El documento compara Business Intelligence (BI) y Big Data, señalando que mientras BI se enfoca en el análisis de sistemas empresariales estructurados usando bases de datos relacionales, SQL y herramientas de software propietarias, Big Data se enfoca en indexar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados usando tecnologías como Hadoop, bases de datos NoSQL, y herramientas de código abierto distribuidas por compañías como Hortonworks, Cloudera y MapR.

1. La guía para comprender las diferencias
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2.  Planteamos:
▪ Diferencias:
 Planteamiento
 Arquitectura
 Comercialización
▪ No másV’s
 No referencias al Marketing
▪ Standard Big Data
 Sí, hay más que Hadoop
 Pero … Hadoop (y sus distribuciones) son el estándar de facto
para BiG Data.
 Otro día hablaremos de otros productos
NoSoloBiGData

3. BUSINESS INTELLIGENCE
 Finales de los 90´s
 Objetivo: Analísis /
Explotación de sistemas
empresariales
 Promovidas por compañías
de software
 Modelo de negocio por
licenciamiento
BIG DATA
 Final de 2012
 Objetivo: indexar grandes
cantidades de información no
estructurada (internet,logs,
social)
 Promovidas por compañías
de SW, internet, HW, Redes
Sociales
 Modelo de negocio de
distribución y soporte
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4. BUSINESS INTELLIGENCE
 Información estructurada
 BD Relacionales
 SQL
 PL/SQL
 ETL
 Medir/Cuantificar/Prede
BIG DATA
 Información No Estructurada y
Estructurada
 BD NoSQL
 HiveSQL
 Scripting (Pig)
 “Ingesting”: Scoop, Flume
 Búscar/Contar
 Paralelizar (MapReduce)
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5. Funcionalidades solo disponibles en plataformas
BIG DATA
 Tratamiento de Stream
 Spark (Cloudera)
 Strom(Hortonworks)
 “Google” search
 Solr (Horton)
 Cloudera Search (Couldera)
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6. BUSINESS INTELLIGENCE
SoftwareVendors:
 IBM
 Oracle
 MS
 Teradata
BIG DATA
OpenSource Distributors
 Hortonworks
 Cloudera
 MapR
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