SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 15
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Portada
FiltrosFiltros
DigitalesDigitales
MATERIA:
Topico Especial:
Desarrollo de Prototipos
PROFESOR:
Msc. Nelson Dugarte
ndj0227@hotmail.com
ALUMNO:
Ing. Alberto Medrano
C.I.: V-16.166.297
ing.ajmv@gmail.com
Semestre A2013 – Mérida, Venezuela
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Agenda
● Filtro Análogo vs Filtro Digital
● Filtros Digitales (Software)
● Esquema Básico de un Filtro Digital
● Ventajas de usar Filtros Digitales
● Filtro digital FIR - Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
● Filtro digital IRR - Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
● Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform
● A modo resumen
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
¿Que es un filtro?
raw (unfiltered)
signal
filtered
signal
FILTER
Se emplean en
procesado de señales
para eliminar partes no
deseadas de la misma,
tales como ruido o sólo
permitir el paso de un
cierto rango de
frecuencias
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Filtro Análogo vs Filtro Digital
Análogo Digital
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Filtros Digitales (Software)
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Esquema Básico de un Filtro Digital
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Ventajas de usar Filtros Digitales (1/4)
Un filtro digital es programable,
es decir, su funcionamiento está
determinado por un programa y/o
configuración almacenado en la
memoria contigua al procesador.
Esto significa que puede ser variado
fácilmente sin afectar al hardware,
mientras que la única manera de
variar un filtro analógico es
alterando el circuito.
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Ventajas de usar Filtros Digitales (2/4)
Los filtros digitales pueden ser
diseñados, probados e
implementados en un ordenador.
Los analógicos pueden ser
simulados, pero siempre hay que
implementarlos a través de
componentes discretos para ver su
funcionamiento real.
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Ventajas de usar Filtros Digitales (3/4)
Las características de los filtros
analógicos, particularmente los que
contienen componentes activos,
están sujetos a alteraciones y
dependen de la temperatura. Los
filtros digitales no sufren estos
problemas y son extremadamente
estables ante factores externos.
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
Es un tipo de filtro
digital que si su
entrada es un impulso
(una delta de
Kronecker). Para
obtener la salida sólo
se emplean valores de
la entrada actual y
anteriores. También se
llaman filtros digitales
no-recursivos.
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
Es un tipo de filtro digital que si
su entrada es un impulso, la
salida será un número ilimitado
de términos no nulos. Para
obtener la salida se emplean
valores de la entrada actual y
anteriores y, además, valores de
salida anteriores que son
almacenados en memoria y
realimentados a la entrada.
También se llaman filtros
digitales recursivos.
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform
Es el paso de una señal en el dominio
del tiempo al dominio de la frecuencia o,
lo que es lo mismo, la descomposición
de una señal periódica en una suma de
senos y cosenos de diferentes
magnitudes, concretamente la serie de
Fourier o su frecuencia fundamental y los
diferentes armónicos.
Transformada Inversa de
Fourier Discreta (IDFT)
Transformada de Fourier
Discreta (DFT)
Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica
Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com
Factores que asignan importancia
Referencias:
Filtro Digital, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital.htm
Filtro Digital FIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-FIR.htm
Filtro Digital IIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-IIR.htm
    
Análogos Digitales

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Presentación Arreglo de Antenas
Presentación Arreglo de AntenasPresentación Arreglo de Antenas
Presentación Arreglo de AntenasAntenas_propagacion
 
Mezclado de varias frecuencias de entrada
Mezclado de varias frecuencias de entradaMezclado de varias frecuencias de entrada
Mezclado de varias frecuencias de entradatravis_comienza
 
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAM
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAMPRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAM
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAMAlberto Mendoza
 
Filtro paso bajo (power point)
Filtro paso bajo (power point)Filtro paso bajo (power point)
Filtro paso bajo (power point)annalia_rios
 
Amplitud modulada am
Amplitud modulada amAmplitud modulada am
Amplitud modulada amralch1978
 
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital Filters
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital FiltersDSP_FOEHU - Lec 07 - Digital Filters
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital FiltersAmr E. Mohamed
 
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación práctica
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación prácticaFiltros Activos Elimina Banda - Una implementación práctica
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación prácticaMatías Gabriel Krujoski
 
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondas
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondasCapítulo IV - Microondas - Filtros para microondas
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondasAndy Juan Sarango Veliz
 
