Teoria General De Sistemas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

(Universidad del Perú, Decana de América)

TEMA: “TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS”

CURSO: NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y
COMUNICACIÓN

PROFESOR: AQUILES BEDRIÑANA

ALUMNOS: ALAYO ROSALES HERMES HERNAN 08090002

CAMERO CARDENAS MAURO 08090327

FLORES LAZARO MILAGROS DE JESUS 08090080

LÉVANO FIGUEROA MAGDALENA KATHERINE 08090360

OSPINAL GUERRERO EVELYN 08090201

REMIGIO AQUINO ERNESTO FLORIAN 08090344

SOLORZANO REQUENA PEDRO 08090069

LOZANO CHAUCA CESAR DAVID 04090286

TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

INDICE

1.- Resumen........................................02

2.- Finalidad de la TGS............................04

3.- Aportes Metodológicos y Semánticos de la TGS a
la Investigación Científica
...............................................
08

4.- En qué consiste el pensamiento sistémico........25

5.- El enfoque cibernético de la administración moderna 29

6.- Aplicación práctica de las herramientas
conceptuales de la TGS
................................................
34

7.- Realimentación
...................................................
34

8.- Realimentación negativa
...................................................
35

9.- Realimentación positiva
...................................................
37

10.- Entropía
...................................................
39

11.- Negentropia
...................................................
41

12.- Recursividad
...................................................
43

2


13.- Isomorfismo
...................................................
48

14.- Homomorfismo
...................................................
52

15.- Caja negra
...................................................
53

16.- Homeostasis
...................................................
59

17.- Teleología
...................................................
65

18.- Equifinalidad
...................................................
72

19.- Ejercicios sobre insumo-producto de las
sistemas
...................................................
76

20.- Mapa conceptual
...................................................
88

21.- Palabras clave
...................................................
89

22.- Bibliografía
...................................................
92

Mapa conceptual

3


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et/SBReadResourceServlet?rid=122
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Resumen

 Como primer punto está La finalidad de la Teoría General de
Sistemas y esta es permitir manejar bien los conceptos y marco
teórico para su buen manejo dentro de una organización y los sistemas,
la cual La Teoría Genera de Sistemas va a distinguir el sistema, el
suprasistema: (medio del sistema) (familia extensa, amigos, vecinos) y
los subsistemas: componentes del sistema. Es por ello la finalidad que
tiene la TGS.

 Segundo punto son los Aportes Metodológicos y Semánticos de la
Teoría General de Sistemas a la Investigación Científica, la cual nos
va dar las terminologías a tratar en la TGS con sus explicaciones
establecidas, en el campo semántico tendremos las siguientes
terminologías, ya que las sucesivas especializaciones de las ciencias
obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante
sucesivas especializaciones, y estas son :
Sistema, Entradas, Proceso, Caja Negra, Salidas, Relaciones (se
clasifican en: Simbióticas, Sinérgica, Superflua), Atributos, Contexto,
Rango, Subsistemas, Variables, Parámetro, Operadores,
Retroalimentación, Homeostasis y entropía, Permeabilidad, entre
otros. Y ahora los aportes metodológicos se dividen en tres partes:
Jerarquía de los sistemas, Teoría analógica o modelo de
isomorfismo sistémico y Modelo procesal o del sistema adaptativo
complejo.

 Tercer punto es: en qué consiste el pensamiento de sistemas, esto
es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, es

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integrador o sintético y también permite estudiar la conexión que existe
entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los
sistemas.

 Cuarto punto: el enfoque cibernético de la administración moderna,
esto es una ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de
comunicación en las personas y en las máquinas, estudiando y
aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. y en donde
dentro de este rubro se definirá no solo el concepto de ello si no también
se hablara acerca de otros puntos relevantes que van a concorde con
este tema.

 Quinto punto esta representada por la aplicación práctica de las
herramientas conceptuales de la TGS. La cual consiste en dar
conceptos previos y sus casos respectivos por ende se menciona l:
retroalimentación (es un mecanismo según el cual una parte de la
energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada),
al cual se divide en dos partes

La retroalimentación negativa y la retroalimentación positiva (casos
prácticos),

Entropía y neguentropía, recursividad, isomorfismo y homomorfismo,
caja negra, Homeostasis y Teleología, equifinalidad (cada cual son sus
respectivos ejemplo, en otras palabras todo lo plasmado en la parte
teórica se lleva a la practica en esta parte, ya que ello nos permitirá
desenvolvernos de una manera adecuada en el ámbito empresarial

Y como último punto es la resolución de los ejercicios sobre insumo-
producto de los sistemas, la cual no es otra cosa que emplear nuestros
conocimientos. Por ende esta monografía nos ha servido como un
adiestramiento en la parte teórica como también en casos prácticos.

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Finalidad de la Teoría General
de Sistemas

La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo
alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968.
Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero
sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones
de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la teoría
general de sistemas son:

 Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no
sociales.

 Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.

 Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar
los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en las
ciencias

 Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que
san verticalmente los universos particulares de las
diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad
de la ciencia.

 Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación
científica

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La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los
sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus
elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se
presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando
todas las interdependencias de sus subsistemas.

La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber:

 Los sistemas existen dentro de sistemas.
Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los
tejidos dentro de los órganos, los órganos dentro de los organismos, los
organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas
nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y así
sucesivamente.

 Los sistemas son abiertos.
Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se
examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros
sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas
abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su
ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el
sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

 Las funciones de un sistema dependen de su estructura.
Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva.
Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque están
constituidos por una estructura celular que permite
contracciones.
No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que
establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el área de
interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES.,
se hablará de la teoría de sistemas.

El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la
administración. Si se habla de astronomía, se piensa en el sistema solar; si el
tema es fisiología, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio,
en el sistema digestivo; la sociología habla de sistema social, la

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economía de sistemas monetarios, la física de sistemas atómicos, y así
sucesivamente.
El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi
siempre se está utilizando, a veces inconscientemente.

La teoría de sistemas penetró rápidamente en la teoría administrativa por dos
razones fundamentales:

a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la
precedieron, llevándose con éxito cuando se aplicaron las ciencias del
comportamiento al estudio de la organización.

b) La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades
de desarrollo y operación de las ideas que convergían hacia una teoría de
sistemas aplicada a la administración.

