ESTADÍSTICA
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Profesora: Alejandra Camors
Instituto Universitario Gastón
Dachary
Tema 1: Introdución
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ESTADISTICA
CIENCIAS
AREAS
MATEMATICAS
PSICOLOGIA SOCIOLOGIA
QUIMICA
ECONOMIA BIOLOGIA
FISICA
EDUCACION
SALUD INDUSTRIAL
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DEFINICIÓN
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referent...
USOS
 La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables
 La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando
le...
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Pueden evidenciar las relaciones entre los diversos ele-
mentos de un sistema o de un proceso y representar la
correlació...
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GRÁFICOS PARA V. CUALITATIVAS
 Diagramas de barras
 Alturas proporcionales a las frecuencias
(abs. o rel.)
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DIAGRAMAS INTEGRALES
 Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan
a part...
Gráficos Estadísticos
En él se asocia a cada
valor de la variable una
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cuya longitud es igual o
proporcional a su
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Gráficos Estadísticos
En él se asocia a cada
categoría, un sector circular
proporcional a la frecuencia
que representa, y
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Gráficos Estadísticos
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pero se emplean
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Gráficos Estadísticos
Similares a los
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¿QUE ES UNA GRAFICA ESTADÍSTICA?
Un gráfico o diagrama en estadística, es
una especie de esquemático, formado por
líneas, ...
Pasos a seguir para la realización de una
grafica.
•Selecciona los datos que quieres representar
•Haz clic en el botón par...
•En el paso 3 de 4 puedes incluir un titulo y ponerle etiquetas a los ejes
X e Y.
•En el ultimo paso solamente tienes que ...
PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
 Plantear hipótesis sobre una población
 Los estudiantes que tienen bajo rendimiento aca...
MÉTODO CIENTÍFICO Y ESTADÍSTICA
Plantear
hipótesis
Obtener
conclusiones
Recoger datos
y analizarlos
Diseñar
experimento
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FENÓMENOS OBJETO DE ESTUDIO
 1.- Los que pueden ser retenidos por observación objetiva.
 Los de carácter colectivo, que ...
POBLACIÓN Y MUESTRA
 Población es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia)...
VARIABLES
La materia prima de la estadística son los datos, es decir la información generada por
las variables.
Una variab...
TIPOS DE VARIABLES
 Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden...
GRÁFICOS DIFERENCIALES PARA VARIABLES
NUMÉRICAS
 Son diferentes en función de que las
variables sean discretas o continua...
Ejemplo: Se desea saber si los padres de los estudiantes de una
escuela rural están dispuestos a pagar la cooperadora esco...
 Es buena idea codificar las variables
como números para poder procesarlas
con facilidad en un ordenador.
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 Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el
verdadero tipo de las variables y su significado cuando v...
 Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
 Las modalidades pueden agruparse en clases (inter...
¿QUÉ HEMOS VISTO?
 Definición de estadística
 Clasificación
 Presentación ordenada de
datos
 Representaciones gráficas...
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  1. 1. ESTADÍSTICA 1 Profesora: Alejandra Camors
  2. 2. Instituto Universitario Gastón Dachary Tema 1: Introdución ‹#›
  3. 3. 4
  4. 4. 5
  5. 5. ESTADISTICA CIENCIAS AREAS MATEMATICAS PSICOLOGIA SOCIOLOGIA QUIMICA ECONOMIA BIOLOGIA FISICA EDUCACION SALUD INDUSTRIAL ESTADO AGRICULTURA APLICACIONES DE LA ESTADISTICA ECONOMIA NEGOCIOS
  6. 6. DEFINICIÓN La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de • deducir las leyes que rigen esos fenómenos, • y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. 7
  7. 7. USOS  La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables  La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes  Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico)  La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza 8
  8. 8. 9
  9. 9. 10
  10. 10. 11
  11. 11. Pueden evidenciar las relaciones entre los diversos ele- mentos de un sistema o de un proceso y representar la correlación entre dos o más variables. Sistematizan y sintetizan los datos, sistemas y procesos. Aclaran y complementan las tablas y las exposiciones teóricas o cuantitativas. El estudio de su disposición y de las relaciones que muestran pueden sugerir hipótesis nuevas. FUNCIONES DE LAS GRAFICAS
  12. 12. 13
  13. 13. GRÁFICOS PARA V. CUALITATIVAS  Diagramas de barras  Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)  Se pueden aplicar también a variables discretas  Diagramas de sectores (tartas, polares)  No usarlo con variables ordinales.  El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)  Pictogramas  Fáciles de entender.  El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. Tema 1: Introdución 15
  14. 14. DIAGRAMAS INTEGRALES  Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo.  Se pasan de los diferenciales a los integrales por integración y a la inversa por derivación Tema 1: Introdución 16
  15. 15. Gráficos Estadísticos En él se asocia a cada valor de la variable una barra, cuya longitud es igual o proporcional a su frecuencia. DIAGRAMA DE BARRAS
  16. 16. Gráficos Estadísticos En él se asocia a cada categoría, un sector circular proporcional a la frecuencia que representa, y generalmente a un costado se coloca un recuadro con los colores que identifican a cada categoría. GRÁFICOS CIRCULARES
  17. 17. Gráficos Estadísticos Similares a los gráf. De barras, pero se emplean dibujos para expresar la unidad de medida de los datos PICTOGRAMAS
  18. 18. Gráficos Estadísticos Similares a los gráf. De barras, pero se emplean dibujos para expresar la unidad de medida de los datos POLÍGONOS DE FRECUENCIA
  19. 19. 21
  20. 20. ¿QUE ES UNA GRAFICA ESTADÍSTICA? Un gráfico o diagrama en estadística, es una especie de esquemático, formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para representar datos estadísticos a escala o según una cierta proporción, o bien los elementos de un sistema, las etapas de un proceso y las divisiones o subdivisiones de una clasificación.
