Visión general de conceptos y arquitectura de Inteligencia de Negocios

1. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema:
Visión general de Inteligencia de Negocios
Expositor:
Michael Macavilca Mejia
Analistas de Sistemas de Encuestas
Locacion:
Oficina Técnica de Informática. INEI. Lima – PERU
Fecha:
25/06/2018

2. BUSINESS INTELLIGENCE
1. ¿QUE ES?
• Business Intelligence (BI) es un conjunto de tecnologías y procesos que permiten a las
personas en todos los niveles de una organización acceder y analizar datos.
• Sin personas para interpretar la información y actuar en consecuencia, BI no logra nada.
Por esta razón, BI tiene menos que ver con la tecnología que con la creatividad, la cultura
y con que las personas vean la información como un activo fundamental. Son las personas
las que harán que BI sea un éxito o un fracaso total.
• BI permite a las personas en todos los niveles de una organización acceder, interactuar y
analizar datos para administrar el negocio, mejorar el rendimiento, descubrir oportunidades
y operar de manera eficiente.

3. BUSINESS INTELLIGENCE
2. QUE NO ES
• Un Datawarehouse puede o no ser un componente de la arquitectura de BI,
pero un Datawarehouse no es sinónimo de BI.
• De hecho, si se tiene un Datawarehouse, solo se podría decir que la empresa
está utilizando inteligencia de negocios una vez que pone algunas
herramientas en manos de los usuarios para acceder a los datos y hacer que la
información sea útil..

4. BUSINESS INTELLIGENCE
3. ARQUITECTURA
• Cada implementación de BI tiene una arquitectura. La arquitectura BI se parece mucho al
motor de un automóvil, un componente necesario, a menudo potente, pero que los
usuarios, como los conductores, no siempre lo entienden.
• Para algunas empresas nuevas en BI, la arquitectura de BI puede ser principalmente los
sistemas operacionales y las herramientas de front-end de BI.
• Para implementaciones de BI más robustas y particularmente para clientes empresariales,
involucrará herramientas ETL (extraer, transformar y cargar), un datawarehouse,
datasmarts, herramientas de front-end de BI y otros componentes similares.

5. BUSINESS INTELLIGENCE
3. ARQUITECTURA
A. SISTEMAS OPERACIONALES
Los sistemas operacionales son el punto de partida para la mayoría de los datos cuantitativos en una
empresa. Los sistemas operacionales también pueden denominarse sistemas de "sistemas de
procesamiento de transacciones", "sistemas de origen" y "planificación de recursos empresariales" (ERP).
• Los sistemas operacionales registran la data en
sus tareas
• Cuando BI se integra con un sistema
operacional o respalda una tarea operativa, se
denomina BI Operativo.
• Si el sistema operacional contiene errores, esos
errores solo se agravarán cuando más tarde los
agregue y los combine con otros datos.

6. BUSINESS INTELLIGENCE
3. ARQUITECTURA
B. SISTEMAS DE FUENTES ADICIONALES
•Si estos datos adicionales se cargan en un datawarehouse central dependerá de qué tan consistentemente se puedan fusionar
con los datos corporativos.
•Si los datos no se almacenan físicamente en el datawarehouse, pueden integrarse con los datos corporativos en datamarts
específicos.
•En algunos casos, también se puede acceder o combinar fuentes de datos diferentes dentro de la herramienta de front-end de
BI.
Ejemplos:
•Los registros web (Log) que muestran los productos más vistos, visitas o el análisis del carrito de compras
en línea para pedidos parcialmente completados etc.
•Precios de mercado de firmas externas de investigación

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3. ARQUITECTURA
C. TRANSFERENCIA DE DATOS: DE OPERACIONAL A DATAWAREHOUSE
BI a menudo implica analizar datos resumidos y combinar datos de múltiples sistemas operacionales. Para
facilitar esto, los datos se extraerán de los sistemas operacionales y se cargarán en un datawarehouse.
SQL Server Integration Services
Oracle Data Integrator
IBM Websphere Datastage
Informatica Power Center

