Este documento proporciona una introducción a varios términos básicos de estadística, incluidas variables, poblaciones y muestras, parámetros estadísticos y escalas de medición. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También describe las diferencias entre poblaciones finitas e infinitas, y los tipos de muestras. Además, explica parámetros estadísticos como la media, la mediana y la moda, así como

1. Agustín Rojas Flores
TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

2. Introducción
Es la parte de las Matemáticas
que se encarga del estudio de una determinada
característica en una población, recogiendo los datos,
organizándolos en tablas, representándolos
gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones
de dicha población.
La Estadística

3. Términos básicos de la estadística
Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos
objeto del estudio estadístico esto se representación a través de números u
otros símbolos, de una variable. Esta representación se obtiene mediante
algún procedimiento de medición.
Variable
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios.
Según su medición existen dos tipos de variables:
variable cualitativa variable cuantitativa

4. Tipos de variables
Las características no son cuantificables y dado por esto no se
expresan numéricamente ya que no admiten un criterio de orden.
Estas Se clasifican en:
Variable
cualitativa
1.- Ordinales: Admiten una ordenación de menor a mayor, aunque sus resultados no son numéricos.
2.- Nominales: no admiten una ordenación de menor a mayor.
Ejemplos:
 El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
 El sexo de u grupo de personas (masculino – femenino)
 Los colores de las flores (rojo, rosado, amarillo)
 La profesión de un grupo de personas (periodista, profesor, científico)
Ejemplos:
 La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
 Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
 Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

5. Tipos de variables
Una variable cuantitativa se refiere a atributos que expresan una
cantidad o cantidad de magnitud y por tanto toma valores numéricos,
la variable cuantitativa puedes ser discretas o continuas
variable
cuantitativa
1.- Discreta: Cuando solo pueden tomar un número finito o a lo sumo numerable de valores, con los cuales
es posible establecer una correspondencia biunívoca con el conjunto de los números enteros o subconjuntos
propios de este.
2.- Continuas: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números,
es decir puede tomar cualquier valor de un intervalo real
Ejemplos
 Estatura de un grupo de personas
 Cantidad de lluvia caída en una región en una época o tiempo determinado
 Volumen de agua en una presa en metros cúbicos
 Tiempo que puede durar cualquier proceso
Ejemplos
 Cantidad de alumnos de un grupo, de un grado o de una escuela (30; 218; 500…)
 Cantidad de libros de una biblioteca (10 000, 345 876. 2 345 098…)
 Número de viajes realizados por un ómnibus (0; 1; 3; 6…)

6. Población y Muestra
Ejemplos de población Finitas:
 El conjunto formado por todos los estudiantes universitarios en Caracas.
 El conjunto de todos los empleadas en una fabrica.
 El conjunto de personas fumadoras de una región.
Poblaciones Finitas
No es más que aquel conjunto de individuos o elementos que le
podemos observar, medir una característica o atributo. Estas se clasifican en Poblaciones
Finitas y Poblaciones Infinitas
Población
Estas constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado
Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contadosPoblaciones infinitas
Ejemplos de población infinitas:
 El conjunto de los números naturales.
 El numero de peces en el mar
 La cantidad de partículas de arena en un desierto

7. Población y Muestra
Es un conjunto representativo y finito que se extrae de la
población accesible. El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante
inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los
parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado.
Muestra
Tipos de Muestra
1.- Aleatoria : Es cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
2.-Estratificada : Esta se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se
pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
3.-Sistemática : Es Cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra.
Ejemplos de muestra
 Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria.
 Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en 2014.
 Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos.

8. Existen distintos tipos de poblaciones que son:
• Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales,
geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.
• Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el
muestreo.
• Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las
observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de
muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.
• Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación
característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.
Relación entre población y muestra
El número de elementos o sujetos que componen una población
estadística es igual o mayor que el número de elementos que se
obtienen de ella en una muestra (n).
Población y Muestra

9. 1. Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas,
menores de 35 años.
2. Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección
de historia.
3. Población Densidad de estrellas en el universo; muestra, densidad de estrellas
en la vía láctea.
4. Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de una
zona delimitada, dentro de ese bosque.
5. Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la
misma ciudad.
6. Población (productos), construidos en una fábrica; muestra, cierta cantidad de
productos tomados aleatoriamente, para revisar su calidad.
7. Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales,
representativa de los animales aptos para la cría.
Población y Muestra
Algunos Ejemplos

10. Parámetros Estadísticos
Es una característica fija, generalmente numérica, de la población de valores de una
variable. Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de
dos tipos:
Son datos que representan de forma global a toda la población. Entre ellas están la media
aritmética, la moda y la mediana.
Ejemplo: si hacemos un examen en la clase y queremos tener una idea global del resultado de dicho
examen, se suman todas las notas y se divide el resultado por el número de alumnos, es decir, lo que todos
conocemos como calculando la media.
• Media aritmética: Es el valor promedio de la distribución.
• Mediana: Es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución
y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
• Moda: Es el valor que más se repite en una distribución.
Parámetros de centralización:

11. Parámetros Estadísticos
dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular
las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Las medidas de polisón son:
Las medidas de posición
• Cuartiles: Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos
ordenados en cuatro partes iguales
• Deciles: Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales. Los
deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
• Percentiles: Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.

12. Parámetros Estadísticos
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la
distribución. Las medidas de dispersión son
Medidas de dispersión
• La desviación media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a
la media.
• La varianza: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una
distribución estadística.
• La desviación típica: Es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por σ.

13. Parámetros Estadísticos
Ejemplo

14. Escalas de medición
son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas
escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales.

15. Escalas de medición

16. RAZÓN, PROPORCIÓN Y TASA
es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos
en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplo:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:
RAZÓN:
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis
nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada
defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

17. RAZÓN, PROPORCIÓN Y TASA
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el
denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplo
Proporción
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de
las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por legionelosis del año
2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002
fueron por legionella adquirida en la comunidad.

18. RAZÓN, PROPORCIÓN Y TASA
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador.
Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el
hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España una población de
41.837.894 personas.
Ejemplo
Tasa
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas
padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas
fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

19. Referencias Electrónicas
https://investigacionpediahr.files.wordpress.com/2011/01/escala_medicio_internet.
pdf
http://webpersonal.uma.es/~jmpaez/websci/BLOQUEI/DocuI/MEDICION.htm
www.fder.edu.uy/contenido/rrll/contenido/.../estadistica/modulo-1.doc
https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.
Gracias Por Su Atención