La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se prueba mediante una investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental de una institución. Los indicadores proporcionan una definición operacional para medir las variables.

2. La hipótesis es el enunciado que se
realiza previamente al desarrollo de
una determinada investigación. La
hipótesis es una suposición resultante
de una de las bases elementales de
dicho estudio. La hipótesis puede ser
confirmada y negada una vez finalidad
la investigación. Por ejemplo: Medir la
sostenibilidad ambiental institucional
en el Instituto Universitario de
Tecnología «José Antonio Anzoátegui»

3. • Expresa una relación entre dos o más objetos.
Responde al objeto de estudio que está siendo
investigado.
• Es precisa, específica, evitando globalizaciones o
generalizaciones..
• Debe ser verificable, comprobable y ofrecer
posibilidades para determinar su veracidad o
falsedad.
• Está expresada en un lenguaje claro y sencillo.

4. • Hipótesis de investigación: estas son explicaciones
tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos
variables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de
un determinado contexto en donde podrán ser
observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o
acontecimiento.
2. Correlacionales: estas suponen que si alguna de las
variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras
variables correspondientes. En estas hipótesis no importa
el orden de las variables ya que no se establece una
relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican
variables dependientes e independientes.

5. • Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se
establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega
aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.
• Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o
suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron
planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre
a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es
aceptada.
• Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas,
alternativas o de investigación transformadas en símbolos
estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son
mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:

6. 1. De estimación: estas suponen el valor de alguna
característica de la muestra que fue seleccionada y de
la población en su conjunto. Para formularlas se tienen
en cuenta datos adquiridos previamente.
2. Estadísticas de correlación: buscan establecer
estadísticamente las relaciones existentes entre dos o
más variables.
3. De diferencias entre grupos: estas hipótesis buscan
determinar las supuestas diferencias entre grupos. No
necesariamente deben establecer por qué se dan dichas
diferencias.
4. Que establecen relaciones de causalidad: estas hipótesis
afirman que existen relaciones entre las variables y además,
explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto,
establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

7. Son los elementos o factores que
pueden ser clasificados en una o
más categorías. Es posible medirlas
o cuantificarlas, según su propiedad
o características. Por ejemplo:
Medir la opinión sobre la
sostenibilidad ambiental por parte
de los integrantes del Instituto
Universitario de Tecnología «José
Antonio Anzoátegui»

8. • Es una propiedad que puede variar (es decir adquirir diversos
valores) y cuya variación es susceptible de medirse.
• Las variables representan una clase de resultados que pueden
asumir más de un valor.
• Las variables emanan de las hipótesis.
• Son parte de un todo.
• Son observables directa e indirectamente
• Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativamente
• Son susceptibles de medirse

9. Variable Independiente
Son variables que expresan la causa que produce el resultado o
efecto observado.
Variable Dependiente
Representan el efecto o resultado producido por la variable
independiente.
Variable Interviniente
Son las características o propiedades que de alguna manera alteran el
resultado esperado y están vinculadas con las variables
independiente y dependiente.

10. Variables Cualitativas
Se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno.
Variables Cuantitativas
Se expresan a través de cantidades numéricas. Pueden ser:
• Variable Discretas: Cuando no admiten valores intermedios,
tomando solamente valores enteros.
• Variable Continua: Es la que puede adquirir cualquier valor
dentro de un rango numérico determinado.

11. La definición conceptual o Nominal: Consiste en la definición de la
variable en estudio, la cual hace referencia a los objetivos de la
investigación y se encuentra estrechamente relacionada con el
cuerpo teórico en el cual está contenida la hipótesis en cuestión o la
variable de estudio.
Definición operacional (indicadores): Se refiere al conjunto de
procedimientos que describirá cómo será “medida” la variable en
estudio. Este momento del desarrollo operacional de las variables,
debe indicar de manera precisa el qué, cuándo y cómo de la variable y
las dimensiones que la contienen. Se trata de encontrar los
indicadores para cada una de las dimensiones establecidas.

12. Medir la sostenibilidad
ambiental institucional en el
Instituto Universitario de
Tecnología « José Antonio
Anzoátegui«

13. VARIABLE DEPENDIENTE:
La
Sostenibilidad
Ambiental: Es una forma
de desarrollo que procura
la protección del medio
ambiente
y
el
mejoramiento
de
la
calidad de vida en las
ciudades o zonas urbanas.