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processing
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processingDsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processing
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processingAmr E. Mohamed
 
Funciones de transferencia analógicas
Funciones de transferencia analógicasFunciones de transferencia analógicas
Funciones de transferencia analógicasVicente Torres
 
Filtro pasa banda
Filtro pasa banda Filtro pasa banda
Filtro pasa banda Szol
 

La actualidad más candente (20)

Presentación Arreglo de Antenas
Presentación Arreglo de AntenasPresentación Arreglo de Antenas
Presentación Arreglo de Antenas
 
Mezclado de varias frecuencias de entrada
Mezclado de varias frecuencias de entradaMezclado de varias frecuencias de entrada
Mezclado de varias frecuencias de entrada
 
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAM
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAMPRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAM
PRACTICA : FILTROS ACTIVOS CON OPAM
 
Capítulo VI - Microondas - Osciladores
Capítulo VI - Microondas - OsciladoresCapítulo VI - Microondas - Osciladores
Capítulo VI - Microondas - Osciladores
 
Filtro paso bajo (power point)
Filtro paso bajo (power point)Filtro paso bajo (power point)
Filtro paso bajo (power point)
 
Funcionamiento de las etapas del receptor superheterodino de am
Funcionamiento de las etapas del receptor superheterodino de amFuncionamiento de las etapas del receptor superheterodino de am
Funcionamiento de las etapas del receptor superheterodino de am
 
Amplitud modulada am
Amplitud modulada amAmplitud modulada am
Amplitud modulada am
 
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital Filters
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital FiltersDSP_FOEHU - Lec 07 - Digital Filters
DSP_FOEHU - Lec 07 - Digital Filters
 
Filtros digitales
Filtros digitalesFiltros digitales
Filtros digitales
 
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación práctica
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación prácticaFiltros Activos Elimina Banda - Una implementación práctica
Filtros Activos Elimina Banda - Una implementación práctica
 
Filtros
FiltrosFiltros
Filtros
 
Dsp lecture vol 6 design of fir
Dsp lecture vol 6 design of firDsp lecture vol 6 design of fir
Dsp lecture vol 6 design of fir
 
filtros activos
filtros activos filtros activos
filtros activos
 
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondas
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondasCapítulo IV - Microondas - Filtros para microondas
Capítulo IV - Microondas - Filtros para microondas
 
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processing
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processingDsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processing
Dsp 2018 foehu - lec 10 - multi-rate digital signal processing
 
6.3 Parametros de antenas
6.3 Parametros de antenas6.3 Parametros de antenas
6.3 Parametros de antenas
 
Dsp2 filtros
Dsp2 filtrosDsp2 filtros
Dsp2 filtros
 
Funciones de transferencia analógicas
Funciones de transferencia analógicasFunciones de transferencia analógicas
Funciones de transferencia analógicas
 
Filtro pasa banda
Filtro pasa banda Filtro pasa banda
Filtro pasa banda
 
Ppt filtros
Ppt filtrosPpt filtros
Ppt filtros
 

Destacado

DiseñO De Filtros Digitales Fir
DiseñO De Filtros Digitales FirDiseñO De Filtros Digitales Fir
DiseñO De Filtros Digitales FirEdgar Martinez
 
filtro FIR pasabanda con MATLAB
filtro FIR pasabanda con MATLABfiltro FIR pasabanda con MATLAB
filtro FIR pasabanda con MATLABchrisleoflg
 
Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_
 Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_ Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_
Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_c09271
 
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)gluzardo
 
Ss cap8 - diseno filtros iir
Ss   cap8 - diseno filtros iirSs   cap8 - diseno filtros iir
Ss cap8 - diseno filtros iirkevinXD123
 
Interfazamiento De Sistemas Digital Analogo
Interfazamiento De Sistemas Digital AnalogoInterfazamiento De Sistemas Digital Analogo
Interfazamiento De Sistemas Digital AnalogoRubén Loredo
 
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...aliloinomedle
 
Digitalizacion Informatica2
Digitalizacion Informatica2Digitalizacion Informatica2
Digitalizacion Informatica2natachasb
 
SeñAles Analogicas Y Digitales
SeñAles Analogicas Y DigitalesSeñAles Analogicas Y Digitales
SeñAles Analogicas Y DigitalesMelanie
 
