Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Como extraer muestra finita
1. ¿CÓMO EXTRATER LA
MUESTRA FINITA?
INTEGRANTES
Figueredo Aguila Paola Andrea.
Paco Choquehuanca Monica Jhoselin.
Quisbert A. María Paola.
“La estadística me
producen la misma
impresión que las
minifaldas: muestran lo
atractivo, ocultan lo vital”.
anónimo
2. Índice
1. INTRODUCCIÓN
2. ANTECEDENTES
3. MUESTRAA PARTIR DE LA POBLACIÓN FINITA
4 PASOS PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA
5. FORMULA DE LA MUESTRAA PARTIR DE LA
OBTENCION FINITA
6. ELEMENTOS DE LA MUESTRA
7. EJEMPLO DE LA MUESTRA FINITA
9 CONCLUSIONES
10. RECOMENDACIONES
11. BIBLIOGRAFÍA
3. Introducción
El presente trabajo es un breve análisis acerca de lo que
es la muestra finita , su concepto, proceso y desarrollo.
Este trabajo para ser entendido se lo realiza a partir del
concepto de lo que es la muestra, como se la obtiene y
seguidamente para su conclusión abordaremos un
ejercicio para la obtención de la muestra.
Para ser entendida lo que es la muestra finita y como se
la obtiene , tomaremos como ejemplo los datos
estadísticos que nos brinda nuestro proyecto del plan de
seguridad ciudadana.
El objetivo de este trabajo es poder responder a algunas
dudas que tengan sobre lo que es la muestra finita y su
procedimiento para llegar a obtenerla.
4. Antecedentes
En cuanto a los antecedentes, se llegó a
utilizar datos estadísticos de un trabajo
anterior realizado en base a encuestas del
observatorio nacional de seguridad
ciudadana, ya que el tema de apoyo es
sobre la seguridad ciudadana.
Se trabaja este proyecto con la población
del censo del 2012 y con el apoyo de varias
entidades que analizan las causas de la
inseguridad ciudadana.
5. Muestra a partir de la
población finita
MUESTRA.- La muestra es un subconjunto de la población.
Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño
sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la
incidencia del error.
POBLACIÓN.- Llamado también universo o colectivo, es el
conjunto de todos los elementos que tienen una característica
común. Una población puede ser finita o infinita.
POBLACIÓN FINITA.- Cuando está delimitada y
conocemos el número que la integran.
6. PASOS PARA CALCULAR EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA
PASOS
muestra finita
1º
Determinar
el tipo de
muestra.
2º
Identificar
el tipo de
población.
8. FORMULA DE LA MUESTRA A
PARTIR DE LA OBTENCION
FINITA
9. TABLA DEL MUESTREO --- NIVEL DE
ERROR Y CONFIANZA
Nivel precisión de error
P q-
% Error
()
Nivel de confianza
(Z)
Valores de confianza tabla Z
(S)
0.01 1% 99% 2.58
0.02 2% 98% 2.38
0.025 2.5% 97.5% 2.24
0.03 3% 97% 2.17
0.035 3.5% 96.5% 2.19
0.04 4% 96% 2.12
0.05 5% 95% 1.96
0.06 6% 94% 1.89
0.07 7% 93% 1.955
0.08 8% 92% 1.76
0.09 9% 91% 1.7
0.1 10% 90% 1.645
10. ELEMENTOS DE LA MUESTRA
población finita
N= Tamaño de población.
e= Margen de error.
q= proporción no
deseada (-)
2.027.254
95%= 1.96
5%=0.05
50%= 0.5
1-p= 1-0.5=0.5
Z= Nivel de confianza.
p= proporción deseada
(+)
Cuando no hay
investigaciones realizadas
anteriormente al tipo de
tema que se esta realizando
se debe poner 50% de
proporción deseada y 50%
de proporción no deseada.
11. Ejempl
o:
Extraer una muestra aleatoria para implementar el
«plan de seguridad ciudadana» en la ciudad de La
Paz, con un nivel de confianza del 95% y el margen
de error de 5%.
12.
13. CONCLUSIÓN
En conclusión se llega a observar que la obtención de la
muestra es finita por tener el numero de población.
En esta muestra ya se conoce la población para que se
desarrolle el proyecto de Seguridad Ciudadana donde la
muestra es no probabilística porque es de orden decisivo
de investigadores.
15. Bibliografía
Barreiro, P. y Puerto, J.
“Población y Muestra.
Técnicas de muestreos”
2001.
Tintaya, E. “Metodología de
la Investigación-Introducción
a la Estadística” UMSA.
s/a.p. La Paz-Bolivia.