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S.E.P.

S.E.I.T.

D.G.I.T.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLÁN

MATEMATICAS IV
GRUPO: C242
ESPECIALIDAD:
INGENIERIA INDUSTRIAL
EQUIPO:
LAS ESTRELLAS
4.6 CAMBIO DE BASE, BASE ORTONORMAL, PROCESO DE
ORTONORMALIZACION DE GRAM SCHMIDT
PRESENTAN:
ABURTO GARCIA OFELIA
MAZARIEGOS LOPEZ CANDY ADRIANA
CATEDRATICO:
ING. BELINDA PASTRANA

M
INAT L
IT ÁN, VE 27 DE NOVIE B
R.
M RE DE 2006
L
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

4.6

* Cambio de base
* Base ortonormal
* Proceso de ortonormalización Gram-Schmidt
UNIDAD 4

Cambio de base

MATEMATICAS IV

Existe un número infinito
de bases para tener un
espacio
vectorial
de
dimensión n cualquiera y n
vectores
linealmente
independientes.

Se cambia de base mediante el cálculo de una matriz.
Ejemplo 4.6.1

UNIDAD 4

Sean U1 = 1 
0 ÷
 
Entonces B1 =

U2 =  0 

 ÷
1 

{ U1 , U 2 }

Sean V1 =  1 

 ÷
3

MATEMATICAS IV

es la base canónica en R2

V2 =  −1

 ÷
2 

Como V1 y V2 son linealmente independientes, V1 no es múltiplo de V2.
B2 = { V1 , V2 }

es una segunda base en R2

Sea X =  x1  un vector en R2

 ÷
 x2 
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Esta notación significa que:
X=

 x1 
 ÷
 x2 

=

1 
 0
x1  ÷+ x2  ÷ = x1u1 + x2u2
0
1 

Es decir X esta en términos de B, entonces:

 x1 
( X ) B1 =  ÷
 x2 
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Base ortonormal
V es ortogonal si sus elementos son entre si perpendiculares:
< Vi Vj > = 0 (producto punto).
Si además cada elemento de la base tiene de norma = 1,
la base se llama ortonormal.

Base ORTOGONAL

Base ORTONORMAL

x

x

⊥y 

⊥ y   ;  |x| = 1; |y| = 1
Ejemplo 4.6.2

UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Los vectores unitarios canónicos E1 …En en Rn forman una base
ortonormal de Rn y además cada uno de ellos tiene norma = 1,
por lo tanto:
Ei . Ej = 0 ( 1, 0 )( 0, 1 )
Producto escalar = producto interno de las coordenadas de los vectores.
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Proceso de ortonormalización gram schmidt
Pasos para aplicar el proceso de ortonormalizacion de Gram Schmidt:
Paso 1. A1 = B1
Paso 2. Se toma A2 y se resta su proyección a lo largo de A1
para tener B2.
Paso 3. Se toma A3 y se resta sus proyecciones a lo largo de B1
y B2 para obtener B3.
Paso 4. Se toma A4 y se restan sus proyecciones a lo largo de B1,
B2 y B3 para obtener B4
Paso 5. Se continúa hasta que se genere una base ortogonal de W.
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Método de Gram–Schmidt

Los dos primeros pasos del método de Gram–Schmidt
Definimos el operador proyección con

proyecta el vector V ortogonalmente en el vector U.
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

El método de Gram–Schmidt entonces funciona como sigue:
UNIDAD 4

Ejemplo 4.6.3

MATEMATICAS IV

Considera el siguiente conjunto de vectores en Rn
(con el convencional producto interno)

Ahora, aplicamos Gram–Schmidt, para obtener un conjunto
de vectores ortogonales:
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

Verificamos que los vectores U1 y U2 son de hecho ortogonales:

Entonces podemos normalizar los vectores dividiendo su
tamaño como hemos mostrado anteriormente:
UNIDAD 4

MATEMATICAS IV

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  • 1. S.E.P. S.E.I.T. D.G.I.T. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLÁN MATEMATICAS IV GRUPO: C242 ESPECIALIDAD: INGENIERIA INDUSTRIAL EQUIPO: LAS ESTRELLAS 4.6 CAMBIO DE BASE, BASE ORTONORMAL, PROCESO DE ORTONORMALIZACION DE GRAM SCHMIDT PRESENTAN: ABURTO GARCIA OFELIA MAZARIEGOS LOPEZ CANDY ADRIANA CATEDRATICO: ING. BELINDA PASTRANA M INAT L IT ÁN, VE 27 DE NOVIE B R. M RE DE 2006 L
  • 2. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV 4.6 * Cambio de base * Base ortonormal * Proceso de ortonormalización Gram-Schmidt
  • 3. UNIDAD 4 Cambio de base MATEMATICAS IV Existe un número infinito de bases para tener un espacio vectorial de dimensión n cualquiera y n vectores linealmente independientes. Se cambia de base mediante el cálculo de una matriz.
  • 4. Ejemplo 4.6.1 UNIDAD 4 Sean U1 = 1  0 ÷   Entonces B1 = U2 =  0   ÷ 1  { U1 , U 2 } Sean V1 =  1   ÷ 3 MATEMATICAS IV es la base canónica en R2 V2 =  −1  ÷ 2  Como V1 y V2 son linealmente independientes, V1 no es múltiplo de V2. B2 = { V1 , V2 } es una segunda base en R2 Sea X =  x1  un vector en R2  ÷  x2 
  • 5. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Esta notación significa que: X=  x1   ÷  x2  = 1   0 x1  ÷+ x2  ÷ = x1u1 + x2u2 0 1  Es decir X esta en términos de B, entonces:  x1  ( X ) B1 =  ÷  x2 
  • 6. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Base ortonormal V es ortogonal si sus elementos son entre si perpendiculares: < Vi Vj > = 0 (producto punto). Si además cada elemento de la base tiene de norma = 1, la base se llama ortonormal. Base ORTOGONAL Base ORTONORMAL x x ⊥y  ⊥ y   ;  |x| = 1; |y| = 1
  • 7. Ejemplo 4.6.2 UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Los vectores unitarios canónicos E1 …En en Rn forman una base ortonormal de Rn y además cada uno de ellos tiene norma = 1, por lo tanto: Ei . Ej = 0 ( 1, 0 )( 0, 1 ) Producto escalar = producto interno de las coordenadas de los vectores.
  • 8. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Proceso de ortonormalización gram schmidt Pasos para aplicar el proceso de ortonormalizacion de Gram Schmidt: Paso 1. A1 = B1 Paso 2. Se toma A2 y se resta su proyección a lo largo de A1 para tener B2. Paso 3. Se toma A3 y se resta sus proyecciones a lo largo de B1 y B2 para obtener B3. Paso 4. Se toma A4 y se restan sus proyecciones a lo largo de B1, B2 y B3 para obtener B4 Paso 5. Se continúa hasta que se genere una base ortogonal de W.
  • 9. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Método de Gram–Schmidt Los dos primeros pasos del método de Gram–Schmidt Definimos el operador proyección con proyecta el vector V ortogonalmente en el vector U.
  • 10. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV El método de Gram–Schmidt entonces funciona como sigue:
  • 11. UNIDAD 4 Ejemplo 4.6.3 MATEMATICAS IV Considera el siguiente conjunto de vectores en Rn (con el convencional producto interno) Ahora, aplicamos Gram–Schmidt, para obtener un conjunto de vectores ortogonales:
  • 12. UNIDAD 4 MATEMATICAS IV Verificamos que los vectores U1 y U2 son de hecho ortogonales: Entonces podemos normalizar los vectores dividiendo su tamaño como hemos mostrado anteriormente: