Presentacion de la inteligencia de negocio

1. INTEGRANTES:
JOSE EUSEBIO LOPEZ MARTINEZ
JOSE MARIA MARTINEZ ESPARZA

2. Introducción
En esta presentación hablaremos sobre el
manejo y funcionamiento de Business
Intelligence, los beneficios de emplear este
tipo de tecnologías en la empresa,
conoceremos los producto y servicios que
maneja.
Así como también los software para las
empresas según su tamaño.

3. Definición
 Se refiere al uso de los datos de una empresa
para facilitar la toma de decisiones mediante la
comprensión del funcionamiento actual y la
anticipación de acciones para dar una dirección
operativa optima a la empresa.

4. Características
 Accesibilidad a la información: Los datos son la fuente
principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar
este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los
usuarios a los datos con independencia de la procedencia
de estos.
 Apoyo en la toma de decisiones: Se busca ir más allá en la
presentación de la información, de manera que los usuarios
tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan
seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les
interesen.
 Orientación al usuario final: Se busca independencia entre
los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad
para utilizar estas herramientas.

5. Niveles de Realización
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las
soluciones de Business Intelligence en:
 Reportes
• Reportes predefinidos
• Reportes a la medida
• Consultas (“Queries”) / Cubos OLAP (On-Line Analytic
Processing).
• Alertas
 Análisis
• Análisis estadístico
• Pronósticos (“Forecasting”)
• Modelado Predictivo o Minería de datos (“Data Mining”)
• Optimización.

6. Elementos
 Data Warehouse o Data Marts, sistemas de almacén de
datos.
 Aplicaciones analíticas.
 Data Mining, herramientas para minería de datos.
 OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
 Herramientas de consulta y reporte de datos.
 Herramientas de producción de reportes personalizados.
 ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de
datos.
 Herramientas de administración de sistemas.
 Portales de información empresarial.
 Sistemas de base de datos.

7. Ventajas
 Mayor facilidad de acceso y manejo de la información en
tiempo real
 Ahorro de costes y tiempo mediante la automatización de
procesos
 Incremento del retorno de la inversión (ROI) gracias a la
eficacia y reducción de costes de las operaciones
 Aumento de fiabilidad en los resultados
 Nuevas oportunidades de negocio y posibilidad de
anticiparse a las necesidades del público objetivo

8. Ejemplos del mundo real de lo que puede
solucionar Business Intelligence para las
empresas

9. Empresas que venden software
de Business Intelligence

10. Software para grandes
empresas

11. Software para pymes

12. Conclusión
 JOSE EUSEBIO:
La inteligencia de negocio actúa como un factor
estratégico para las empresas, proporcionando
información detallada para responder a los problemas de
negocio. Por ejemplo: entrada a nuevos mercados,
análisis de los clientes, planificación de la producción, etc.
 JOSE MARIA:
Business inteligence es una tecnología vital para muchas
empresas que manejan datos tan complejos y dinámicos
que sería inexacto e incluso riesgoso trabajar
manualmente. Además que una de sus ventajas es que
disminuye el tiempo de elaboración, para que la alta
gerencia, tenga el tiempo necesario para analizarlas.

13. Referencias bibliográficas
 http://www.pymesyautonomos.com/tecnologia/que-es-la-
inteligencia-de-negocios-business-intelligence
 http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelli
gence_competir_con_informacion.pdf
 http://www.softwareseleccion.com/listado/index/busqueda/bu
siness%20intelligence