Este documento trata sobre las hipótesis en investigación científica. Define una hipótesis científica como una proposición provisional que sirve para responder alternativamente a un problema con base científica. Explica que una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental que orienta el proceso de investigación y permite llegar a conclusiones. También describe los tipos de hipótesis como las nulas, alternativas y estadísticas, así como las características que deben cumplir las hipótesis. Finalmente, explica los conceptos de

1. Autor: Licdo. Luis Mavo
Universidad Yacambu
Acarigua, Estado Portuguesa

2. 
Hipótesis
Hipótesis Científica
Hipótesis de
Investigación
Hipótesis Nulas

Tipos de Hipótesis
Hipótesis Alternativas
Hipótesis Estadísticas
De
Estimación

Características de la Hipótesis
De
Correlación

3. Definición Conceptual

Variables
Definición Operacional

Clasificación de
las Variables
Según su Naturaleza
Según su Escala de Medición
Según la Función que cumple
en la Investigación


Definición Conceptual y Operacional de las
Viables
Operacionalizacion de las Variables

4. Hipótesis: es una suposición. Es una idea
que puede no ser verdadera, basada en
información previa. Su valor reside en la
capacidad para establecer más relaciones
entre los hechos y explicar por qué se
producen. Normalmente se plantean primero
las razones claras por las que uno cree que
algo es posible. Y finalmente ponemos: en
conclusión. Este método se usa en el método
científico, para luego comprobar las
hipótesis a través de los experimentos
Una hipótesis científica:
Es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la
recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve
para responder de forma alternativa a un problema con base científica.
Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se
pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe
ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de
veracidad que se otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que
los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se
conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de
validación
de
la
hipótesis.
Este
proceso
puede
realizarse
mediante
confirmación
(para
las
hipótesis
universales)
o
mediante verificación (para las hipótesis existenciales).

5. Hipótesis de Investigación:
Una hipótesis de investigación representa un elemento
fundamental en el proceso de investigación. Después de
formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis,
que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones
concretas del proyecto que recién comienza.
Toda hipótesis constituye un juicio o proposición, una
afirmación o una negación de algo. Sin embargo, es un
juicio de carácter especial. Las hipótesis son proposiciones
provisionales y exploratorias y, por tanto, su valor de
veracidad o falsedad depende críticamente de las pruebas
empíricas disponibles. En este sentido, la replicabilidad de
los resultados es fundamental para confirmar una
hipótesis como solución de un problema.
La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el diseño de la investigación y
responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho,
esta hipótesis es una aseveración que puede validarse estadísticamente. Una hipótesis explícita
es la guía de la investigación, puesto que establece los límites, enfoca el problema y ayuda a
organizar el pensamiento.
Una hipótesis se considera explicación y por tanto toma cuerpo como elemento fundamental de
una teoría científica, cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones
razonables acerca de la relación de dos o más elementos o variables.
Dicha hipótesis indica el tipo de relación que se espera encontrar:
Describe alguna o algunas propiedades de la relación entre A y B.
El primer elemento A es la causa del segundo B.
Cuando se presenta esto (A), entonces sucede aquello (B).
Cuando esto sí, A, entonces aquello no, B.
Para que sea admitida como cuerpo de conocimiento científico, la hipótesis tiene que poder
establecer una cuantificación determinada o una proporción matemática que permita
su verificación estadística, pues el argumento meramente inductivo no es científicamente
concluyente.

6. Tipos de Hipótesis:
 Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se
establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega
aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.
 Hipótesis
alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o
suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas
por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta
cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es
aceptada.
 Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas,
alternativas o de investigación transformadas en símbolos
estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son
mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
◦ De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la
muestra que fue seleccionada y de la población en su conjunto.
Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.
◦ Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las
relaciones existentes entre dos o más variables.

8. 
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





Características de la Hipótesis:
Deben referirse a una situación real o realizable, no
a una situación que no puede ocurrir bajo un cierto
estado de hechos.
Las variables de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, estar bien definidas y ser lo más
concretas posible.
La relación entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos, deben poder ser observados y medidos.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus
características extra.
Las hipótesis descriptivas del valor de variables que
se van a observar en un contexto.
Las hipótesis correlacionales especifican las
relaciones entre dos o más variables y el orden de
éstas no es importante. Pueden alcanzar un nivel
predictivo y parcialmente explicativo.

