Muestra Y PoblacióN Cap 7

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Muestra y población Basado en el libro de Jack Levin, capítulo 7 Presentación elaborada por: Inga. Waleska Ramírez Barrios de Castañeda

El investigador busca sacar conclusiones de grupos grandes (población o universo). ,[object Object],[object Object],[object Object]

Proceso de muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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PROCEDIMIENTOS σ S (DE) Desviación estándar μ X media población muestra Procedimientos estadísticos

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Nociones de probabilidad: -Es la posibilidad que algo acontezca o no bajo determinadas condiciones. La Probabilidades son una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%). El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios, pero las descripciones matemáticas exactas de utilidad en estos problemas sólo surgieron mucho después. Herramienta que mide, expresa y analiza las incertidumbres que se encuentran en un fenómeno o en el azar . La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas causalidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico. La Probabilidad es la mayor o menor posibilidad de que ocurra un determinado suceso. En otras palabras, su noción viene de la necesidad de medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no. Muestreo: En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la información sea más fiable. Teoría de estimación: Estadística Razón para estimar Los administradores utilizan las estimaciones porque se deben tomar decisiones racionales, sin que tengan la información pertinente completa y con una gran incertidumbre acerca de lo que pueda deparar el futuro, pero con la esperanza de que las estimaciones posean una semejanza razonable con el resultado Estimador Es la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se utiliza para deducir la estimación. Estimación Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna un valor numérico a un parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.

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