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Universidad de Puebla

Asignatura:   Estadística Descriptiva.


Profesor:   José Luis Valle Villegas



Diana Georgina García Lino




                                  Grupo 14
Actividad No. 1

Usando los siguientes números 3, 10, 12 y 5
llegar a un resultado: 75

                               (3+12) (10-5)
                                (15) (5)= 75




                        Actividad No. 2
Ya enviamos el Tríptico por equipo en la wiki.


                         Actividad No. 3
                               (PAGINAS 12 – 14)

  1. Un fabricante de medicamentos está interesado en la proporción de
     personas que padecen hipertensión (presión arterial elevada) cuya
     condición pueda ser controlada por un nuevo producto desarrollado
     por la empresa. Se condujo un estudio en el que participaron 5000
     personas que padecen de hipertensión, y se encontró que 80% de las
     personas pueden controlar su hipertensión con el medicamento.
     Suponiendo que las 5000 personas son representativas del grupo con
     hipertensión, conteste las siguientes preguntas:
     a) cuál es la población? R= Todas las personas que sufren
        hipertensión.
     b) Cuál es la muestra? R= 5000
     c) Identifique el parámetro de Interés? R= Personas que tienen
        hipertensión y pueden ser controladas con el medicamento.
     d) Identifique la estadística y proporcione su valor. Estadística
        Cuantitativa. 5000 personas.
     e) Se conoce el valor del parámetro? Sí. es de 80%
2. La oficina de inscripciones desea calcular el costo de los libros de
   texto para los estudiantes de la universidad. Sea X la variable del
   costo total de todos los libros de texto adquiridos por un estudiante
   este semestre. El plan es identificar aleatoriamente a 100 estudiantes
   y obtener sus costos totales por concepto de libro de texto. El costo
   promedio de los 100 estudiantes será utilizado para calcular el costo
   promedio de todos los estudiantes.
   a) Describa el parámetro que desea calcular la oficina de
      inscripciones. R= Obtener sus costos totales por concepto de libros
      de texto.
   b) Describa la población. R= Finita.
   c) Describa la variable implicada. R= Costo total de todos los libros de
      texto adquiridos por un estudiante éste semestre.
   d) Describa la muestra. R= Identificar aleatoriamente 100 estudiantes.
   e) Describa la estadística y como utilizaría los 100 datos recolectados
      para calcular la estadística. R= Estadística Cuantitativa.
      R=Los datos recolectados de los 100 alumnos x cantidad de libros
      en un semestre. costo promedio de los 100 estudiantes sirve para
      calcular el costo promedio de todos los estudiantes.
3. Un técnico de control de calidad selecciona piezas ensambladas de
   una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada
   pieza.
   a) Defectuosa o no defectuosa. R= 50% para cada rubro.
   b) El número de identificación del trabajador que ensamblo la pieza.
      R= Número de Empleado.
   c) Peso de la pieza. R= En Kilogramos.
      a) Cuál es la población? R=Toda la producción.
      b) La población es ¿finita o Infinita? R= Finita.
      c) ¿Cuál es la muestra? R=No hay.
      d) Clasifique las respuestas para cada una de las tres variables
         como dato de atributo o cuantitativos. R= Ya se encuentran
         contestadas frente a la pregunta.
4. Elija 10 estudiantes actualmente inscritos en su escuela y recolecte
     datos para las tres variables siguientes:
     X: Número de cursos en los que está inscrito. R= 5
     Y: Costo total de los libros de texto y el material para los cursos.
     R= $240.00.
     Z: Método de pago utilizado para los libros de texto y el material.
     R= Al contado.
     a) Cuál es la población? R= 17 estudiantes.
     b) La población es Finita o Infinita? R= Es Finita.
     c) Cuál es la muestra? R= 10 estudiantes.
     d) Clasifique las respuestas para cada una de las tres variables como
        datos de atributo o cuantitativos.
  5. Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables 1)
     de atributos (cualitativas) o 2) Numéricas (cuantitativas).
     a) La resistencia o la rotura de un tipo de acuerdo dado. R=antes
        cuantitativa.
     b) El color de cabello de los niños que se presentan a una audición
        para la revista musical Annie. R=Cualitativa.
     c) El numero de señal de alto que hay en poblaciones con menos de
        500 habitantes
     d) Si un grifo es o no es. R= Calitativa.
     e) Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables:
     f) 1) de atributos (cualitativas)
     g) 2) numéricas (cuantitativas).
  6. Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables:

