Universidad Fermin Toro

1. ESTADISTICA:CONCEPTOS BASICOS
Universidad “FermínToro”
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación social
MaríaTeresa Contreras
C.I:V-19551485
M-712

2. Conceptos básicos
Población: conjunto limitado de individuos o
elementos con una característica en común que son
objeto de estudio estadístico. Ejemplo: la población
venezolana
Muestra: es una pequeña porción de algo,
representativa de un todo, que es usada para llevarla
a conocimiento publico o para analizarla. Ejemplo:
habitantes del estadoYaracuy.
Muestra aleatoria: es cuando la elección
aleatoriamente, sigue un método impredecible o al
azar. Ejemplo: se toman 50 personas para saber que
piensan sobre los trabajos realizados por la alcaldía
del municipio Bruzual.

3. Conceptos básicos
Variable: son todas las características notadas en una población.
Dato: es cada uno de los valores obtenidos al realizar un estudio.
Parámetro: función definida sobre valores numéricos de una
población.

4. Conceptos básicos
Estadístico: Ciencia que utiliza conjunto de datos numéricos para obtener
inferencias basadas en el calculo de probabilidad.
Censo: donde se contabilizan a los habitantes de un pueblo o de un país y
se recogen diversos datos con fines estadísticos.
Encuesta: es una técnica de investigación que consiste en una
interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de
obtener determinada información necesaria para una investigación.

5. Inferencial:
Se dedica a la generación
de los modelos, inferencia
y predicciones asociadas a
los fenómenos en
cuestión, teniendo en
cuenta la aleatoriedad.
Descriptiva:
se dedica a la descripción,
visualización y resumen
de datos; a partir de los
fenómenos de estudio
Estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una
muestra representativa, para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.
Estadística
Es una ciencia que
Se divide en

6. Al momento de realizar un análisis estadístico
debemos tener en cuenta los pasos a seguir para
obtener la recolección de datos de dicha
muestra, la cual es la representación del
fenómeno a estudiar , aplicar las variables que
nos proporcionaran la manera por la cual
podemos tener los resultados y conclusiones que
luego se darán a conocer gráficamente.

7. Pasos para un estudio estadístico
 Plantear hipótesis sobre una población.
 Decidir que datos recoger .
 Recoger lo datos
 Realizar una inferencia sobre la población
 Describir los datos obtenidos.
 Cuantificar la confianza en la inferencia.

8. Tiposdemuestreo
Muestreo Estratificado: empresas polar esta dividida por
departamentos, administrativo, RRHH, finanzas, entre otros.
Muestreo aleatorio: hay 30 jugadores de
básquet donde serán escogidos 12
jugadores se enumeran del 1 al 30 y se
escogen los 12 al azar para jugar en un
juego de estrellas
Muestreo por conglomerados: Se utiliza
cuando la población se encuentra dividida, de
manera natural, en grupos que se supone que
contienen toda la variabilidad de la
población, es decir, la representan fielmente
respecto a la característica a elegir, pueden
seleccionarse sólo algunos de estos grupos
o conglomerados para la realización del
estudio.

9. Muestreo sistemático:
Se acercan las Navidades y cierta empresa de turrones cree que no va a poder entregar
todos los pedidos a tiempo, a no ser que aumente la plantilla. La empresa dispone de un
listado ordenado alfabéticamente de 20 personas con las mismas características para el
puesto y que actualmente están en paro. Puesto que el tiempo apremia y no es posible
hacer una entrevista para seleccionar al personal, se decide elegir cinco trabajadores de
forma aleatoria usando el muestreo sistemático.
Tenemos que elegir 5 elementos sistemáticamente de un total de 20, por tanto se
debe elegir uno de cada k=20/5=4.
Se elige el punto de partida eligiendo un número al azar entre 1 y 4. Si obtenemos,
por ejemplo h=2, los elementos de la muestra serán 2, 2+4, 2+2·4, 2+3·4, es decir:
2, 6, 10, 14, 8.

10. Variable Discreta: Esta toma valores aislados, no
admite valores intermedios.
Tiposdevariables
Variable Cuantitativa:
Es aquella que se expresa mediante un valor numérico, y se pueden realizar
operaciones aritmética con ella.
Variable Continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números.

11. Variable Cualitativa :
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas números.
Variables Nominal: presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Variable Ordinal: Presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden.

12. Tablasdefrecuencia
Frecuencia absoluta: Es el numero de veces que aparece un
determinado valor.

13. Tablasdefrecuencia
Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el numero total de datos.