La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado
cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las
ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría
tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces
han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque
que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de
sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho
enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como
marco de referencia para la integración de la teoría organizacional
moderna.

En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco
teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que
necesitaban emplear conceptos tales como quot;organizaciónquot;, quot;totalidadquot;,
globalidad e quot;interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno
de los cuales era fácilmente estudiadle por los métodos analíticos de las
ciencias puras. Lo individual perdía importancia ante el enfoque
interdisciplinario.
El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas,

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la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más
grandes.
La Teoría General de Sistemas presentaba un universo compuesto por
acúmulos de energía y materia (sistemas), organizados en subsistemas e
interrelacionados unos con otros.

La Teoría General de Sistemas distingue:

a) El SISTEMA

b) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos)

c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistema

El objetivo de la teoría es la descripción y exploración de la relación entre los
sistemas dentro de esta jerarquía.
Hay que distinguir quot;sistemaquot; de quot;agregadoquot;. Ambos son conjuntos, es decir,
entidades que se constituyen por la concurrencia de más de un elemento; la
diferencia entre ambos consiste en que el sistema muestra una organización de
la que carecen los agregados. Así pues, un sistema es un conjunto de partes
interrelacionadas.

En conclusión la teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la
elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su
investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos
prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente
fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si
se cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica
entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitirá
dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su
exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de meta teoría.

Aportes Metodológicos y
Semánticos de la Teoría General
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de Sistemas a la Investigación
Científica

Bases Epistemológicas de la Teoría General de
Sistemas

Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una
filosofía de sistemas, ya que toda teoría científica
de gran alcance tiene aspectos metafísicos. El
autor señala que quot;teoríaquot; no debe entenderse en
su sentido restringido, esto es, matemático, sino
que la palabra teoría está más cercana, en su
definición, a la idea de paradigma de Kuhn. El
distingue en la filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una
epistemología de sistemas y una filosofía de valores de sistemas.

La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo
están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la
observación, es decir, la ontología se preocupa de problemas tales como el
distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son,
por ejemplo, galaxias, perros, células y átomos. Los sistemas conceptuales son
la lógica, las matemáticas, la música y, en general, toda construcción simbólica.

Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema
conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es decir, un sistema
conceptual correspondiente a la realidad. El señala que la distinción entre
sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debe
considerarse en forma rígida. La epistemología de sistemas se refiere a la
distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lógico. Bertalanffy,
refiriéndose a si mismo, dice: quot;En filosofía, la formación del autor siguió la
tradición del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente
llamado Círculo de Viena. Pero, como tenía que ser, su interés en el misticismo
alemán, el relativismo histórico de Spengler y la historia del arte, aunado a

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otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista. Eran
más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de la Sociedad de Filosofía
Empírica en los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico Hans
Reichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del
dirigible)quot;. Bertalanffy señala que la epistemología del positivismo lógico es
fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la
ciencia de la física como el único lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la física
como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca
fundamentos últimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendrían el
carácter de indubitable.

Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis
que la percepción es una reflexión de cosas reales o el conocimiento una
aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy señala quot;[La realidad] es una
interacción entre conocedor y conocido, dependiente de múltiples factores de
naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia física nos
enseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que
existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofía
‘perspectivista’ para la cual la física, sin dejar de reconocerle logros en su
campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento.

Frente al reduccionismo y las teorías que declaran que la realidad no es ‘nada
sino’ (un montón de partículas físicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea),
vemos la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su
dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas
con el universo al cual está ‘arrojado’ o más bien, al que está adaptado merced
a la evolución y la historiaquot;. La filosofía de valores de sistemas se preocupa de
la relación entre los seres humanos y el mundo, pues Bertalanffy señala que la
imagen de ser humano diferirá si se entiende el mundo como partículas físicas
gobernadas por el azar o como un orden jerárquico simbólico. La TGS no
acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visión
heurística.

Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un
conjunto de enfoques que difieren en estilo y propósito, entre las cuales se
encuentra la teoría de conjuntos (Mesarovic) , teoría de las redes (Rapoport),

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cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver), teoría de
los autómatas (Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras. Por
eso, la práctica del análisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos
modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales,
aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS –como el orden
jerárquico, la diferenciación progresiva, la retroalimentación, etc. – son
aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y
socioculturales.

APORTES SEMÁNTICOS

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de
nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones,
llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los
especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya
que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la
ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.

La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende
introducir una semántica científica de utilización universal.



Sistema:

Es un conjunto organizado de cosas o partes
interactuantes e interdependientes, que se
relacionan formando un todo unitario y
complejo.

Cabe aclarar que las cosas o partes que
componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al
funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas
realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y
salidas.

 Entradas:

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Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales,
recursos humanos o información.

Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus
necesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el
sistema en estudio está relacionado en forma directa.

- aleatoria: es decir, al azar, donde el término quot;azarquot; se utiliza en el sentido
estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un
sistema.

- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí
mismo.

 Proceso:

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una
máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea
realizada por un miembro de la organización, etc.

En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se
efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado
por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina quot;caja blancaquot;. No
obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el
proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta
transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas
o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar
diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina
una quot;caja negraquot;.

 Caja Negra:

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos
que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a

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determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir,
presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto
sentido.

 Salidas:

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las
entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de
productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del
funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe
el sistema.

Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará
para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.

 Relaciones:

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o
subsistemas que componen a un sistema complejo.

Podemos clasificarlas en:

- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir
funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que
es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y
bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.

- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero
que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño
del sistema. Sinergia significa quot;acción combinadaquot;.

Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que
el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de
subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un
producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera
independiente.

- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones
superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la

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probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del
mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al
costo del sistema que sin ellas puede funcionar.

 Atributos:

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u
observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los
atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería
designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en
cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna
diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.

 Contexto:

Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el
conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a
éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye
sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.

Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un
concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla
para estudiar.

El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se
fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.

Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:

a) La determinación del contexto de interés.

b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el
sistema.

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c) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja
afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.

d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa.
Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un
límite de interés relacional.

Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis,
puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.

Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen
infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que
interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores
características de predicción científica.

 Rango:

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en
ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una
jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de
complejidad.

Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un
indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos.

Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel
8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni
métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y
científicas.

Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma
alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al
sistema y su nivel de rango.

Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada
sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común
o en función de un método lógico de detección.

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El concepto de rango indica la jerarquía de los
respectivos subsistemas entre sí y su nivel de
relación con el sistema mayor.

 Subsistemas:

En la misma definición de sistema, se hace
referencia a los subsistemas que lo componen,
cuando se indica que el mismo esta formado
por partes o cosas que forman el todo.

Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían
subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí
mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.

Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual
para los primeros se denomina macrosistema.

 Variables:

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla
sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que
deben necesariamente conocerse.

Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a
cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.

Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las
variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el
proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes
dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las
rodean.

 Parámetro:

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro,
que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia
específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que
sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.

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 Operadores:

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las
demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en
marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las
restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.
Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas
por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las
variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.

 Retroalimentación:

La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia
de las salidas de los sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema
como recursos o información.

La retroalimentación permite el
control de un sistema y que el
mismo tome medidas de
corrección en base a la
información retroalimentada.

Feed-forward o alimentación
delantera:

Es una forma de control de los
sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera
que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber
entradas malas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas
sino de los proceso mismos que componen al sistema.

 Homeostasis y entropía:

La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta
y de adaptación al contexto.

Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la
supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren

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transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre
transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.

La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el
transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas
altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su
proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y
mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su
desaparición a través del tiempo.

En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en
los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o
mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de
organización más completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto
es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir
el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas
vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de
la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización
creciente.

 Permeabilidad:

La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio,
se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será mas o
menos abierto.

Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan
son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son
los llamados sistemas abiertos.

Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan
sistemas cerrados.

 Integración e independencia:

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Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia
interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas
produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo.

Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no
afecta a otros sistemas.

 Centralización y descentralización:

Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos
los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí
solos no son capaces de generar ningún proceso.

Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de
comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el
sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas
que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el
sistema que debería actuar en dicho caso.

Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los
descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son más
lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas
descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente
pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de
control más elaborados y complejos.

 Adaptabilidad:

Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un
estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el
contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación que permita
responder a los cambios internos y externos a través del tiempo.

Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con
el medio en el que se desarrolla.

 Mantenibilidad:

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Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en
funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure
que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema total se
mantiene en equilibrio con su medio.

 Estabilidad:

Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del
flujo continuo de materiales, energía e información.

La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su
funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).

 Armonía:

Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su
medio o contexto.

Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su
estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es
estático cuando el medio también lo es.

Optimización y sub.-optimización:

Optimización: modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.

Suboptimización: es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no
alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene
varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se deben
restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia si
estos son excluyentes con otros más importantes.

 Éxito:

El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus
objetivos.

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La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los
objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema
de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados.

 Límites:

Es la línea que delimita la relación de un sistema con su contexto,
determinando hasta donde el contexto es de interés para el sistema.

APORTES METODOLÓGICOS

a) Jerarquía de los sistemas

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding
(1956) proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los
siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de
referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos
necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se
autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, quot;sistema abiertoquot; o autoestructurado. En este nivel se
comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad,
comportamiento teleológico y su autoconciencia.

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado
como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.

8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas
constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de
mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción

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de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música,
poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de
clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos,
los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Jerarquía de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)

Nivel Características Ejemplos Disciplinas
relevantes
1. Estructuras Estático Estructuras de Descripción verbal
cristal, puentes o pictórica en
cualquier disciplina
2. Sistemas Movimiento Relojes, Física, ciencia
dinámicos predeterminado(pueden máquinas, el natural clásica
simples exhibir equilibrio) sistema solar
3. Mecanismos Control en un ciclo cerrado Termostatos, Teoría de control y

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de control mecanismos de cibernética
homeostasis en
los organismos
4. Sistemas Estructuralmente auto- Flamas, células Teoría del
abiertos mantenibles metabolismo
5. Organismos Organizados completamente Plantas Botánica
pequeños con partes funcionales,
crecimiento y reproducción
6. Animales Un cerebro para guiar el Pájaros y bestias Zoología
comportamiento total,
habilidad de aprender.
7. Hombre Con autoconciencia, Seres humanos Biología, psicología
conocimiento del
conocimiento, lenguaje
simbólico
8. Sistemas Roles, comunicación, Familias, clubes Historia, sociología,
socioculturales transmisión de valores. sociales, antropología,
naciones. ciencia del
comportamiento
9. Sistemas Irreconocibles La idea de Dios -
trascendentales

Notas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel.
Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es más difícil para un observador
externo el predecir el comportamiento; hay una dependencia incremental en
decisiones sin programar.
Los niveles más pequeños son encontrados en los sistemas más altos - p.e. el
hombre muestra todas las características de los niveles 1 al 6 y las
propiedades emergentes del nuevo nivel.

b) Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas
ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de
aplicación para distintas áreas de las ciencias.

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Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que
responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en
sus contenidos.

Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a
la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y
permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.

Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas,
se identifican y extraen sus similitudes estructurales.

Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es
decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de
objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos
registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.

c) Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo

Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango.

Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la
demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro
de la administración.

Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo
de equilibrio;

b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos
organísmicos u homeostáticos.

Y dice:

quot;...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan
por perder organización al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con
posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo dentro de perturbaciones

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relativamente estrechas. Los modelos homeostáticos son aplicables a sistemas
que tienden a mantener un nivel de organización dado relativamente elevado a
pesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de
sistema complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la
elaboración o la evolución de la organización; como veremos se benefician con
las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estasquot;.

Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los
sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus propiedades morfogénicas, es
decir que en lugar de buscar un equilibrio estable tienden a una permanente
transformación estructural. Este proceso de transformación estructural
permanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se
conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de supervivencia.

EN QUÉ CONSISTE EL PENSAMIENTO
DE SISTEMAS

Para poder entender que es pensamiento sistémico demos un vistazo como es
que aparece: “El Pensamiento sistémico aparece formalmente hace
aproximadamente 45 años, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwig
Von Bertalanffy sobre la aplicación del método científico en los problemas de la

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Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que
lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que
se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento le llevó a plantear una
reformulación global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo
que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El concepto
de Pensamiento Sistémico fue acuñado en 1.956 por el profesor Jay Forrester
del M.I.T. (Massachussets Institute of Technology). Este pensamiento consiste
en que, en lugar de centrarse en cada uno de los componentes del asunto que
estudia, identifica cómo esta cuestión está relacionada e inter−actúa con los
demás constituyentes del sistema. En el libro Industrial Dynamics de Jay
Forrester, se recogen los planteamientos dinámico−sistémicos: Es solamente a
través de errores y experiencias costosas que los administradores han sido
capaces de desarrollar un juicio intuitivo efectivo. Necesitamos hacer expedito
este proceso de aprendizaje... El Pensamiento Sistémico se basa en la
percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis Y
comprensión… Otro de los investigadores más importantes que han abordado
el tema del Pensamiento Sistémico ha sido Peter Senge. Para este autor, una
organización en aprendizaje es aquella que se basa en la idea de que hay que
aprender a ver la realidad con nuevos ojos, detectando ciertas leyes que nos
permiten entenderla y manejarla…”

Luego de haber dado a conocer cómo es que aparece el pensamiento
sistémico, pasaremos a detallar en qué consiste el pensamiento sistémico.

Según Joseph O, Connor EIan McDermott : “El pensamiento sistémico permite
estudiar la conexión que existe entre las diversas disciplinas para predecir el
comportamiento de los sistemas, ya se trate del sistema de la red viaria, de un
sistemas de de creencias, del aparato digestivo, de un equipo de gestión o de
una campaña de marketing. ¿Porque es tan importante el pensamiento
sistémico?, como hemos dicho anteriormente, cada personas es un sistema
que vive en un mundo de sistemas. Todos vivimos en un mundo inmerso en el
complejo sistema de la naturaleza y formamos poblaciones y ciudades que
funcionan también como sistemas tenemos sistemas mecánicos, como
ordenadores, los coches o las cadenas automatizadas de montaje y

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producción. Tenemos sistemas políticos, sistemas económicos, y sistemas
ideológicos. Cada una de estos sistemas funcionan como un todo en el que se
combinan muchas partes distintas…”

El isa virtual nos da de entender que el pensamiento sistémico consiste en: “la
actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en
términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia
del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de
manera inconexa... desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von
Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los
problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión
mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de
los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos…El pensamiento
sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las
conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales
se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la
estructura de lo que se define como quot;sistemaquot;, así como también de todo
aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que
sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero)…”

En tanto que monografía.com nos dice que: “el Pensamiento Sistémico está
basado en la dinámica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de
modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas en
términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelos
sistémicos explícitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos
complejos. Es un marco conceptual cuya esencia pretende producir una
quot;Metanoiaquot;, un quot;cambio de enfoquequot; y que nos ayuda de dos formas:

1.- A ver interrelaciones entre las partes más que cadenas lineales de
causas y efectos.

2.- A ver los procesos de cambio más que fotografías estáticas.

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Mientras tu consultor nos da a conocer el pensamiento sistémico como que: “es
un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, así como las
conexiones entre éstas… Estudia el todo para comprender las partes.
El pensamiento sistémico va mas allá de lo que se muestra como un incidente
aislado, para llegar a comprensiones más profundas de los sucesos.”

Pero según ilvem: “el pensamiento sistémico integra el pensamiento creativo, el
estratégico y el control para lograr que los proyectos se lleven a la práctica”

Otra manera que nos explica icc.col.gob.mx acerca del pensamiento sistémico
que: “es integrador o sintético, tanto en el análisis de las situaciones como en
las conclusiones que nacen para proponer soluciones en las cuales se tienen
que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura o
arquitectura de lo que se define como quot;sistemaquot;, así como también de todo
aquello que conforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas
abiertos). La consecuencia de esta nueva perspectiva sistémica es que hace
posible ver a la organización ya no como algo que tiene un fin predeterminado
(por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha
organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los
involucrados en su destino (usuarios) la ven o la diseñan, en su variedad
interpretativa en relación a su medio o contexto.

 Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y valores
que poseen dichos grupos involucrados (accionistas, empleados,
sociedad, etc.), a partir de un interés común básico centrado en la
necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la misma.

 Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter y
Transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y
entender a una empresa y a su medio de manera integral…”

Para jmonzo.net: el pensamiento sistémico nos ayuda a entender mejor el
mundo complejo y dinámico en que vivimos hoy en día debido a que:

 Enfatiza ver el todo (es holístico) haciendo énfasis en las
interdependencias.

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 Tiene una serie de sencillas reglas que reducen las ambigüedades y
clarifican el entendimiento de situaciones dinámicas y complejas.

 Cuenta con una serie de herramientas visuales que facilitan la
comunicación y la comprensión.

 Utiliza un lenguaje circular y no lineal

También paisrural nos dice que: “el Pensamiento sistémico es una técnica de
pensamiento que se centra en la relación entre las partes que forman un toso
con una finalidad.”

ENFOQUE CIBERNÉTICO DE LA
ADMINISTRACION MODERNA

 Definición de la Cibernética

Viene del griego kibernytiky, la cibernética es una ciencia que se ocupa de los
sistemas de control y de comunicación en las personas y en las máquinas,
estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes.

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 Orígenes de la cibernética

La cibernética se desarrolló como investigación de las
técnicas por las cuales la información se transforma en la
actuación deseada.

Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante
la Segunda Guerra Mundial a la hora de desarrollar los
denominados cerebros electrónicos y los mecanismos de
control automático para los equipos militares como los visores de bombardeo.

La cibernética contempla de igual forma los sistemas de comunicación y control
de los organismos vivos que los de las máquinas. Para obtener la respuesta
deseada en un organismo humano o en un dispositivo mecánico, habrá que
proporcionarle, como guía para acciones futuras, la información relativa a los
resultados reales de la acción prevista.

En el cuerpo humano, el cerebro y el sistema nervioso coordinan dicha
información, que sirve para determinar una futura línea de conducta; los

mecanismos de control y de autocorrección en las máquinas sirven para lo
mismo.

El principio se conoce como feedback (realimentación), que constituye el
concepto fundamental de la automatización.

 Principios básicos de la cibernética

Según la teoría de la información, uno de los principios básicos de la
cibernética establece que la información es estadística por naturaleza y se
mide de acuerdo con las leyes de la probabilidad.

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En este sentido, la información es concebida como una medida de la libertad
de elección implícita en la selección. A medida que aumenta la libertad de
elección, disminuye la probabilidad de que sea elegido un determinado
mensaje. La medida de la probabilidad se conoce como entropía.

De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, en los procesos naturales
existe una tendencia hacia un estado de desorganización, o caos, que se
produce sin ninguna intervención o control.

En consecuencia, de acuerdo con los principios de la cibernética, el orden
(disminución de la entropía) es lo menos probable, y el caos (aumento de la
entropía) es lo más probable.

La conducta intencionada en las personas o en las máquinas exige
mecanismos de control que mantengan el orden, contrarrestando la tendencia
natural hacia la desorganización.

 Fundador de la Cibernética

Wiener, Norbert (1894-1964), matemático
estadounidense, fundador de la cibernética, el
estudio del control y la comunicación en las
máquinas, los animales y las organizaciones.

Nació en Columbia, Missouri, y estudió en el
Tufts College, y en las universidades de Cornell,
Harvard, Cambridge, Gotinga y Columbia.

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Fue profesor auxiliar de matemáticas en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts en 1919 y desde 1932 a 1960 profesor titular.

Wiener se especializó en matemáticas y en física matemática. Durante la
II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigación de técnicas de
defensa antiaérea, se interesó por el cálculo automático y la teoría de la
realimentación.

De este modo fundó la ciencia de la cibernética, que trata no sólo del control
automático de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrónicos,
sino también del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la
relación entre los dos sistemas de comunicación y
control.

Pienso que la cibernética es lo que nos ha
ayudado hasta el día de hoy a mantenernos
con las esperanzas de que en el mundo todavía
existe algo más y que por ella si que de verdad hay
que luchar para no perder la esperanza del todo, así como muchas
de las personas que trabajan a diario con la tecnología son las que van
originando la mayoría de los cambios en el mundo los cuales pueden ser:
(Buenos o Malos)

 Propiedades de los sistemas cibernéticos.

Las propiedades de los sistemas cibernéticos son los siguientes:

 Son excesivamente complejos. Por lo que se estudian a través del
concepto de caja negra.

 Son probabilísticos. Por lo que deben ser enfocados a través de la
estadística.

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 Son autorregulados. Deben focalizarse a través de la retroalimentación
que garantice la homeostasis

 Consecuencias de la cibernética en la administración

Automatización. Ultramecanización, superracionalización, procesamiento
continuo y control automático, por la retroalimentación de la máquina con su
propio producto. Tal automatización ha tenido un impacto socioeconómico
profundo, sobre todo en tres actividades: empresas fabriles, las operaciones
comerciales y la banca.

Gran parte de lo que se lleva a cabo en automatización depende de la robótica,
disciplina que estudia el diseño y la aplicación de robots en cualquier campo de
actividad humana.

Un robot es un mecanismo programable diseñado para aceptar entradas
materiales o simbólicas y operar procesos químicos, físicos o biológicos
mediante la movilización de materiales según pautas específicas.
Informática.

La informática está convirtiéndose en una importante herramienta tecnológica a
disposición del hombre para promover su desarrollo económico y social
mediante la agilización del proceso de decisión y la optimización de la
utilización de los recursos existentes.

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APLICACIÓN PRÁCTICAS DE LAS
HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA
TGS

RETROALIMENTACION:

Todo sistema vivo en general posee una característica que los lleva no solo a
permanecer (o sobrevivir) sino a crecer o expandirse.

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Para poder llevar a cavo esta función es indispensable que se desarrolle una
capacidad de adaptación con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir
que lleguen a poseer los mecanismos necesarios para modificar su conducta a
medida que las exigencias del medio lo requieran.

Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio,
para estudiar su conducta en relación a él e informarse de los resultados y
consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema.
En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin de regularla de un
modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar la
conducta especial de los sistemas: su autocontrol y los mecanismos o
comportamientos diseñados para llevar a cabo esta actividad.

Específicamente la retroalimentación es un mecanismo según el cual una parte
de la energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada.
La retroalimentación (del ingles feedback), también se denomina
servomecanismo o realimentación, es un subsistema de comunicación de
retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla de
alguna forma

Entradas salidas
SISTEMA

Retroalimentación

La retroalimentación sirve para comparar la forma como un sistema funciona en
relación con el estándar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna
diferencia (desviación o discrepancia) entre ambos la retroalimentación se
encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime al estándar
establecida.

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La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la
causa (entrada), ya sea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar
dos tipos de retroalimentación: la positiva y la negativa.

La retroalimentación negativa:

Ocurre cuando el sistema se desvía de su camino, la información de
retroalimentación advierte este cambio a los centros decisionales del sistema y
éstos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que
deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de
retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que la comunicación de
retroalimentación es negativa.

Entonces concluimos que es la acción frenadora e inhibidora de la salida que
actúa sobre la entrada del sistema.

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Caso práctico:

Se puede dar la situación en donde una empresa tiene planeado un
determinado presupuesto a la hora de hacer sus gastos , tiene que
siempre mantener ese equilibrio ente sus gastos e ingresos para el buen
funcionamiento de ella , pero puede darse el caso al retroinformarse que
los gastos están pasando a los ingresos o sea se está haciendo un gasto
excesivo por diversas razones por ejemplo producto de ventas que se
han estado reduciendo o quizás también la utilización del dinero por los
ejecutivos para gastos no relacionados con la empresa .

Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta
tendrá que evaluarlos y tomar las decisiones del caso con el fin de
mantener el orden financiero de la empresa, entonces acá se a dado una
retroalimentación negativa porque la información de regreso sirvió para
inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en
este caso el equilibrio financiero).

La retroalimentación positiva:

Cuando la acción sigue a la recepción de l comunicación de retroalimentación,
va dirigida a apoyar la dirección o el comportamiento inicial, tenemos una
“retroalimentación positiva”. O en otras palabras como lo indicábamos
anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos los
objetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva.

En palabra de Chiavenato es la acción estimuladora de la salida que actúa
sobre la entrada del sistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida
amplifica y refuerza la señal de entrada.

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Caso práctico:

Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado
para producir semanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al
cabo de 1 semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la
producción real fue de 50.000 toneladas. Esta gerencia decide entonces
modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. La
producción se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta
vez a 54.000 toneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos
planeados y fija esta nueva cifra como meta semanal. Entonces podemos
concluir que la conducta que sigue esta gerencia es de apoyar las
acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar
siempre la producción.es decir, aplica una retroalimentación positiva.

ENTROPIA:

la T.G.S. introduce algunos
conceptos tomados de las
leyes físicas de
termodinámica, y que poseen
relación con el tipo de
información que ingresa, es
decir, su equilibrio
organizacional en el sistema y
su retroalimentación (feed-
back). En este sentido surge la idea que en un sistema existe entropía
(concepto físico para medir el equilibrio energético).

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Este concepto, que resulta llamativo, posee relación con el equilibrio natural de
un sistema, especialmente, según la hipótesis, los sistemas están condenados
a morir al alcanzar su máxima entropía, por ejemplo,

las materias primas al ser procesadas y transformadas en sistemas cerrados
tendrán una vida útil que las hará volver a su origen producto del desgaste del
tiempo, al momento de iniciar sus desintegración se iniciará su proceso de
entropía (ver quot;Introducción a la Teoría General de Sistemasquot; Oscar Bertoglio).

Esto significa que todo sistema necesita alimentarse para seguir vivo, pero en
esa constante búsqueda de supervivencia se acerca más a su máximo estado
de entropía, su desaparición (según algunos ecologistas, ¿seremos capaces de
anular el proceso de entropía de la Tierra?)

Casos prácticos:

Ropa tirada

Para ver mejor la relación entre la entropía y el
orden, apliquemos lo aprendido a algo más
cotidiano. Intuitivamente, ¿qué está más
ordenado? ¿la ropa dentro del cajón o la ropa
desperdigada por la habitación? El macroestado
“ropa dentro del cajón” tiene mucho menos
microestados posibles que el macroestado “ropa
desperdigada por la habitación” por la sencilla
razón de que fuera del cajón existen muchas más
posiciones posibles de la ropa; es decir, existen muchos más
microestados. Por tanto, podemos decir que “ropa fuera del cajón” tiene
más entropía que “ropa dentro del cajón”.

El desorden crece

En general, si quitamos restricciones a un sistema la entropía crece. Si no
ponemos la ropa en el cajón y la vamos tirando por la habitación todo
estará más desordenado. Si cogemos un saco de canicas y lo rasgamos

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todas las canicas caerán, desordenándose, aumentando sus posiciones
posibles y aumentando la entropía.

De hecho, hay una ley fundamental de la Naturaleza que dice que en todo
proceso natural la entropía crece. Y ahora, que sabemos qué es la
entropía, podemos decir que esto es así porque el número de
microestados posibles es cada vez mayor.

NEGENTROPÍA

Negentropía, o sea, la información como medio o
instrumento de ordenación del sistema. La
negentropía, la podemos definir como la fuerza
opuesta al segundo principio de la termodinámica,
es una fuerza que tiende a producir mayores
niveles de orden en los sistemas abiertos. En la
medida que el sistema es capaz de no utilizar toda
la energía que importa del medio en el proceso de
transformación, está ahorrando o acumulando un
excedente de energía que es la negentropía y que
puede ser destinada a mantener

o mejorar la organización del sistema, la negentropía, entonces, se refiere a la
energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y
sobrevivir. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades,
y predice que ésta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de
caos primordial. La negentropía la podemos relacionar con la conservación de
la Energía, que predice que ésta ni disminuye ni aumenta, simplemente se
transforma constantemente, y, en el caso de sistemas abiertos, con cualidad
negantrópica, aumentando su nivel de organización.

En tal sentido se puede considerar la neguentropía como un mecanismo auto-
regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un
poder inherente de la energía de manifestarse de incontables formas y
maneras. La neguentropía favorece la subsistencia del sistema, usando

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mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el
cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situación
caótica. Por ejemplo, la homeostasis en los organismos.

Según Bertoglio, quot;El sistema cerrado tiene una vida contada, sucumbe ante la
entropía creciente. El sistema abierto presenta características tales que está en
condiciones de subsistir y aún de eliminar la ley de entropíaquot;. Por tanto, la
neguentropía dependerá de lo siguiente, si en un sistema abierto (con corriente
de entrada, proceso de conversión y corriente de salida) la energía arrojada es
mayor que la energía absorbida se podrá volver a generar un ciclo dinámico, es
decir, su organización será evolutiva y no estacionaría, o dicho de otra forma, el
sistema abierto podrá seguir avanzando en la medida que renueve sus
prácticas a partir de la energía producida, lo cual será asumido como la
superación de la entropía o desintegración del sistema, y provocará la
neguentropía o la innovación necesaria para la sobrevivencia del sistema

CASO PRÁCTICO:

En el caso de dos gases puros que no reaccionan químicamente entre sí, que se encuentren
encerrados, a la misma presión y temperatura, en sendos recipientes comunicados por una llave
de paso, al abrir ésta, las moléculas de cada gas comenzarán a pasar de un recipiente a otro,
hasta que sus concentraciones en ambos se igualen. Todo este proceso transcurre sin variación
de presión, temperatura o volumen; no se intercambia en él trabajo alguno, ni existe variación de
energía, pero ésta se ha degradado en la evolución del sistema desde el estado inicial hasta el
final. Es decir, el valor energético de un sistema no depende tan sólo de la materia y la energía
que contiene sino de algo más, la entropía, que expresa lo que hay en él de orden o de
desorden. La energía se conserva, pero se va degradando a medida que la entropía del sistema
aumenta.

RECURSIVIDAD
Es el hecho de que un sistema esté compuesto de partes con características
tales que son a su vez objetos sinérgicos, formando subsistemas-sistemas y
suprasistemas. La recursividad es que cada objeto, no importando su tamaño,

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tiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es
decir, en un elemento independiente. Se requiere que
cada parte del todo posea, a su vez, las características
principales del todo, o sea podemos entender por
recursividad el hecho de que un objeto sinergético (un
sistema), esté compuesto de partes con características
tales que son a su vez objetos sinergéticos (sistemas) según Gigch (2003).

Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de
estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo término tomando en cuenta
el intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un suprasistema es aquel
que comprende una jerarquía mayor a la de un sistema principal determinado,
enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa.

L. Von Bertalanffy se pregunta qué es un individuo.
Individuo significa indivisible, pero, como se ha visto, un sistema humano (el
hombre) es posible dividirlo en otros sistemas (células).

Como conclusión, se puede señalar que los sistemas consisten en
individualidades; por lo tanto, son
indivisibles como sistemas. Poseen
partes y subsistemas pero estos son ya
otras individualidades.

En éste sentido, el concepto de
recursividad va de quot;individuoquot; en
quot;individuoquot;, destacándose una jerarquía de
complejidad ya sea en forma ascendente
o descendente.

Recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.

La reducción (o ampliación) no consiste el sumar partes aisladas, sino, en
integrar elementos que en si son una totalidad dentro de una totalidad mayor.

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Recursividad existe entonces, entre objetos aparentemente independientes,
pero la recursividad no se refiere a forma o, para expresarlo gráficamente, a
innumerables círculos concéntricos que parten de un mismo punto. No, la
recursividad se presenta en torno a ciertas características particulares de
diferentes elementos o totalidades de diferentes grados de complejidad.

Entonces, el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del
sistema (que será un subsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo
con el concepto de recursividad).

Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la
ciencia mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros
sistemas ayudándose mutuamente para crear otro sistema mayor. También se
encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro
sistema o subsistema del sistema CIENCIA. También se observa analizando
que todos sus componentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u
otros componentes, la base de los objetos del sistema es la investigación y
esta produce una información que es utilizada por los otros componentes.

La recursividad a menudo se utiliza cuando se evalúa algún tipo de
problema arbitrariamente complejo, ya que no se restringe la solución a ningún
tamaño particular - la función puede simplemente efectuar la recursividad hasta
que se haya alcanzado el final del problema se aplica a sistemas dentro de
sistemas mayores y a ciertas características particulares, más bien funciones o
conductas propias de cada sistema, que son semejantes a la de los sistemas
mayores. Y éste puede aplicarse a los diferentes campos del conocimiento
como lo son: Administración, Recursos Humanos, Sistemas de Información,
etc.

Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que
cualesquier actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el
subsistema.

Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de
totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo
el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin

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embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno humano necesitamos
poner límites en algún lado. Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos
ubicar aquel “conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un
sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite analizarlo,
describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el
sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo más arriba:
que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra
como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de
otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas
menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas

La imagen mostrada representa al modelo de sistema viable(msv) de una
organización, con sus unidades operacionales conformando un sistema 1 y un
“metasistema” conformado por los sistemas 2, 3, 4 y 5 se observa que si se
mezclan los ambientes de cada unidad operacional en un macroambiente, se
juntan todas las operaciones (con sus administraciones) dentro de gran círculo,
se reúnen los sistemas 2, 3, 4 y 5 para con formar una gran administración
(dirección) y se agrega un gran modelo que reúna todos los modelos
particulares, se obtiene la figura siguiente:

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Como se observa, de nuevo se conforman los elementos fundamentales se
conforma un metasistema con los sistemas básicos. Es cuando ya se habla de
grandes unidades organizacionales que incluyen la unidad particular que
constituye actividades primarias de la organización.

De esta manera, lo que se conforma es un sistema de cajas negras dentro de
cajas negras que se replican internamente (como el que se observa en las
muñecas rusas o en las cajas chinas). En forma gráfica, esto es lo que
constituye el principio de recursividad en el modelo de sistema viable:

El modelo de sistema viable en un distrito escolar-recursividad estructural.

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ISOMORFISMO

El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se
quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias
formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabras Isomórfico (con
una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas

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similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico
respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio
para extraer conclusiones aplicables al corazón original.

El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa
esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que
nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial
en su adecuada comprensión.

Ejemplo de isomorfismo:

Por ejemplo, si X es un número real positivo con el producto e Y es un número
real con la suma, el logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque
ln(ab)=ln(a)+ln(b) y cada número real es el logaritmo de un único número real
positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el producto de números
reales positivos tiene (sin más que sustituir cada número por su logaritmo) un
enunciado equivalente en términos de la suma de números reales, que suele
ser más simple.

Otro ejemplo: si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes
mutuamente perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada
punto del espacio podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas,
obteniendo así una aplicación f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres
números reales. Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad
de longitud fijada y en R³ consideramos la distancia que define la raíz cuadrada
de la suma de los cuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este
descubrimiento fundamental de Descartes permite enunciar cualquier problema
de la geometría del espacio en términos de sucesiones de tres números reales,
y este método de abordar los problemas geométricos es el corazón de la
llamada geometría analítica.

Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:

51


Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas
ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de
aplicación para distintas áreas de las ciencias.

Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que
responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en
sus contenidos.

Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a
la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y
permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.

Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas,
se identifican y extraen sus similitudes estructurales.

Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es
decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de
objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos
registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.

Un mapa puede ser isomórfico de la región que representa. También pueden
serlo un objeto en movimiento y una ecuación, o el negativo de una fotografía
con su ampliación. Otros isomorfismos incluyen una máquina de naturaleza
mecánica, un aparato eléctrico y una cierta ecuación diferencial, todos los
cuales pueden ser isornórficos. Por tanto, un aparato eléctrico puede ser un
quot;modeloquot; de ecuación diferencial, una computadora analógica. quot;El propósito
general más importante de la computadora digital es asombroso justamente
porque puede programarse para resultar, isomórfico con cualquier sistema
dinámicoquot;.'

Los aparatos isomórficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser
factible en un área en la que la otra es difícil de manipular. Puede demostrarse
que el concepto de isomorfismo es susceptible de una, definición exacta y
objetiva.. Las representaciones canónicas de dos máquinas son isomórficas si
una transformación de uno a uno de los estados de una máquina a la otra,
puede convertir la representación de una en la otra. Pero la reclasificación
puede tener varios niveles de complejidad; puede que las transformaciones no
sean simples, sino complejas.

