Ciencias_Ambientales_Claudia_Agurto

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Ciencias_Ambientales_Claudia_Agurto

  1. 1. Universidad Tecnológica Metropolitana Facultad de Humanidades y Tecnologías de la Comunicación Social Escuela de Cartografía Nombre: Claudia Agurto A. Asignatura: Geoestadística Profesor: Eduardo Mera G. Fecha: 02/12/2009 APLICACIÓN DE LA GEOESTADÍSTICA En las ciencias ambientales El desarrollo de los sistemas de información geográfica (SIG) y la aplicaciónde la geoestadística ha supuesto un nuevo impulso al análisis de la distribuciónespacial aplicada a la ecología y a las ciencias ambientales. Un SIG es unconjunto de programas informáticos que sirven para captar, almacenar, recuperar,transformar, mostrar y analizar diversos tipos de datos espaciales (Burrough yMcDonnell, 1998). Los datos georreferenciados, es decir, con unas coordenadasconocidas con respecto a un origen predeterminado, pueden incorporarse a unSIG para generar mapas temáticos o coberturas. Por ejemplo, los tipos de suelo,las clases de cultivos o las densidades de insectos pueden mostrarse en unosmapas independientes. Además, los mapas temáticos pueden combinarse con elfin de analizar las posibles interacciones entre las diversas variables. Aunque losSIG han permitido a los investigadores la manipulación de datos espaciales, lacaracterización y la modelización de los patrones de distribución espacial es muypoco factible si no se cuenta con un programa estadístico adecuado. Lageoestadística es la herramienta fundamental para ese trabajo. En este trabajo,como ejemplo ilustrativo, se emplean técnicas geoestadísticas para el análisis delos patrones de distribución de una plaga en una parcela, mostrándose al final unconjunto de mapas elaborados mediante la aplicación de los métodos deinterpolación geoestadísticos. La geoestadística es una herramienta imprescindible cuando se deseaanalizar los patrones de distribución espacial de las variables ecológicas ymedioambientales a partir de muestreos realizados en el área de interés.Asimismo, los procedimientos de estimación geoestadísticos, conocidos como"krigeado", permiten la realización de las "mejores interpolaciones" en aquelloslugares donde no se conoce la magnitud del atributo investigado. Con lainformación procedente de la estimación se puede realizar una serie de mapassobre la distribución de la variable en el área experimental. Aunque lageoestadística ha supuesto una mejora considerable en la representación gráficaaplicada a la ecología y a las ciencias ambientales, para conseguir unos buenosresultado, es preciso conocer sus fundamentos y las asunciones sobre las que sebasa. Como ejemplo de aplicación de la geoestadística se estudia la distribuciónde una plaga en una parcela experimental. La aplicación de la geoestadística es
  2. 2. estudiando la distribución espacial del insecto Helicoverpa armigera Hb. en unaparcela de tomate, con el empleo de la función variograma, obteniéndoseadicionalmente unas representaciones gráficas diarias de dichas distribuciones.Estos mapas se basan en la técnica de estimación geoestadística conocida comokrigeado, particularmente el krigeado ordinario en bloques.Figura 1. Mapas de distribución de Helicoverpa armigera Hb., para los días indicados, en la parcela experimental. La escala usada corresponde al logarítmo natural de la densidad de insectos + 1. Con los mapas de distribución diaria de los insectos se detecta laconcentración preferente de la plaga en las lindes de la parcela, avanzando alinterior cuando las condiciones meteorológicas se mantienen estables. Los mapascontienen las mejores estimaciones en los puntos no muéstrales, ya que se basanen unos datos que, después de una transformación logarítmica, se ajustaban auna distribución normal, suponiendo además que los variogramas elegidosdescriben lo más realmente posible la variabilidad espacial. No obstante las
  3. 3. precisiones de las estimaciones son mejores en el interior de la parcela que en lasproximidades de las lindes, donde la desviación típica del error es más alta. La geoestadística constituye una herramienta muy útil en el estudio de lasdistribuciones espaciales de las variables naturales, lo cual es esencial cuando sedeben tomar decisiones que afectan al medio ambiente. Aparte de las ventajas del krigeado con respecto a otros métodos deinterpolación más sencillos, mediante los procedimientos geoestadísticos seconoce la bondad de la estimación en toda el área de estudio, información nodisponible con otros métodos que pueden dar lugar a estimaciones semejantes,pero carentes de las propiedades inherentes al krigeado.

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