Introducción básica a un filtro digital, es un sistema que, dependiendo de las variaciones de las señales de entrada en el tiempo y amplitud, se realiza un procesamiento matemático sobre dicha señal y se obtiene una señal filtrada a la salida.
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FiltrosFiltros
DigitalesDigitales
MATERIA:
Topico Especial:
Desarrollo de Prototipos
PROFESOR:
Msc. Nelson Dugarte
ndj0227@hotmail.com
ALUMNO:
Ing. Alberto Medrano
C.I.: V-16.166.297
ing.ajmv@gmail.com
Semestre A2013 – Mérida, Venezuela
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Agenda
● Filtro Análogo vs Filtro Digital
● Filtros Digitales (Software)
● Esquema Básico de un Filtro Digital
● Ventajas de usar Filtros Digitales
● Filtro digital FIR - Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
● Filtro digital IRR - Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
● Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform
● A modo resumen
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¿Que es un filtro?
raw (unfiltered)
signal
filtered
signal
FILTER
Se emplean en
procesado de señales
para eliminar partes no
deseadas de la misma,
tales como ruido o sólo
permitir el paso de un
cierto rango de
frecuencias
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Filtro Análogo vs Filtro Digital
Análogo Digital
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Filtros Digitales (Software)
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Esquema Básico de un Filtro Digital
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Ventajas de usar Filtros Digitales (1/4)
Un filtro digital es programable,
es decir, su funcionamiento está
determinado por un programa y/o
configuración almacenado en la
memoria contigua al procesador.
Esto significa que puede ser variado
fácilmente sin afectar al hardware,
mientras que la única manera de
variar un filtro analógico es
alterando el circuito.
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Ventajas de usar Filtros Digitales (2/4)
Los filtros digitales pueden ser
diseñados, probados e
implementados en un ordenador.
Los analógicos pueden ser
simulados, pero siempre hay que
implementarlos a través de
componentes discretos para ver su
funcionamiento real.
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Ventajas de usar Filtros Digitales (3/4)
Las características de los filtros
analógicos, particularmente los que
contienen componentes activos,
están sujetos a alteraciones y
dependen de la temperatura. Los
filtros digitales no sufren estos
problemas y son extremadamente
estables ante factores externos.
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Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
Es un tipo de filtro
digital que si su
entrada es un impulso
(una delta de
Kronecker). Para
obtener la salida sólo
se emplean valores de
la entrada actual y
anteriores. También se
llaman filtros digitales
no-recursivos.
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Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
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Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
Es un tipo de filtro digital que si
su entrada es un impulso, la
salida será un número ilimitado
de términos no nulos. Para
obtener la salida se emplean
valores de la entrada actual y
anteriores y, además, valores de
salida anteriores que son
almacenados en memoria y
realimentados a la entrada.
También se llaman filtros
digitales recursivos.
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Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
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Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform
Es el paso de una señal en el dominio
del tiempo al dominio de la frecuencia o,
lo que es lo mismo, la descomposición
de una señal periódica en una suma de
senos y cosenos de diferentes
magnitudes, concretamente la serie de
Fourier o su frecuencia fundamental y los
diferentes armónicos.
Transformada Inversa de
Fourier Discreta (IDFT)
Transformada de Fourier
Discreta (DFT)
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Factores que asignan importancia
Referencias:
Filtro Digital, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital.htm
Filtro Digital FIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-FIR.htm
Filtro Digital IIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-IIR.htm
Análogos Digitales
Notas del editor
Así esta bien con ese texto...
Por un lado los filtros análogos, su configuracion es fija asociado con componentes pasivos y activos que le dan dicha funcionalidad. Los filtros digitales por ser implementados en CPLD, FPGA, dsPIC entre otros permiten ajustarse y modificarte para comportarse como otro tipo de filtro sin necesidad de agregar o eliminar componentes (en el mejor de los casos OJO)
También se puede hablar de filtros digitales y su implementación a nivel de aplicaciones (software) instalable en computadoras para el procesamiento de señales, ejemplo, procesamiento de imágenes
Así esta bien con ese grafo...
Su expresión en el dominio discreto es: El orden del filtro está dado por N, es decir, el número de coeficientes. También la salida puede ser expresada como la convolución de una señal de entrada x[n] con un filtro h[n]:
Su expresión en el dominio discreto es: El orden del filtro está dado por N, es decir, el número de coeficientes. También la salida puede ser expresada como la convolución de una señal de entrada x[n] con un filtro h[n]:
Vemos que ahora tenemos un denominador, es decir, ceros además de polos, que son los causantes de las posibles inestabilidades que pueden comprometer la estabilidad y causalidad del sistema.
Vemos que ahora tenemos un denominador, es decir, ceros además de polos, que son los causantes de las posibles inestabilidades que pueden comprometer la estabilidad y causalidad del sistema.