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Análisis Espectral Utilizando MATLAB Miguel Barrios Rojas
Objetivos Analizar el espectro de frecuencias de una señal de voz y compararla con otros sonidos. Para ello se utilizo MATLAB en su versión 5.3
Desarrollo Se creo el siguiente archivo de audio con extensión .wav con la grabación de “Miguel Barrios Rojas”. Luego se procedió a crear otro con un tono de guitarra. Ambos de 4 segundos de duración.
Graficas - Dominio Del Tiempo Se cargaron los archivos mediante el comando x=wavread en MATLAB y se pudo obtener la grafica en el dominio del tiempo con el comando plot(x). -Nombre -Tono Guitarra
Graficas – Componentes Frecuenciales Mediante la utilización de los siguientes comandos para cada archivo correspondiente se pudo obtener la grafica en el dominio de la frecuencia: Y=fft(x)// transformada rápida de Fourier. A=Y.*conj(Y)		// potencia de la señal. f=(100:3000) 	// espectro de frecuencia. plot(f,A(1:2901))  	// gráfica en el dominio de la frecuencia. -Nombre -Guitarra Maxima Potencia Se Produce: 500 Hz Ancho De Banda:  1400 Hz Maxima Potencia Se Produce: 100 Hz Ancho De Banda:  2100 Hz
Graficas – Componentes Frecuenciales Mediante la utilización de los siguientes comandos para cada archivo correspondiente se pudo obtener la grafica en el dominio de la frecuencia: Y=fft(x)// transformada rápida de Fourier. A=Y.*conj(Y)		// potencia de la señal. f=(100:3000) 	// espectro de frecuencia. plot(f,A(1:2901))  	// gráfica en el dominio de la frecuencia. -Nombre -Guitarra Maxima Potencia Se Produce: 500 Hz Ancho De Banda:  1400 Hz Maxima Potencia Se Produce: 100 Hz Ancho De Banda:  2100 Hz

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Análisis espectral Utilizando MATLAB

  • 1. Análisis Espectral Utilizando MATLAB Miguel Barrios Rojas
  • 2. Objetivos Analizar el espectro de frecuencias de una señal de voz y compararla con otros sonidos. Para ello se utilizo MATLAB en su versión 5.3
  • 3. Desarrollo Se creo el siguiente archivo de audio con extensión .wav con la grabación de “Miguel Barrios Rojas”. Luego se procedió a crear otro con un tono de guitarra. Ambos de 4 segundos de duración.
  • 4. Graficas - Dominio Del Tiempo Se cargaron los archivos mediante el comando x=wavread en MATLAB y se pudo obtener la grafica en el dominio del tiempo con el comando plot(x). -Nombre -Tono Guitarra
  • 5. Graficas – Componentes Frecuenciales Mediante la utilización de los siguientes comandos para cada archivo correspondiente se pudo obtener la grafica en el dominio de la frecuencia: Y=fft(x)// transformada rápida de Fourier. A=Y.*conj(Y) // potencia de la señal. f=(100:3000) // espectro de frecuencia. plot(f,A(1:2901)) // gráfica en el dominio de la frecuencia. -Nombre -Guitarra Maxima Potencia Se Produce: 500 Hz Ancho De Banda: 1400 Hz Maxima Potencia Se Produce: 100 Hz Ancho De Banda: 2100 Hz
  • 6. Graficas – Componentes Frecuenciales Mediante la utilización de los siguientes comandos para cada archivo correspondiente se pudo obtener la grafica en el dominio de la frecuencia: Y=fft(x)// transformada rápida de Fourier. A=Y.*conj(Y) // potencia de la señal. f=(100:3000) // espectro de frecuencia. plot(f,A(1:2901)) // gráfica en el dominio de la frecuencia. -Nombre -Guitarra Maxima Potencia Se Produce: 500 Hz Ancho De Banda: 1400 Hz Maxima Potencia Se Produce: 100 Hz Ancho De Banda: 2100 Hz