Actividad #03 para Diseños Cuantitativos de investigación sección "U". Arturo Bratt

1. Variables e
Hipótesis
Arturo Bratt
C.I: 16.992.898

2. Hipótesis en la Investigación
Experimental
 La hipótesis es una proposición que nos permite establecer
relaciones entre hechos. Las hipótesis son proposiciones
anunciadas para responder tentativamente un problema, además
puede ser puesta a prueba para determinar su validez.
 Las hipótesis se pueden desarrollar desde distintos puntos de
vista, está puede estar basada en una conjetura, en el resultado
de otros estudios, en la posibilidad de una relación semejante
entre dos o mas variables representadas en un estudio, o puede
estar basada en una teoría mediante la cual una suposición de
proceso deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan
ciertas condiciones se pueden obtener ciertos resultados, es
decir, la relación causa-efecto.
 Una hipótesis sirve de guía para la obtención de datos en función
del interrogante presentado en el problema, o también para
indicar la forma de cómo deben ser organizados según el tipo de
estudio.

3. Características de las Hipótesis
 Generalidad y especificidad: La hipótesis debe ser general
en cuanto trasciende la explicación conjetural de lo
singular. Para que sea específica debe permitir el
desmenuzamiento de las operaciones y predicciones.
 Referencia a un cuerpo de teoría: Es posible diseñar una
investigación y formular hipótesis si que éstas se relacionen
con un marco teórico en forma explícita, pero ésta falta
de inserción conciente en un cuerpo de teoría, no
conduce al acrecentamiento del acervo científico.
 Operacionalidad: Ésta condición exige que esté formulada
claramente, sin ambigüedades, de modo que a partir de
ella se pueda efectuar la dedución, estableciendo
claramente la relación de las variables, las implicaciones
de las relaciones establecidas y la descripción clara de los
índices que han de utilizarse.

4. Tipos de Variables:
Las variables se
clasifican según su
capacidad o nivel en
que nos permitan
medir los objetos, es
decir, que la
característica más
común y básica de
una variable es la de
diferenciar entre la
presencia y la
ausencia de la
propiedad que ella
enuncia.
Variables
Las variables son características, atributos, cualidades
o propiedad que se dan en individuos, grupos u
objetos.
La validez de una variable depende sistemáticamente
del marco teórico que fundamenta el problema y del
cual se a desprendido, y de su relación directa con la
hipótesis que la respalda

5. Tipos de Variables
 Variable antecedente. Es la que se supone como antecedente de otra, es decir,
que hay variables que son antecedentes de otras.
 Variable independiente. Es la variable que antecede a una variable dependiente,
la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir,
son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos
efectos.
 Variable dependiente. Es el efecto producido por la variable que se considera
independiente, la cual es manejada por el investigador.
 Variable interviniente o alterna. Es la variable que se encuentra entre las variables
independiente y dependiente, de tal forma que pueda reemplazar a la variable
independiente, que ha sido formulada, o también puede actuar como factor
concerniente en la relación de variable.
 Variables extrañas. Cuando existe una variable independiente no relacionada con
el propósito de estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable
dependiente tenemos una variable extraña.
 Variables dicotómicas. Solo permiten división en dos categorías. Ejemplo: día y
noche.
 Variable Inter. son aquellas que hacen comparaciones entre grupos.
 Variables intra. Son aquellas que pueden estudiar al mismo grupo en diferentes
periodos.

6. Características de las
Variables
En el proceso de elaboración de una variable se recomienda tener en cuenta lo siguiente:
• La definición nominal de la variable a medir.
• La definición real o dimensión de la variable.
• La definición operacional o indicadores de la variable.
Por último se indica el índice que no es más que el resultado de la combinación
de valores obtenidos por un individuo o elemento en cada uno de los indicadores propuestos para
medir la variable.

7. Definición
conceptual
La definición conceptual es un
elemento del proceso de
investigación científico , en que un
concepto específico se define
como ocurrencia mensurable.
Básicamente le da el significado del
concepto. Se utiliza sobre todo en
campos de
filosofía, psicología, estudios de la
comunicación. Esto es
especialmente importante al
conducir un análisis del contenido.
Los ejemplos de las ideas que a
menudo se definen conceptuales
incluyen
inteligencia, conocimiento, toleranci
a, y preferencia.
Después del establecimiento de una
definición conceptual, el
investigador debe utilizar definición
operacional para indicar cómo el
concepto abstracto será medido.
Definición
Operacional
Después del establecimiento de una
definición conceptual, el investigador debe
utilizar definición operacional para indicar
cómo el concepto abstracto será medido.
Hay algunas variables que no requieren que
su definición conceptual sea explicitada en el
reporte de investigación, porque esta
definición es relativamente obvia y
compartida. El mismo título de la variable la
define (por ejemplo, sexo —que es diferente a
“„práctica sexual”—, “edad”, “ingreso”). Pero
son pocas las variables que no requieran una
definición operacional para que puedan ser
evaluadas empíricamente, aun cuando en el
estudio no se formulen hipótesis. Siempre que
se tengan variables, se deben definir
operacionalmente.
La definición operacional para medir esta
variable del peso es apenas el resultado de
qué sucede cuando se sigue el
procedimiento definido. Es decir, lo que se
define es cómo medir el peso para cualquier
objeto arbitrario.