1) de atributos (cualitativas)
2) numéricas (cuantitativas).

 a) Una encuesta de electores registrados según el candidato que apoyan
     VARIABLE CUANTITATIVA

 b) El tiempo necesario para que sane una herida cuando se aplica un
    nuevo medicamento
VARIABLE CUANTITATIVA

c) El número de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador por
   periodos de 10 minutos
      VARIABLE CUANTITATIVAS

d) La distancia que recorre una pelota pateada por las alumnas
   universitarias de nuevo ingreso.
      VARIABLE CUANTITATIVA

e) El número de páginas por trabajo que salen de la impresora de una
   computadora.
       VARIABLE CUANTITATIVA

f) El tipo de árbol utilizado como árbol de navidad.
         VARIABLE CUALITATIVA
  7. Suponga que un niño de 12 años le pide que le explique la diferencia
     entre una muestra y una población.
     a) ¿Qué información puede incluir en su respuesta? R= La población
        es el total de los elementos, personas, objetos, animales. y una
        muestra son solo algunos elementos, personas, objetos, animales
        de todo el grupo de los mismos.
     b) ¿Qué razones proporcionaría al niño, sobre porque debe tomarse
        una muestra en vez de encuestar a todos los elementos de la
        población? R= La ventaja de tomar una muestra de toda la
        población es que puedes encuestar, más rápido a una pequeña
        cantidad de población que a toooda la población, o puedes obtener
        datos más pronto en una pequeña muestra de población, que en
        toda la población.
8. Suponga que un niño de 12 años le pide que le explique la diferencia
     entre el valor de una estadística y un parámetro.
     R= La diferencia de el valor de una estadística y el valor de un
     parámetro, es que en la estadística es un valor numérico que resume
     los datos de la muestra. Un parámetro es un valor que describe a toda
     una población. Por ejemplo parámetro
     Los alumnos que reprueban matemáticas. Es un valor estadístico.
     El lugar de reprobación que tiene la materia de matemáticas en la
     escuela es el valor de un parámetro.




                           Conceptos.

Números Cardinales
Se utilizan para expresar cantidades y decimos. Todo par de números a y b
cumple una y solo una de las relaciones siguientes: a<b (a menor que b),
a=b (a igual a b), a>b (a mayor b).

Números Ordinales
Resulta de abstraer la naturaleza de los objetos teniendo en cuenta
solamente el orden que ocupan.

Números Nominales
Los símbolos numéricos los utilizamos para numerar, sin embargo carecen
de propiedades aritméticas, esto es que no tiene sentido sumarlos o
multiplicarlos ni tienen propiedades de orden.

Escalas de Valores
Procesos de medición, comparación de variables (nominales, ordinales y
cardinales)

Escalas Nominales
Establece una relación de equivalencia y todos los eventos u objetos que
pertenecen a una categoría tienen una característica igual.

Variables Dicotómicas.
Cuando ofrecen solo dos categorías o valores posibles. Las variables que
solo pueden pertenecer a una de dos categoría.

Escalas Ordinales
Cuando las categorías pueden ser ordenadas según algún criterio para
medir las variables.

Escala Cardinal
El nivel científico más alto es el de la cuantificación. Se usa para medir
escalas asociadas, con los cuales se pueden efectuar operaciones
aritméticas. Se divide en dos tipos de escalas.

Escala de intervalos
Es aquella que utiliza como cero (0) un valor arbitrario.

Escala de razones o de cocientes
Es aquella que utiliza un cero (0) real.

