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BI (Business Intelligence).

         Grupo No. 3


    Luis Sánchez Florentino
   Ruddy Payano Valenzuela
   Jose Miguel Bonilla Tineo
Inteligencia de Negocios (Business
             Intelligence).
• El término de Inteligencia de Negocios
  (Business Intelligence) se utiliza para resumir
  “el manejo creativo e inteligente de los datos
  disponibles en los referentes entornos en una
  compañía o institución (ya sea gubernamental
  o privada), y la conversión de estos datos en
  información estructurada”.
HISTORIA
• En un artículo de 1958, IBM investigador Hans
  Peter Luhn utiliza la inteligencia de negocio a
  largo plazo. Él definió la inteligencia como: "la
  capacidad de aprehender las interrelaciones
  de los hechos presentados en tal forma que
  para orientar la acción hacia una meta
  deseada".
HISTORIA
• En 1989, Howard Dresner (más tarde, un grupo
  de Gartner analista) propuso la "inteligencia de
  negocios" como un término general para
  describir "los conceptos y métodos para mejorar
  la toma de decisiones empresariales mediante el
  uso de sistemas basados ​en hechos de
  apoyo". No fue hasta finales de década de 1990
  que este uso estaba muy extendido. Es
  esencialmente un término general para cubrir
  una serie de metodologías e ideas para el
  aumento de la eficiencia y la rentabilidad
  empresarial en el lugar de trabajo
OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI
• Entender la misión, visión y objetivos
  estratégicos de un negocio.
• Entender las iniciativas estratégicas clave del
  negocio.
• Identificar los indicadores clave para cada una
  de las iniciativas estratégicas y sus relaciones.
• Determinar los procesos clave que son
  monitoreados y que se quiere impactar.
• Entender el papel que puede jugar un programa
  de inteligencias de negocios en el logro de los
  objetivos estratégicos.
OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI
• Identificar tipos de análisis requeridos.
• Identificar fuentes de datos potenciales.
• Identificar y priorizar proyectos, verificando su
  alineación con los objetivos estratégicos.
• Seleccionar un proyecto.
• Definir alcance y recursos del proyecto.
• Definir roles y participantes.
• Hacer el plan del proyecto.
OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI
• Definir estrategias de integración de información.
• Definir componentes de la arquitectura
  de información: tableros de control, ODS, bodegas
  de datos.
• Definir metodologías para el desarrollo
  de componentes, en particular metodologías para
  desarrollo de Bodegas de Datos y DataMarts.
• Desarrollar aplicaciones OLAP( procesamiento analítico
  en línea ), tableros de control, reportes programados.
• Crear y poblar repositorios de datos.
¿Qué puede hacer BI?
•   Generar reportes globales o por secciones
•   Crear una base de datos de clientes
•   Crear escenarios con respecto a una decisión
•   Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
•   Compartir información entre departamentos
•   Análisis multidimensionales
•   Generar y procesar datos
•   Cambiar la estructura de toma de decisiones
•   Mejorar el servicio al cliente
Las áreas más comunes en las que las
soluciones de inteligencia de negocios son
                utilizadas:
• Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes
  importantes; Análisis de productos, líneas, mercados;
  Pronósticos y proyecciones.
• Marketing: Segmentación y análisis de clientes;
  Seguimiento a nuevos productos.
• Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera;
  Razones Financieras.
• Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de
  desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de
  inventarios y partes críticas.
• Embarques: Seguimiento de embarques; Motivos por
  los cuales se pierden pedidos.
¿Quién necesita soluciones de
         Business Intelligence?
Si usted puede contestar afirmativamente por lo menos a una
   de las siguientes preguntas, entonces usted es candidato a
   beneficiarse de las soluciones de BI.

a.     ¿Pasa más tiempo recolectando y preparando
   información que analizándola?
b.    ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar
   información que usted está seguro que existe dentro de la
   empresa?
c.     ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes
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¿Quién necesita soluciones de
         Business Intelligence?
d.     ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han
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   implementaban determinada estrategia?
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g.     ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus
   clientes dependiendo de las zonas?
h.     ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir
   información retrasada?
¿Quién necesita soluciones de
        Business Intelligence?
i.      ¿Trabaja horas extras el fin de mes para
   procesar documentos o reportes?
j.      ¿No sabe con certeza si su gente está
   alcanzando los objetivos planeados?
k.     ¿No sabe si mantiene una comunicación
   estrecha entre las diversas áreas de su
   empresa hacia una estrategia común?
l.      ¿No tiene idea de por qué sus clientes le
   regresan mercancía?
Factores que determinan el éxito al
        implementar un sistema BI

•   Conocer bien el modelo de negocio de la compañía.
•   Satisfacción de los usuarios con el sistema.
•   Tener una calidad correcta de los datos.
•   Obtener resultados visibles del proyecto a corto plazo.
•   Implicar a los fabricantes y consultores externos.
•   Posibilidad de obtener un Retorno de la Inversión (ROI)
    en poco tiempo.
Las soluciones de BI más reconocidas Son:
• SAGENT SOLUTION PLATTFORM:
  Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la
  información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno
  homogéneo.


• MICROSTRATEGY:
  Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con
  el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la
  información manejada en su empresa.


• BUSINESS OBJECTS:
  Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los
  datos, analizar la información almacenada y creación de informes.
Las soluciones de BI más reconocidas Son:
• COGNOS:
  Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de
  decisiones. Cuenta con una herramienta especial para
  modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del
  negocio.


• BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:
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  encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta
  de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la
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  departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan
  para analizar la información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas
  de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se
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  de cada región y la forma en que la introducción de nuevos
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• Data Mining: Las empresas suelen generar
  grandes cantidades de información sobre sus
  procesos productivos, desempeño
  operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de
  los negocios depende por lo general de la
  habilidad para ver nuevas tendencias o cambios
  en las tendencias. Las aplicaciones de data mining
  pueden identificar tendencias y
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  Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin
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  flujo, etc.
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  información a la descentralización en la toma de
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"BI ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no"
                                        • Bill Gates


"BI es una de las iniciativas administrativas más robustas que los administradores
   inteligentes pueden emplear para ayudar a sus organizaciones a crear más valor
   para los accionistas".
                                         • Kobana Abukari y Vigía Job




                                                                   Gracias!!!

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Bi (business intelligence)

  • 1. BI (Business Intelligence). Grupo No. 3 Luis Sánchez Florentino Ruddy Payano Valenzuela Jose Miguel Bonilla Tineo
  • 2. Inteligencia de Negocios (Business Intelligence). • El término de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) se utiliza para resumir “el manejo creativo e inteligente de los datos disponibles en los referentes entornos en una compañía o institución (ya sea gubernamental o privada), y la conversión de estos datos en información estructurada”.
  • 3. HISTORIA • En un artículo de 1958, IBM investigador Hans Peter Luhn utiliza la inteligencia de negocio a largo plazo. Él definió la inteligencia como: "la capacidad de aprehender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma que para orientar la acción hacia una meta deseada".
  • 4. HISTORIA • En 1989, Howard Dresner (más tarde, un grupo de Gartner analista) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados ​en hechos de apoyo". No fue hasta finales de década de 1990 que este uso estaba muy extendido. Es esencialmente un término general para cubrir una serie de metodologías e ideas para el aumento de la eficiencia y la rentabilidad empresarial en el lugar de trabajo
  • 5. OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI • Entender la misión, visión y objetivos estratégicos de un negocio. • Entender las iniciativas estratégicas clave del negocio. • Identificar los indicadores clave para cada una de las iniciativas estratégicas y sus relaciones. • Determinar los procesos clave que son monitoreados y que se quiere impactar. • Entender el papel que puede jugar un programa de inteligencias de negocios en el logro de los objetivos estratégicos.
  • 6. OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI • Identificar tipos de análisis requeridos. • Identificar fuentes de datos potenciales. • Identificar y priorizar proyectos, verificando su alineación con los objetivos estratégicos. • Seleccionar un proyecto. • Definir alcance y recursos del proyecto. • Definir roles y participantes. • Hacer el plan del proyecto.
  • 7. OBJETIVOS DE UN SISTEMA BI • Definir estrategias de integración de información. • Definir componentes de la arquitectura de información: tableros de control, ODS, bodegas de datos. • Definir metodologías para el desarrollo de componentes, en particular metodologías para desarrollo de Bodegas de Datos y DataMarts. • Desarrollar aplicaciones OLAP( procesamiento analítico en línea ), tableros de control, reportes programados. • Crear y poblar repositorios de datos.
  • 8. ¿Qué puede hacer BI? • Generar reportes globales o por secciones • Crear una base de datos de clientes • Crear escenarios con respecto a una decisión • Hacer pronósticos de ventas y devoluciones • Compartir información entre departamentos • Análisis multidimensionales • Generar y procesar datos • Cambiar la estructura de toma de decisiones • Mejorar el servicio al cliente
  • 9. Las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas: • Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones. • Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos. • Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras. • Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios y partes críticas. • Embarques: Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos.
  • 10. ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence? Si usted puede contestar afirmativamente por lo menos a una de las siguientes preguntas, entonces usted es candidato a beneficiarse de las soluciones de BI. a. ¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? b. ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro de la empresa? c. ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien?
  • 11. ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence? d. ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores implementaban determinada estrategia? e. ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? f. ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? g. ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? h. ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada?
  • 12. ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence? i. ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? j. ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? k. ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común? l. ¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía?
  • 13. Factores que determinan el éxito al implementar un sistema BI • Conocer bien el modelo de negocio de la compañía. • Satisfacción de los usuarios con el sistema. • Tener una calidad correcta de los datos. • Obtener resultados visibles del proyecto a corto plazo. • Implicar a los fabricantes y consultores externos. • Posibilidad de obtener un Retorno de la Inversión (ROI) en poco tiempo.
  • 14. Las soluciones de BI más reconocidas Son: • SAGENT SOLUTION PLATTFORM: Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo. • MICROSTRATEGY: Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa. • BUSINESS OBJECTS: Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.
  • 15. Las soluciones de BI más reconocidas Son: • COGNOS: Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio. • BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE: Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación. • ORACLE9I APPLICATION SERVER: Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.
  • 16. Componentes de un software de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: • Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.
  • 17. Componentes de un software de Business Intelligence • Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de los negocios depende por lo general de la habilidad para ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.
  • 18. Componentes de un software de Business Intelligence • Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc. • Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
  • 19. "BI ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no" • Bill Gates "BI es una de las iniciativas administrativas más robustas que los administradores inteligentes pueden emplear para ayudar a sus organizaciones a crear más valor para los accionistas". • Kobana Abukari y Vigía Job Gracias!!!