Señales y caracteristicas de las señales
Señales y caracteristicas de las señalesSeñales y caracteristicas de las señales
Señales y caracteristicas de las señalessantiagosilva9011
 
Procesamiento de imágenes en radiología digital
Procesamiento de imágenes en radiología digitalProcesamiento de imágenes en radiología digital
Procesamiento de imágenes en radiología digitalRodrFerrada
 
Dosis y calidad de imagen en radiologica digital
Dosis y calidad de imagen en radiologica digitalDosis y calidad de imagen en radiologica digital
Dosis y calidad de imagen en radiologica digitalEduardo Medina Gironzini
 
Procesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabProcesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabPercy Julio Chambi Pacco
 

Destacado (20)

FILTROS DIGITALES
FILTROS DIGITALESFILTROS DIGITALES
FILTROS DIGITALES
 
DiseñO De Filtros Digitales Fir
DiseñO De Filtros Digitales FirDiseñO De Filtros Digitales Fir
DiseñO De Filtros Digitales Fir
 
filtro FIR pasabanda con MATLAB
filtro FIR pasabanda con MATLABfiltro FIR pasabanda con MATLAB
filtro FIR pasabanda con MATLAB
 
Filtros
FiltrosFiltros
Filtros
 
Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_
 Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_ Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_
Utp pds_l5_transformada discreta de fourier_
 
Practica filtros
Practica filtrosPractica filtros
Practica filtros
 
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)
Sesion 04 - Digitalizacion de senales (parte-II)
 
Filtros fir
Filtros firFiltros fir
Filtros fir
 
Ss cap8 - diseno filtros iir
Ss   cap8 - diseno filtros iirSs   cap8 - diseno filtros iir
Ss cap8 - diseno filtros iir
 
Interfazamiento De Sistemas Digital Analogo
Interfazamiento De Sistemas Digital AnalogoInterfazamiento De Sistemas Digital Analogo
Interfazamiento De Sistemas Digital Analogo
 
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...
Diseño de filtro de tiempo discreto tipo Butterworth por el método de la tran...
 
Digitalizacion Informatica2
Digitalizacion Informatica2Digitalizacion Informatica2
Digitalizacion Informatica2
 
FILTRO IRR MATLAB
FILTRO IRR MATLABFILTRO IRR MATLAB
FILTRO IRR MATLAB
 
SeñAles Analogicas Y Digitales
SeñAles Analogicas Y DigitalesSeñAles Analogicas Y Digitales
SeñAles Analogicas Y Digitales
 
Unidad 1 fundamentos de circuitos logicos
Unidad 1 fundamentos de circuitos logicosUnidad 1 fundamentos de circuitos logicos
Unidad 1 fundamentos de circuitos logicos
 
Señales y caracteristicas de las señales
Señales y caracteristicas de las señalesSeñales y caracteristicas de las señales
Señales y caracteristicas de las señales
 
Procesamiento de imágenes en radiología digital
Procesamiento de imágenes en radiología digitalProcesamiento de imágenes en radiología digital
Procesamiento de imágenes en radiología digital
 
Dosis y calidad de imagen en radiologica digital
Dosis y calidad de imagen en radiologica digitalDosis y calidad de imagen en radiologica digital
Dosis y calidad de imagen en radiologica digital
 
ORIGEN DE LA IMAGEN TOMOGRAFICA
ORIGEN DE LA IMAGEN TOMOGRAFICAORIGEN DE LA IMAGEN TOMOGRAFICA
ORIGEN DE LA IMAGEN TOMOGRAFICA
 
Procesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlabProcesamiento digital de señales con matlab
Procesamiento digital de señales con matlab
 

Similar a Filtros Digitales

LABORATORIO PDS
LABORATORIO PDSLABORATORIO PDS
LABORATORIO PDSJODAMOLE
 
actividad 15 PDS
actividad 15 PDSactividad 15 PDS
actividad 15 PDSTavo Zuniga
 
Manual sistema sumuliyc
Manual sistema sumuliycManual sistema sumuliyc
Manual sistema sumuliycMrx Mirrorx
 
1er parcial Biocontroladores
1er parcial Biocontroladores1er parcial Biocontroladores
1er parcial BiocontroladoresMariannN1
 
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramasDiana Ortiz
 
Semana 1 maerial apoyo.pdf
Semana 1 maerial apoyo.pdfSemana 1 maerial apoyo.pdf
Semana 1 maerial apoyo.pdfAbelg9
 
