Instrumentos de Recolección de Datos Cuantitativos

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES
MENCIÓN EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL
Participantes:
Santana Aida C.I 12.038.829
Villa Maricela C.I 10.031.983
Marzo 2014

2. ¿EN QUÉ CONSISTE LA MEDICIÓN?
Medir es el proceso de vincular
conceptos abstractos, objetos y eventos
con indicadores empíricos, donde puede
llegarse o no a la cuantificación de los
datos disponibles.
Para realizar esas mediciones se utiliza
un instrumento de medición.
¿Qué es un instrumento de medición ?
Es aquel que registra datos observables
que representan verdaderamente los
conceptos o variables que el
investigador tiene en mente.
RECOLECCIÓN DE DATOS
Implica tres actividades
estrechamente vinculadas entre sí:
REQUISITOS QUE DEBE CUBRIR UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN.
Seleccionar
un
instrumento
de medición.
Aplicar dicho
instrumento
de medición.
Preparar las
mediciones
obtenidas
para que
puedan
analizarse
correctamente
Validez
Confiabilidad

3. VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS
De acuerdo con Hernández,
Fernández y Baptista (2001),”la
validez en términos generales, se
refiere al grado en que un instrumento
realmente mide la variable que
pretende medir”.
Tamayo y Tamayo (2003) considera
que validar es “determinar cualitativa
y/o cuantitativamente un dato”.
Kerlinger (2002) plantea la siguiente
pregunta respecto a la validez: ¿Está
usted midiendo lo que usted cree que
está midiendo? Si es así, su medida es
válida; si no, no lo es.

4. Una prueba sobre conocimientos de
Historia debe medir esto y no
conocimientos de literatura histórica.
VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS
La validez es una cuestión compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de
medición que se aplica. Uno de los mayores problemas que se debe evitar, es que la
información obtenida no le permita responder a los objetivos de la investigación. Si los
instrumentos no son validados, podrá encontrar una variada información pero sin ninguna
articulación con los propósitos y compromisos asumidos en la investigación.
POR EJEMPLO
Un instrumento para medir la inteligencia
válido debe medir la inteligencia y no la
ausencia de memoria.

5. VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS PARADIGMAS CUANTITATIVOS
Hernández (2001) clasifican
la validez en: validez de
contenido, validez de
criterio y la validez de
constructo.
Es la correspondencia del instrumento
con su contexto teórico. Se basa en la
necesidad de discernimiento y juicios
independientes entre expertos.
Determina a través del procedimiento de
análisis de factores en que medida los
resultados de una prueba se relacionan
con constructos. Un constructo es un
atributo para explicar un fenómeno.
Llamada también validez concurrente. La
validez de criterio es una medida del
grado en que una prueba está
relacionada con algún criterio.
La Validez de Contenido
La Validez de Criterio
La Validez de Constructo

6. CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
Sánchez y Guarisma (1.995) plantean que una medición es confiable o segura, cuando aplicada
repetidamente a un mismo individuo o grupo, o al mismo tiempo por investigadores diferentes, da
iguales o parecidos resultados” (p. 85).
Bernal (2000:218) afirma que la pregunta clave para determinar la confiabilidad de un instrumento de
medición es: Si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo instrumento de medición,
¿Se obtienen los mismos resultados u otros muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se puede
decir que el instrumento es confiable.
La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y
consistencia de los resultados obtenidos al aplicar el
instrumento por segunda vez en condiciones tan parecida
como sea posible.

7. TÉCNICAS PARA CALCULAR LA CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
Técnica ¿En qué consiste? ¿Cómo se interpretan?
Test-rest
o
Reaplicación del Instrumento
Repetir la medición con el
mismo instrumento, los mismos
sujetos y calcular la correlación
con los resultados en dos
periodos de tiempos diferentes
para ver si existe variación en
las respuestas.
Cuanto mas iguales sean las
mediciones por cada sujeto
tanto mas confiable es el
instrumento.
Test-paralelos
Formas equivalentes
pruebas o instrumentos
paralelos
Aplicar en diferentes momentos
al mismo sujeto dentro de un
periodo relativamente corto,
dos pruebas equivalentes; es
decir, ser iguales o
equivalentes en cuanto al
contenido, instrucciones, limite
de tiempo. Formatos, números
de ítem y nivel de dificultad de
éstos.
Si la correlación entre los
resultados de ambas
aplicaciones, es positiva de
manera significativa el
instrumento es confiable.
(Hurtado de B. 2007, Hernández, Baptista y Fernández 2001)

8. TÉCNICAS PARA CALCULAR LA CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
Técnica ¿En qué consiste? ¿Cómo se interpretan?
División por mitades
o
Split-halves
Repetir la medición a los
mismo sujetos y al mismo
tiempo. Para ello, se divide
la totalidad de los ítems del
instrumento en dos mitades
y se correlacionan las
mediciones.
Si ambas divisiones son muy
similares para un mismo sujeto,
el cuestionario no sólo tiene
confiabilidad sino consistencia
interna.
Consistencia
Interna
Alfa de
Cronbach
(Cuestionarios
a escala tipo
Likert)
Administrar el cuestionario
una sola vez para determinar
si los items están
correlacionados entre sí.
Coeficientes entre 0 y 1; de
donde 0 significa nula
confiabilidad y 1 confiabilidad
total.
kuder-
Richardson
(KR-20)
(Cuestionarios
dicotómicos)
(Hurtado de B. 2007, Hernández, Baptista y Fernández 2001)

9. TÉCNICAS PARA CALCULAR LA CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
Desde el punto de vista operativo para el calculo de los coeficientes Alfa de Cronbach y kuder-
Richardson se aplica una prueba piloto a 5,8 ó 10 sujetos de la población no pertenecientes a la
muestra y con los resultados de la citada prueba se comprueba la confiabilidad.
Para efecto de los cálculos se utiliza un paquete estadístico mediante el software SPSS. Si no
se dispone de esta herramienta puede aplicarse la formula para cada caso:












2
2
1
1 T
i
S
S
K
K

Alfa de
Cronbach
K: El número de ítems
Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items
ST^2: Varianza de la suma de los Items
α: Coeficiente de Alfa de Cronbach
kuder-Richardson
= variación de las cuentas de la prueba.
n= a un número total de ítems en la prueba
pi= es la proporción de respuestas correctas al ítem.
Índice de inteligencia = proporción de respuestas
incorrectas al ítem.

10. México
BIBLIOGRAFÍA
 Bernal, C.A. (2000). Metodología de la investigación. Editorial PrenticeHall. Colombia
 Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio. (2001). Metodología de la
Investigación. Segunda Edición. Editorial Mc Graw Hill. México.
 Hurtado, I. y Toro, J. (2007). Paradigmas y métodos de investigación en tiempos de
cambio. Caracas: CECSA.
 Kerlinger, F. (2002). Investigación del comportamiento, métodos de investigación en
ciencias sociales). Cuarta Edición. Editorial Mc Graw Hill. Mexico
 Sánchez, B y Guarisma, J. (1995). Métodos de Investigación. Ediciones Universidad
Bicentenaria de Aragua. Venezuela.
 Tamayo y Tamayo, M. (2003). El proceso de la investigación científica. Cuarta Edición.