Este documento presenta cinco escenarios de Big Data en marketing digital. Explica brevemente conceptos clave como marketing digital, Big Data, y la relación entre ambos. Luego, describe tres escenarios principales de aplicación de Big Data en marketing digital: gestión de reputación, análisis de clientes, y CRM social. Cada escenario se beneficia de la capacidad de Big Data para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de fuentes heterogéneas.

2. Jorge Cuervo Tinoco

3. 5 ESCENARIOS BIG DATA EN EL MARKETING DIGITAL
En este webinar vamos a presentar una
serie de escenarios negocio de
Marketing Digital. Estos escenarios nos
van a servir para la presentación de los
conceptos fundamentales de la
tecnología BiG Data.
Duración estimada: 60 minutos
María Granada Giménez-Vacas
BI/BiG Data /Data Strategist
Área de Formación TIC
Blog:http://nosolobigdata.com
ggimenez@factorhumanoformacion.com
www.factorhumanoformacion.com
Escenarios BiG Data en el Marketing
Digital

4. Matriz de Certificaciones Big Data

5. ¿Qué es Marketing Digital?
El marketing digital es la aplicación
d e l a s e s t r a t e g i a s d e
comercialización llevadas a cabo en
los medios digitales.
Los usuarios pueden hablar de la
marca libremente. Ellos tienen un
poder importantísimo que antes sólo
se le permitía a los medios: La
opinión.
Este es capaz de buscar aquello que
quiere gracias al poder de los search
engines (Google, Yahoo, Bing, etc.), y
no sólo preguntar a los medios dados
si su decisión es correcta, también
tiene la posibilidad de leer reseñas,
comentarios y puntuaciones de otros
usuarios

6. ¿Qué es Big Data?
Big Data es el campo de la
tecnología IT especializada en el
a n á l i s i s , p r o c e s a m i e n t o y
almacenamiento de grandes
cantidades de información
p r o c e d e n t e s d e f u e n t e s
heterogéneas.
Big Data soluciona problemas
como la combinación de distintos
c o n j u n t o s d e d a t o s n o
relacionados de forma explicita o
el procesamiento de grandes
cantidades de información no
estructurada de un modo veloz.

7. ¿Qué relación hay entre BiG Data y Marketing Digital?
Big Data es la tecnología que
soporta los nuevos procesos nacidos
con el Marketing Digital. Estos
procesos nativos del Marketing
Digital se basan en el tratamiento
m a s i v o d e i n f o r m a c i ó n n o
e s t r u c t u r a d a n a c i d a d e l a
interacción de medios digitales
como Redes Sociales y de la
disponibilidad de fuentes de datos
externas.
Digamos que Big Data es el soporte
sobre el que se desarrollan los
procesos principales del Marketing
Digital

8. Retos del Marketing Digital
Volumen de Información
El uso de las redes sociales hace que el
volumen de información que tiene que
s e r p r o c e s a d a a u m e n t e
exponencialmente incluso para aquellas
compañías consideradas pequeñas.
Velocidad de interacción
El tiempo de interacción con el cliente
potencial es el de un click.
Variedad, Veracidad y Valor de
información
El competidor está a ese mismo click de
tu cliente. Enriquecer la información
sobre el cliente es una prioridad
(Fuentes de Datos Externas)
La información que debemos tratar es
tanto in-company como externa

9. Escenarios de Marketing Digital
Vamos a presentar en detalle 3 de los
escenarios de aplicación de la
tecnología Big Data dentro del
Marketing Digital:
✓ Reputation Management
✓ Customer Analytics
✓ Social CRM
Al final del último escenario
vamos a analizar dos escenarios
más Posicionamiento y SEO.
Vamos a ver qué aportaría BIG
Data en estos escenarios de MD.

10. Reputation Management
Reputation Management son todas
aquellas actividades que se realizan
con la intención de mantener o
crear una corriente de opinión sobre
una determinada compañía.
Comprende tanto la identificación
de que se está comentando y de los
sentimientos (sentiment analysis)
expresados sobre una determinada
marca y las acciones tomadas para
crear un consenso general alineado
con los objetivos de negocio.
Este proceso se lleva a cabo
monitoreando redes sociales e
interactuando en ellas.
Fuente: www.businessdictionary.com
Reputation Management & Sentiment
Analysis añaden una capa más a la arquitectura
tradicional Big Data: la capa semántica capaz de
extraer conocimiento a partir del lenguaje natural
y los datos

11. Social CRM/PRM
Social CRM/ PRM es una evolución de
los sistemas CRM que gestionan los
procesos de atención al cliente y
campañas de marketing a través de
redes sociales.
Esto obliga a las herramientas de CRM
tradicionales a realizar un uso masivo
de la información, a tener nuevos
requerimientos de almacenamiento y
nuevos patrones de uso.

12. Social CRM/PRM
La especialidad de Marketing Digital
que forma parte del Social CRM es el
Social Marketing Management. La
estrategia de optimización para
Marketing Social se denomina SMO y
se utiliza para atraer visitantes
únicos a websites.
Utiliza todo tipo de fuentes no
estructuradas de información como
RSS fedss, sharing buttons, tweets y/
blog posts.

13. Customer Analytics & DASS
Customer Analysis es la recopilación y
evaluación de datos sobre las
necesidades del cliente y las tendencias
de mercado. Tradicionalmente se
realizaba mediante Focus Groups,
encuestas de satisfacción de cliente y
trabajo de campo.
Fuente www.businessdictionary.com
A estas técnicas de marketing
tradicional hay que añadir las infinitas
posibilidades de DaaS (Data As A Service)
y las necesidades de las herramientas de
análisis predictivo.
Customer Analytics se apoya en la arquitectura Big
Data típica

14. Resumen
✓ Marketing Digital es uno de los principales
motores del avance de la tecnología Big
Data
✓ Los procesos principales del Marketing
Digital nos han servido para analizar dos de
las evoluciones próximas de la arquitectura
común.
✓ Fast Data es una evolución basada en la
inmediatez y la integración on-line de
fuentes de información (Fast Data)
✓ L a i n c o r p o r a c i ó n d e t é c n i c a s d e
procesamiento del lenguaje natural
permiten la implementación de escenarios
de Reputation Management y Sentiment
Analysis
✓ DASS y el análisis predictivo son las claves
de la nueva generación de herramientas de
Customer Analytics

15. ¿Preguntas?

16. GRACIAS
POR HABER COMPARTIDO
CON NOSOTROS ESTE
WEBINAR