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3. ARQUITECTURA
D. GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN EMPRESARIAL
Incluye herramientas de modelado de datos, calidad de datos, perfiles de datos, gestión de metadatos y gestión de datos maestros (MDM).
Metadatos, son los datos de los datos.
• Cuando los datos se extrajeron del sistema fuente
• Cuando los datos se cargaron en el almacén de datos
• De qué sistema fuente se originó un artículo
• De qué tabla física y campo en el sistema fuente se extrajo
• Cómo se calculó algo, por ejemplo, ingresos = (precio × cantidad vendida) - descuentos
• Qué significa el artículo en un contexto comercial (los ingresos se basan en el monto facturado y no incluye devoluciones o deudas incobrables)
La gestión de datos maestros está compuesta por las aplicaciones, los métodos y las herramientas empresariales que implementan las políticas, los procedimientos y la infraestructura para respaldar la captura, la integración y el posterior uso
compartido de datos maestros precisos, oportunos, consistentes y completos.

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3. ARQUITECTURA
E. EL ALMACEN DE DATOS
Un almacén de datos es la recopilación de datos extraídos de varios sistemas operacionales, transformados
para hacer que los datos sean coherentes y cargados para el análisis.
¿POR QUÉ CONTAR CON UN DATAWAREHOUSE?
Muchos clientes nuevos en BI quieren omitir el datawarehouse y desplegar una herramienta de BI directamente con el sistema
operacional. Enfoque más rápido para BI. Forma aceptable de comenzar con BI, pero para la mayoría de las compañías,
querrá un datawarehouse cuando:
La información existe en dos sistemas diferentes o diferentes módulos dentro de un sistema ERP y, por lo tanto, se combinan
en el datawarehouse.
Desea realizar un análisis de información resumida, agregada por tiempo (mes, trimestre) o por alguna otra jerarquía
(agrupaciones de productos). Estas jerarquías a menudo no existen en los sistemas de transacción, e incluso cuando lo
hacen, la ejecución de consultas tan voluminosas dentro de un sistema de transacción puede ralentizarlo hasta el punto de
interferir con la entrada de datos.
Necesita informes y análisis de tiempos constantemente rápidos. Los datawarehouse permiten consultas más rápidas que los
sistemas operacionales.

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3. ARQUITECTURA
F. LA PLATAFORMA DE TECNOLOGÍA
Los servidores en los que se ejecuta el sistema de administración de bases de datos.
Los servidores que ejecutan el software ETL y los procesos
Los servidores web que proporcionan el punto de entrada en el entorno de BI
Los servidores de BI que procesan consultas, dashboards e informes.
Accesorios para almacenamiento de datos

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3. ARQUITECTURA
G. FRONT - END
Puede tener un almacén de datos perfectamente estructurado y, sin embargo, si no tiene las herramientas
de front-end de BI correctas, no obtendrá el éxito en BI. Las capacidades técnicas son importantes aquí,
pero también lo son las diferencias sutiles, como la apariencia y la facilidad de uso.
El front-end de BI consiste en las herramientas y las interfaces que las personas de negocios usan para
acceder a los datos y monitorear las tendencias. Estas herramientas incluyen consultas e informes
comerciales, informes de producción, OLAP, Excel, paneles y cuadros de mando.
Un usuario de negocio, generalmente es un usuario avanzado. El entorno empresarial cambia rápidamente
y no puede esperar semanas o meses para que la TI desarrolle un nuevo informe, los usuarios de negocios
a menudo exigen la capacidad de crear consultas e informes. Las herramientas de consultas e informes de
negocios le permiten y se utilizan con mayor frecuencia para la toma de decisiones y la administración.
Plantillas, formatos, configuración de gráficos, definición de dimensiones etc.
Para las plataformas de BI integradas, la vista empresarial es común en todos los módulos de herramientas
de BI: business query, informes, análisis y cuadros de mandos.

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3. ARQUITECTURA
G. FRONT - END

13. BUSINESS INTELLIGENCE
4. ACTORES

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5. EXPERIENCIAS
• Dado que la inteligencia de negocios proporciona beneficios significativos en muchas
industrias y todas las funciones comerciales, no es de extrañar que BI haya llegado a la
cima de las prioridades de inversión de TI de muchas empresas.
DOW CHEMICAL
Es una de las compañías químicas más grandes del mundo, con ventas anuales de $ 49 mil millones y
operaciones en 175 ubicaciones en todo el mundo. Todos los servicios compartidos (finanzas, cadena de
suministro, servicios al cliente, compras) y las divisiones comerciales dependen de la inteligencia
empresarial para tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas.
https://www.dow.com/en-us
Centro de Competencias BI : Si
Número de usuarios : 12000 (28% de empleados)
Número de sistemas fuente utilizados para BI: 5
Herramientas ETL : IBM DataStage
Data warehouse platform: Oracle
BI tools: BusinessObjects, Cognos PowerPlay, SAS JMP

15. BUSINESS INTELLIGENCE
5. EXPERIENCIAS
Plataforma FlightStats
Conducive Technology Corporation es una compañía privada y el proveedor líder de información de
rendimiento de vuelo mundial para las industrias de transporte y viajes globales.
FlightStats ha proporcionado esta información a aerolíneas, aeropuertos y agentes de viajes desde 2003.
Y a consumidores desde 2006.
https://www.flightstats.com/v2/
Número de usuarios : 15 internos. Millones de usuarios (clientes y consumidores)
Número de sistemas fuente utilizados para BI: Decenas de fuentes de vuelo en tiempo real, externas a
FlightStats.
Herramientas ETL : Pentaho Data Integration
Data warehouse platform: PostgreSQL
BI tools: JasperReports

16. BUSINESS INTELLIGENCE
5. EXPERIENCIAS
Emergency Medical Associates (EMA)
Grupo de 450 médicos de emergencia contratados para administrar y atender a los departamentos de
emergencia en 35 hospitales de Nueva Jersey y Nueva York. Ellos tratan a más de 100,000 pacientes por
año.
EMA utiliza BI para mejorar la calidad de la atención al paciente en la sala de emergencias, predecir
brotes de enfermedades y hacer que las operaciones de ER sean más eficientes.
www.ema.net/
Centro de Competencias BI : Si
Número de usuarios : 220 usuarios. (40% de empleados)
Número de sistemas fuente utilizados para BI: 11.
Herramientas ETL : Customizado
Data warehouse platform: Oracle
BI tools: BusinessObjects XI - IBM

17. BUSINESS INTELLIGENCE
6. MEJORES PRÁCTICAS PARA UNA BI EXITOSA
Para los usuarios de los negocios, la herramienta de BI es la cara de toda la arquitectura de BI. Fallar en seleccionar
una herramienta de BI atractiva e intuitiva, y la arquitectura BI no se utilizará.
Implemente una buena herramienta de BI sobre datos desordenados o un sistema no confiable, y se culpará a la
herramienta de las dificultades subyacentes.
Estandarice una plataforma de BI que proporcione a los usuarios una navegación fluida entre los módulos de BI.
Complemente la plataforma de BI con productos y/o aplicaciones personalizadas de forma limitada, solo cuando la
plataforma de BI carece de esas capacidades.
Prepárese para cambiar las plataformas de BI a medida que experimenta fusiones y adquisiciones, cambios de
requisitos.
No cambie constantemente los productos y proveedores solo por motivo de la tecnología, ya que los proveedores de BI
innovan a diferentes velocidades, y los proveedores pueden superarse unos a otros en capacidades para cualquier
módulo individual. Cambie de proveedor si su herramienta de BI no es utilizada o si la falta de capacidades o la interfaz
correcta han sido un impedimento para un mayor éxito de BI.
Segmente a los usuarios para que entiendan sus requisitos exclusivos y despliegue el módulo de BI correcto para ese
grupo de usuarios.

18. BUSINESS INTELLIGENCE
GRACIAS !!!