Frecuencia
Número de eventos u objetos que pertenecen a una categoría.
ACTIVIDAD 4
                             (PAG. 18)


1. Organice los números 15, 7, 3, 32, 6, 18, en orden: (a) de menor a
   mayor, (b) de mayor a menor.
   R= a) 3<6<7<15<18<32 b) 32>18>15>7>6>3

2. Ordene de mayor a menor los números 3, 4, 1, 6, 7, 2, 0.98
   R= 7, 6, 4, 3, 2, 1, 0.98

3. Con los signos de desigualdad organice: 5, 3, 1, 0, 5, 2: (a) en
   orden creciente.
    Respuesta: a) 0<1<2<3<5;
   (b) en orden decreciente. R= (b) 5>3>2>1>0

4. Con los signos de desigualdad organice: 6.83, 6.80, 6.93, 6.75,
   6.81; (a) en orden creciente; R= a) 6.75<6.80<6.81<6.83<6.93
   (b) en orden decreciente, R= 6.93>6.83>6.81>6.80>6.75

5. Indique qué tipo de números se utilizan en las siguientes variables:
   (a) la estatura de una persona;

  CARDINAL

  b) El código de identificación de una persona en un céntrico médico;

  NOMINAL

   (c) La escolaridad;

  ORDINAL

  (d) el número de alumnos clasificados por el grado que cursan;

   CARDINAL
e) el nombre;

NOMINAL

 (f) el estado civil;

NOMINAL. Dicotómica.

(g) El ingreso mensual de un trabajador;

NOMINAL

 (h) Los números que llevan en sus camisetas los jugadores de un
equipo;

CARDINAL

i)    Los números que indican las posiciones de llegada de los
      caballos a una carrera.

      ORDINAL
ACTIVIDAD 5
                                (PAGINA 22)

1¿Qué tipo de escala se utilizó en cada una de las siguientes respuestas?
  a. 45 Kg.     CARDINAL


  b. Modelo 03 NOMINAL


  c. Piso 16 ORDINAL


  d. Código 302-425


    NOMINAL


  e. Calle 14
    NOMINAL


  f. 432 Alumnos
    CARDINAL


  g. 30 Alumnos del curso 5
    CARDINAL
2. Se contó el total de estudiantes y se encontraron 130 alumnos y 164
alumnas ¿Qué escala se utilizó? ESCALA NOMINAL DICOTÓMICA.
3. Se analizó una muestra de trigo y el resultado fue: híbrido 30%, centeno
10%, corriente 60% ¿Qué escala se utilizó?
NOMINAL
4. En el ejemplo anterior explique: ¿Qué miden los porcentajes?
La FRECUENCIA
5. Pedro pesa 40 Kilogramos y Juan 32 Kilogramos; complete la
proposición (peso de Juan) es a (peso de Pedro) como….
El peso de Juan es menor que el peso de Pedro como el peso de Pedro es
mayor al peso de Juan.
6. En una carrera de caballos, Pimienta llegó primero, Sal, en segundo y
Ron, en tercero. ¿Puede usted encontrar la distancia entre los caballos?
SI.
Justifique su respuesta.
Midiendo el tiempo de salida de cada caballo y midiendo el tiempo en los
intervalos de llegada, además conociendo la velocidad a la que corren los
caballos.
ACTIVIDAD 6
                                 (PAGINA 23)

Utilice los conocimientos aprendidos para completar las siguientes frases:


  1. Si una respuesta se califica como bueno o mala, es una Variable
     CUALITATIVA
  2. En una medición cualitativa, las Variables resultan agrupadas en
     ESCALAS DE VALOR. LAS ESCALAS PUEDEN SER: NOMINALES,
     ORDINALES O CARDINALES.
  3. Si clasificamos a los alumnos de un colegio por el grupo que ocupan
     hacemos una medición DE ESCALA NOMINAL


  4. Si clasificamos a los alumnos por el promedio de clasificaciones
     hacemos una medición ESCALA CARDINAL


  5. El número de eventos u objetos que pertenecen a una categoría se
     llama FRECUENCIA


  6. En la escala de intervalos el cero es ARBITRARIO


  7. En una escala de razón el cero es REAL


  8. Si se puede establecen distancias entre las categorías se utilizan
     escalas de INTERVALOS O DE RAZÓN.
9. Cuando la característica medida tiene un cero real utilizamos escalas
  ESCALA DE RAZÓN O DE COSIENTES


10.     Se puede ordenar las personas por el estado civil:
  Soltero (a) Casado (a) Viudo (a) Divorciado (a)
  ESCALA NOMINAL DE VARIABLE DICOTÓMICA.
11.    En una investigación es necesario OBSERVAR VALORES O
  CARACTERÍSTICAS, y COMPARAR VARIABLES y al comunicar los
  resultados debe especificar claramente el tipo de medición empleado.
ACTIVIDAD 7
                           (PÁGINAS 27 Y 28)

1. Usted planea investigar las estaturas de los alumnos de un curso de
   cierto colegio.
   Conteste:
   a) Qué. Se investigará las estaturas de los alumnos
   b) Cómo: Se medirá a los alumnos para conocer su estatura
   c) Cuándo: fecha en que se efectúa la investigación
   d) Dónde: En la escuela
2. Al estudiar con el objeto de filtrar los datos sobre edades de los
   alumnos en un curso 4to. De primaria, un investigador encontró las
   siguientes edades: 7, 6, 7, 6 ½, 6, 39 años diga:

  a) ¿Qué pudo ocurrir? Se considero también la edad del profesor, o
     hubo error en algún dato.


  b) ¿Cómo filtrar información? Debemos ser cuidadosos con los datos
     para eliminar errores.
Conceptos Programados.
Identifique:

  1. Categorías exhaustivas: Cuando se miden cualitativamente las
     características de una población.

  2. Categorías mutuamente excluyentes: Un mismo elemento no puede
     pertenecer simultáneamente a dos o más categorías.



  3. Muestra Aleatoria: Es tomar una muestra al azar.

  4. Investigación estadística: Recopilación de información sobre una
     población.



  5. Experimento estadístico: Situación creada, la población es inexistente,
     hipotética.

  6. Objeto de la investigación: Es nuestro objeto de investigación y debe
     responder a las preguntas qué, cómo, cuándo, dónde.



  7. Unidad de investigación: Elemento que organiza la información.

  8. Recolección de la información: Puede ser observación, encuesta o
     entrevista.



Utilice los conocimientos aprendidos para completar las siguientes frases:
1. Si forma categorías para investigar una población , las categorías
   deben ser EXHAUSTIVAS.

2. En muchas investigaciones de estadística se recolecta de una muestra
   y no de la población entera.



3. Las muestras tomadas de una población deben ser muestras
   ALEATORIAS.

4. Por razones de costo y del tiempo, se recurre al MUESTREO.



5. Si en una población encuentro elementos que pueden pertenecer a
   dos categorías diferentes, entonces las categorías NO SON
   EXCLUYETES.

6. Si una población se comporta como población Infinita por su gran
   número de elementos, entonces recurro a las MUESTRAS.



7. Para obtener una muestra aleatoria de la población cada elemento
   debe tener igual oportunidad de ser elegido.
8. Las muestras aleatorias se toman para obtener datos representativos
   de la muestra, y se utilizan para emitir juicios sobre valores de la
   población.

9. Si la población es infinita no pueden obtenerse datos de la población
   completa entonces recurro a la toma de muestra.
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Actividades de Estadística

  • 1. Universidad de Puebla Asignatura: Estadística Descriptiva. Profesor: José Luis Valle Villegas Diana Georgina García Lino Grupo 14
  • 2. Actividad No. 1 Usando los siguientes números 3, 10, 12 y 5 llegar a un resultado: 75 (3+12) (10-5) (15) (5)= 75 Actividad No. 2 Ya enviamos el Tríptico por equipo en la wiki. Actividad No. 3 (PAGINAS 12 – 14) 1. Un fabricante de medicamentos está interesado en la proporción de personas que padecen hipertensión (presión arterial elevada) cuya condición pueda ser controlada por un nuevo producto desarrollado por la empresa. Se condujo un estudio en el que participaron 5000 personas que padecen de hipertensión, y se encontró que 80% de las personas pueden controlar su hipertensión con el medicamento. Suponiendo que las 5000 personas son representativas del grupo con hipertensión, conteste las siguientes preguntas: a) cuál es la población? R= Todas las personas que sufren hipertensión. b) Cuál es la muestra? R= 5000 c) Identifique el parámetro de Interés? R= Personas que tienen hipertensión y pueden ser controladas con el medicamento. d) Identifique la estadística y proporcione su valor. Estadística Cuantitativa. 5000 personas. e) Se conoce el valor del parámetro? Sí. es de 80%
  • 3. 2. La oficina de inscripciones desea calcular el costo de los libros de texto para los estudiantes de la universidad. Sea X la variable del costo total de todos los libros de texto adquiridos por un estudiante este semestre. El plan es identificar aleatoriamente a 100 estudiantes y obtener sus costos totales por concepto de libro de texto. El costo promedio de los 100 estudiantes será utilizado para calcular el costo promedio de todos los estudiantes. a) Describa el parámetro que desea calcular la oficina de inscripciones. R= Obtener sus costos totales por concepto de libros de texto. b) Describa la población. R= Finita. c) Describa la variable implicada. R= Costo total de todos los libros de texto adquiridos por un estudiante éste semestre. d) Describa la muestra. R= Identificar aleatoriamente 100 estudiantes. e) Describa la estadística y como utilizaría los 100 datos recolectados para calcular la estadística. R= Estadística Cuantitativa. R=Los datos recolectados de los 100 alumnos x cantidad de libros en un semestre. costo promedio de los 100 estudiantes sirve para calcular el costo promedio de todos los estudiantes. 3. Un técnico de control de calidad selecciona piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada pieza. a) Defectuosa o no defectuosa. R= 50% para cada rubro. b) El número de identificación del trabajador que ensamblo la pieza. R= Número de Empleado. c) Peso de la pieza. R= En Kilogramos. a) Cuál es la población? R=Toda la producción. b) La población es ¿finita o Infinita? R= Finita. c) ¿Cuál es la muestra? R=No hay. d) Clasifique las respuestas para cada una de las tres variables como dato de atributo o cuantitativos. R= Ya se encuentran contestadas frente a la pregunta.
  • 4. 4. Elija 10 estudiantes actualmente inscritos en su escuela y recolecte datos para las tres variables siguientes: X: Número de cursos en los que está inscrito. R= 5 Y: Costo total de los libros de texto y el material para los cursos. R= $240.00. Z: Método de pago utilizado para los libros de texto y el material. R= Al contado. a) Cuál es la población? R= 17 estudiantes. b) La población es Finita o Infinita? R= Es Finita. c) Cuál es la muestra? R= 10 estudiantes. d) Clasifique las respuestas para cada una de las tres variables como datos de atributo o cuantitativos. 5. Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables 1) de atributos (cualitativas) o 2) Numéricas (cuantitativas). a) La resistencia o la rotura de un tipo de acuerdo dado. R=antes cuantitativa. b) El color de cabello de los niños que se presentan a una audición para la revista musical Annie. R=Cualitativa. c) El numero de señal de alto que hay en poblaciones con menos de 500 habitantes d) Si un grifo es o no es. R= Calitativa. e) Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables: f) 1) de atributos (cualitativas) g) 2) numéricas (cuantitativas). 6. Identifique las siguientes expresiones como ejemplos de variables: 1) de atributos (cualitativas) 2) numéricas (cuantitativas). a) Una encuesta de electores registrados según el candidato que apoyan VARIABLE CUANTITATIVA b) El tiempo necesario para que sane una herida cuando se aplica un nuevo medicamento
