Medición en el Diseño Cuantitativo de la Investigación: Validez. Ligia Rivas, Gisela Balseiro (Maestrantes en Gerencia de las Finanzas y los Negocios - Universidad Yacambú)

1. Lcda. Ligia Rivas
Lcda. Gisela Balseiro
UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
Validez y
Confiabilidad
Noviembre, 2014

2. CONTENIDO
 Medicion: ¿En que Consiste?
 Validez. Definición
 De contenido
 De criterio
 De constructo
 Confiabilidad. Definición
 Test-retest
 Formas paralelas
 Split-halves
 Coeficiente Alfa de Cronbach
 Coeficiente KR-20

3. INTRODUCCIÓN DE VALIDEZ Y
CONFIABILIDAD
La problemática al momento de la recolección de
datos en la realización de los Trabajos de
investigación se centra en la construcción de los
instrumentos a emplear con esta finalidad, de
manera que permitan recabar información válida y
confiable. Porque el valor de un estudio depende
de que esta información refleje lo más dignamente
el evento investigado, dándole una base real para
obtener un producto investigativo de calidad

4. MEDICIÓN
1. Acción de medir.
"un método de medición; los topógrafos
efectuaron una medición del terreno; la medición
de los efectos de una campaña no se realiza en un
plano individual, sino colectivo"
2. Medida que resulta de esta acción.

5. MEDICIÓN. ¿EN QUÉ CONSISTE?
Longitud Peso Tiempo Psicoeducativas
Es necesario probar
empíricamente que el instrumento
es VÁLIDO en todos los casos
¿Qué características deseamos que
prediga? CRITERIO
La exactitud con que pueden
hacerse mediciones significativas
y adecuadas con un instrumento,
en el sentido que mide realmente
el rasgo que pretende medir
(Ruiz; 2003)
Ausencia se sesgos. Representa
la relación entre lo que se mide
y aquello que realmente se
quiere medir (Palella y Martins;
2006)
Grado en que un instrumento
realmente mide la variable
que pretende medir
(Hernández, Fernandez y
Baptista; 1998)

6. VALIDEZ. DEFINICIÓN
1. Característica principal de lo que es correcto o eficaz o de lo que se ajusta a
la ley: el periodo de validez de este documento termina mañana
2. Es el grado en que una prueba o ítem de la prueba mide lo que pretende
medir; es la característica más importante de una prueba.
3. Valor lógico de las fórmulas que corresponden a proposiciones verdaderas.
4. Valor, autenticidad, firmeza. Por ejemplo: nadie pone en duda la validez de
sus palabras
5. Existencia, realidad, efectividad

7. VALIDEZ. DEFINICIÓN
La validez, es un concepto propio de la LÓGICA. La
lógica es una ciencia que nos enseña cuáles son las
condiciones de validez de los razonamientos, de las
inferencias, de las proposiciones.
La metodología es una disciplina particular de la lógica
que nos enseña cómo proceder para extraer conclusiones
válidas.
La validez es, por tanto, la
mejor aproximación posible
a la “verdad” que puede
tener una proposición, una
inferencia o conclusión.
Se refiere a si los
instrumentos utilizados en la
investigación miden o
recogen los datos que se
suponen midan o recojan.
Grado en el que un
instrumento en verdad mide
la variable que se busca
medir. Según Herrera
(1998)
Ebel (1977, citado por
Fuentes, 1989) establece que
validez “…designa la
coherencia con que un
conjunto de puntajes de una
prueba miden aquello que
deben medir” (p. 103).
La validez de un
instrumento consiste
en que mida lo que
tiene que medir
(autenticidad)

8. FACTORES QUE AFECTAN LA VALIDEZ
1. Construcción del
Instrumento
2. Administración y
Calificación
3. Respuestas de los
sujetos
4. Naturaleza del Grupo
o Criterio
a) Instrucciones imprecisas o vagas
b) Estructura de la oración demasiado difícil
c) Preguntas que sugieren las respuestas
d)Ambigüedad en la formación de los reactivos
e) Pruebas demasiado cortas
f) Ítems incongruentes con el contenido
g) Ordenamiento inadecuado
a) Tiempo insuficiente para responder
b) Ayuda adicional a algunos sujetos
c) Subjetividad en la puntuación
a) Bloqueo de los sujetos al responder
b) Situaciones externas
Principio: La validez es específica con respecto
a un grupo en particular
Ej: comprensión de lectura el alumnos 6to grado
y 9no. Grado

9. ¿Cómo sabemos que
estamos haciendo la
inferencia correcta?
IMPORTANCIA
DE LA VALIDEZ
Consciencia de usar
instrumentos
técnicamente bien
calibrados
Un instrumento
que no tiene una
validez demostrada
no vale la pena
aplicarlo
Construir un
instrumento
técnicamente bien
hecho, implica en si
mismo una
investigación

10. TIPOS DE VALIDEZ
¿Cuán representativo es el
comportamiento elegido como
muestra del universo que se intenta
representar?
¿Qué significado tiene el
comportamiento con respecto a los
atributos del individuo que son de
interés para la medición?
¿Hasta dónde se puede predecir la
actuación de un sujeto a partir de su
ejecución en la prueba?
Validez de Contenido
Validez de Constructo
Validez Predictiva