9. Concepto de Variable:
Es una característica, cualidad o
propiedad de un hecho o fenómeno
que tiende a variar (puede adquirir
diferentes valores) y que es
susceptible de ser medida o evaluada
Definición CONCEPTUAL
Permite la comprensión del
fenómeno.
Definición OPERACIONAL
Establece las normas y
procedimientos que seguirá el
investigador para medir las
variables en su Investigación.

10. 
Clasificación de las variables:
Según su naturaleza.
Cualitativas: Son variables que
solo se pueden clasificar o
categorizar mediante el conteo,
no se miden numéricamente.
Pueden ser dicotómicas o
politomicas
Cuantitativas: Son variables que
se expresan numéricamente.
Pueden Ser discretas o
continuas

11. 
Clasificación de las variables:
Según su Escala de Medición
a) Variable: Región Procedencia
b) Ordinal:
 Variable: Percepción de Calidad de Atención

12. 
Clasificación de las variables:
Según su Escala de Medición
c) Intervalo:
 Variable: Temperatura en Grados Celsius
d) Razón:
 Variable: Porcentaje de Grasa Corporal

13. 
Clasificación de las variables:
Según su Escala de Medición

14. 
Clasificación de las variables:
Según la Función que cumple en la Investigación:
• Variables Dependientes
• Variables Independientes
• Variables Intervinientes
Que una variable asuma alguna
categoría de esta clasificación
dependerá de la operacionalización
de la hipótesis

15. ¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?
Definición conceptual:
La definición conceptual es un elemento del proceso de investigación científico, en que un concepto
específico se define como ocurrencia mensurable. Básicamente le da el significado del concepto. Se
utiliza sobre todo en campos de filosofía, psicología, estudios de la comunicación. Esto es especialmente
importante al conducir un análisis del contenido.
Los ejemplos de las ideas que a menudo se definen conceptuales incluyen inteligencia, conocimiento,
tolerancia, y preferencia.
Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe utilizar definición
operacional para indicar cómo el concepto abstracto será medido.
Definición operacional:
Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe utilizar definición
operacional para indicar cómo el concepto abstracto será medido.
Hay algunas variables que no requieren que su definición conceptual sea explicitada en el reporte de
investigación, porque esta definición es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable
la define (por ejemplo, sexo —que es diferente a “‘práctica sexual”—, “edad”, “ingreso”). Pero son pocas
las variables que no requieran una definición operacional para que puedan ser evaluadas empíricamente,
aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis. Siempre que se tengan variables, se deben definir
operacionalmente.
La definición operacional para medir esta variable del peso es apenas el resultado de qué sucede cuando
se sigue el procedimiento definido. Es decir, lo que se define es cómo medir el peso para cualquier
objeto arbitrario.
Por ejemplo, la definición operacional de la variable “temperatura”
sería el termómetro (con las respectivas instrucciones de cómo
medir e interpretar la temperatura); “‘inteligencia” podría ser definida
operacionalmente como las respuestas a una determinada prueba de
inteligencia.

16. Operacionalizacion de las variables?
Objetivo General
Variable
Definición
Conceptual
Definición
operacional
Dimensiones
indicadores
items
Diseñar un plan
estratégico para
llevar a cabo un
mejor control y
prevención de la
legitimación
de
capitales
y
financiamiento al
terrorismo en las
entidades
bancarias.
Plan estratégico.
"La planificación es
un proceso de toma de
decisiones
para
alcanzar
un
futuro
deseado, teniendo en
cuenta la situación
actual y los factores
internos y externos
que pueden influir en
el
logro
de
los
objetivos"
planeación
estratégica
es
un
enfoque objetivo y
sistemático para la
toma de decisiones
en una organización.
Toma de
decisiones
Estratégico
Táctico
1-2
Es la manera de prevenir
que dinero de dudosa
procedencia o ilegitimo
de convierta legal.
Marco Legal y
Normativo para
la Prevención y
Control de la
legitimación de
Capitales
• Marco legal
• Policita Conozca a su
cliente
• Política conozca a su
empleado
• Código de Ética
• Manual de Normas y
Procedimientos de
Prevención y Control
de Legitimación de
Capitales
Jiménez (1982)
Prevención y Control de
Legitimación de
Capitales
Financiamiento.
Terrorismo.
Entidades bancarias.