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En administración tomaremos al isomorfismo como la presión que obliga a una
empresa a parecerse a otra de la misma región, como una buena oportunidad
de aumentar sus funciones comerciales.

 Impacto del isomorfismo. El isomorfismo evalúa cómo las empresas
toman la decisión de ingresar a los mercados internacionales, cuando
ellos saben que las otras empresas se han desempeñado exitosamente.

Por ejemplo para determinar la entrada de las empresas colombianas a
mercados internacionales se usa la teoría institucional, mientras el
desempeño de estas es desconocido, el resultado es el isomorfismo.

Con el ejemplo de las empresas colombianas se evaluarán dos
proposiciones de DiMaggio y Powell (1983), de la imitación de medianas y
pequeñas empresas que están pensando en empezar a exportar y cómo el
isomorfismo influye en el número de organizaciones que operan como
exportadoras colombianas.

El mundo de los negocios que hoy se puede ver es aquel en el cual las
organizaciones han empezado a ser más homogéneas; las imitaciones en

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prácticas y estructuras juegan un rol muy importante, ya que muchas
organizaciones están copiando a sus competidores.

El proceso de imitación se hace a medida que una organización es más
exitosa, ya que sus competidores tienden a imitarla.

Las siguientes dos proposiciones permiten obtener una real conclusión, acerca
del objetivo propuesto.

Otro ejemplo podemos mencionar que durante casi todo este siglo las
multinacionales americanas han difundido practicas de trabajo taylorianas a
otros países, el solo hecho que estos países apliquen las practicas del trabajo
tayloriano muestra un isomorfismo y así surgen las similaridades estructurales
en distintos campos.

O también podríamos mencionar como ejemplo que en una organización las
labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a
disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico
(isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los
mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y
permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los
empleados.

HOMOMORFISMO

Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.

Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del
sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una
reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se
obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto
en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del

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modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo
de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la
construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del
funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que
podrían ser también considerados como cajas negras.

Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico;
generalmente es un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un
modelo, para poner por caso, están tan relacionados que el homomorfismo de
uno es isomórfico con el homomorfismo del otro. Esta es una relación
quot;simétricaquot;; cada uno es un “modeloquot; del otro.

Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a
las cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos
con cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento
de las fuerzas interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son
cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida “La
teoría de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el
experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atención al flujo
de información, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el
estudio de los traductores.

En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su
medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se
realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando
según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. Es un claro
ejemplo de homomorfismo aunque a esto también se le puede considerar como
caja negra.

Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el
nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados
mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no
certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos
repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.

55


Caja Negra

“La caja negra se utiliza para
representar a los sistemas cuando no
sabemos que elementos o cosas
componen al sistema o proceso, pero
sabemos que a determinadas entradas
corresponden determinadas salidas y
con ello poder inducir, presumiendo

En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que
es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o
respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En
otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el
medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser
cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a
cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas
sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni
conocer los detalles internos de su funcionamiento.

Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no
los procesos internos se dice que es una caja negra.

Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja
negra será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del
conjunto. El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de
ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente.

En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en
módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra

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dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de
esta manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su
implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a
encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el
implementador de un módulo concreto deberá conocer como es la
comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer
como trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para el
desarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas
negras.

En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue
diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada
función está bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz
del software.

Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y
subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así
maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los
procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra
ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar
los “cuellos de botellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema
para lograr sus objetivos; también permite descubrir aquellos sistemas que son
críticos.

CAJA NEGRA

subsistema

procesos
entradas salidas

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EJEMPLOS DE CAJA NEGRA

SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS:
El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una
corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes
con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios,
postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se
transforma en edificios, profesores, personal administrativo, libros,
etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas
denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del
sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan
a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte
de su propio potencial.

EMPRESA:
En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de
esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida
compuesta por varias clases de productos que son distribuidos
entre los consumidores como también dividendos que retornan a
los inversionistas (sean estos privados o públicos).

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En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que
produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en
que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y
mediante los cuales se producen las salidas.

Ejemplo Gráfico de una caja negra

En el gráfico observamos un ejemplo del suelo como una caja negra y los
principales interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogo de
suelo

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Aplicación práctica en una empresa que ofrece servicios eléctricos y
electrónicos a otras empresas:

La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus
actividades, y cada departamento cuenta con entradas así como salidas.

Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto
serían las necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso
proyectos anteriores del que puedan guiarse. A su vez este tendrá salidas que
podrían consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiere producir.

Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que
recibe el prototipo, otros modelos, materiales eléctricos y consigue otras
salidas. Estudio
del
El departamento de Programación PLC recibe también diversas entradas
Proyecto
obteniendo después de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no
importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientes salidas:

Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots
autómatas para la producción de sus productos.
Diseño
Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el
Eléctrico
ambiente interno como externo

A continuación la gráfica respectiva del modelo aplicativo deAplicación
la caja negra.
Programación
Informática
PLC

Instalación Programació
Eléctrica n Robots

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Este concepto está especialmente referido a los
organismos vivos en tanto sistemas
adaptables. Los procesos homeostáticos
operan ante variaciones de las condiciones del
ambiente, corresponden a las compensaciones
internas al sistema que sustituyen, bloquean o
Homeostasis
complementan estos cambios con el objeto de
mantener invariante la estructura sistémica,
61
es decir, hacia la conservación de su forma. La


Etimológicamente el término 'homeostasis' deriva de la palabra griega quot;homeoquot;
que significa quot;igualquot;, “similar”, y quot;stasisquot;, en
griego στάσις, que significa quot;posiciónquot;,
“estabilidad”; y es la característica de un
sistema abierto o de un sistema cerrado,
especialmente en un organismo vivo, mediante
la cual se regula el ambiente interno para
mantener una condición estable y constante.
Los múltiples ajustes dinámicos del equilibrio y
los mecanismos de autorregulación hacen la
homeostasis posible. El concepto fue creado
por Claude Bernard, considerado a menudo
como el padre de la fisiología, y publicado en 1865. Tradicionalmente se ha
aplicado en biología, pero dado el hecho de que no sólo lo biológico es capaz
de cumplir con esta definición, otras ciencias y técnicas han adoptado también
este término.

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