8. Ejemplo de Definición
Operacional
La definición operacional de la variable “temperatura” sería
el termómetro (con las respectivas instrucciones de cómo
medir e interpretar la temperatura); “„inteligencia” podría ser
definida operacionalmente como las respuestas a una
determinada prueba de inteligencia;
Casi siempre se dispone de varias definiciones de una
variable. Por ejemplo, para definir operacionalmente la
variable personalidad se tienen varias pruebas psicométricas
(v.g., las diferentes versiones del mencionado MMPI), pruebas
proyectivas; v.g., el test de Roscharch o el test de
apercepción temática (TAT), técnicas de entrevista directas.
Cuando el investigador tiene varias alternativas para definir
operacionalmente una variable, debe elegir la que
proporcione mayor información sobre la variable, capte
mejor la esencia de ella, se adecue más a su contexto y sea
más precisa.

9. "La Responsabilidad Social Empresarial como
estrategia para el fortalecimiento de la
identidad corporativa de los trabajadores del
Centro Médico ERC"
La Responsabilidad social empresarial (RSE) como asunción voluntaria por la
empresa de criterios éticos, sociales y medioambientales, y al mismo tiempo, la
demanda pública frente a los impactos negativos de la actividad empresarial, se
ha ido cimentando sobre múltiples frente geográficos y contextuales: bien asociad
a la dimensión del desarrollo, a la del deterioro de los bienes públicos globales, a
la de la responsabilidad empresarial por productos defectuosos o a la de la pura
filantropía... Para algunos autores, el origen de esta práctica empresarial se
remonta entrada la segunda mitad del siglo XX ante la consolidación de
poderosos grupos económicos transnacionales y la presión de sectores sociales
contestatarios que exigían mayor transparencia y respuesta responsable ante sus
acciones de negocio. Sin embargo, el tema cobra mayor fuerza a finales del siglo
pasado, ante escándalos de corrupción en los cuales se han visto involucradas
algunas de las grandes corporaciones mundiales. Los estudiosos más radicales del
tema ético en las empresas, afirman que se trata de la enfermedad moral del
sistema capitalista que ha producido grandes desequilibrios en la relación
Empresa-Sociedad-Estado. Este desequilibrio ha generado el surgimiento de
regulaciones, conocidas hoy en día como los códigos de ética empresarial.

10. Hipótesis del caso
La presente investigación aplicada fines directos e inmediatos, en este sentido, se desea
responder a los siguientes objetivos:
 Analizar la RSE como estrategia para el fortalecimiento de la identidad corporativa de los
trabajadores del centro Médico ERC de San Carlos Edo. Cojedes

 Determinar el nivel de conocimiento que los trabajadores poseen en torno al valor de la
responsabilidad social.
 Establecer si la responsabilidad social es un valor corporativo y por ende, parte de los
principios básicos organizacionales.
 Identificar las modalidades de responsabilidad social llevadas a cabo por otros centros de
salud del Estado.
 Identificar el nivel de la participación de los trabajadores en actividades de voluntariado
individual o corporativo.

11. Operacionalización de las
variables
Nombre
Empleado
Edad Sexo Nivel
Académico
Tiempo de
Labor
Actividades de
RSE
Dedicación a
la empresa
Fabricio
Pinto
56
Años
Masculino Bachiller 40 horas
Semanales
2 Horas
semanales
100%
Rosa
Peraza
50
Años
Femenino Universitario 20 Horas
Semanales
0 Horas
semanales
45%
Violeta
Vera
54
Años
Femenino Universitario 40 horas
Semanales
1 Hora
semanales
90%
Giovanny
Pezullo
36
Años
Masculino Universitario 40 horas
Semanales
0 Hora
semanales
80%
Silvia
Acosta
42
Años
Femenino Bachiller 20 Horas
Semanales
3 Horas
semanales
65%
Teresa
Silva
48
Años
Femenino Bachiller 10 Horas
Semanales
1 Horas
semanales
40%

12. Analizando el Cuadro
Si el objetivo de la investigación es probar la
hipótesis, entonces debemos identificar las
variables, que conforman la hipótesis, para
poder descomponer la hipótesis, en las variables, y
las variables, en indicadores. Esto se hace para
que la hipótesis sea más fácil de manejar. Eso nos
permite delimitar en que se esta trabajando y
poder analizar los resultados del cuadro de
operalización nos dará una idea clara sobre las
preguntas que se plantean en la hipotesis.

13. Muchas Gracias