  21. 21. Pasos a seguir para la realización de una grafica. •Selecciona los datos que quieres representar •Haz clic en el botón para insertar la grafica. •Has clic en la grafica que quieras insertar en tu hoja (tipos de graficas mas adelante). •Has clic en siguiente.
  22. 22. •En el paso 3 de 4 puedes incluir un titulo y ponerle etiquetas a los ejes X e Y. •En el ultimo paso solamente tienes que especificar si quieres poner la grafica en la misma hoja o en una nueva.
  23. 23. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO  Plantear hipótesis sobre una población  Los estudiantes que tienen bajo rendimiento académico provienen de hogares conflictivos  ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?  Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)  Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)  Estudiantes del Ciclo Básico  Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Cuáles descartamos?  Qué datos recoger de los mismos (variables)  Número de estudiantes  Notas  ¿Género? ¿barrios dónde residen? ¿Otros factores?  Recoger los datos (muestreo)  ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?  Describir (resumir) los datos obtenidos  Promedio de estudiantes que tienen bajos rendimientos(estadísticos)  % de estudiantes y sexo (frecuencias), gráficos,...  Analizar los datos  Realizar una inferencia sobre la población  Los estudiantes que tienen bajo rendimiento viven episodios violentos al menos 1 vez por semana. 25 No tenés que entenderlo del todo (aún)
  24. 24. MÉTODO CIENTÍFICO Y ESTADÍSTICA Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento 26
  25. 25. FENÓMENOS OBJETO DE ESTUDIO  1.- Los que pueden ser retenidos por observación objetiva.  Los de carácter colectivo, que abarcan gran numero de casos. Ejemplo: la migración de una escuela a otra  Los que se producen muy separados entre si. Ejemplo: una epidemia de piojos.  Los que se presentan con igual frecuencia pero impresionan mas unos que otros. Ejemplo: los episodios de violencia en una escuela asentada en un barrio marginal  Los que se presentan con determinada intensidad en una pequeña parte de lo colectivo y se considera que con esa misma intensidad existen en la totalidad. Ejemplo: Ideología respecto de la inclusión de las TIC en la enseñanza.  2.-Los que poseen cierta apreciación cualitativa pero se desconoce su intensidad cuantitativa. Ejemplo: Estadística de abandono, de estudiantes que trabajan, etc.  3.-Los que pueden ser apreciados cuantitativamente pero no en su totalidad, lo que conduce a errores graves. Ejemplo: La Economía de un país.
  26. 26. POBLACIÓN Y MUESTRA  Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).  Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.  Muestra es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)  Debería ser “representativo”  Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales). 28
  27. 27. VARIABLES La materia prima de la estadística son los datos, es decir la información generada por las variables. Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. 29 En los individuos de la población argentina, de uno a otro es variable:  El grupo sanguíneo  {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa  Su nivel de felicidad “declarado”  {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal  El número de hijos  {0,1,2,3,...}  Var. Numérica discreta  La altura  {1’62 ; 1’74; ...}  Var. Numérica continua
  28. 28. TIPOS DE VARIABLES  Cualitativas Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)  Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar  Género, Localidad, Religión, Nacionalidad, Trabaja (Sí/No)  Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar  Mejoría en el rendimiento académico, Grado de satisfacción  Cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)  Discretas: Si toma valores enteros  Número de embarazos adolescentes, Cantidad de alumnos de un curso  Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.  Altura, peso 30
  29. 29. GRÁFICOS DIFERENCIALES PARA VARIABLES NUMÉRICAS  Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas.  Diagramas barras para v. discretas  Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles  Histogramas para v. continuas  El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo. 0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más Número de hijos 100 200 300 400 Recuento 419 255 375 215 127 54 24 23 17 20 40 60 80 Edad del encuestado 50 100 150 200 250 Recuento 31
  30. 30. Ejemplo: Se desea saber si los padres de los estudiantes de una escuela rural están dispuestos a pagar la cooperadora escolar en vez de juntar fondos trabajando por comisiones, para ello se decide realizar una encuesta.  ¿Determina cual opción de las siguientes nos genera la mejor muestra.  A) Escoger al azar a adultos que eventualmente se acercan a la escuela.  B) Escoger al azar a adultos que asiduamente recurren al comercio más grande del pueblo.  C) Escoger al azar del registro de estudiantes un grupo de padres y visitarlos. ¿Cuáles son las variables utilizadas en la encuesta y porqué?
  31. 31.  Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlas con facilidad en un ordenador.  Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos.  Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios)  1 = Hombre  2 = Mujer  Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.  1 = Muy feliz  2 = Bastante feliz  3 = No demasiado feliz  Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como  0 = No sabe  99 = No contesta...  Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos 33
  32. 32.  Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar programas de cálculo estadístico.  No todo está permitido con cualquier tipo de variable. 34
  33. 33.  Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.  Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)  Edades:  Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años  Hijos:  Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos  Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente  Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable  Mal: ¿Cuál es su color del pelo: Rubio, Moreno?  Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?  Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la variable  Estudio sobre el ocio  Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine)  Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No)  Bien: Le gusta el cine: (Sí, No)  Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2) Tema 1 35
  34. 34. ¿QUÉ HEMOS VISTO?  Definición de estadística  Clasificación  Presentación ordenada de datos  Representaciones gráficas  Cualitativas  Numéricas  Diferenciales  Integrales  Estudio Estadístico  Población  Muestra  Variables  Cualitativas  Numéricas Clase1 36ISFD N° 1

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