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BUSINESS INTELLIGENCE
Business Intelligence es la
habilidad para transformar
los datos en información, y
la información en
conocimiento, de forma que
se pueda optimizar el
proceso de toma de
decisiones en los negocios.
DEFINICIÓN DE BUSINESS
INTELLIGENCE
Datos
Información
Conocimiento
Accesibilidad a
la información.
• Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que
deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de
los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.
Apoyo en la
toma de
decisiones.
• Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera
que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les
permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
Orientación al
usuario final.
• Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los
usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE
NIVELES DE REALIZACIÓN DE
BUSINESS INTELLIGENCE
• Son herramientas para la
elaboración de informes y
listados.
Consultas e
informes simples
(Querys and
Reports)
• Son bases de datos orientadas
al procedimiento analítico.
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(On-Line
Analytic
Processing)
NIVELES DE REALIZACIÓN DE
BUSINESS INTELLIGENCE
• Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos.
Minería de
datos
(Data Mining)
• Predicción mediante estudio de
series temporales (ejemplo:
Previsión de ventas).
Sistemas de
previsión
empresarial
ELEMENTOS DE
BUSINESS INTELLIGENCE
• Se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar
un gran volumen de datos, donde está integrada información de
distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google
Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales,
datos de ficheros de Texto, ficheros Excel, comentarios de Blogs,
etc. Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir
la información preparada para su análisis y exploración
Data
Warehouse
(DW)
• Es el proceso de tratamiento de la
información desde los distintos orígenes de
datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para
poder alimentar el DW con información de
calidad.
Extraction,
Transform
and Load
(ETL)
ELEMENTOS DE
BUSINESS INTELLIGENCE
• Proceso de Análisis de
Datos. Suele ser una tarea
para matemáticos y
estadísticos, pero hay
herramientas que facilitan
este trabajo a usuarios de
negocios o Analistas.
Data
Mining
(Minería
de Datos)
Ayuda a incrementar la eficiencia.
Obtén respuestas mas rápido para las preguntas que surgen del negocio.
Da pasos certeros en tu negocio con información precisa.
Analiza el comportamiento del consumidor.
Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa.
VENTAJAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE
Business Intelligence
• La implantación de cuadros de mando, sistemas de datawarehouse,
datamarts, modelos de reporting operacional y analítico, definición de
arquitecturas y planes estratégicos utilizando la tecnología de Oracle.
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• Es un conjunto de soluciones pre-construidas diseñadas para ser
implementadas de forma rápida y con un coste reducido; se integran a la
perfección con las soluciones transaccionales de Oracle como Oracle E
Business Suite, PeopleSoft, JD Edwards y Siebel, así como con soluciones de
terceros como SAP
Enterprise Performance Management Applications
• Pueden implementarse de forma conjunta integrando los procesos de gestión
estratégica, financiera y operativa o desplegarse de forma independiente,
respondiendo a las distintas necesidades de planificación, control y reporting
de cada organización.
SOLUCIONES DE BUSINESS
INTELLIGENCE A EMPRESAS
BUSINESS INTELLIGENCE
ERP Analytics
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INTELLIGENCE PARA GRANDES
EMPRESAS
Esta alternativa se hace accesible porque no requiere adquisiciones adicionales
como licencias o mayor infraestructura.
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Hyperion Workforce Planning, etcétera.
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for Small to Midsize Business de SAS.
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INTELLIGENCE PARA PYMES
Humberto:
La inteligencia de negocios es una estrategia, la cual es útil a todas la empresas
para que sean mas competitiva en el mercado así se facilitan la conexión entre
los usuarios y las herramientas que contiene BI, lo que hacen que cada vez las
utilicen mas, y las empresas noten los resultados para un beneficios propio,
con proveedores y clientes
Gustavo:
Lo que hemos aprendido es que la gran mayoría de empresas no utilizan
sistemas de inteligencia empresarial para gestionar sus negocios. Sin embargo,
sabemos que son herramientas muy enriquecedoras para la gestión actual.