  • 5. VARIABLE CUANTITATIVA c) El número de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador por periodos de 10 minutos VARIABLE CUANTITATIVAS d) La distancia que recorre una pelota pateada por las alumnas universitarias de nuevo ingreso. VARIABLE CUANTITATIVA e) El número de páginas por trabajo que salen de la impresora de una computadora. VARIABLE CUANTITATIVA f) El tipo de árbol utilizado como árbol de navidad. VARIABLE CUALITATIVA 7. Suponga que un niño de 12 años le pide que le explique la diferencia entre una muestra y una población. a) ¿Qué información puede incluir en su respuesta? R= La población es el total de los elementos, personas, objetos, animales. y una muestra son solo algunos elementos, personas, objetos, animales de todo el grupo de los mismos. b) ¿Qué razones proporcionaría al niño, sobre porque debe tomarse una muestra en vez de encuestar a todos los elementos de la población? R= La ventaja de tomar una muestra de toda la población es que puedes encuestar, más rápido a una pequeña cantidad de población que a toooda la población, o puedes obtener datos más pronto en una pequeña muestra de población, que en toda la población.
  • 6. 8. Suponga que un niño de 12 años le pide que le explique la diferencia entre el valor de una estadística y un parámetro. R= La diferencia de el valor de una estadística y el valor de un parámetro, es que en la estadística es un valor numérico que resume los datos de la muestra. Un parámetro es un valor que describe a toda una población. Por ejemplo parámetro Los alumnos que reprueban matemáticas. Es un valor estadístico. El lugar de reprobación que tiene la materia de matemáticas en la escuela es el valor de un parámetro. Conceptos. Números Cardinales Se utilizan para expresar cantidades y decimos. Todo par de números a y b cumple una y solo una de las relaciones siguientes: a<b (a menor que b), a=b (a igual a b), a>b (a mayor b). Números Ordinales Resulta de abstraer la naturaleza de los objetos teniendo en cuenta solamente el orden que ocupan. Números Nominales Los símbolos numéricos los utilizamos para numerar, sin embargo carecen de propiedades aritméticas, esto es que no tiene sentido sumarlos o multiplicarlos ni tienen propiedades de orden. Escalas de Valores
  • 7. Procesos de medición, comparación de variables (nominales, ordinales y cardinales) Escalas Nominales Establece una relación de equivalencia y todos los eventos u objetos que pertenecen a una categoría tienen una característica igual. Variables Dicotómicas. Cuando ofrecen solo dos categorías o valores posibles. Las variables que solo pueden pertenecer a una de dos categoría. Escalas Ordinales Cuando las categorías pueden ser ordenadas según algún criterio para medir las variables. Escala Cardinal El nivel científico más alto es el de la cuantificación. Se usa para medir escalas asociadas, con los cuales se pueden efectuar operaciones aritméticas. Se divide en dos tipos de escalas. Escala de intervalos Es aquella que utiliza como cero (0) un valor arbitrario. Escala de razones o de cocientes Es aquella que utiliza un cero (0) real. Frecuencia Número de eventos u objetos que pertenecen a una categoría.
  • 8. ACTIVIDAD 4 (PAG. 18) 1. Organice los números 15, 7, 3, 32, 6, 18, en orden: (a) de menor a mayor, (b) de mayor a menor. R= a) 3<6<7<15<18<32 b) 32>18>15>7>6>3 2. Ordene de mayor a menor los números 3, 4, 1, 6, 7, 2, 0.98 R= 7, 6, 4, 3, 2, 1, 0.98 3. Con los signos de desigualdad organice: 5, 3, 1, 0, 5, 2: (a) en orden creciente. Respuesta: a) 0<1<2<3<5; (b) en orden decreciente. R= (b) 5>3>2>1>0 4. Con los signos de desigualdad organice: 6.83, 6.80, 6.93, 6.75, 6.81; (a) en orden creciente; R= a) 6.75<6.80<6.81<6.83<6.93 (b) en orden decreciente, R= 6.93>6.83>6.81>6.80>6.75 5. Indique qué tipo de números se utilizan en las siguientes variables: (a) la estatura de una persona; CARDINAL b) El código de identificación de una persona en un céntrico médico; NOMINAL (c) La escolaridad; ORDINAL (d) el número de alumnos clasificados por el grado que cursan; CARDINAL
  • 9. e) el nombre; NOMINAL (f) el estado civil; NOMINAL. Dicotómica. (g) El ingreso mensual de un trabajador; NOMINAL (h) Los números que llevan en sus camisetas los jugadores de un equipo; CARDINAL i) Los números que indican las posiciones de llegada de los caballos a una carrera. ORDINAL
  • 10. ACTIVIDAD 5 (PAGINA 22) 1¿Qué tipo de escala se utilizó en cada una de las siguientes respuestas? a. 45 Kg. CARDINAL b. Modelo 03 NOMINAL c. Piso 16 ORDINAL d. Código 302-425 NOMINAL e. Calle 14 NOMINAL f. 432 Alumnos CARDINAL g. 30 Alumnos del curso 5 CARDINAL 2. Se contó el total de estudiantes y se encontraron 130 alumnos y 164 alumnas ¿Qué escala se utilizó? ESCALA NOMINAL DICOTÓMICA.
