estadisticas

1. Universidad Autónoma de Zacatecas
Unidad Académica de Preparatoria
Plantel V
Sistema Semiescolarizado
Profra: L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
El uso de la Estadística en la Investigación

2. Objetivo:
• Aplica la Estadística en el Método Científico
Experimental como una herramienta para manejar
las medidas de tendencia central y dispersión,
presenta adecuadamente la información obtenida
en su investigación y la interpreta para apoyar la
solución de su problema.
L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
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Castañeda

3. Introducción:
• Estadística definición.
• Funciones de la Estadística.
• Conceptos Básicos.
• Medidas de Tendencia Central o de Posición.
• Medidas de Dispersión.
• Otras medidas de dispersión.
• Medidas de correlación.
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4. ¿Qué es la Estadística?…
• Es una ciencia que
recopila, organiza, analiza
e interpreta los datos
obtenidos de una
investigación para obtener
resultados y tener
conocimiento de los
hechos pasados, para
prever situaciones futuras y
tomar decisiones en base a
la experiencia.
L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
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5. Funciones de la estadística:
• Describir una situación dada. Ejemplo: los datos
de un censo.
4. Inferir consecuencias propias de un conjunto de
números. Ejemplo: encuestas pre electorales. Esta
función es de gran utilidad para la elaboración
de tesis o leyes científicas.
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6. Conceptos básicos…
• Frecuencia: cantidad de veces que se repite un
determinado valor de la variable.
• Distribución de frecuencias: generalmente se
efectúa por medio de una gráfica donde la
abscisa representa la variable analizada (estatura,
edad , velocidad) y la ordenada representa la
frecuencia en que se da cada una de las variables
estudiadas.
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7. Medidas de tendencia central:
• Media (X): o promedio aritmético, se obtiene
sumando todos los valores y dividiendo entre el
total de sumandos.
• Moda ( X ): el valor de la variable que se presenta
más frecuentemente.
• Mediana (X): valor de la variable que se muestra a
la mitad de las frecuencias.
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8. Medidas de dispersión:
• Rango o recorrido (R): es la diferencia entre el valor
mayor y el valor menor de un grupo de datos.
• Desvío o desviación (d): es la diferencia entre la
observación y la media.
• Desviación media (dm): cuando la suma de todos
los desvíos es nula, se utiliza el valor absoluto de
cada desvío y el promedio de dichos valores se
denomina desviación media.
• Varianza (s2): el promedio de los cuadrados de los
desvíos.
• Desviación estándar (s): es la raíz cuadrada de la
varianza.
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9. Otras medidas de dispersión:
• Coeficiente de variación (V): resulta de la división
de la desviación estándar entre la media.
L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
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10. Medidas de correlación:
• Correlación: es la interdependencia que guardan 2
variables entre sí, es decir, el valor de una esta
sujeto al valor de la otra.
• Coeficiente de correlación (r): encuentra la
relación que guardan 2 variables para determinar si
la dependencia mencionada es aceptable. Se
calcula dividiendo la covarianza de las variables y
el producto de las desviaciones estándares de
cada variable.
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11. Así decimos…
• Cuando r=0 la correlación es nula, es decir, no hay
ninguna dependencia entre las variables.
• Cuando |r|=1 se tienen correlaciones perfectas, es
decir, todos los puntos de las observaciones están
perfectamente alineados.
• Cuando 0 < |r|<1 se tienen correlaciones normales y
una correlación es buena si |r|≥ 0.7.
• Además si r tiene valor positivo (y aumenta cuando x
aumenta) o negativo (y disminuye cuando x aumenta).
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12. Conclusiones:
• La estadística y sus diferentes medidas son
importantes para comprobar o descartar
matemáticamente una hipótesis.
• Lo más importante es analizar el problema y los
datos obtenidos durante el proceso de
observación para adecuar éstos dependiendo lo
que se quiera saber.
L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
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13. Bibliografía:
• Varios. (1995). Antología de Ciencias
Experimentales (Método Científico Experimental).
UAP-UAZ. Zacatecas, México. Pág. 275-293
L.I. Yanira Xiomara de la Cruz
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