Validez y Confiabilidad de instrumentos

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO.
Participantes
Kisbel Zerpa
Yenny Dugarte
Barquisimeto, Marzo 2014.

2. MEDICION.
Es el proceso de vincular conceptos
Abstractos con indicadores
Empíricos.

3. • Es el grado en el que un
instrumento en verdad
mide la variable que se
busca medir.
VALIDEZ

4. • Grado en que un instrumento refleja un
dominio específico de contenido de lo
que se mide.
DE CONTENIDO
• Se establece al validar un instrumento
de medición al compararlo con algún
criterio externo que pretende medir lo
mismo. Validez concurrente y la validez
predictiva. En las Campañas electorales,
los sondeos se comparan con los
resultados finales de las Elecciones.
DE CRITERIO.
• Debe explicar el modelo teórico
empírico que subyace a la variable de
interés.
DE CONSTRUCTO
VALIDEZ.

5. CONFIABILIDAD
Es el Grado en que un instrumento
produce resultados consistentes y
coherentes.
Es decir, en que su aplicación repetida
al mismo sujeto u objeto produce
resultados iguales.

6. TEST-RETEST.
En este procedimiento un mismo instrumento es aplicado en
dos oportunidades o más a un mismo grupo de personas, después de
cierto período de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las
diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera
confiable. El valor de la correlación es un valor ubicado entre el –1 y 1.
muy baja (0) baja regular aceptable elevado(1)
No hay confiabilidad 100% de confiabilidad
El cálculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de
variables o dimensiones que responden a una escala de medición de
intervalo o razón.

7. También el Coeficiente Alfa de Cronbach permite
determinar la confiabilidad; utilizando la fórmula si el resultado es
0.80 o más se considera aceptable el instrumento.
a = N p*
1+p* (N-1)
en donde N es el número de items y p* el promedio de las
correlaciones entre ítems.
Para el cálculo de p*, deberá aplicar:
P*= SP
NP
En donde, SP es la sumatoria de las correlaciones y NP el
número de correlaciones no repetidas o no excluidas.
El cálculo del coeficiente de confiabilidad Alfa de
Cronbach se utiliza para mediciones de variables o dimensiones
que responden a una escala de medición de intervalo o razón.

8. Medida de estabilidad (confiabilidad por test-
retest). En este procedimiento un mismo instrumento de
medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más
veces a un mismo grupo de personas, después de un
periodo de tiempo. Si la correlación entre los resultados de
las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el
instrumento se considera confiable. Se trata de una especie
de diseño panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre
las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es
largo y la variable susceptible de cambios, ello puede
confundir la interpretación del coeficiente de confiabilidad
obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto
las personas pueden recordar cómo contestaron en la
primera aplicación del instrumento, para aparecer como
más consistentes de lo que son en realidad. (Bohrnstedt,
1976).

9. En este
procedimient
o no se
administra el
mismo
instrumento
de medición,
sino dos o
más
versiones
equivalentes
de éste.
Las versiones
son similares
en contenido,
instrucciones,
duración y
otras
característica
s.
Las versiones
generalmente
dos son
admi-
nistradas a un
mismo grupo
de personas
dentro de un
periodo de
tiempo
relativamente
corto.
El
instrumento
es confiable
si la
correlación
entre los
resultados de
ambas
administracio
nes es
significativa
mente
positiva. Los
patrones de
respuesta
deben variar
poco entre
las
aplicaciones.
METODO DE FORMAS
ALTERNATIVAS O PARALELOS

10. Método de mitades partidas
(split-halves).
Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método
de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la
medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de
mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición.
Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido
en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados.
Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben
estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en
una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.
La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya
el instrumento de medición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta
(desde luego, que se refieran a la misma variable). Esto resulta lógico,
veámoslo con un ejemplo cotidiano: Si se desea probar qué tan confiable o
consistente es la lealtad de un amigo hacia nuestra persona, cuantas más
pruebas le pongamos, su confiabilidad será mayor. Claro está que
demasiados ítems provocarán cansancio en el respondiente.

11. • Este coeficiente desarrollado
por J. L. Cronbach requiere
una sola administración del
instrumento de medición y
produce valores que oscilan
entre O y 1. Su ventaja reside
en que no es necesario dividir
en dos mitades a los ítems del
instrumento de medición,
simplemente se aplica la
medición y se calcula el
coeficiente.
Coeficiente
alfa de
Cronbach.
• Kuder y Richardson (1937)
desarrollaron un coeficiente para
estimar la confiabilidad de una
medición, su interpretación es la
misma que la del coeficiente alfa.
Coeficiente
KR-20

12. CONCLUSION:
En definitiva, la confiabilidad se
entiende como el grado de
confianza en el cual el
instrumento mide de manera
consistente lo que está
investigando y la Validez
determina si la información que
se manipula o se mide refleja
realmente lo que se pretende
medir