  • 11. 3. Se analizó una muestra de trigo y el resultado fue: híbrido 30%, centeno 10%, corriente 60% ¿Qué escala se utilizó? NOMINAL 4. En el ejemplo anterior explique: ¿Qué miden los porcentajes? La FRECUENCIA 5. Pedro pesa 40 Kilogramos y Juan 32 Kilogramos; complete la proposición (peso de Juan) es a (peso de Pedro) como…. El peso de Juan es menor que el peso de Pedro como el peso de Pedro es mayor al peso de Juan. 6. En una carrera de caballos, Pimienta llegó primero, Sal, en segundo y Ron, en tercero. ¿Puede usted encontrar la distancia entre los caballos? SI. Justifique su respuesta. Midiendo el tiempo de salida de cada caballo y midiendo el tiempo en los intervalos de llegada, además conociendo la velocidad a la que corren los caballos.
  • 12. ACTIVIDAD 6 (PAGINA 23) Utilice los conocimientos aprendidos para completar las siguientes frases: 1. Si una respuesta se califica como bueno o mala, es una Variable CUALITATIVA 2. En una medición cualitativa, las Variables resultan agrupadas en ESCALAS DE VALOR. LAS ESCALAS PUEDEN SER: NOMINALES, ORDINALES O CARDINALES. 3. Si clasificamos a los alumnos de un colegio por el grupo que ocupan hacemos una medición DE ESCALA NOMINAL 4. Si clasificamos a los alumnos por el promedio de clasificaciones hacemos una medición ESCALA CARDINAL 5. El número de eventos u objetos que pertenecen a una categoría se llama FRECUENCIA 6. En la escala de intervalos el cero es ARBITRARIO 7. En una escala de razón el cero es REAL 8. Si se puede establecen distancias entre las categorías se utilizan escalas de INTERVALOS O DE RAZÓN.
  • 13. 9. Cuando la característica medida tiene un cero real utilizamos escalas ESCALA DE RAZÓN O DE COSIENTES 10. Se puede ordenar las personas por el estado civil: Soltero (a) Casado (a) Viudo (a) Divorciado (a) ESCALA NOMINAL DE VARIABLE DICOTÓMICA. 11. En una investigación es necesario OBSERVAR VALORES O CARACTERÍSTICAS, y COMPARAR VARIABLES y al comunicar los resultados debe especificar claramente el tipo de medición empleado.
  • 14. ACTIVIDAD 7 (PÁGINAS 27 Y 28) 1. Usted planea investigar las estaturas de los alumnos de un curso de cierto colegio. Conteste: a) Qué. Se investigará las estaturas de los alumnos b) Cómo: Se medirá a los alumnos para conocer su estatura c) Cuándo: fecha en que se efectúa la investigación d) Dónde: En la escuela 2. Al estudiar con el objeto de filtrar los datos sobre edades de los alumnos en un curso 4to. De primaria, un investigador encontró las siguientes edades: 7, 6, 7, 6 ½, 6, 39 años diga: a) ¿Qué pudo ocurrir? Se considero también la edad del profesor, o hubo error en algún dato. b) ¿Cómo filtrar información? Debemos ser cuidadosos con los datos para eliminar errores.
  • 15. Conceptos Programados. Identifique: 1. Categorías exhaustivas: Cuando se miden cualitativamente las características de una población. 2. Categorías mutuamente excluyentes: Un mismo elemento no puede pertenecer simultáneamente a dos o más categorías. 3. Muestra Aleatoria: Es tomar una muestra al azar. 4. Investigación estadística: Recopilación de información sobre una población. 5. Experimento estadístico: Situación creada, la población es inexistente, hipotética. 6. Objeto de la investigación: Es nuestro objeto de investigación y debe responder a las preguntas qué, cómo, cuándo, dónde. 7. Unidad de investigación: Elemento que organiza la información. 8. Recolección de la información: Puede ser observación, encuesta o entrevista. Utilice los conocimientos aprendidos para completar las siguientes frases:
  • 16. 1. Si forma categorías para investigar una población , las categorías deben ser EXHAUSTIVAS. 2. En muchas investigaciones de estadística se recolecta de una muestra y no de la población entera. 3. Las muestras tomadas de una población deben ser muestras ALEATORIAS. 4. Por razones de costo y del tiempo, se recurre al MUESTREO. 5. Si en una población encuentro elementos que pueden pertenecer a dos categorías diferentes, entonces las categorías NO SON EXCLUYETES. 6. Si una población se comporta como población Infinita por su gran número de elementos, entonces recurro a las MUESTRAS. 7. Para obtener una muestra aleatoria de la población cada elemento debe tener igual oportunidad de ser elegido. 8. Las muestras aleatorias se toman para obtener datos representativos de la muestra, y se utilizan para emitir juicios sobre valores de la población. 9. Si la población es infinita no pueden obtenerse datos de la población completa entonces recurro a la toma de muestra.