1. BINOMIAL, POISSON, NORMAL

2.  Para que sea más cómodo he hecho un pantallazo
directo a las diapositivas del Power Point donde se
encuentran los ejercicios a realizar.
 Para empezar, trabajaremos la distribución binomial,
que es una distribución de probabilidad discreta que
cuenta el número de éxitos en una secuencia de n
ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una
probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los
ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza
por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos
resultados.

3. Con FDA (pide
una densidad)
Con FDA (pide
una densidad)
Con FDP
(pide dato
exacto)

4. A TENER EN CUENTA…

6. (DATO QUE NOS PIDEN, MUESTRA, PROBABILIDAD)
Para hacer una nueva
variable, se le da a
restablecer

8. SE HACE LO MISMO PARA EL
APARTADO B, PERO EN EL
LUGAR DE 60 SE COLOCA EL 59
YA QUE ES “MENOS DE 60”
SEGÚN EL PRIMER APARTADO B.

12.  Ahora empezamos los ejercicos de Poisson.
 La distribución de Poisson es una distribución de
probabilidad discreta que expresa, a partir de una
frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de
que ocurra un determinado número de eventos
durante cierto período de tiempo. Concretamente,
se especializa en la probabilidad de ocurrencia de
sucesos con probabilidades muy pequeñas, o
sucesos "raros".

22. FIN