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Inteligencia de Negocios - FISI - UNMSM - DataWareHouse Inteligencia de Negocios - FISI - UNMSM - DataWareHouse Presentation Transcript

  • DATAWAREHOUSE Datawarehouse Inteligencia de Negocios IntroducciónCARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • Datos Estructurados y NO DATAWAREHOUSE EstructuradosCARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • Sistemas de Informacion usados DATAWAREHOUSE por BICARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • DATAWAREHOUSECARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • BUSINESS INTELLIGENCE DATAWAREHOUSECARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • DATAWAREHOUSECARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • DATAWAREHOUSE ¿Porqué Inteligencia de Negocios? • Ejecutivos • Interrogantes  Requieren información  ¿Se ha cumplido cuota en para toma de Decisiones. el trimestre pasado?  Herramientas Complejas  ¿Cómo puedo reducir los Estadísticas. costos en un 20%?  Análisis de Información  ¿Cuál es el optimo Canal  Aplicaciones de consulta para el producto? por InternetCARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • Factores Críticos de Éxito DATAWAREHOUSE • Relacionado Negocio • Arquitectura Patrocinador Ejecutivo Datawarehouse enfocado en Data model Incluya Data Externa Líder de Negocio como conductor Misión critica • Relacionado Usuario • Requiere Involucrar usuarios Implementación Incremental Educar usuarios Implemente Administración de Cambios • Project Management Modifique Sistema OLTP Enfoque hacia Data Quality Buen Plan para solución negocio • Trabajo a seguir Mantenga usuario informado Metadata es crucial Tenga en cuenta las expectativas del usuarioCARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS
  • Arquitectura de BI DATAWAREHOUSE Entrega de InformaciónSistemas Cliente Portal Fuente Reportes Data Marts Empresariales ERP Business Performance Management Herramientas de BI Familiares y poderosas CRM App. de 3ros Reportes & Análisis ETL LOB Empresarial Data Dispositivos Análisis de Datos Warehouse Data Visualization (OLAP, Data Project management Mining) Plataforma Análisis Reportes Business Empresariales Integrada de BI Poderoso PerformanceCARRERA DE ManagementINGENIERÍADE SISTEMAS
  • DATAWAREHOUSE CONCLUSIONES ● Los sistemas de Información requieren análisis de Datos eficientes y confiables, es por esta razón es necesaria una estructura de los datos históricos (Datawarehouse). ● Existen varios modelos multidimensionales que pueden ser utilizados de acuerdo al negocio y facilidades técnicas. ● Se requiere análisis multimensional, creación de cubos. ● BI se apoya de los datos estructurados ERP, CRM, etcCARRERA DEINGENIERÍADE SISTEMAS