ESPEL-ENT-0118-P.pdf
ESPEL-ENT-0118-P.pdfESPEL-ENT-0118-P.pdf
ESPEL-ENT-0118-P.pdfexsal
 
Utp pds_cap01_intro pds
 Utp pds_cap01_intro pds Utp pds_cap01_intro pds
Utp pds_cap01_intro pdsjcbenitezp
 
Automatización Paul Gálvez 2014
Automatización  Paul Gálvez 2014Automatización  Paul Gálvez 2014
Automatización Paul Gálvez 2014Paul Gálvez
 
Mantenimiento de software
Mantenimiento de softwareMantenimiento de software
Mantenimiento de softwareAlexander
 
Universidad fermin toro
Universidad fermin toroUniversidad fermin toro
Universidad fermin torokarely07
 
Frankestaba.ing (2)
Frankestaba.ing (2)Frankestaba.ing (2)
Frankestaba.ing (2)ID Z
 
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazTeoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazAlfredo Alvarez
 
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazTeoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazAlfredo Alvarez
 

Similar a Filtros Digitales (20)

LABORATORIO PDS
LABORATORIO PDSLABORATORIO PDS
LABORATORIO PDS
 
clase10.pdf
clase10.pdfclase10.pdf
clase10.pdf
 
actividad 15 PDS
actividad 15 PDSactividad 15 PDS
actividad 15 PDS
 
Filtrosdigitales
FiltrosdigitalesFiltrosdigitales
Filtrosdigitales
 
Manual sistema sumuliyc
Manual sistema sumuliycManual sistema sumuliyc
Manual sistema sumuliyc
 
1er parcial Biocontroladores
1er parcial Biocontroladores1er parcial Biocontroladores
1er parcial Biocontroladores
 
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas
080306 instrumentos caracteristicas-y_diagramas
 
Sistema AnalóGico Y Sistema Digital
Sistema AnalóGico Y Sistema DigitalSistema AnalóGico Y Sistema Digital
Sistema AnalóGico Y Sistema Digital
 
Sensores y electrónica de soporte
Sensores y electrónica de soporteSensores y electrónica de soporte
Sensores y electrónica de soporte
 
Semana 1 maerial apoyo.pdf
Semana 1 maerial apoyo.pdfSemana 1 maerial apoyo.pdf
Semana 1 maerial apoyo.pdf
 
ESPEL-ENT-0118-P.pdf
ESPEL-ENT-0118-P.pdfESPEL-ENT-0118-P.pdf
ESPEL-ENT-0118-P.pdf
 
Utp pds_cap01_intro pds
 Utp pds_cap01_intro pds Utp pds_cap01_intro pds
Utp pds_cap01_intro pds
 
Automatización Paul Gálvez 2014
Automatización  Paul Gálvez 2014Automatización  Paul Gálvez 2014
Automatización Paul Gálvez 2014
 
Mantenimiento de software
Mantenimiento de softwareMantenimiento de software
Mantenimiento de software
 
Universidad fermin toro
Universidad fermin toroUniversidad fermin toro
Universidad fermin toro
 
Aplicaciones
AplicacionesAplicaciones
Aplicaciones
 
Filtro digital pasa bajos
Filtro digital pasa bajosFiltro digital pasa bajos
Filtro digital pasa bajos
 
Frankestaba.ing (2)
Frankestaba.ing (2)Frankestaba.ing (2)
Frankestaba.ing (2)
 
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazTeoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
 
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiazTeoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
Teoria ecualizacionadaptativalorenzodiaz
 

