presentacion sobre inteligencia de negocios

1. Inteligencia de negocios.
Introducción a la administración
industrial.

2. Objetivos:
• Aprender el concepto de inteligencia de negocios.
• Conocer la aplicación de la inteligencia de negocios en el mundo
empresarial de hoy.
• Conocer cómo lograr ventajas competitivas mediante el uso
adecuado de la inteligencia de negocios.

3. ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
Conjunto de estrategias, tecnologías, procesos y herramientas
utilizadas para analizar información empresarial.
Es trasladar datos en bruto a información e inteligencia utilizable y
aplicable a la realización de una estrategia aprovechando la tecnología.
Se trata de entregar información relevante a las personas indicadas, en
el momento indicado, para mejorar la toma de decisiones.

4. RESULTADOS DE
APLICAR
INTELIGENCIA
DE
NEGOCIOS
Mejora
proceso
de toma
de
decisiones
Ayuda a
conocer
su
negocio
Ayuda a
detectar
desperdicios
en un sistema
Entabla
análisis en
tiempo
real
Reduce
cuellos
de
botella
Fácil acceso
a la
información

5. ¿Por qué inteligencia de negocios?
Tenemos datos pero carecemos de
información.
Datos fragmentados en distintas
áreas.
Errores en manipulación manual de
datos.
Poca agilidad (En lo que termine el
informe, los datos ya no son útiles)

6. Beneficios de la Inteligencia de Negocios
Manejar y administrar el crecimiento
Control de costos
Mejor entendimiento de clientes y mercados
Indicadores de gestión
Convierte datos en información útil y accionable

7. ¿Cómo apoya a las empresas?
Identifica
maneras de
generar más
ingresos y
mejorar
resultados
Analiza
tendencias
de clientes
que me
ayudan a
redefinir mis
estrategias
comerciales
Comparar
datos con
competencia
Dar
seguimiento al
rendimiento
de la empresa
Apoyo a
predicciones o
proyecciones
más exactas
Identificar
alertas rojas
o problemas
en el
negocio

8. Acción
Información
Decisión
El proceso de BI
•¿Qué está
pasando?
Observar
•¿Por qué
está
ocurriendo?
Comprender
•¿Qué puede
ocurrir?
Predecir
•¿Qué se
debería
hacer?
Planificar
•¿Qué
haremos?
Decidir

9. Tecnologías de información
¿Qué son las TICs?
Tecnologías de información y comunicación (TIC)
Se le llama así a tipo de aparatos a través de las cuales operan las
redes de información y comunicación.
Ej: Computadoras, Celulares, Redes Sociales, Buscadores, etc.

10. Sistemas de soporte de
decisión.
Decision support
systems (DSS)
Es cualquier sistema usualmente
computarizado que contribuye a la
toma de decisiones en una
organización.

11. Clasificación de los DSS
1. Basados en datos: el sistema necesita datos, para generar una recomendación
como el data science y business intelligence.
2. Basados en documentos: dependiendo de los documentos que se tengan es
como se van a generar las recomendaciones.
3. Basados en conocimiento: cómo se maneja el conocimiento, hay sistemas como
Wikipedia que tienen conocimiento.
4. Basados en modelos: hay diferentes modelos en donde se tiene que elegir uno
para que genere una recomendación y así tomar una decisión.
5. Basados en comunicación.

12. CRM: Administración de la Relación con el Cliente (Customer Relationship
Management).
SCM:Administración de la Cadena de Suministros (Supply Chain Management)
A quién se le compró, qué proveedor ayudan a generar valor al producto, a quién se le
está vendiendo.
KM: Administración del Conocimiento, (Knowledge Management)
Son sistemas que ayudan en el proceso de crear, compartir, utilizar y administrar el conocimiento y la
información dentro de una empresa y como gestionar el manejo del cambio.
ERP: Planeación de los Recursos Empresariales (Enterprise Resource Planning)
Software que ayuda a la empresa a integrarse: ventas, inventarios, contabilidad.
TICs en empresas/Ejemplos de DSS:

13. Evolución del DSS al BI.
DSS, inició con investigaciones de operaciones; programación lineal y
cómo hacer modelos matemáticos.
En los 90’s se comenzó a gestionar los datos y la creación de Data
Warehouse.
En los 2000, para que la data se manejara de una forma más
inteligente se creó la inteligencia de negocios, esta es una
herramienta que permite ser competitivos en el mercado.

