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Analisis espectral
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- 2. Objetivos Ingresar archivos de sonido en formato wap al espacio de trabajo de MATLAB. Usar MATLAB para representar señales (de voz y de un instrumento musical) en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. Analizar el ancho de banda y la frecuencia a la cual se produce mayor potencia en cada señal.
- 3. Análisis en el dominio del tiempo Señal de voz: Ingresamos en MATLAB los comandos: x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab) plot(x); (gráfica en el dominio del tiempo) tiempo = 3seg
- 4. Señal de instrumento musical (Guitarra): Ingresamos en MATLAB los comandos: x=wavread(‘Guitarra'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab) plot(x); (gráfica en el dominio del tiempo) tiempo = 3seg
- 5. Análisis en el dominio de la frecuencia Señal de Voz: Ingresamos en MATLAB los comandos: x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab) Y=fft(x); (Transformada rápida de Fourier) A=Y.*conj(Y); (potencia de la señal) f=(100:3000); (espectro de frecuencia) plot(f,A(1:2901)) (gráfica en el dominio de la frecuencia) Potencia máxima = 600 Hz Ancho de banda = 2950 – 550= 2400 Hz
- 6. Señal de instrumento musical (Guitarra): Ingresamos en MATLAB los comandos: x=wavread(‘Nombre'); (El archivo ha sido previamente copiando en la carpeta de matlab) Y=fft(x); (Transformada rápida de Fourier) A=Y.*conj(Y); (potencia de la señal) f=(100:3000); (espectro de frecuencia) plot(f,A(1:2901)) (gráfica en el dominio de la frecuencia) Potencia máxima = 750 Hz Ancho de banda = 2500 – 400 = 2100 Hz