11. EVIDENCIA RELACIONADA CON
EL CONTENIDO
Se determina hasta donde los itemes de un
instrumento son representativos de las variables
que se desea medir (grado de representatividad).
Palella y Martins; 2006
No puede ser
expresada
cuantitativamente
(Ruiz; 2003)
Método: Validez de Contenido
Técnica: Juicio de Expertos
Ítems Congruencia Claridad Tendenciosida
d
Observaciones
Si No Si No Si No
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
.
.
.
.
.
.
.
.
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.
.
.
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12. EVIDENCIA RELACIONADA CON
EL CONSTRUCTO
¿Hasta donde un instrumento mide
realmente un determinado rasgo
latente o una característica de las
personas ? ¿Con cuanta eficacia lo
hace? (Ruiz; 2003)
Verifica que el instrumento contenga
todas las dimensiones, indicadores y
variables que se reflejan en la
operacionalización de variables.
(Palella y Matins; 2006)
1. Ruiz (1988)
desarrolló la escala
AC 2000 que mide
autoconcepto de
alumnos de 6to. grado
Método: Validez de Constructo
Técnica: Análisis Factorial
Con la Técnica Análisis Factorial
comprobó que las dimensiones
(Autoconcepto: social, personal y escolar)
tenían soporte empírico en los datos

13. EVIDENCIA RELACIONADA CON
EL CONSTRUCTO
2. Información
Correlacional.
Ruiz (1988)
Instrumento AC - 2000
Coeficiente de Correlación 0,79
Item Factor 1
A. Social
Item Factor 2
A. Escolar
Item Factor 3
A. Personal
3 0.51 4 0,52 1 0,53
6 0,63 8 0,43 2 0,48
16 0,49 12 0,45 5 0,58
22 0,48 25 0,54 7 0,43
26 0,64 28 0,57 9 0,57
27 0,54 29 0,55 10 0,56
30 0,40 13 0,41
Escala Auto -.Estima de
Coopersmith (1959)

14. EVIDENCIA RELACIONADA CON
LA PREDICCIÓN O CRITERIO
Método: Validez Predictiva
Técnica: Análisis Correlacional
La PAA es un
instrumento
Válido
Coeficiente de Correlación
entre X e Y:
Spearman: 0,83
Pearson: 0,87
Alumno PAA (X) L (Y)
Egledis 650 75
Ronny 710 87
Frank 682 85
Victor 700 83
Vanesa 691 80
Liévana 705 82
Ruben 600 81
Maybeth 690 90
Julio 709 90
Marbelis 715 78
Establece la validez de un instrumento de medición
comparándola con algún criterio externo. Entre más se
relacionen los resultados del instrumento con el criterio, mayor
será su validez (Silva; 2009)

15. CONFIABILIDAD. DEFINICIÓN
1. Calidad de confiable.
2. Fiabilidad, probabilidad de buen funcionamiento de una cosa.
3. Es una propiedad psicométrica que hace referencia a la ausencia de
errores de medida, o lo que es lo mismo, al grado de consistencia y
estabilidad de las puntuaciones obtenidas a lo largo de sucesivos procesos
de medición con un mismo instrumento.
4. Confiable ó Fiable: Al definir el término fiabilidad, los autores
argumentan que es la medida del grado de consistencia o repetibilidad de
una prueba. Una prueba tiene que ser fiable para ser válida, porque los
resultados muy variables tienen muy poco significado.

16. CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD DE
UN INSTRUMENTO DE MEDICION
Se utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos
coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde un coeficiente de O significa
nula confiabilidad y 1 representa un máximo de confiabilidad (confiabilidad
total). Entre mas se acerque el coeficiente a cero (0), hay mayor error en la
medición

17. PROCEDIMIENTOS PARA CALCULAR
LA CONFIABILIDAD DE UN
INSTRUMENTO DE MEDICION
La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya el instrumento de
medición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran
a la misma variable).

18. TEST - RETEST
Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest). En este procedimiento un
mismo instrumento de medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces
a un mismo grupo de personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación
entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el
instrumento se considera confiable. Se trata de una especie de diseño panel.
(Bohrnstedt, 1976).
 
 
x y
Fórmulas:

 2 2 2 2
     y  y
 
n
x x
n
n
x y
rxy
    

*
. .
  
  
 
n x . y 
x .
y
     

2 2 2 2 *
n x x n y y
rxy
Tabulación de datos:

19. FORMAS PARALELAS O ALTERNATIVAS
En este procedimiento no se administra el mismo instrumento de medición, sino
dos o más versiones equivalentes de éste. Las versiones son similares en
contenido, instrucciones, duración y otras características. Las versiones
(generalmente dos) son administradas a un mismo grupo de personas dentro de un
periodo de tiempo relativamente corto. El instrumento es confiable si la
correlación entre los resultados de ambas administraciones es significativamente
positiva. Los patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones.
rtt
2
Fórmula:
tn r
tt
rt


1

20. SPLIT HALVES (MITADES PARTIDAS)
Este método requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el
conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las
puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es
confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente
correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener
también una baja puntuación en la otra mitad.

21. COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola administración del instrumento
de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja reside en que no
es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición,
simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente. Consiste en
determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del
instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α).
Para la obtención del Coeficiente Alfa de Cronbach
se aplican las siguientes fórmulas:
α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))

22. COEFICIENTE KR-20
(TECNICA DE KUDER Y RICHARDSON)
Técnica desarrollada en 1937 para estimar la confiabilidad de una medición, su
interpretación es la misma que la del coeficiente alfa, aplicable sólo a
investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es
decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a
favor – en contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad de un
instrumento de n ítems o KR20 es:
2 .
st p q
2
*
1 st
k
k
rtt



x x
n
st


i  





__ 2
2