14. Reportes de negocios
Data Mining: Proceso de extracción de grandes cantidades de información de bases
de datos de manera automatica o semiautomatica, buscando factores ocultos,
tendencias y patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.
OLAP (Online Analytical Processing): Proceso de BI que tiene como objetivo agilizar
consultas de inmensas cantidades de datos históricos. Se suele utilizar para
resúmenes y reportes.
OLTP (Online Transaction Processing): El procesamiento de transacciones en línea
captura, almacena y procesa datos de transacciones en tiempo real. Por ejemplo:
ventas de un supermercado, reservas aéreas, transacciones bancarias, ventas de
grandes tiendas, la fabricación masiva.
https://www.youtube.com/watch?v=jH6R7jRaOQQ&feature=youtu.be

15. Proceso ETL
Sistema que permite a las organizaciones mover datos desde multiples
fuentes (ERP, CRM, Redes sociales) para integrarlos en un solo lugar;
que puede ser data warehouse.
Extraer
(Extract)
Transformar
(Transform)
Cargar
(Load)

16. Adquisición de datos y visualización
Data warehouse
Es una base de datos corporativa que se
caracteriza por integrar y depurar
información de una o más fuentes
distintas, para luego procesarla
permitiendo su análisis desde infinidad
de perspectivas y con grandes
velocidades de respuesta.

17. 69% mejores
decisiones
estratégicas
54% mejor
control de
procesos y
operaciones
52% mejor
entendimiento
de los clientes
47%
reducción
en costos
Beneficios comprobados

18. 91%
reportes,
análisis y
planificación
mas rápida
88%
reportes,
análisis y
planificación
mas acertada
84%
mejores
decisiones de
negocio
78%
mejor calidad
de datos
79%
mejor
satisfacción
laboral
74%
mayor
eficiencia
operativa
66%
mayor
satisfacción
de clientes
52%
mayor
ventaja
competitiva
46%
menores
costos
41%
más de
ganancias
Beneficios comprobados

19. 57%
40%
32%
31%
29%
28%
19%
17%
7%
6%
Planificación de ventas y proyecciones
Análisis del comportamiento de los clientes
Visualización unificada de los clientes
Planificación de recursos y capacidad
Optimización de precios y ofertas
Cumplimiento y gestión de calidad
Monitoreo de procesos en tiempo real
Optimización cadena de suministro
Seguridad
Otros
Enfoques más usados

20. Proveedores
de
Herramientas
de Inteligencia
de Negocios

21. ¿Qué es Power BI?
Power BI es el nombre colectivo para una variedad de aplicaciones y servicios basados ​​en la nube que
ayudan a las organizaciones a recopilar, administrar y analizar datos de una variedad de fuentes, a través
de una interfaz fácil de usar.
Power BI se conecta a una variedad de fuentes de datos, desde hojas de cálculo básicas de Excel hasta
bases de datos, y aplicaciones tanto en la nube como en los servidores de nuestra empresa.
Power BI ayuda a los usuarios a ver no solo lo que sucedió en el pasado y lo que está sucediendo en el
presente, sino también lo que podría suceder en el futuro. Puede detectar patrones en los datos y usar
esos patrones para realizar predicciones informadas y ejecutar escenarios “qué pasaría si”. Estas
estimaciones permiten a los usuarios generar pronósticos y prepararse para satisfacer la demanda futura
y otras métricas clave.

22. 1. Las empresas pueden gestionar grandes cantidades de datos en Power BI que muchas otras plataformas
tendrían dificultades para procesar
2. Las funciones integradas de aprendizaje automático pueden analizar datos y ayudar a los usuarios a detectar
tendencias valiosas y hacer predicciones informadas
3. La información se puede visualizar mediante poderosas plantillas para que las empresas puedan entender mejor
sus datos
4. Power BI está basado en la nube, por lo que los usuarios obtienen capacidades de inteligencia de vanguardia y
algoritmos potentes que se actualizan periódicamente
5. Las potentes capacidades de personalización permiten a los usuarios crear paneles de control para que puedan
acceder a los datos que necesitan rápidamente
6. Las alertas se pueden configurar en KPI para mantener a los usuarios actualizados métricas y mediciones
importantes.
7. Power BI tiene una interfaz intuitiva que lo hace mucho más fácil de usar y fácil de navegar que las hojas de
cálculo complejas
8. La plataforma se integra con otras herramientas de gestión empresarial como SharePoint , Office 365y Dynamics
365
9. Power BI garantiza que los datos estén seguros, ofreciendo controles de accesibilidad tanto interna como externa
Beneficios del uso Power BI

23. Conclusiones:
• La inteligencia de negocios es un campo fundamental para toda
empresa.
• La mejor forma de crear estrategias de éxito es mediante el uso
efectivo de las herramientas de inteligencia de negocio.
• Es una rama cada vez mas valorada en el mercado empresarial.
• Los datos en bruto solo son útiles si mediante la inteligencia de
negocio son transformados en inteligencia para la toma de
decisiones estratégicas de una organización.

24. ¿Preguntas?