Filtros Digitales

  • 1. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Portada FiltrosFiltros DigitalesDigitales MATERIA: Topico Especial: Desarrollo de Prototipos PROFESOR: Msc. Nelson Dugarte ndj0227@hotmail.com ALUMNO: Ing. Alberto Medrano C.I.: V-16.166.297 ing.ajmv@gmail.com Semestre A2013 – Mérida, Venezuela
  • 2. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Agenda ● Filtro Análogo vs Filtro Digital ● Filtros Digitales (Software) ● Esquema Básico de un Filtro Digital ● Ventajas de usar Filtros Digitales ● Filtro digital FIR - Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita) ● Filtro digital IRR - Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita) ● Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform ● A modo resumen
  • 3. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com ¿Que es un filtro? raw (unfiltered) signal filtered signal FILTER Se emplean en procesado de señales para eliminar partes no deseadas de la misma, tales como ruido o sólo permitir el paso de un cierto rango de frecuencias
  • 4. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Filtro Análogo vs Filtro Digital Análogo Digital
  • 5. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Filtros Digitales (Software)
  • 6. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Esquema Básico de un Filtro Digital
  • 7. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Ventajas de usar Filtros Digitales (1/4) Un filtro digital es programable, es decir, su funcionamiento está determinado por un programa y/o configuración almacenado en la memoria contigua al procesador. Esto significa que puede ser variado fácilmente sin afectar al hardware, mientras que la única manera de variar un filtro analógico es alterando el circuito.
  • 8. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Ventajas de usar Filtros Digitales (2/4) Los filtros digitales pueden ser diseñados, probados e implementados en un ordenador. Los analógicos pueden ser simulados, pero siempre hay que implementarlos a través de componentes discretos para ver su funcionamiento real.
  • 9. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Ventajas de usar Filtros Digitales (3/4) Las características de los filtros analógicos, particularmente los que contienen componentes activos, están sujetos a alteraciones y dependen de la temperatura. Los filtros digitales no sufren estos problemas y son extremadamente estables ante factores externos.
  • 10. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita) Es un tipo de filtro digital que si su entrada es un impulso (una delta de Kronecker). Para obtener la salida sólo se emplean valores de la entrada actual y anteriores. También se llaman filtros digitales no-recursivos.
  • 11. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Finite Impulse Response (Respuesta al Impulso Finita)
  • 12. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita) Es un tipo de filtro digital que si su entrada es un impulso, la salida será un número ilimitado de términos no nulos. Para obtener la salida se emplean valores de la entrada actual y anteriores y, además, valores de salida anteriores que son almacenados en memoria y realimentados a la entrada. También se llaman filtros digitales recursivos.
  • 13. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Infinite Impulse Response (Respuesta al Impulso Infinita)
  • 14. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Transformada de Fourier FFT - Fast Fourier transform Es el paso de una señal en el dominio del tiempo al dominio de la frecuencia o, lo que es lo mismo, la descomposición de una señal periódica en una suma de senos y cosenos de diferentes magnitudes, concretamente la serie de Fourier o su frecuencia fundamental y los diferentes armónicos. Transformada Inversa de Fourier Discreta (IDFT) Transformada de Fourier Discreta (DFT)
  • 15. Universidad de Los Andes – Postgrado de Ingeniería Biomédica Ing. Alberto Medrano, ing.ajmv@gmail.com Factores que asignan importancia Referencias: Filtro Digital, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital.htm Filtro Digital FIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-FIR.htm Filtro Digital IIR, http://www.duiops.net/hifi/enciclopedia/filtro-digital-IIR.htm      Análogos Digitales

Notas del editor

  1. Así esta bien con ese texto...
  2. Por un lado los filtros análogos, su configuracion es fija asociado con componentes pasivos y activos que le dan dicha funcionalidad. Los filtros digitales por ser implementados en CPLD, FPGA, dsPIC entre otros permiten ajustarse y modificarte para comportarse como otro tipo de filtro sin necesidad de agregar o eliminar componentes (en el mejor de los casos OJO)
  3. También se puede hablar de filtros digitales y su implementación a nivel de aplicaciones (software) instalable en computadoras para el procesamiento de señales, ejemplo, procesamiento de imágenes
  4. Así esta bien con ese grafo...
  5. Su expresión en el dominio discreto es: El orden del filtro está dado por N, es decir, el número de coeficientes. También la salida puede ser expresada como la convolución de una señal de entrada x[n] con un filtro h[n]:
  6. Su expresión en el dominio discreto es: El orden del filtro está dado por N, es decir, el número de coeficientes. También la salida puede ser expresada como la convolución de una señal de entrada x[n] con un filtro h[n]:
  7. Vemos que ahora tenemos un denominador, es decir, ceros además de polos, que son los causantes de las posibles inestabilidades que pueden comprometer la estabilidad y causalidad del sistema.
  8. Vemos que ahora tenemos un denominador, es decir, ceros además de polos, que son los causantes de las posibles inestabilidades que pueden comprometer la estabilidad y causalidad del sistema.