisiones cualitativas. racionales.
  • 10. Algunos Conceptos • Población Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas características nos proponemos investigar. • Unidades de investigación: Elementos de la Población Objetivo a los que se les efectúa las medidas bajo análisis. • Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual número de unidades de investigación tomadas de la Población Objetivo. • Observación: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.
  • 11. Parámetros y Estimadores • PARÁMETRO: Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una población. – La altura media de los individuos de un país. • ESTIMADOR O ESTADÍSTICO: Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una muestra. – La altura media de los que estamos en este aula.
  • 12. Tipos de Variables • Si sus valores son numéricos • Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Número de hijos, número Cuantitativas de veces que falla el suministro de energía por mes. • Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una máquina, Edad. • Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número. • Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Género, Grupo Cualitativas Sanguíneo, Religión, Nacionalidad. • Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción.
  • 13. Obtención de Información de los Datos de una Muestra 1. Ordenar los datos; 2. Tabular los datos ordenados; 3. Graficar los datos ordenados; y, 4. Calcular a partir de la Muestra cantidades relevantes para la toma de decisiones.
  • 14. Tabla de Frecuencias Frecuencia Marca de Frecuenci Frecuencia Frecuencia relativa Ordinal Clase clase a Absoluta Acumulada relativa acumulad a 1 [a1,a2) (a1+a2)/2 f1 F1 f1/n F1/n 2 [a2,a3) (a2+a3)/2 f2 F1+F2 f2/n (F1+F2)/n k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk n fk/n 1
  • 15. Descripción de los Elementos de la Tabla de Frecuencias • Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente excluyentes. • Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases. • Frecuencia absoluta: Número de observaciones que se pueden clasificar en la clase. • Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase i para el total de observaciones. • Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1 con la frecuencia de la clase i. • Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia acumulada de la clase i para el total de observaciones.
  • 16. Tabla 1 Tabla de Frecuencias Tiempo (en meses) de vida del componente eléctrico X Frecuencia Marca de Frecuencia Frecuencia Frecuencia Ordinal Clase relativa clase Absoluta Acumulada relativa acumulada 1 [0-6) 3 2 2 0,04 0,04 2 [6-12) 9 6 8 0,12 0,16 3 [12-18) 15 8 16 0,16 0,32 4 [18-24) 21 16 32 0,32 0,64 5 [24-30) 27 10 42 0,20 0,84 6 [30-36) 33 7 49 0,14 0,98 7 [36-42) 39 1 50 0,02 1
  • 17. Referencias Bibliográficas • Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadística: Fundamentos y Aplicaciones; Edición Escuela Superior Politécnica del Litoral, Instituto de Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador • Barón, F., Téllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadística; Universidad de Málaga