CONCLUSIONES
• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
• http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/qu-business-intelligence
• https://eduarea.wordpress.com/2010/07/27/%C2%BFque-es-business-
intelligence/
• http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-debes-conocer-en-
business-intelligence/
• http://www.dbi.io/es/blog/categoria/business-intelligence/
• https://www.g2crowd.com/products/insightsquared/pricing
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  • 2. Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE Datos Información Conocimiento
  • 3. Accesibilidad a la información. • Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. • Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final. • Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas. CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  • 4. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE • Son herramientas para la elaboración de informes y listados. Consultas e informes simples (Querys and Reports) • Son bases de datos orientadas al procedimiento analítico. Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)
  • 5. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE • Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos. Minería de datos (Data Mining) • Predicción mediante estudio de series temporales (ejemplo: Previsión de ventas). Sistemas de previsión empresarial
  • 6. ELEMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE • Se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales, datos de ficheros de Texto, ficheros Excel, comentarios de Blogs, etc. Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información preparada para su análisis y exploración Data Warehouse (DW) • Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc.) para poder alimentar el DW con información de calidad. Extraction, Transform and Load (ETL)
  • 7. ELEMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE • Proceso de Análisis de Datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o Analistas. Data Mining (Minería de Datos)
  • 8. Ayuda a incrementar la eficiencia. Obtén respuestas mas rápido para las preguntas que surgen del negocio. Da pasos certeros en tu negocio con información precisa. Analiza el comportamiento del consumidor. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa. VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  • 9. Business Intelligence • La implantación de cuadros de mando, sistemas de datawarehouse, datamarts, modelos de reporting operacional y analítico, definición de arquitecturas y planes estratégicos utilizando la tecnología de Oracle. Business Intelligence Applications • Es un conjunto de soluciones pre-construidas diseñadas para ser implementadas de forma rápida y con un coste reducido; se integran a la perfección con las soluciones transaccionales de Oracle como Oracle E Business Suite, PeopleSoft, JD Edwards y Siebel, así como con soluciones de terceros como SAP Enterprise Performance Management Applications • Pueden implementarse de forma conjunta integrando los procesos de gestión estratégica, financiera y operativa o desplegarse de forma independiente, respondiendo a las distintas necesidades de planificación, control y reporting de cada organización. SOLUCIONES DE BUSINESS INTELLIGENCE A EMPRESAS
  • 11. ERP Analytics - Financial Analytics. - Human Resources Analytics. - Procurement and Spend Analytics. - Project Analytics. - Supply Chain and Order Management Analytics. CRM Analytics - Sales Analytics. - Service Analytics. - Marketing Analytics. - Contact Center Analytics. - Loyalty Analytics. - Price Analytics. SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDES EMPRESAS
  • 12. Esta alternativa se hace accesible porque no requiere adquisiciones adicionales como licencias o mayor infraestructura. • Microstrategy Solutions for Microsoft Excel de Microstrategy. • Cognos TM1 Midmarket Edition de Cognos • Productos de Hyperion: Hyperion Strategic Finance, Hyperion Capital, Expense Planning, Hyperion Workforce Planning, etcétera. • Solutions for Mid Size Companies de Information Builders. • SAS Desktop Data Mining for Midsize Business y SAS Business Intelligence for Small to Midsize Business de SAS. SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES
  • 13. Humberto: La inteligencia de negocios es una estrategia, la cual es útil a todas la empresas para que sean mas competitiva en el mercado así se facilitan la conexión entre los usuarios y las herramientas que contiene BI, lo que hacen que cada vez las utilicen mas, y las empresas noten los resultados para un beneficios propio, con proveedores y clientes Gustavo: Lo que hemos aprendido es que la gran mayoría de empresas no utilizan sistemas de inteligencia empresarial para gestionar sus negocios. Sin embargo, sabemos que son herramientas muy enriquecedoras para la gestión actual. CONCLUSIONES
  • 14. • http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ • http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/qu-business-intelligence • https://eduarea.wordpress.com/2010/07/27/%C2%BFque-es-business- intelligence/ • http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-debes-conocer-en- business-intelligence/ • http://www.dbi.io/es/blog/categoria/business-intelligence/ • https://www.g2crowd.com/products/insightsquared/pricing REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS