¿Es posible predecir el futuro y aprovecharlo en su organización? Conozca cuáles son las tendencias más importantes y cómo cambiarán nuestra forma de hacer negocios.

1. Descifrar el futuro
Twitter @danielfalcon
Email daniel.falcon@neo.com.pe

2. Director
Gerente
de
Neo
Consul1ng.
Director
de
Futuro
Labs,
Neo
Humano,
Influenxia.
Postgrado
en
Strategic
Data-­‐Driven
Marke1ng
y
Consumer
Insights
Tools
(Kellogg
School
of
Management),
Maestría
en
Psicología
Organizacional
(Universidad
Ricardo
Palma)
y
Licenciado
en
Administración
(UNMSM)
Country
Manager
para
Perú
de
la
Digital
Analy1cs
Associa1on
-­‐
DAA
Profesor
de
postgrado
de
la
UDEP
y
pregrado
de
la
Universidad
del
Pacífico.
Escribo
el
Blog
I+D:
Innovación
y
Disrupción
en
el
Diario
Ges1ón.
Serial
Entrepreneur.
Presentación

3. ¿Cómo
descifrar
el
futuro?

5. 1900

8. 1929

9. A Collector card from 1929 Credit: Museum für Kommunikation, Bern

11. 1958

14. El
futuro
ya
se
encuentra
entre
nosotros,
pero
no
está
igualmente
distribuido.
William
Gibson

15. Tendencias

16. 01

21. Tendencia
01
Mobile
and
Wearable
Compu1ng

22. Oportunidad
Source Google

24. ¿Qué
implicancias
1ene
para
mi
organización
/
para
mí?

25. 1. Tener uno o más smartphones
2. Probar aplicaciones / navegar en sitios mobiles

26. Libros recomendados en este orden: Mobile Marketing an
hour a day y Mobile Strategy

27. Elaboren una estrategia mobile (metodología) y desarrollen
una aplicación sencilla

28. Estar atentos a todo lo que viene con wearable computing y
estar abiertos a probar nuevos productos

29. Mobile más usos de los que pensamos
ÍslendingaApp SES(Beta)

30. Empresas del sector con aplicaciones móviles y sitios
optimizados para mobile

31. Endesa en el Perú adapta sus publicaciones al formato Mobile

32. 02

35. Tendencia
02
Gamifica1on

36. Oportunidad
Fuente: Centro de Innovación BBVA

37. Gamification implica aprender de teorías de motivación,
behavioral economics y ciencias cognitivas

38. Libros recomendados en este orden: FTW, Gamification
Revolution y Gamification of Learning

39. Aprender y jugar Dixit, Risk, Diplomacy u otros juegos de
estrategia

40. Jugar y analizar Candy Crush Saga

41. Advertencia: Candy Crush puede resultar muy adictivo

42. Opower ayuda a las empresas de energía del mundo a generar
una mejor relación con sus consumidores usando Gamification

43. 03

47. Tendencia
03
Big
Data

48. Oportunidad

49. Big Data cambiará todo, pero en especial el marketing.
El Marketing se volverá más científico

50. Libros recomendados en este orden: The Human Face of Big
Data y Big Data a Revolution

51. Analizar si la organización tiene una estrategia implementada
sobre la información de sus clientes

52. Big Data más usos de los que pensamos

53. 04

57. Tendencia
04
Del
Social
Media
al
Social
Business

58. Población en Facebook

59. Fuente: Facebook, julio 2013.
Usuarios totales
11,200,000
Mujeres
5,200,000
Hombres
6,000,000

60. Población por edad
13 – 15 años 16 – 17 años 18 – 24 años 25 – 34 años
Total 980,000 1,300,000 3,800,000 2,800,000
Hombres 520,000 680,000 2,200,000 1,560,000
Mujeres 460,000 620,000 1,780,000 1,240,000
35 – 44 años 45 – 54 años 55 – 63 años 64 - ? años
Total 1,340,000 620,000 220,000 118,000
Hombres 740,000 320,000 118,000 74,000
Mujeres 580,000 280,000 92,000 44,000
Fuente: Facebook, julio 2013.

61. Población en Twitter

62. ¿Cuántos tuiteros somos?
Según QuanticoTrends,
hasta abril 2013 había
1.5 millones de usuarios
de Twitter en el Perú.
A fin de año, seremos 2
millones.
Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

63. ¿Cuál es la edad predominante?
Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

64. ¿Hay más hombres o mujeres
en Twitter?
1.2 de los 1.5 millores de tuiteros
peruanos son personas. De
ellos, el 55% son hombres y el
45%, son mujeres.
Los 300 mil usuarios restantes
p e r t e n e c e n a c u e n t a s
corporativas.
Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

65. Población en Linkedin

66. Miembros de Linkedin
1,559,380
Peruanos en Linkedin
Fuente: Linkedin, julio 2013.

67. Distribución por cargo
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
400,000
383,674
163,562
150,440
28,627 26,714 26,474
6,668 5,888 2,625 999
Total cuentas que especifican cargo:
795,671
Fuente: Linkedin, julio 2013.

68. Distribución por género
Hombres
804,112
Mujeres
571,186
Fuente: Linkedin, julio 2013.

69. ¿Qué
implicancias
1ene
para
mi
organización
/
para
mí?

70. Participar activamente en estas 3 redes sociales

71. Realizar un análisis de su inversión de tiempo en social media
y si genera resultados de negocio o no.

72. Libros recomendados:
The Mobile Wave, WTF of Business y Pull

73. Analizar el modelo de analítica / dashboard que se utiliza en la
organización para evaluar los esfuerzos de Social Media

74. Social Media es muy atractivo y es muy facil equivocarse por
eso la ESTRATEGIA primero

75. Las
tendencias
aplicadas

76. Volver
al
pasado
para
avanzar

77. Daft Punk – Lose yourself to dance (2013)

78. Daft Punk – Random Access Memory (2013)

79. Publicidad Exterior en el trayecto a Coachella Festival - Abril

80. Video de 02 minutos durante Coachella 2013 – Presentando el disco - Abril

81. Microsite: http://www.randomaccessmemories.com/ - Abril

82. Microsite: http://www.randomaccessmemories.com/ - Abril

83. 08 Videos con los colaboradores del disco hablando sobre el mismo – Abr / May

84. Contenido en Youtube creado por personas – May / Jun / Jul / Ago…

85. Daft Punk – Fan video (2013)

86. ¿Por qué Daft Punk permite que su contenido sea copiado y utilizado
en Youtube y no denuncian los videos como otros grupos?

87. Video del verano en Colbert Report

88. Aparición en los VMAs – Presentación clip: Lose yourself to dance
Los músicos actuales unen el pasado y el presente para crear el futuro

89. Liderar un movimiento no una
categoria de productos

90. Chipotle (2011)

91. Chipotle (2013)
`§

92. Chipotle (2013)
`§

93. Crear
el
futuro

94. Pero antes ¿vemos una película?
The Godfather (1972)

95. ¿cómo ha cambiado en sus vidas
cómo y dónde ven películas o series?

96. Una empresa basada en analítica

97. • When you pause, rewind, or fast forward
• What day you watch content (Netflix has found people watch TV shows during the
week and movies during the weekend.)
• The date you watch
• What time you watch content
• Where you watch (zip code)
• What device you use to watch (Do you like to use your tablet for TV shows and your
Roku for movies? Do people access the Just for Kids feature more on their iPads?)
• When you pause and leave content (and if you ever come back)
• The ratings given (about 4 billion per day)
• Searches (about 3 million per day)
• Browsing and scrolling behavior
• Netflix also looks at data within movies. They take various “screen shots” to look at
“in the moment” characteristics. Netflix has confirmed they know when the credits
start rolling; but there’s far more to it than just that. Some have figured these
characteristics may be the volume, colors, and scenery that help Netflix find out
what users like.
“Eventos” que Netflix mide
Fuente: http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/

98. USD 100 millones. 10 trailers personalizados.14 Nominaciones a EMI.
Reducción del churn. Aumento de suscripciones

99. Conclusión

100. Parte del futuro se puede descifrar, pero lo más importante
es construirlo HOY

101. Gracias

102. Descifrar el futuro
Twitter @danielfalcon
Email daniel.falcon@neo.com.pe