Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.

1. BIG DATA
Agosto 25 y 26 | Lima – Perú 2017
ANALYTICS SUMMIT
#BIGDATASUMMIT2017

2. Hola!
Soy Alex Rayón Jerez
Director Deusto BigData. Vicedecano de Relaciones
Externas Deusto Ingeniería.
Me puedes encontrar como @alrayon, en
alex.rayon.jerez@gmail.com y en www.alexrayon.es
2

3. BIG BILBAO
Big Data e Internet of Things para la
promoción económica de la ciudad de Bilbao
Bilbao
¿Qué hemos encontrado?
#BIGDATASUMMIT2017
Infraestructuras base de ciudad
Datos para decidir
Modelo de promoción económica
Formulación estratégica
3

4. BILBAO1
4

5. Bilbao
5

6. Bilbao (II)
El antes
El ahora
6

7. Bilbao (III)
7

8. Bilbao (IV)
8

9. ¿QUÉ HEMOS ENCONTRADO?2
9

10. 10
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights...

11. 11
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (II)

12. 12
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (III)

13. 13
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (IV)

14. 14
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (V)
● Inteligencia para el retail
● Alertas y
recomendaciones
personalizadas
● Satisfacción de cliente
(eficiencia en colas en
tiempo real, etc.)

15. 15
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (VI)
Los eventos pueden ser
Puntuales: ¿ha sido beneficioso para la ciudad?
Recurrentes: una línea de metro o AVE
El análisis socio-económico a través de las
transacciones financieras, nos puede ayudar
a saber el impacto que ha tenido
Esto también se podría extender a analizar
¿Cuánto se ha de indemnizar a un comercio por una obra?
¿Qué impacto real puede producir la detención de la actividad?

16. 16
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (V)

17. 17
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (VI)
ON
OFF

18. 18
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (VII)

19. 19
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (VIII)

20. 20
¿Qué hemos encontrado?
Algunos insights (IX)
Bilbao BBK Live

21. 21
◦ Encontrar los mejores modelos
estadísticos y análiticos para ayudar en la
interrelación de las variables y detectar
así:
▫ Patrones
▫ Tendencias
▫ Relaciones ocultas o espúreas
▫ etc.
◦ Y, así, pasar a una “Evidence-Based
¿Qué hemos encontrado?
Modelos analíticos

22. INFRAESTRUCTURAS BASE DE
CIUDAD
3
22

23. Infraestructuras base
Desarrollo infraestructura
23

24. Infraestructuras base
Servicios para la ciudadanía
24

25. Infraestructuras base
Red de fibra: interoperabilidad
25

26. Infraestructuras base
Conexión WiFi propia
26

27. Infraestructuras base
VoIP Ayuntamiento y Sociedades
27

28. DATOS PARA DECIDIR4
28

29. Datos para decidir
Esquema general
29

30. Datos para decidir
¿Mucha información o muchos datos?
◦ Los datos, la información que se dispone,
están muy orientados a la gestión
municipal
◦ La gestión municipal está
organizada/estructurada
◦ Esa estructura, a veces, proporciona una
visión túnel
¿Cómo dar el salto a la información sobre los
problemas de la ciudad?
30

31. Datos para decidir
Datos 4.0
31

32. Datos para decidir
Big Bilbao
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33. Datos para decidir
Big Bilbao (II)
33

34. Datos para decidir
Big Bilbao (III)
34
◦ Dos objetivos principales
▫ Aumentar la seguridad ciudadana
Manifiesto: Promover un espacio público para todos.
Incentivar la participación ciudadana en temas de seguridad
Redefinir el rol de la policía como actor de prevención.
Crear una estructura única de vigilancia y gestión de riesgos
▫ Promoción económica de la ciudad
¿Cómo se comporta el turismo?
¿Qué tipos de turistas tenemos?
¿Qué políticas de ciudad podríamos activar para ayudar a la
promoción económica de nuestros locales?
¿Qué patrones de consumo se producen en la ciudad?
...

35. Datos para decidir
Big Bilbao (IV)
35

36. MODELO DE PROMOCIÓN ECONÓMICA5
36

37. Modelo de promoción económica
Desde el gobierno local
37

38. Modelo de promoción económica
Modelo de ciudad
38
Barcelona
Requisitos para un turismo sostenible
Bilbao

39. 39
◦ Identificación de fuentes de datos
▫ Medir la repercusión de la acción pública
Comercio local
Fomentar más ventas
Sector comercio
Campañas
▫ Identificando todos los agentes que
tienen alguna participación
Bilbao Ekintza, red WiFi, agentes turísticos, etc.
◦ Se propone construir un modelo de datos
que represente el “modelo de fomento
económico”
Modelo de promoción económica
Modelo de datos

40. 40
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (II)
Pasar de medir en número de actividades
a impacto generado
Agente Actuación
Impacto
Red
Creación
Económico Social
Medio
ambiente
Promoción
- Turismo
- Eventos
- Emprendimiento
- Formación
- Empleo
- Financiación
- Infraestructura
- I+D+i
- Internacionalización
- ...
- Agencias de
promoción económica
- Centros de formación
- Agentes financieros
- Centros de
investigación
- ...

41. 41
◦ Observatorios de datos
▫ Bilbao Ekintza
▫ Bilbao Open Data
▫ Geobilbao
◦ Sistemas de gestión
▫ Inventario: mobiliario urbano, señalización,
“población”, ayudas sociales, edificios, etc.
▫ Negocio: presupuestos, impuestos, actividad
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (III)

42. 42
◦ Datos IoT
▫ Redes de comunicaciones
▫ Aplicaciones móviles
▫ Uso de recursos de mobiliario conectados IoT
▫ Datos no estructurados
◦ Datos externos
▫ Redes sociales
▫ Compañías de telefonía y empresas de
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (IV)

43. 43
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (V)
La actividad socio-
económica deja una
huella digital que
puede ser
interpretada
Análisis de datos
dinámicos como
complemento al
método de
encuestas

44. 44
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (VI)
Cities through the Prism of People’s Spending
Behavior
Fuente: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0146291

45. 45
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (VII)

46. 46
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (VIII)

47. 47
Modelo de promoción económica
Modelo de datos (IX)

48. 48
Modelo de promoción económica
Medición del impacto social y económico

49. FORMULACIÓN ESTRATÉGICA6
49

50. Formulación estratégica
50

51. Formulación estratégica (II)
51

52. “
Half the money I spend on
advertising is wasted; the trouble
is I don't know which half
John Wanamaker (1838-1922). Father of modern advertising and a
“pioneer in marketing”
“
52

53. 53
Intención Evidencia
vs.

54. GRACIAS!
¿ALGUNA PREGUNTA?
Puedes encontrarme como:
@alrayon
alex.rayon.jerez@gmail.com
www.alexrayon.es
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